1. Технологии для реализации
программ лояльности
в емейл-сообщениях
Элеонора Никифорова

2. Классификация клиентов

3. Содержание
 Формирование первичной лояльности: технологии
для работы с новыми подписчиками (сообщения-
напоминания, автореспондеры, персонализация)
 Работа с постоянными клиентами:
технологии, позволяющие держать руку на пульсе с
вашими клиентами (сегментация, динамический
контент, регулярные и триггерные сообщения, блоки
рекомендаций)
 Лояльность неактивныхспящих клиентов:
технологии для возврата подписчиков (изменение частоты
рассылок, реактивационные цепочки)
 Бонус! Технологии доставляемости

4. Первичная лояльность

5. Первичная лояльность
 Автореспондеры (welcome-сообщения)
Типы регистрации: Opt-in и Double Opt-in
Тема письма:
Спасибо за подписку!
uOR 68%
uCTR 39,8%

6. Первичная лояльность
 Сообщения-напоминания о подтверждении
подписки
Тема письма:
Мария, подтвердите, что вы
хотите длинные ресницы!
uOR 89%
uCTR 80,4%
Тема письма:
Мария, мы вас потеряли.
Вы все еще хотите длинные
ресницы?
uOR 26%
uCTR 7,80%

7. Первичная лояльность
 Автореспондеры (welcome-сообщения)
1ое сообщение:
OR = 64,4%
CTR = 13,2%
2ое сообщение:
OR = 88,5%
CTR = 18,9%
3е сообщение:
OR = 60,8%
CTR = 13,2%
4ое сообщение:
OR = 37,8%
CTR = 5,1%
5ое сообщение:
OR = 27,7%
CTR = 5,9%

8. Первичная лояльность
 Теги персонализации
имя, город, район, знак зодиака, телефон, возраст

9. Постоянные клиенты

10. Постоянные клиенты
Динамическая сегментация
Сегмент:
- Клиент оформил
заказ на сайте, но
время ожидания
клиента не устроило
- Клиент был чем-то
недоволен
Тема письма:
Благодарим Вас
за лояльность и
дарим скидку 3%!
uOR 58,3%
uCTR 22,3%

11. Постоянные клиенты
Регулярные сообщения и динамический контент

12. Постоянные клиенты
 Триггерные сообщения
Брошенная корзина, поздравление с днем рождения, посещение
определенной категории товаров и т.д.
Тема письма:
Ваши товары в
корзине на
Викимарте
uOR 45,2%
uCTR 23,1%

13. Постоянные клиенты
 Сообщения с рекомендациями (транзакционные)
В сравнении с регулярной
рассылкой,
персоналзированные
рекомендации дают
OR > в 2,7 раза
CTR > в 3,5 раза
Conversion > в 2 раза

14. Неактивные клиенты

15. Неактивные клиенты
 Изменение частоты рассылок
 Менеджер подписки с возможностью выбора частоты
рассылок
 Возможность приостановки рассылки на
определенный период
 Автоматическое изменение частоты рассылок

16. Неактивные клиенты
 Изменение частоты рассылок

17. Неактивные клиенты
 Изменение частоты рассылок

18. Неактивные клиенты
 Реактивационные сообщения или цепочки
Мотивирующее
на действие
сообщение
Повторное
сообщение
Предупреждение
о деактивации
Деактивация
подписки
2 нед.
2 нед.
2 нед.

19. Неактивные клиенты
Реактивационные сообщения
Сегмент: давно не заходил
на сайт
Тема письма:
*subscriber_firstname*,
ровно 4 года назад вы
сделали это...
uOR 17,4%
uCTR 5,0%

20. Неактивные клиенты
 Реактивационные цепочки
Сегмент: не был на
сайте 7 дней
Тема письма:
Ваш прогресс
замедляется. Пора
навестить Лео!
uOR 14,3%
uCTR 5,49%
Unsub 0,24%

21. Неактивные клиенты
 Реактивационные цепочки
Сегмент: не был
более 2х месяцев
Тема письма:
Новые мобильные
возможности
LinguaLeo
uOR 7,6%
uCTR 2,3%
Unsub 0,12%

22. Неактивные клиенты
 Реактивационные цепочки
Сегмент: не был в
течение 6 месяцев
Тема письма:
Возвращайся! Тебя
ждет сюрприз
uOR 11,4%
uCTR 2,96%
Unsub 0,17%

23. Содержание
 Формирование первичной лояльности: технологии
для работы с новыми подписчиками (сообщения-
напоминания, автореспондеры, персонализация)
 Работа с постоянными клиентами:
технологии, позволяющие держать руку на пульсе с
вашими клиентами (сегментация, динамический
контент, регулярные и триггерные сообщения, блоки
рекомендаций)
 Лояльность неактивныхспящих клиентов:
технологии для возврата подписчиков (изменение частоты
рассылок, реактивационные цепочки)
 Бонус! Технологии доставляемости

24. Доставляемость
 Технологии доставляемости
 Контроль базы емейл-адресов (ошибки доставки, спам-ловушки)
 Контроль контента и соответствия ожиданиям подписчиков
(жалобы, прохождение спам-фильтров)
 Контроль технических характеристик (выделенные IP-адреса, объемы)

25. Вопросы?
Элеонора Никифорова
eleonora.nikiforova@expertsender.ru
facebook.com/ellenikiforova