“m-learning y los ecosistemas
de aprendizaje en una
Internet de Objetos”
Ogata, Akamatsu and Yano
El ponente
 Mario Muñoz Organero
 Grupo Gradient
 Departamento Ingeniería Telemática
 Universidad Carlos III de Madrid...
Puntos de la presentación
 Definición del marco de trabajo y soporte tecnológico
 Escenarios implementados
 Algunos ret...
Marco: Entornos enriquecidos
tecnológicamente
 Aumentar tecnológicamente nuestro entorno:
 Objetos físicos
 Lugares
 S...
 Usar dispositivos móviles para interactuar con
contenidos y servicios educativos embebidos
(incrustados) en el entorno ...
Tecnologías y dispositivos
móviles
 Códigos QR
 Etiquetas NFC
 Servicios NFC y BT
 Realidad aumentada
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Nuestra experiencia
 Hasta la fecha:
 Uso de NFC y BT para la creación de escenarios de
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Algunos desarrollos con
NFC
8
 Envío por BT de píldoras de aprendizaje a los alumnos
en clase.
Algunos desarrollos con
BT
Bluetooth
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 Experiencias realizadas:
 Experiencias internas en la UC3M
 Experiencias conjuntas
 con UPF (Escolab)
 con Universid...
Experiencia con paneles
NFC
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 Datos:
 46 etiquetas (vistas 702 veces)
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 Sustituir al profesor por tecnología móvil para aprender
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 Algunas cuestiones en las que estamos trabajando:
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Mario Muñoz Organero
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m-learning: Ecosistemas de aprendizaje en una Internet de Objetos

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2010-11-12 (uc3m) eMadrid mmunoz uc3m mlearning ecosistema aprendizaje internet objetos

  1. 1. “m-learning y los ecosistemas de aprendizaje en una Internet de Objetos” Ogata, Akamatsu and Yano
  2. 2. El ponente  Mario Muñoz Organero  Grupo Gradient  Departamento Ingeniería Telemática  Universidad Carlos III de Madrid 2
  3. 3. Puntos de la presentación  Definición del marco de trabajo y soporte tecnológico  Escenarios implementados  Algunos retos en los que estamos trabajando 3
  4. 4. Marco: Entornos enriquecidos tecnológicamente  Aumentar tecnológicamente nuestro entorno:  Objetos físicos  Lugares  Servicios  ¿Cómo?  Embeber datos  Capacidad de proceso  Conectividad a red  ¿Para qué?  Aprender más y mejor 4
  5. 5.  Usar dispositivos móviles para interactuar con contenidos y servicios educativos embebidos (incrustados) en el entorno  Aprendizaje en una Internet de Objetos Objetivo 5
  6. 6. Tecnologías y dispositivos móviles  Códigos QR  Etiquetas NFC  Servicios NFC y BT  Realidad aumentada 6
  7. 7. Nuestra experiencia  Hasta la fecha:  Uso de NFC y BT para la creación de escenarios de aprendizaje en una Internet de Objetos  Iniciando líneas:  Uso de códigos QR  Aplicaciones de realidad aumentada 7
  8. 8. Algunos desarrollos con NFC 8
  9. 9.  Envío por BT de píldoras de aprendizaje a los alumnos en clase. Algunos desarrollos con BT Bluetooth 9
  10. 10.  Experiencias realizadas:  Experiencias internas en la UC3M  Experiencias conjuntas  con UPF (Escolab)  con Universidad del Cauca (Colombia) Algunas experiencias 10
  11. 11. Experiencia con paneles NFC  2 experiencias en la UC3M  Simular una sala de servidores mediante un panel NFC  Grupos de control (explicación por parte del profesor) y de experiencia (exploración con el móvil), pre-tests y post-tests  Incrementos de aprendizaje similares  El uso del móvil a día de hoy motiva a los alumnos (¿en unos año?) 11
  12. 12.  Datos:  46 etiquetas (vistas 702 veces)  6 edificios  74 estudiantes en experiencia  Conclusión: la navegación física permite aprender más que la navegación web Experiencia conjunta con UPF 12
  13. 13.  Sustituir al profesor por tecnología móvil para aprender el funcionamiento de una central telefónica. Experiencia conjunta UNICAUCA 13
  14. 14.  Envío por BT de píldoras de aprendizaje a los alumnos en clase.  Se ha conseguido:  Aumentar asistencia a clase  Mejorar resultados de examen  Motivar al alumno Experiencia: entornos pro- activos Bluetooth 14
  15. 15. Reflexiones y retos  Algunas cuestiones en las que estamos trabajando:  ¿Fat client o thin client en el móvil?  ¿Dónde está la inteligencia?  ¿Cómo proporcionar personalización?  ¿Cómo integrar la información del contexto?  ¿Fat object o thin object?  ¿Inteligencia en el propio objeto o en un proxy del objeto en Internet? 15
  16. 16. Ejemplo: sistema de recomendación en la IoT  Proporcionar información a un usuario sobre si un contenido/servicio embebido en un objeto le es relevante/interesante  Por ejemplo: ¿me gustará leer este libro, ver esta película, entrar en esta conferencia…?  Hemos analizado un sistema de recomendación social que utiliza una función de similitud basada en patrones espacio temporales:  http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=551 16
  17. 17. Ejemplo: entorno proactivo de recomendación  Al detectar vía BT a un usuario ejecutar reglas que basándose en los datos personales y de uso del usuario envíe por OBEX información relevante:  Recordatorios  Materiales educativos  Datos de acceso a conferencias… Leganés, 12 Nov. 2010 17
  18. 18. Gracias por la atención Leganés, 12 Nov. 2010 18

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