1. Taller de periodismo de datos
Intro/Mapeo
@elenabrizuela

2. ¿Qué es el periodismo de datos?

3. “Vivimos en un mundo digital en el que
casi cualquier hecho puede ser (y es)
descpripto por números”.
REUNIR -> FILTRAR -> VISUALIZAR

4.  Es un proceso basado en el análisis y filtrado de
diferentes volúmenes de datos con el objetivo
de crear una nueva historia.
 Su objetivo es alcanzar un servicio público.
Ayudar a los ciudadanos a comprender
patrones y tomar decisiones basadas en los
hallazgos.
 Puede ayudar a que el trabajo periodístico se
haga aún más relevante para la sociedad

5. Grandes volúmenes de datos
The Gapminder
http://www.youtube.com/watch?featur
e=player_embedded&v=jbkSRLYSojo

6. ¿Por qué es importante?
Y puede cambiar al periodismo

7. El periodismo de datos es el futuro
“Hace un tiempo uno
descubría cosas hablando
con gente en bares.... Pero
ahora también se trata de
analizar datos, equiparse
con herramientas, analizarla
y encontrar lo que es
interesante”. Tim Berners Lee

8. Filtrar el flujo de datos
“Cuando había escasez de
información, la mayor parte
de nuestros esfuerzos
estaban dedicados a
buscarla y reunirla. Ahora
que la información es
abundante, es más
importante el
procesamiento” Philip
Meyer

9. El procesamiento de cifras se une al
pulido de datos
“El periodismo de datos es tender un
puente para superar la brecha entre los
técnicos estadísticos y los cinceladores de
palabra”. David Anderton

10. No se necesitan nuevos datos para
obtener una primicia
“A veces los datos ya son públicos y están
disponibles, pero nadie los ha analizado
atentamente”. Jonatan Stray

11. Adivinar menos, buscar menos citas.
El periodista puede construir una mejor
posición basándose en datos.
La información se recibe a través de una
fuente documental y no personal.
La protección a la crónica de los hechos. El
periodista se remite a la veracidad de la
documentación pública.

12. CÓMO SE HACE

13. •Scraping
•a) Recoger (ruby - zamzar)
•b) Procesar (Open Refine)
•c) Almacenar (Junar)
•Data mining •Visualización

14. Conseguir los datos
Búsqueda avanzada en Google.
Operadores site: filetype:
¿Cuánta data?
¿Cómo puedo organizarla y ordenarla?

15. Cuestionar los datos

16. En

17. Visualización
Diferencia/Tiempo: Usain Bolt [NYT]
Patrones/Categorías: Facebook [The
Guardian]
Tendencias/Espacio: Basket [NYT]
Tendencias/Espacio: Carencias [La Nación]
Diferencias/Tiempo: Aerolínea [La Nación]

18. Se trata de historias
El periodismo de datos no es sobre gráficos y
visualizaciones. Es sobre contar una historia de la
mejor manera posible.

19. Impacto - Investigación

20. A veces un nombre basta
Lista de heridos [La Nación]

21. Juego y diversión = más tiempo en tu
sitio
We feel fine

22. Mapas
Dónde
La importancia del contexto

23. Cuándo usar un mapa
Episodio de violencia en Barrio Nueva
Córdoba?
Episodio de violencia en una escuela de
Nueva Córdoba?
Comparativos (mapas electorales)

24. Interpretación
http://www.youtube.com/watch?v=_UB
gj-2LzuI

26. Tutorial
Mapa resultados electorales por provincias

27. Crear una hoja de cálculo con las
siguientes columnas (excel o google drive -
descargar)
A. Provincia
B. Nombre del partido ganador
C. Número que identifique a cada partido
D. URL de la imagen de una foto del
candidato ganador.

29. 1. Loguearse a Google
2. Ingresar a drive.google.com
3. Crear una tabla nueva
4. Subir hoja de cálculo

30. Back to classic look!!

31. Visualización de datos inicial

32. Fusionar datos (merge)
Buscar en Google Fusion Tables:
http://research.google.com/tables
http://bit.ly/poligonos-provincias

34. Estilos del Mapa
Buckets
Gradiente

35. Información de la ventana

36. Visualización final

37. Recursos (polígonos)
http://bit.ly/limites-paises
http://bit.ly/poligonos-provincias
http://bit.ly/poligonos-departamentos-
argentina
http://bit.ly/poligonos-localidades-
cordoba

38. Muchas gracias!
@elenabrizuela
elenabrizuela@gmail.com