SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 43
Descargar para leer sin conexión
Dlaczego klienci porzucają
zakupy w sklepach
internetowych?

Zbigniew Nowicki, opiniac.com
Czerwiec 2011
Produkty wybierali, koszyk porzucili, poszli sobie…




                                                      2
Konwersja oznacza śledzenie ruchu


         Tradycyjna analiza oparta
         na konwersji ruchu, skupia się
         głównie na obiektywnych
         danych statystycznych
         i monitorowaniu działań
         użytkownika.

         Brakuje jednak powodu
         dlaczego sobie poszli?
                                          3
W poszukiwaniu lepszej konwersji




         80%+
         firm, które posiadają plan na
         rozwój marki w mediach
         cyfrowych, wdraża wskaźniki
         oceny efektywności
         i monitoring satysfakcji w celu
         poprawienia wyników konwersji.

                                     eMarketer 2010 Digital Brand Expression report




                                                                                      4
Konwersja oznacza również satysfakcję


                          Jak zachowują się na stronie?
    Obiektywne            Dlaczego użytkownicy
     dane [np.
     statystyki           odwiedzają Wasze strony
   internetowe]           internetowe?
                          Jakie są trendy wśród klientów
                          Waszych usług online?
                          Czy ich działania na stronie
                          zakończyły się sukcesem?
   Subiektywne            Czy byli zadowoleni?
    dane [np.
  badanie opinii
                          Czy polecą Wasz serwis
  użytkownika]            internetowy swoim znajomym?



                                                           5
Określanie satysfakcji


                             Odpowiada na
                              pytanie, czy
                             doświadczenia
                            użytkownika były
                             zgodne z jego
                             oczekiwaniami.
                                                 Definiuje się przez
                                               działania użytkownika,
     Mierzy się z poziomu
        pojedynczego                             wynikające z jego
                                                   doświadczenia:
        konsumenta –
     użytkownika/klienta.                         powrót na stronę,
                                               rekomendacja, zakupy
                                                         itd.




                             Satysfakcja




                                                                        6
Cechy i zalety
platformy opiniac.com




                        7
opiniac.com – w głównych liczbach



                      • wypełnionych ankiet
        200 000+        badawczych



                      • unikalnych
        700 000+        użytkowników



                      • wyświetleń ankiet
        1 000 000+      badawczych


                                 Dane statystyczne opiniac.com, maj 2011


                                                                           8
Wdrożenie platformy – 3 proste kroki




        Strona                   Badanie                    System




Prezentacja w oparciu o wdrożenie platformy opiniac.com w empik.com
demo URL: http://panel.opiniac.com/site/demo/

                                                                      9
Typ gromadzonej informacji




            Jakościowa                          Ilościowa




Subiektywne odczucia i komentarze       Indywidualna ocena użytkowników
użytkowników w odniesieniu do treści,   według zdefiniowanej skali w
sposobu prezentacji, nawigacji,         odniesieniu do parametrów i kryteriów
zaufania, jakości obsługi, itd..        poddanych ewaluacji.


                                                                                10
Mobile – Social – Local




                          11
Studium przypadku badania
dla doz.pl grudzień2010 –
kwiecień 2011




                            16
Założenia badania satysfakcji klientów doz.pl

  Metodologia zbierania danych dobrowolna, tylko i wyłącznie kiedy klient chce
  podzielić się swoją opinią
  Grupa docelowa badania odpowiadająca przekrojowi użytkowników
  odwiedzających sklep internetowy doz.pl
  Ankieta znormalizowana i jednorodna dla wszystkich produktów,
  stron oraz odwiedzających
  Skala pytań ilościowych od -2 do +2, badania otwarte i zamknięte
  zdefiniowane przez opiniac.com przy współudziale doz.pl
  Pozyskanie danych ilościowych i jakościowych w postaci
  komentarzy i sugestii
  Czas badania od grudzień 2010 do kwiecień 2011
  Gromadzone dane anonimowe bez konieczności ochrony danych
  osobowych i zezwolenia GIODO
  Zebrane informacje miały stanowić materiał wsadowy do dalszych badań lub
  rekomendacji eksperckich w zakresie funkcjonalności i ergonomii serwisu


                                                                                 17
Ogólne badanie satysfakcji doz.pl

Przyjęty cel: odbiór przez użytkowników rewitalizacji        Czy użytkownicy
architektury serwisu, weryfikacja ekspozycji i czytelności   zaakceptowali zmianę
produktów, ocena klarowności segmentacji produktów i         grafiki i logiki
                                                             nawigacji serwisu?
opisów.
                                                             Które elementy
                                                             komunikacji są
                                                             najefektywniejsze?
                                                             Które elementy
                                                             i moduły nastręczają
                                                             problemów
                                                             użytkownikom?
                                                             Jakiego rodzaju
                                                             funkcjonalności
                                                             brakuje stronie?
                                                             Opinie o popularności
                                                             i przydatności
                                                             produktów vs ich
                                                             wyszukiwanie i
                                                             prezentacja


                                                                                 18
Publikacja badania




                     19
Ankieta badawcza - przykład




                              20
Zaangażowanie użytkowników



Miesiące           Wypełnione ankiety        Liczba wyświetleń       Konwersja

Grudzień                                1317                     5254            25,07%

Styczeń                                 2759                     10916           25,27%

Luty                                    1484                     6792            21,85%

Marzec                                  1246                     6286            19,82%

Kwiecień                                 955                     4644            20,56%

Liczba wypełnionych ankiet jest względnie proporcjonalna do liczby wyświetleń – widać
niewielkie zmiany (kwiecień, okres świąteczno majówkowy). Internauci są mocno
zaangażowani w wypełnianie badania. Średnio co piąty użytkownik, który wyświetlił
kwestionariusz wypełnił go. Łącznie zostało wypełnionych   7098 kwestionariuszy
w okresie 5 miesięcy do dnia 30.04.2010.



                                                                                          21
Zaangażowanie użytkowników

                       Konwersja wypełnionych ankiet
   30,00%


   25,00%


   20,00%


   15,00%
                                                         Spadek zaangażowania jest
   10,00%                                                powiązany z adaptacją i
                                                         akceptacją usprawnień serwisu –
                                                         w ruchu dominują klienci
    5,00%
                                                         powracający

    0,00%
            Grudzień    Styczeń      Luty       Marzec              Kwiecień



Wysoka konwersja świadczy o zaangażowaniu grupy docelowej odwiedzających
serwis internetowy oraz przeświadczenie, iż serwis poprzez udostępnione
narzędzie dba o klientów oraz, że zdanie klientów jest dla firmy ważne w
planowaniu dalszego rozwoju. Spadek konwersji związany jest z adaptacją
użytkowników do nowego layoutu i funkcjonalności serwisu.

                                                                                           22
Ocena bieżącej strony

Zadowolenie z przeglądanej strony          Przydatność informacji na stronie

Użytkownicy dobrze oceniają                Równie podobnie została oceniona
pojedyncze strony serwisu.                 przydatność bieżącej strony serwisu
                                           przez użytkowników. Średnia nota to
Dla okresu grudzień 2010 – kwiecień        1,40. Obecny wynik oznacza, że
2011 średnia ocena wynosiła 1,32 w         użytkownicy trafiając na konkretną
skali -2 do +2, w takim stopniu strony     podstronę zazwyczaj są w stanie
ocenia 65% użytkowników, którzy            odnaleźć oraz skorzystać z
wypełnili ankietę.                         zamieszczonych tam informacji.

Na niższą ocenę użytkowników
wpłynęły problemy z dostępnością
produktów oraz problemami rynku
farmaceutycznego w zakresie
komunikacji i aktualizacji informacji vs
wycofanie produktu z obiegu.


                                                                                 23
Oceń łatwość składania zamówienia




Spośród 7098 wypełnionych ankiet 66% użytkowników przyznało dla procesu
zamówienia w serwisie ocenę między 1,5 a 2 (w skali od 2 do -2). Są to
najczęściej występujące odpowiedzi. Średnia nota dla zamówień wynosi 1,26.
Oznacza to, że proces składania zamówienia jest w miarę intuicyjny, ale
podobnie do wyszukiwarki jego usprawnienie przełoży się na poprawę konwersji.


                                                                                30
Oceń łatwość składania zamówienia


Kwiecień 2011




 Marzec 2011

                                                                                  -2 - -1,5
                                                                                  -1,5 - -1
                                                                                  -1 - -0,5
    Luty 2011
                                                                                  -0,5 - 0
                                                                                  0 - 0,5
                                                                                  0,5 - 1
                                                                                  1 - 1,5
Styczeń 2011                                                                      1,5 - 2




Grudzień 2010



                0%   10%   20%   30%   40%   50%   60%   70%   80%   90%   100%




                                                                                              31
Jak dowiedzieli się Państwo o aptece internetowej?




                                                     32
Jak dowiedzieli się Państwo o aptece internetowej?




                                                     33
Jak dowiedzieli się Państwo o aptece internetowej?



 Kwiecień 2011



                                                                                   wyszukiwarka Google

  Marzec 2011                                                                      inna wyszukiwarka
                                                                                   blog, forum
                                                                                   mailing
                                                                                   reklama bannerowa

     Luty 2011                                                                     portal internetowy
                                                                                   porównywarka cenowa
                                                                                   serwis społecznościowy
                                                                                   telewizja

 Styczeń 2011                                                                      radio
                                                                                   prasa
                                                                                   rodzina, znajomi
                                                                                   inne źródło

 Grudzień 2010



                 0%   10%   20%   30%   40%   50%   60%   70%   80%   90%   100%




                                                                                                            34
Wybierz max 5 najważniejszych czynników decydujących
o wyborze sklepu internetowego




                                                       35
Wybierz max 5 najważniejszych czynników decydujących
o wyborze sklepu internetowego




                                                       36
Czy znalazłeś produkt, którego szukałeś?




                                           37
Studium przypadku badania
dla militaria.pl maj 2010 –
grudzień 2010




                              38
Założenia badania powodów przerwania zakupu

  Metodologia zbierania danych dobrowolna, tylko i wyłącznie kiedy klient chce
  podzielić się swoją opinią
  Grupa docelowa badania odpowiadająca przekrojowi użytkowników
  odwiedzających sklep internetowy militaria.pl
  Ankieta zróżnicowana względem kolejnych kroków koszyka i zamówienia
  Wyświetlanie ankiety w oparciu o zdarzenie – zaniechanie zakupu
  Skala pytań ilościowych od -2 do +2, badania otwarte i zamknięte
  zdefiniowane przez opiniac.com przy współudziale militaria.pl
  Pozyskanie danych ilościowych i jakościowych w postaci
  komentarzy i sugestii
  Czas badania od marzec 2011 do maj 2011
  Gromadzone dane anonimowe bez konieczności ochrony danych
  osobowych i zezwolenia GIODO
  Zebrane informacje miały stanowić materiał wsadowy do dalszych badań lub
  rekomendacji eksperckich w zakresie funkcjonalności i ergonomii serwisu


                                                                                 39
Badanie powodów przerwania zakupu militaria.pl

Przyjęty cel: odbiór przez użytkowników koszyka    Dlaczego użytkownicy
produktów, zdefiniowanie powodów opuszczenia       porzucają zakupy?
zamówienia, ocena wrażeń użytkowników w procesie   Co może zachęcić
zamówienia.                                        użytkowników do
                                                   złożenia zamówienia?
                                                   Czy proces
                                                   zamówienia jest
                                                   przyjazny dla
                                                   użytkownika?
                                                   Jakich funkcji brakuje
                                                   w obecnym koszyku?
                                                   Poszukiwanie
                                                   wskazówek dla
                                                   usprawnienia i
                                                   rozwoju sklepu.




                                                                        40
Analiza przerwanego procesu zakupowego



               Okno                                        Bezpośrednie
            zapytania o                                    wyświetlenie
              opinię                                          ankiety




  Łagodne zapytanie i mniej intruzywna forma   Wyższa skuteczność ilościowa badania
  Niższa ilość wypełnień ankiet                Potencjalnie wyższa jakość danych
  Brak możliwości oceny, ilu użytkowników      Porównanie stosunku ankiet wypełnionych,
  decyduje się na późniejszą odpowiedź         odrzuconych i odłożonych




                                                                                          41
Ankieta badawcza




                   42
Zaangażowanie użytkowników

Miesiące               Wypełnione ankiety    Wyświetlenia         Konwersja


Maj                                    263                  747          35,21%
Czerwiec                               223                  622          35,85%
Lipiec                                 240                  631          38,03%
Sierpień                               212                  589          35,99%
Wrzesień                               101                  258          39,15%
Październik                             45                  131          34,35%
Listopad                                57                  129          44,19%
Grudzień                                59                  204          28,92%


Liczba wypełnionych ankiet rośnie proporcjonalnie do liczby wyświetleń.
Stosunek liczby wyświetleń do wypełnień ankiety jest względnie stały w badanym
okresie. Co trzeci użytkownik, który wyświetlił kwestionariusz wypełnił go.
Łącznie zostało wypełnionych 1200 kwestionariuszy w okresie 8 miesięcy.

                                                                                  43
Zaangażowanie użytkowników




Bardzo wysoka i stabilna konwersja świadczy z jednej strony o zaangażowaniu
grupy docelowej odwiedzających sklep, a z drugiej strony wskazuje na
przeświadczenie, iż poprzez udostępnione narzędzie sklep dba o klientów oraz
że zdanie klientów jest ważne w planowaniu dalszego rozwoju. W ostatnich
miesiącach widać wahania konwersji.

                                                                               44
Ocena łatwości składania zamówienia




Spośród 1200 wypełnionych ankiet 59% użytkowników przyznało zawartości
serwisu ocenę bliską 2 (w skali od 2 do -2). Są to najczęściej występujące
odpowiedzi. Średnia ocena zawartość całego serwisu wynosi 1,21. Oznacza to,
że z prawie wszystkich informacji użytkownicy są zadowoleni. W ocenach
użytkowników widoczna jest względna stałość przyznawanych ocen z
zauważalnym wzrostem w ciągu 2 ostatnich miesięcy.

                                                                              45
Ocena łatwości składania zamówienia


     Lipiec 2010




   Sierpień 2010
                                                                                 1,5 - 2
                                                                                 1 - 1,5
                                                                                 0,5 - 1
  Wrzesień 2010                                                                  0 - 0,5
                                                                                 -0,5 - 0
                                                                                 -1 - -0,5
                                                                                 -1,5 - -1
                                                                                 -2 - -1,5
Październik 2010




   Listopad 2010




  Grudzień 2010



               0%   10%   20%   30%   40%   50%   60%   70%   80%   90%   100%




                                                                                             46
Jaki był powód przerwania zakupów?

                                       25
Klienci najczęściej wybierali
możliwość podania własnego
powodu przerwania zakupów (21%              Podaj inny
                                            powód:
ankiet – rozwinięte w dalszej części   20   Po prostu po -
                                            równywałem
raportu). W następnej kolejności            ceny
                                            Zbyt wysokie
były osoby, które chciały jedynie           ceny
                                            Rozmyśliłem/am
porównać ceny produktów, czyli nie     15   się
były zainteresowane zakupem                 Zbyt droga
                                            wysyłka
(15%). Również dość dużymi                  Wybrałem/am
                                            zły produkt
grupami są osoby rezygnujące z              Problemy
                                       10   techniczne
zakupów z powodu zbyt wysokich              Zbyt dużo
                                            etapów skła -
cen (14%) oraz rozmyślających się           dania zamó -
(również prawie 14%).                       wienia koszt
                                            Niejasny
                                            całości
                                        5




                                        0




                                                             47
Powód przerwania zakupów – inne powody



                           Niedostępność
                               towaru


                                               Chęć
             Niska
                                            zobaczenia
          konkurencja
                                             produktu
            cenowa
                            Powód            na żywo

                          przerwania
                          zakupów –
                           kategorie
          Zamówienie                         Wysokie
          telefonicznie                    koszty wysyłki


                             Potrzeba
                             dłuższego
                           zastanowienia




                                                            48
Podsumowanie




               49
Warto pamiętać


  Możecie Państwo zarządzać tym, co
  daje się zmierzyć.
  Dane obiektywne i subiektywne
  powinny definiować Państwa strategię i
  działania.
  Warto podnosić efektywność
  komunikacji na stronie.
  Oraz oferować alternatywę dla
  tradycyjnych kanałów
  komunikacyjnych jak callcenter
  czy livechat.
  Pomiar subiektywnych wrażeń to
  skomplikowany proces, wart jednak
  każdej wydanej złotówki.




                                           50
Na start oferujemy bezpłatne przetestowanie platformy

   Wersja testowa jest dostępna przez
   1 miesiąc z opcją przedłużenia o
   dodatkowy miesiąc w trakcie
   rozmów dla zachowania ciągłości
   danych.
   Dostępna jest kompletna
   funkcjonalność systemu z
   ograniczeniem wyłącznie do ankiety
   podstawowej – pytającej o
   najpopularniejsze wśród klientów     Wypróbuj platformę
   platformy kwestie.
   Instalacja badania jest bardzo
                                        opiniac.com
   prosta, podobna do wpięcia Google
   Analytics.
   Zebrane dane pozwalają na ocenę
   faktycznych zalet rozwiązania.
   W podsumowaniu testu zakładamy
   spotkanie i krótkie omówienie
   zgromadzonych danych i wyników.


                                                             51
Warto inwestować w satysfakcję




                                 52
Dziękuję za uwagę. ☺
        Zapraszam do pytań.



        Zbigniew Nowicki
        z.nowicki@opiniac.com
        +48 502 593 293




Confidential data. Property of opiniac.cocm. Not to be copied in any form without permission in written .

Más contenido relacionado

Similar a Opiniac case - Zbigniew Nowicki - eHandel 2011

Dzień z Profesjonalistą w eHandlu - Uczelnia Łazarskiego - Michał Lipski - Op...
Dzień z Profesjonalistą w eHandlu - Uczelnia Łazarskiego - Michał Lipski - Op...Dzień z Profesjonalistą w eHandlu - Uczelnia Łazarskiego - Michał Lipski - Op...
Dzień z Profesjonalistą w eHandlu - Uczelnia Łazarskiego - Michał Lipski - Op...
ecommerce poland expo
 
Badania systemow finansowych. WUD Krakow 2012
Badania systemow finansowych. WUD Krakow 2012Badania systemow finansowych. WUD Krakow 2012
Badania systemow finansowych. WUD Krakow 2012
Paulina Makuch
 
Optymalizacja Konwersji
Optymalizacja KonwersjiOptymalizacja Konwersji
Optymalizacja Konwersji
InboundWay.com
 

Similar a Opiniac case - Zbigniew Nowicki - eHandel 2011 (20)

Jak projektować badania dla e-commerce - warsztat, wskazówki i ćwiczenia
Jak projektować badania dla e-commerce - warsztat, wskazówki i ćwiczeniaJak projektować badania dla e-commerce - warsztat, wskazówki i ćwiczenia
Jak projektować badania dla e-commerce - warsztat, wskazówki i ćwiczenia
 
Dzień z Profesjonalistą w eHandlu - Uczelnia Łazarskiego - Michał Lipski - Op...
Dzień z Profesjonalistą w eHandlu - Uczelnia Łazarskiego - Michał Lipski - Op...Dzień z Profesjonalistą w eHandlu - Uczelnia Łazarskiego - Michał Lipski - Op...
Dzień z Profesjonalistą w eHandlu - Uczelnia Łazarskiego - Michał Lipski - Op...
 
2014 CX Insights + Customer Experience Platform
2014 CX Insights + Customer Experience Platform2014 CX Insights + Customer Experience Platform
2014 CX Insights + Customer Experience Platform
 
Badania systemow finansowych. WUD Krakow 2012
Badania systemow finansowych. WUD Krakow 2012Badania systemow finansowych. WUD Krakow 2012
Badania systemow finansowych. WUD Krakow 2012
 
Militaria.pl - case study
Militaria.pl - case studyMilitaria.pl - case study
Militaria.pl - case study
 
Marek Górecki - eCommerce dla TUI Poland
Marek Górecki - eCommerce dla TUI PolandMarek Górecki - eCommerce dla TUI Poland
Marek Górecki - eCommerce dla TUI Poland
 
Audyt UX metodą wędrówki poznawczej
Audyt UX metodą wędrówki poznawczejAudyt UX metodą wędrówki poznawczej
Audyt UX metodą wędrówki poznawczej
 
Contium gravity reco_możliwosci_2012
Contium gravity reco_możliwosci_2012Contium gravity reco_możliwosci_2012
Contium gravity reco_możliwosci_2012
 
B2B e-Commerce w TIM SA
B2B e-Commerce w TIM SAB2B e-Commerce w TIM SA
B2B e-Commerce w TIM SA
 
Stopango - case study wprowadzania do AppStore
Stopango - case study wprowadzania do AppStoreStopango - case study wprowadzania do AppStore
Stopango - case study wprowadzania do AppStore
 
Optymalizacja_kosztów_pozyskania_klienta_konferencja Puls Biznesu
Optymalizacja_kosztów_pozyskania_klienta_konferencja Puls BiznesuOptymalizacja_kosztów_pozyskania_klienta_konferencja Puls Biznesu
Optymalizacja_kosztów_pozyskania_klienta_konferencja Puls Biznesu
 
ShopCamp Łódź/ Zbigniew Nowicki (Opiniac.com) - Poznaj opinie użytkowników ...
ShopCamp Łódź/ Zbigniew Nowicki (Opiniac.com) - Poznaj opinie użytkowników ...ShopCamp Łódź/ Zbigniew Nowicki (Opiniac.com) - Poznaj opinie użytkowników ...
ShopCamp Łódź/ Zbigniew Nowicki (Opiniac.com) - Poznaj opinie użytkowników ...
 
Funkcjonalności monitoringu mediów - webinar Newspoint
Funkcjonalności monitoringu mediów - webinar NewspointFunkcjonalności monitoringu mediów - webinar Newspoint
Funkcjonalności monitoringu mediów - webinar Newspoint
 
Konferencja e-commerce 2007 Funkcjonalnosc witryn internetowych i metody ich ...
Konferencja e-commerce 2007 Funkcjonalnosc witryn internetowych i metody ich ...Konferencja e-commerce 2007 Funkcjonalnosc witryn internetowych i metody ich ...
Konferencja e-commerce 2007 Funkcjonalnosc witryn internetowych i metody ich ...
 
Microsoft Case Study - badania ilościowe i jakościowe narzędzia Shop-in-Shop ...
Microsoft Case Study - badania ilościowe i jakościowe narzędzia Shop-in-Shop ...Microsoft Case Study - badania ilościowe i jakościowe narzędzia Shop-in-Shop ...
Microsoft Case Study - badania ilościowe i jakościowe narzędzia Shop-in-Shop ...
 
Metody E-commerce w marketingu i sprzedaży B2B
Metody E-commerce w marketingu i sprzedaży B2BMetody E-commerce w marketingu i sprzedaży B2B
Metody E-commerce w marketingu i sprzedaży B2B
 
Dmitrij Żatuchin - Ślady użytkowników jako cenne dane o użyteczności stron WWW
Dmitrij Żatuchin - Ślady użytkowników jako cenne dane o użyteczności stron WWWDmitrij Żatuchin - Ślady użytkowników jako cenne dane o użyteczności stron WWW
Dmitrij Żatuchin - Ślady użytkowników jako cenne dane o użyteczności stron WWW
 
Czas i pieniądze 4 developers
Czas i pieniądze 4 developersCzas i pieniądze 4 developers
Czas i pieniądze 4 developers
 
Case study: TUI i Divante w eCommerce
Case study: TUI i Divante w eCommerceCase study: TUI i Divante w eCommerce
Case study: TUI i Divante w eCommerce
 
Optymalizacja Konwersji
Optymalizacja KonwersjiOptymalizacja Konwersji
Optymalizacja Konwersji
 

Más de ekomercyjnie

Dzień Darmowej Dostawy prezentacja
Dzień Darmowej Dostawy prezentacjaDzień Darmowej Dostawy prezentacja
Dzień Darmowej Dostawy prezentacja
ekomercyjnie
 
Projektowanie dla online i offline - Tomasz Lizon - eHandel 2011
Projektowanie dla online i offline - Tomasz Lizon - eHandel 2011Projektowanie dla online i offline - Tomasz Lizon - eHandel 2011
Projektowanie dla online i offline - Tomasz Lizon - eHandel 2011
ekomercyjnie
 
Nikodem Krajewski balneum - eHandel 2011
Nikodem Krajewski balneum - eHandel 2011Nikodem Krajewski balneum - eHandel 2011
Nikodem Krajewski balneum - eHandel 2011
ekomercyjnie
 
eHandel 2011 - SARE - K. Debowski
eHandel 2011 - SARE - K. DebowskieHandel 2011 - SARE - K. Debowski
eHandel 2011 - SARE - K. Debowski
ekomercyjnie
 
Quartic - P. Wyborski - eHandel 2011
Quartic - P. Wyborski - eHandel 2011Quartic - P. Wyborski - eHandel 2011
Quartic - P. Wyborski - eHandel 2011
ekomercyjnie
 
Freshmail - Pawel Sala - eHandel 2011
Freshmail - Pawel Sala - eHandel 2011Freshmail - Pawel Sala - eHandel 2011
Freshmail - Pawel Sala - eHandel 2011
ekomercyjnie
 
Wplyw internetu na polska gospodarke - Lilianna golinowska_Furtak - eHandel 2011
Wplyw internetu na polska gospodarke - Lilianna golinowska_Furtak - eHandel 2011Wplyw internetu na polska gospodarke - Lilianna golinowska_Furtak - eHandel 2011
Wplyw internetu na polska gospodarke - Lilianna golinowska_Furtak - eHandel 2011
ekomercyjnie
 
Pawel Montwill - eHandel 2011 - Unizeto
Pawel Montwill - eHandel 2011 - UnizetoPawel Montwill - eHandel 2011 - Unizeto
Pawel Montwill - eHandel 2011 - Unizeto
ekomercyjnie
 
Agregator platnosci - Dotpay - eHandel 2011
Agregator platnosci - Dotpay - eHandel 2011Agregator platnosci - Dotpay - eHandel 2011
Agregator platnosci - Dotpay - eHandel 2011
ekomercyjnie
 
Platnosci online - Andrzej Chechlinski mBank - eHandel 2011
Platnosci online - Andrzej Chechlinski mBank - eHandel 2011Platnosci online - Andrzej Chechlinski mBank - eHandel 2011
Platnosci online - Andrzej Chechlinski mBank - eHandel 2011
ekomercyjnie
 

Más de ekomercyjnie (20)

Układanka e-commerce. Każdy element ma znaczenie - Jarosław Banacki (Cyfrowe.pl)
Układanka e-commerce. Każdy element ma znaczenie - Jarosław Banacki (Cyfrowe.pl)Układanka e-commerce. Każdy element ma znaczenie - Jarosław Banacki (Cyfrowe.pl)
Układanka e-commerce. Każdy element ma znaczenie - Jarosław Banacki (Cyfrowe.pl)
 
Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski
Analiza danych z web analytics  -  Przemysław ModrzewskiAnaliza danych z web analytics  -  Przemysław Modrzewski
Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski
 
Email Marketing w E-Commerce: Czyli jak @ zamienić w $ - Maciej Ossowski
Email Marketing w E-Commerce: Czyli jak @ zamienić w $ - Maciej OssowskiEmail Marketing w E-Commerce: Czyli jak @ zamienić w $ - Maciej Ossowski
Email Marketing w E-Commerce: Czyli jak @ zamienić w $ - Maciej Ossowski
 
Cyfrowe.pl - E-commerce puzzle - Jarosław Bancki
Cyfrowe.pl - E-commerce puzzle - Jarosław BanckiCyfrowe.pl - E-commerce puzzle - Jarosław Bancki
Cyfrowe.pl - E-commerce puzzle - Jarosław Bancki
 
Sklep internetowy w teorii vs Sklep internetowy w praktyce
Sklep internetowy w teorii vs Sklep internetowy w praktyceSklep internetowy w teorii vs Sklep internetowy w praktyce
Sklep internetowy w teorii vs Sklep internetowy w praktyce
 
Prawo w e-commerce - Uniwersytet Konwersji
Prawo w e-commerce - Uniwersytet KonwersjiPrawo w e-commerce - Uniwersytet Konwersji
Prawo w e-commerce - Uniwersytet Konwersji
 
Dzień Darmowej Dostawy prezentacja
Dzień Darmowej Dostawy prezentacjaDzień Darmowej Dostawy prezentacja
Dzień Darmowej Dostawy prezentacja
 
Gdybym zakladal sklep po raz trzeci
Gdybym zakladal sklep po raz trzeciGdybym zakladal sklep po raz trzeci
Gdybym zakladal sklep po raz trzeci
 
Zasieg ehandel
Zasieg ehandelZasieg ehandel
Zasieg ehandel
 
Email
EmailEmail
Email
 
Oplata drogowa
Oplata drogowaOplata drogowa
Oplata drogowa
 
Projektowanie dla online i offline - Tomasz Lizon - eHandel 2011
Projektowanie dla online i offline - Tomasz Lizon - eHandel 2011Projektowanie dla online i offline - Tomasz Lizon - eHandel 2011
Projektowanie dla online i offline - Tomasz Lizon - eHandel 2011
 
Nikodem Krajewski balneum - eHandel 2011
Nikodem Krajewski balneum - eHandel 2011Nikodem Krajewski balneum - eHandel 2011
Nikodem Krajewski balneum - eHandel 2011
 
eHandel 2011 - SARE - K. Debowski
eHandel 2011 - SARE - K. DebowskieHandel 2011 - SARE - K. Debowski
eHandel 2011 - SARE - K. Debowski
 
Quartic - P. Wyborski - eHandel 2011
Quartic - P. Wyborski - eHandel 2011Quartic - P. Wyborski - eHandel 2011
Quartic - P. Wyborski - eHandel 2011
 
Freshmail - Pawel Sala - eHandel 2011
Freshmail - Pawel Sala - eHandel 2011Freshmail - Pawel Sala - eHandel 2011
Freshmail - Pawel Sala - eHandel 2011
 
Wplyw internetu na polska gospodarke - Lilianna golinowska_Furtak - eHandel 2011
Wplyw internetu na polska gospodarke - Lilianna golinowska_Furtak - eHandel 2011Wplyw internetu na polska gospodarke - Lilianna golinowska_Furtak - eHandel 2011
Wplyw internetu na polska gospodarke - Lilianna golinowska_Furtak - eHandel 2011
 
Pawel Montwill - eHandel 2011 - Unizeto
Pawel Montwill - eHandel 2011 - UnizetoPawel Montwill - eHandel 2011 - Unizeto
Pawel Montwill - eHandel 2011 - Unizeto
 
Agregator platnosci - Dotpay - eHandel 2011
Agregator platnosci - Dotpay - eHandel 2011Agregator platnosci - Dotpay - eHandel 2011
Agregator platnosci - Dotpay - eHandel 2011
 
Platnosci online - Andrzej Chechlinski mBank - eHandel 2011
Platnosci online - Andrzej Chechlinski mBank - eHandel 2011Platnosci online - Andrzej Chechlinski mBank - eHandel 2011
Platnosci online - Andrzej Chechlinski mBank - eHandel 2011
 

Opiniac case - Zbigniew Nowicki - eHandel 2011

  • 1. Dlaczego klienci porzucają zakupy w sklepach internetowych? Zbigniew Nowicki, opiniac.com Czerwiec 2011
  • 2. Produkty wybierali, koszyk porzucili, poszli sobie… 2
  • 3. Konwersja oznacza śledzenie ruchu Tradycyjna analiza oparta na konwersji ruchu, skupia się głównie na obiektywnych danych statystycznych i monitorowaniu działań użytkownika. Brakuje jednak powodu dlaczego sobie poszli? 3
  • 4. W poszukiwaniu lepszej konwersji 80%+ firm, które posiadają plan na rozwój marki w mediach cyfrowych, wdraża wskaźniki oceny efektywności i monitoring satysfakcji w celu poprawienia wyników konwersji. eMarketer 2010 Digital Brand Expression report 4
  • 5. Konwersja oznacza również satysfakcję Jak zachowują się na stronie? Obiektywne Dlaczego użytkownicy dane [np. statystyki odwiedzają Wasze strony internetowe] internetowe? Jakie są trendy wśród klientów Waszych usług online? Czy ich działania na stronie zakończyły się sukcesem? Subiektywne Czy byli zadowoleni? dane [np. badanie opinii Czy polecą Wasz serwis użytkownika] internetowy swoim znajomym? 5
  • 6. Określanie satysfakcji Odpowiada na pytanie, czy doświadczenia użytkownika były zgodne z jego oczekiwaniami. Definiuje się przez działania użytkownika, Mierzy się z poziomu pojedynczego wynikające z jego doświadczenia: konsumenta – użytkownika/klienta. powrót na stronę, rekomendacja, zakupy itd. Satysfakcja 6
  • 7. Cechy i zalety platformy opiniac.com 7
  • 8. opiniac.com – w głównych liczbach • wypełnionych ankiet 200 000+ badawczych • unikalnych 700 000+ użytkowników • wyświetleń ankiet 1 000 000+ badawczych Dane statystyczne opiniac.com, maj 2011 8
  • 9. Wdrożenie platformy – 3 proste kroki Strona Badanie System Prezentacja w oparciu o wdrożenie platformy opiniac.com w empik.com demo URL: http://panel.opiniac.com/site/demo/ 9
  • 10. Typ gromadzonej informacji Jakościowa Ilościowa Subiektywne odczucia i komentarze Indywidualna ocena użytkowników użytkowników w odniesieniu do treści, według zdefiniowanej skali w sposobu prezentacji, nawigacji, odniesieniu do parametrów i kryteriów zaufania, jakości obsługi, itd.. poddanych ewaluacji. 10
  • 11. Mobile – Social – Local 11
  • 12. Studium przypadku badania dla doz.pl grudzień2010 – kwiecień 2011 16
  • 13. Założenia badania satysfakcji klientów doz.pl Metodologia zbierania danych dobrowolna, tylko i wyłącznie kiedy klient chce podzielić się swoją opinią Grupa docelowa badania odpowiadająca przekrojowi użytkowników odwiedzających sklep internetowy doz.pl Ankieta znormalizowana i jednorodna dla wszystkich produktów, stron oraz odwiedzających Skala pytań ilościowych od -2 do +2, badania otwarte i zamknięte zdefiniowane przez opiniac.com przy współudziale doz.pl Pozyskanie danych ilościowych i jakościowych w postaci komentarzy i sugestii Czas badania od grudzień 2010 do kwiecień 2011 Gromadzone dane anonimowe bez konieczności ochrony danych osobowych i zezwolenia GIODO Zebrane informacje miały stanowić materiał wsadowy do dalszych badań lub rekomendacji eksperckich w zakresie funkcjonalności i ergonomii serwisu 17
  • 14. Ogólne badanie satysfakcji doz.pl Przyjęty cel: odbiór przez użytkowników rewitalizacji Czy użytkownicy architektury serwisu, weryfikacja ekspozycji i czytelności zaakceptowali zmianę produktów, ocena klarowności segmentacji produktów i grafiki i logiki nawigacji serwisu? opisów. Które elementy komunikacji są najefektywniejsze? Które elementy i moduły nastręczają problemów użytkownikom? Jakiego rodzaju funkcjonalności brakuje stronie? Opinie o popularności i przydatności produktów vs ich wyszukiwanie i prezentacja 18
  • 16. Ankieta badawcza - przykład 20
  • 17. Zaangażowanie użytkowników Miesiące Wypełnione ankiety Liczba wyświetleń Konwersja Grudzień 1317 5254 25,07% Styczeń 2759 10916 25,27% Luty 1484 6792 21,85% Marzec 1246 6286 19,82% Kwiecień 955 4644 20,56% Liczba wypełnionych ankiet jest względnie proporcjonalna do liczby wyświetleń – widać niewielkie zmiany (kwiecień, okres świąteczno majówkowy). Internauci są mocno zaangażowani w wypełnianie badania. Średnio co piąty użytkownik, który wyświetlił kwestionariusz wypełnił go. Łącznie zostało wypełnionych 7098 kwestionariuszy w okresie 5 miesięcy do dnia 30.04.2010. 21
  • 18. Zaangażowanie użytkowników Konwersja wypełnionych ankiet 30,00% 25,00% 20,00% 15,00% Spadek zaangażowania jest 10,00% powiązany z adaptacją i akceptacją usprawnień serwisu – w ruchu dominują klienci 5,00% powracający 0,00% Grudzień Styczeń Luty Marzec Kwiecień Wysoka konwersja świadczy o zaangażowaniu grupy docelowej odwiedzających serwis internetowy oraz przeświadczenie, iż serwis poprzez udostępnione narzędzie dba o klientów oraz, że zdanie klientów jest dla firmy ważne w planowaniu dalszego rozwoju. Spadek konwersji związany jest z adaptacją użytkowników do nowego layoutu i funkcjonalności serwisu. 22
  • 19. Ocena bieżącej strony Zadowolenie z przeglądanej strony Przydatność informacji na stronie Użytkownicy dobrze oceniają Równie podobnie została oceniona pojedyncze strony serwisu. przydatność bieżącej strony serwisu przez użytkowników. Średnia nota to Dla okresu grudzień 2010 – kwiecień 1,40. Obecny wynik oznacza, że 2011 średnia ocena wynosiła 1,32 w użytkownicy trafiając na konkretną skali -2 do +2, w takim stopniu strony podstronę zazwyczaj są w stanie ocenia 65% użytkowników, którzy odnaleźć oraz skorzystać z wypełnili ankietę. zamieszczonych tam informacji. Na niższą ocenę użytkowników wpłynęły problemy z dostępnością produktów oraz problemami rynku farmaceutycznego w zakresie komunikacji i aktualizacji informacji vs wycofanie produktu z obiegu. 23
  • 20. Oceń łatwość składania zamówienia Spośród 7098 wypełnionych ankiet 66% użytkowników przyznało dla procesu zamówienia w serwisie ocenę między 1,5 a 2 (w skali od 2 do -2). Są to najczęściej występujące odpowiedzi. Średnia nota dla zamówień wynosi 1,26. Oznacza to, że proces składania zamówienia jest w miarę intuicyjny, ale podobnie do wyszukiwarki jego usprawnienie przełoży się na poprawę konwersji. 30
  • 21. Oceń łatwość składania zamówienia Kwiecień 2011 Marzec 2011 -2 - -1,5 -1,5 - -1 -1 - -0,5 Luty 2011 -0,5 - 0 0 - 0,5 0,5 - 1 1 - 1,5 Styczeń 2011 1,5 - 2 Grudzień 2010 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 31
  • 22. Jak dowiedzieli się Państwo o aptece internetowej? 32
  • 23. Jak dowiedzieli się Państwo o aptece internetowej? 33
  • 24. Jak dowiedzieli się Państwo o aptece internetowej? Kwiecień 2011 wyszukiwarka Google Marzec 2011 inna wyszukiwarka blog, forum mailing reklama bannerowa Luty 2011 portal internetowy porównywarka cenowa serwis społecznościowy telewizja Styczeń 2011 radio prasa rodzina, znajomi inne źródło Grudzień 2010 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 34
  • 25. Wybierz max 5 najważniejszych czynników decydujących o wyborze sklepu internetowego 35
  • 26. Wybierz max 5 najważniejszych czynników decydujących o wyborze sklepu internetowego 36
  • 27. Czy znalazłeś produkt, którego szukałeś? 37
  • 28. Studium przypadku badania dla militaria.pl maj 2010 – grudzień 2010 38
  • 29. Założenia badania powodów przerwania zakupu Metodologia zbierania danych dobrowolna, tylko i wyłącznie kiedy klient chce podzielić się swoją opinią Grupa docelowa badania odpowiadająca przekrojowi użytkowników odwiedzających sklep internetowy militaria.pl Ankieta zróżnicowana względem kolejnych kroków koszyka i zamówienia Wyświetlanie ankiety w oparciu o zdarzenie – zaniechanie zakupu Skala pytań ilościowych od -2 do +2, badania otwarte i zamknięte zdefiniowane przez opiniac.com przy współudziale militaria.pl Pozyskanie danych ilościowych i jakościowych w postaci komentarzy i sugestii Czas badania od marzec 2011 do maj 2011 Gromadzone dane anonimowe bez konieczności ochrony danych osobowych i zezwolenia GIODO Zebrane informacje miały stanowić materiał wsadowy do dalszych badań lub rekomendacji eksperckich w zakresie funkcjonalności i ergonomii serwisu 39
  • 30. Badanie powodów przerwania zakupu militaria.pl Przyjęty cel: odbiór przez użytkowników koszyka Dlaczego użytkownicy produktów, zdefiniowanie powodów opuszczenia porzucają zakupy? zamówienia, ocena wrażeń użytkowników w procesie Co może zachęcić zamówienia. użytkowników do złożenia zamówienia? Czy proces zamówienia jest przyjazny dla użytkownika? Jakich funkcji brakuje w obecnym koszyku? Poszukiwanie wskazówek dla usprawnienia i rozwoju sklepu. 40
  • 31. Analiza przerwanego procesu zakupowego Okno Bezpośrednie zapytania o wyświetlenie opinię ankiety Łagodne zapytanie i mniej intruzywna forma Wyższa skuteczność ilościowa badania Niższa ilość wypełnień ankiet Potencjalnie wyższa jakość danych Brak możliwości oceny, ilu użytkowników Porównanie stosunku ankiet wypełnionych, decyduje się na późniejszą odpowiedź odrzuconych i odłożonych 41
  • 33. Zaangażowanie użytkowników Miesiące Wypełnione ankiety Wyświetlenia Konwersja Maj 263 747 35,21% Czerwiec 223 622 35,85% Lipiec 240 631 38,03% Sierpień 212 589 35,99% Wrzesień 101 258 39,15% Październik 45 131 34,35% Listopad 57 129 44,19% Grudzień 59 204 28,92% Liczba wypełnionych ankiet rośnie proporcjonalnie do liczby wyświetleń. Stosunek liczby wyświetleń do wypełnień ankiety jest względnie stały w badanym okresie. Co trzeci użytkownik, który wyświetlił kwestionariusz wypełnił go. Łącznie zostało wypełnionych 1200 kwestionariuszy w okresie 8 miesięcy. 43
  • 34. Zaangażowanie użytkowników Bardzo wysoka i stabilna konwersja świadczy z jednej strony o zaangażowaniu grupy docelowej odwiedzających sklep, a z drugiej strony wskazuje na przeświadczenie, iż poprzez udostępnione narzędzie sklep dba o klientów oraz że zdanie klientów jest ważne w planowaniu dalszego rozwoju. W ostatnich miesiącach widać wahania konwersji. 44
  • 35. Ocena łatwości składania zamówienia Spośród 1200 wypełnionych ankiet 59% użytkowników przyznało zawartości serwisu ocenę bliską 2 (w skali od 2 do -2). Są to najczęściej występujące odpowiedzi. Średnia ocena zawartość całego serwisu wynosi 1,21. Oznacza to, że z prawie wszystkich informacji użytkownicy są zadowoleni. W ocenach użytkowników widoczna jest względna stałość przyznawanych ocen z zauważalnym wzrostem w ciągu 2 ostatnich miesięcy. 45
  • 36. Ocena łatwości składania zamówienia Lipiec 2010 Sierpień 2010 1,5 - 2 1 - 1,5 0,5 - 1 Wrzesień 2010 0 - 0,5 -0,5 - 0 -1 - -0,5 -1,5 - -1 -2 - -1,5 Październik 2010 Listopad 2010 Grudzień 2010 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 46
  • 37. Jaki był powód przerwania zakupów? 25 Klienci najczęściej wybierali możliwość podania własnego powodu przerwania zakupów (21% Podaj inny powód: ankiet – rozwinięte w dalszej części 20 Po prostu po - równywałem raportu). W następnej kolejności ceny Zbyt wysokie były osoby, które chciały jedynie ceny Rozmyśliłem/am porównać ceny produktów, czyli nie 15 się były zainteresowane zakupem Zbyt droga wysyłka (15%). Również dość dużymi Wybrałem/am zły produkt grupami są osoby rezygnujące z Problemy 10 techniczne zakupów z powodu zbyt wysokich Zbyt dużo etapów skła - cen (14%) oraz rozmyślających się dania zamó - (również prawie 14%). wienia koszt Niejasny całości 5 0 47
  • 38. Powód przerwania zakupów – inne powody Niedostępność towaru Chęć Niska zobaczenia konkurencja produktu cenowa Powód na żywo przerwania zakupów – kategorie Zamówienie Wysokie telefonicznie koszty wysyłki Potrzeba dłuższego zastanowienia 48
  • 40. Warto pamiętać Możecie Państwo zarządzać tym, co daje się zmierzyć. Dane obiektywne i subiektywne powinny definiować Państwa strategię i działania. Warto podnosić efektywność komunikacji na stronie. Oraz oferować alternatywę dla tradycyjnych kanałów komunikacyjnych jak callcenter czy livechat. Pomiar subiektywnych wrażeń to skomplikowany proces, wart jednak każdej wydanej złotówki. 50
  • 41. Na start oferujemy bezpłatne przetestowanie platformy Wersja testowa jest dostępna przez 1 miesiąc z opcją przedłużenia o dodatkowy miesiąc w trakcie rozmów dla zachowania ciągłości danych. Dostępna jest kompletna funkcjonalność systemu z ograniczeniem wyłącznie do ankiety podstawowej – pytającej o najpopularniejsze wśród klientów Wypróbuj platformę platformy kwestie. Instalacja badania jest bardzo opiniac.com prosta, podobna do wpięcia Google Analytics. Zebrane dane pozwalają na ocenę faktycznych zalet rozwiązania. W podsumowaniu testu zakładamy spotkanie i krótkie omówienie zgromadzonych danych i wyników. 51
  • 42. Warto inwestować w satysfakcję 52
  • 43. Dziękuję za uwagę. ☺ Zapraszam do pytań. Zbigniew Nowicki z.nowicki@opiniac.com +48 502 593 293 Confidential data. Property of opiniac.cocm. Not to be copied in any form without permission in written .