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Unidad I Estadistica I - Conceptos Basicos

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Unidad I Estadistica I - Conceptos Basicos

  1. 1. Estadística I Unidad I  "La estadística es una técnica especial apta para el estudio cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivo, cuya mediación requiere una masa de observaciones de otros fenómenos más simples llamados individuales o particulares". (Gini, 1953)  "La estadística es la ciencia que trata de la recolección, clasificación y presentación de los hechos sujetos a una apreciación numérica como base a la explicación, descripción y comparación de los fenómenos". (Yale y Kendal, 1954). La estadística resulta de gran importancia, ya que: • Permite una descripción más exacta. • La misma nos impone a ser claros y exactos en nuestros procedimientos y en nuestra pensar. • Resume los datos de manera significativa y cómoda. • Nos permite deducir conclusiones generales. • Esta presente en todas las áreas del pensamiento y da respuesta a cada una de ellas. 1Prof. Edmundo Rincón
  2. 2. Estadística I Unidad I La Estadística se clasifica en 2 categorías:  La estadística descriptiva o deductiva: implica la abstracción de varias propiedades de conjuntos de observaciones, mediante el empleo de métodos gráficos, tabulares ó numéricos, sin intentar inferir más allá de los datos con los que se cuenta.  La estadística inferencial o inductiva: parte de las investigaciones o análisis de las conclusiones dada por la ciencia experimental, basándose en información de una muestra tomada e infiriendo que la población objeto de estudio se comporta de manera similar. 2Prof. Edmundo Rincón
  3. 3. Estadística I Unidad I  Datos: son cada uno de los valores que se han obtenido al realizar un estudio estadístico.  Unidad o Elemento estadístico: es la persona o cosa a la cual pertenece (o que contiene) la información requerida por la investigación.  Población o Universo (N): es el conjunto de todas los elementos (unidades) a los que se somete a un estudio estadístico.  Muestra (n): Es un subconjunto representativo de unidades de análisis de una población dada.  Muestreo: es la reunión de datos objeto de estudios, obtenidos de una proporción reducida y que es representativa de la población.  Censo : "método a través del cual se recolecta información de la población total o universo en estudio“ Arias (1999).  Encuesta: una técnica que pretende obtener información que suministra un grupo o muestra de sujetos acerca de sí mismo, o en relación con un tema en particular. Arias (2006).  Parámetro: Son las medidas o características descriptivas inherentes a las poblaciones. Ejemplo: Los salarios promedio de todos los empleados de la UC.  Estadístico o Estadígrafo: Son las medidas descriptivas inherentes a una muestra, las cuales pueden usarse como estimación del parámetro. Ejemplo: los salarios promedio de una muestra de los empleados de la FaCES.Prof. Edmundo Rincón
  4. 4. Estadística I Unidad I  Variable: característica que se observa en una población o muestra, y a la cual se desea estudiar. 4Prof. Edmundo Rincón
  5. 5. Estadística I Unidad I  Variable cuantitativa: es aquella que toma valores numéricos. Estas se dividen en: Continua: son valores reales. Pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo. Acepta Valores decimales. Ejemplo: Peso, estatura, sueldos. Discreta: toma valores enteros. Ejemplo: N° de hijos de una familia, n° de alumnos de la Sección 81 de Estadística I .  Variable cualitativa: es aquella que describe cualidades. No son numéricas y se subdividen en: Nominal: son cualidades sin orden. Ejemplo: Estado civil, preferencia por una marca, sexo, lugar de residencia. Ordinal: son cualidades que representan un orden y jerarquía. Ejemplo: Nivel educacional, días de la semana, calidad de la atención. 5Prof. Edmundo Rincón
  6. 6. Estadística I Unidad I Escala Nominal: es la escala de nivel más bajo de medición, consiste en la asignación, únicamente arbitraria de números, nombres o símbolos a cada una de las diferentes categorías. Permite Identificar atributos. Puede usar números pero estos son de carácter simbólicos. Ejemplo: el sexo, estado civil. Escala Ordinal: Además de lo permitido en la escala nominal, podemos ordenarlos o jerarquizarlos simplemente de acuerdo a un rango. Los números asignados si implican un orden. Establecen una relación mayor que (>) o menor que (<). Ejemplo: Nivel de Estudios(Post Doctorado>Doctorado>Postgrado>Pregrado>Bachillerato>Primaria>Preescolar). Escala de intervalo: Esta es la que se acerca mas a lo que se conoce como Medición, esta mide la variable de manera numérica. En esta escala de medición se encuentra un orden muy establecido y la distancia entre los valores se puede determinar con exactitud. El cero (0) indica un valor en la escala, es decir que el (0) es un valor de referencia. Ejemplo: Temperatura (el cero grados no implica la ausencia de la temperatura). Escala de Razón o de Proporción: es considerada la escala más fuerte, y se diferencia de la escala de intervalo , dado que el cero es un valor que indica ausencia de la variable. Ejemplo: 0 Bsf de Ingreso por mes, 0 km/h. 6Prof. Edmundo Rincón

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