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PRESENTACIÓNToda actividad que realizamos en nuestra vida esdebido a que previamente decidimos realizarlo, inclusolos acto...
Ejemplo practicoUna empresa textil produce pantalones de tres tallas diferentes S, M y L. Esta empresa es proveedora de do...
Tabla de utilidades                           Demanda   PRODUCCIÓN                   Tienda 1     Tienda 2                ...
Toma de decisión sin probabilidades.Optimista:Se evalúa cada alternativa de decisión, en término delmejor resultado que p...
Toma de decisión sin probabilidades.Conservador:Para este tipo de decisiones se evalúa el costo deoportunidad:1. En el ca...
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Toma de decisiones con probabilidades Si P (S1) =0,35. ¿Cuál es la mejor decisión a tomar? Probabilidad máxima: Se centra...
Toma de decisiones con probabilidades Regla de decisión de Bayes: Se utiliza el concepto de valor esperado o esperanza ma...
ANÁLISIS DE SENSIBILIDADConsideramos: p(S1) = p y p( S2) = ( 1 – p )VE (d1) = p(2300) + (1-p)(-20) = 2320p – 20VE (d2) = p...
DiagramPE [0; 0.456[ d3PE [0.456; 1] d1Interpretación:Si la probabilidad “p” es menor que 0.456 se debe tedomar la deci...
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Toma de decisiones

  1. 1. LOGO INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES II TOMA DE DECISIONES Intégrantes: CASTRO VILLACORTA, Manuel CORAL FIGUEROA, John HERRERA OBREGON, Edgar MARIN VILLAVICENCIO, Ibetts
  2. 2. PRESENTACIÓNToda actividad que realizamos en nuestra vida esdebido a que previamente decidimos realizarlo, inclusolos actos más irrelevantes ya sea consciente oinconscientemente hemos tomado la decisión dellevarlo acabo, pero no todas las decisiones que setomen en esta vida son tan sencillas de tomar, granparte de ellas requieren de conocimientos previos,información, experiencia y criterio.
  3. 3. Ejemplo practicoUna empresa textil produce pantalones de tres tallas diferentes S, M y L. Esta empresa es proveedora de dos grandes tiendas, pero debido a una crisis interna solo puede producir pantalones de una sola talla, ya que cada una de estas tiendas realizan pedidos completamente diferentes, es de sir las cantidades de pantalones de cada tallan varían, para decidir que talla de pantalón se debe de producir analizaremos la siguiente tabla de utilidades.
  4. 4. Tabla de utilidades Demanda PRODUCCIÓN Tienda 1 Tienda 2 S1 S2Pantalón d1(S) 2300 -20 talla SPantalón d2(M) 800 300 talla MPantalón d3(L) -50 1950 talla L
  5. 5. Toma de decisión sin probabilidades.Optimista:Se evalúa cada alternativa de decisión, en término delmejor resultado que puede ocurrir en este caso la mejoralternativa seria “d1” debido a que esta tiene la utilidad másalta que es de 2300.Pesimista:Se evalúa cada alternativa de decisión en términos del peorresultado que pueda ocurrir. La alternativa decisoria que serecomienda es la mejor de las peores consecuenciasposibles en nuestro caso nuestra alternativa seria “d2”debido que tiene una utilidad de 300 que es la mejor de laspeores.
  6. 6. Toma de decisión sin probabilidades.Conservador:Para este tipo de decisiones se evalúa el costo deoportunidad:1. En el caso de maximización obtener la matriz mediante:2. Máximos valores3. Mejor decisión: Min(Max) 0 1970 1970 1500 1650 3150 2350 0 2350
  7. 7. Árbol de decisión p(S1) 2300d1 p(S2) -20 p(S1) 800d2 p(S2) 300 p(S1) -50d3 p(S2) 1950
  8. 8. Toma de decisiones con probabilidades Si P (S1) =0,35. ¿Cuál es la mejor decisión a tomar? Probabilidad máxima: Se centra en el estado de la naturaleza con mayor probabilidad teniendo en cuenta el siguiente procedimiento: 1. Identificar el estado Sj con la probabilidad a priori p(Sj) mayor. 2. Elegir la alternativa de decisión que tiene el mayor pago para este estado de la naturaleza. En nuestro caso sería que con una probabilidad de 0,65 nuestra mejor decisión a tomar será “d3”. Criterio de igual probabilidad: Procedimiento: 1. Para cada alternativa de decisión calcule el promedio de sus pagos sobre todos los estados de la naturaleza. 2. Seleccione la alternativa con el mayor pago promedio. 2300 -20 1140 800 300 250 -50 1950 950
  9. 9. Toma de decisiones con probabilidades Regla de decisión de Bayes: Se utiliza el concepto de valor esperado o esperanza matemática lo que representa la cantidad que se está dejando de ganar por tomar una decisión, se lleva a cabo mediante los pasos siguientes: 1. Para cada alternativa de decisión calcule el valor esperado VE (di).Donde: n es el número de posibles estados de la naturaleza p(Sj) es laprobabilidad de ocurrencia del estado de la naturaleza Sj.2. Seleccione la alternativa con el mayor valor esperado •Hallar el valor esperado de la información perfecta (Mejor valor en Sj) El margen de utilidad es de 822.5.
  10. 10. ANÁLISIS DE SENSIBILIDADConsideramos: p(S1) = p y p( S2) = ( 1 – p )VE (d1) = p(2300) + (1-p)(-20) = 2320p – 20VE (d2) = p(800) + (1-p)(300) = 500p + 300VE (d3) = p(-50) + (1-p)(1950) = –2000p + 1950 2500 2300 2000 1950 1500 VE(d1) VE(d2) 1000 VE(d3) 800 500 300 0 -20 -50 p= 0.456 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 -500
  11. 11. DiagramPE [0; 0.456[ d3PE [0.456; 1] d1Interpretación:Si la probabilidad “p” es menor que 0.456 se debe tedomar la decisión “d3” pero si va de 0.456 a 1 se debe detomar la decisión “d1”Conclusión:Las variaciones de rango de “p” (probabilidad), alteran lasdediciones “d1” y “d3” pero no alteran la decisión “d2”
  12. 12. LOGO www.themegallery.com

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