Análisis e Interpretación de Datos
Medidas de Tendencia Central o de Ubicación Ing. Jessica Navarro Vásquez
Medidas De Tendencia Central <ul><li>Un único valor que resume un conjunto de datos. Señala el centro de los valores. </li...
Datos no Agrupados
Media Aritmética <ul><li>Media de la población </li></ul><ul><li>Es la suma de todos los valores de ella dividida entre el...
Media Ponderada <ul><li>Es un caso especial de la media aritmética.  </li></ul><ul><li>Se presenta cuando hay varias obser...
Media Geométrica  <ul><li>Es útil para encontrar el promedio de porcentajes, razones, índices o tasas  de crecimiento. </l...
Mediana <ul><li>Para datos que contienen uno o dos valores sumamente grandes o muy pequeños. </li></ul><ul><li>El punto  c...
Moda <ul><li>Es el valor de la observación que aparece con mayor frecuencia </li></ul>
Datos  Agrupados
Datos Agrupados <ul><li>Con frecuencia los datos sobre edades, ingresos,etc. Se agrupan y presentan en forma de una distri...
Frecuencia <ul><li>Intervalo de clase: </li></ul><ul><li>Valor alto-Valor Bajo </li></ul><ul><li>  Número de clases </li><...
Media <ul><li>X=    fX </li></ul><ul><li>  n </li></ul><ul><li>X es el valor central de cada clase </li></ul><ul><li>f  e...
Mediana <ul><li>  n  - FA </li></ul><ul><li>Mediana = L +  2  (i) </li></ul><ul><li>  f </li></ul><ul><li>L= límite inferi...
MODA <ul><li>Mo=Li+Fm-F(m-1)  A </li></ul><ul><li>2Fm-F(m-1)-F(m+1) </li></ul><ul><li>Fm  Frecuencia de clase modal </li><...
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Estadistica descriptiva

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datos estadisticos, media, mediana, moda por ing. jessica navarro

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Estadistica descriptiva

  1. 1. Análisis e Interpretación de Datos
  2. 2. Medidas de Tendencia Central o de Ubicación Ing. Jessica Navarro Vásquez
  3. 3. Medidas De Tendencia Central <ul><li>Un único valor que resume un conjunto de datos. Señala el centro de los valores. </li></ul><ul><li>No hay una sola medida de tendencia central, hay muchas. Consideramos cinco: </li></ul><ul><ul><li>Media aritmética </li></ul></ul><ul><ul><li>Media ponderada </li></ul></ul><ul><ul><li>Media geométrica </li></ul></ul><ul><ul><li>Mediana </li></ul></ul><ul><ul><li>Moda </li></ul></ul>
  4. 4. Datos no Agrupados
  5. 5. Media Aritmética <ul><li>Media de la población </li></ul><ul><li>Es la suma de todos los valores de ella dividida entre el total de valores en la población </li></ul><ul><li>µ=  X </li></ul><ul><li>N </li></ul><ul><li>Parámetro </li></ul><ul><li>Media de una muestra </li></ul><ul><li>La media es la suma de todos los valores dividida entre el número total de los mismos. </li></ul><ul><li>X=  X </li></ul><ul><li>n </li></ul><ul><li>Dato Estadístico </li></ul>
  6. 6. Media Ponderada <ul><li>Es un caso especial de la media aritmética. </li></ul><ul><li>Se presenta cuando hay varias observaciones del mismo valor que pueden ocurrir si los datos se han agrupado en una distribución de frecuencias </li></ul><ul><li>Consiste en multiplicar cada observación por el número de veces que aparece. </li></ul><ul><li>Xw=  (wX) </li></ul><ul><li>  w </li></ul>
  7. 7. Media Geométrica <ul><li>Es útil para encontrar el promedio de porcentajes, razones, índices o tasas de crecimiento. </li></ul><ul><li>Cambio porcentual de ventas, sueldos,cifras económicas como el producto nacional bruto. </li></ul><ul><li>Se define como la raíz n-ésima del producto de los n valores </li></ul><ul><li>MG= </li></ul>
  8. 8. Mediana <ul><li>Para datos que contienen uno o dos valores sumamente grandes o muy pequeños. </li></ul><ul><li>El punto central de tales datos puede describirse mejor utilizando una medida de tendencia central : La mediana </li></ul><ul><li>Es el punto medio de los valores después de ordenarlos de menor a mayor, o viceversa. </li></ul><ul><li>Se tiene que 50% de las observaciones se encuentran por arriba de la mediana, y 50% por abajo de ella </li></ul>
  9. 9. Moda <ul><li>Es el valor de la observación que aparece con mayor frecuencia </li></ul>
  10. 10. Datos Agrupados
  11. 11. Datos Agrupados <ul><li>Con frecuencia los datos sobre edades, ingresos,etc. Se agrupan y presentan en forma de una distribución de frecuencias. </li></ul><ul><li>Por lo general resulta imposible obtener los datos originales. </li></ul><ul><li>Si interesa obtener un valor representativo para los datos,es necesario estimarlo con base en distribución de frecuencias </li></ul>
  12. 12. Frecuencia <ul><li>Intervalo de clase: </li></ul><ul><li>Valor alto-Valor Bajo </li></ul><ul><li> Número de clases </li></ul>
  13. 13. Media <ul><li>X=  fX </li></ul><ul><li> n </li></ul><ul><li>X es el valor central de cada clase </li></ul><ul><li>f es la frecuencia de cada clase </li></ul><ul><li>fX frecuencia multiplicada por el punto medio de ésta </li></ul><ul><li>n número total de frec. </li></ul>
  14. 14. Mediana <ul><li> n - FA </li></ul><ul><li>Mediana = L + 2 (i) </li></ul><ul><li> f </li></ul><ul><li>L= límite inferior de la clase que contiene a la mediana </li></ul><ul><li>n= número total de frecuencias </li></ul><ul><li>f= es la frecuencia de la clase antes mencionada </li></ul><ul><li>FA= frecuencia acumulada </li></ul><ul><li>i= ancho de la clase en que se encuentra la mediana. </li></ul>
  15. 15. MODA <ul><li>Mo=Li+Fm-F(m-1) A </li></ul><ul><li>2Fm-F(m-1)-F(m+1) </li></ul><ul><li>Fm Frecuencia de clase modal </li></ul><ul><li>F(m-1) Frecuencia pre modal </li></ul><ul><li>F(m+1) Frecuencia post modal </li></ul><ul><li>A amplitud </li></ul>
  16. 16. Ejemplo de Moda

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