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¿Cuántos
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Que buscan, leen,
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Big DataParametrizador de
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La principal lección de treinta y cinco años de investigación en
In...
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inteligencia artificial?
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Los nuevos retos: BigData, Internet of Things (IoT) y Deep Web
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Taller de Dircom Andalucia de Malaga – 22 de septiembre de 2015

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  • Results of the largest empirical study on status quo and trends in communication management and public relations worldwide with almost 2,200 participants from 42 countries. Insights about strategic issues in the field, ethics, integration of communication, social media communications, skills and knowledge, recruitment strategies. Conducted by 11 renowned European universities, led by Prof Ansgar Zerfass, U of Leipzig, Germany. PDF download and previous versions of this annual survey are available at http://www.communicationmonitor.eu
  • Ante un resultado tan evidente, es oportuno realizar un análisis que no resulta igual de evidente: toda organización debe optar por participar de forma activa en los medios sociales o limitarse a obtener información relacionada con su actividad pero manteniendo un perfil bajo. Estas dos opciones forman la base de la estrategia de la comunicación online, dependen de la estrategia corporativa de la organización y ambas pueden ser totalmente válidas, siempre preferibles a la práctica de “estar por estar” que desaconseja la comunidad de expertos.
    Pero ignorar la información que proviene de internet y los medios sociales (en general, el conjunto de la Web Social) nunca debe ser una opción válida. Así lo están entendiendo una gran cantidad de organizaciones en la actualidad, lo que demuestra que el mercado de la investigación en la web social haya conseguido un alto crecimiento, aunque lejos aún de la madurez y todavía plagado de dudas entre los directivos de comunicación.
    En este contexto, los responsables y dirigentes de las distintas organizaciones tienen la oportunidad de, usando diferentes métodos de investigación, acceder a este conocimiento para convertirlo en información de valor estratégico, que es posible aplicar para la toma de decisiones en toda su cadena de mando, desde el máximo nivel ejecutivo hasta el nivel operativo inmediato.

    Más información en:
    http://del-prado.es/2013/04/01/los-retos-de-los-dircom-ante-la-investigacion-en-la-web-social/
  • Punto de partida: requerimos comprender el contexto global de internet para poder avanzar.
  • Los grandes datos de internet desde un punto de vista volumétrico.
  • Desde un punto de vista de contenidos, es necesario hacerse una gran pregunta entorno a la visibilidad de los mismos.
  • Solamente el 4% de los contenidos de internet corresponden a la Web Superficial: lo que capturan los buscadores en su recorrido constante.
  • Solamente el 4% de los contenidos de internet corresponden a la Web Superficial: lo que capturan los buscadores en su recorrido constante.
  • Pasemos al punto de vista de usuarios: ¿cuántos y cuales?
  • Espectadores somos o hemos sido todos. La evolución es que los espectadores dejen de serlo (de ahí la flecha hacia abajo junto al 90%) y pasen a ser…
  • Prosumidores: unión de los conceptos PRODUCTOR (de contenidos) y CONSUMIDOR.
    Estos prosumidores son consumidores activos de productos y servicios, tanto públicos (ciudadanos) como privados (consumidores).

    Los espectadores que dejan de serlo, pasan a ser prosumidores.
  • Por último, existe un pequeño grupo de usuarios que influye sobre el resto. Lo compone un 2% que permanece constante, y que está formado por aquellos líderes de opinión en las diferentes temáticas de contenidos.
  • Todos los usuarios actuan de cinco formas diferentes:
    Los espectadores, buscan y leen los contenidos
    Los prosumidores, además, opinan y conversan
    Los influenciadores, además, influyen sobre el resto
  • El ciclo de sobreexpectación de Gartner se compone de cinco fases:

    "Lanzamiento" - La primera fase de un ciclo es el "lanzamiento", una presentación del producto o cualquier otro evento genera interés y presencia en los medios.

    "Pico de expectativas sobredimensionadas" - En la siguiente fase, el impacto en los medios genera normalmente un entusiasmo y expectativas poco realistas. Es posible que algunas experiencias pioneras se lleven a cabo con éxito, pero habitualmente hay más fracasos.

    "Abismo de desilusión" - Las tecnologías entran en el abismo de desilusión porque no se cumplen las expectativas. Estas tecnologías dejan de estar de moda y en consecuencia, por lo general la prensa abandona el tema.

    "Rampa de consolidación" - Aunque la prensa haya dejado de cubrir la tecnología, algunas empresas siguen, a través de la "pendiente de la iluminación", experimentando para entender los beneficios que puede proporcionar la aplicación práctica de la tecnología.

    "Meseta de productividad" - Una tecnología llega a la "meseta de productividad", cuando sus beneficios están ampliamente demostrados y aceptados. La tecnología se vuelve cada vez más estable y evoluciona en segunda y tercera generación. La altura final de la meseta varía en función de si la tecnología es ampliamente aplicable o sólo beneficia a un nicho de mercado.
  • Big Data se refiere a los sistemas informáticos complejos que manipulan grandes conjuntos de datos.

    "Big data" es un término aplicado a conjuntos de datos que superan la capacidad del software habitual para ser capturados, gestionados y procesados en un tiempo razonable. Los tamaños del "big data" se hallan constantemente en aumento. En 2012 se dimensionaba su tamaño en una docena de terabytes hasta varios petabytes de datos en un único data set.

    Las dificultades más habituales en estos casos se centran en la captura, el almacenado, búsqueda, compartición, análisis, y visualización. La tendencia a manipular ingentes cantidades de datos se debe a la necesidad en muchos casos de incluir los datos relacionados del análisis en un gran conjunto de datos relacionado, tal es el ejemplo de los análisis de negocio, los datos de enfermedades infecciosas, o la lucha contra el crimen organizado.

  • Big Data se refiere a los sistemas informátivos complejos que manipulan grandes conjuntos de datos.

    "Big data" es un término aplicado a conjuntos de datos que superan la capacidad del software habitual para ser capturados, gestionados y procesados en un tiempo razonable. Los tamaños del "big data" se hallan constantemente en aumento. En 2012 se dimensionaba su tamaño en una docena de terabytes hasta varios petabytes de datos en un único data set.

    Las dificultades más habituales en estos casos se centran en la captura, el almacenado, búsqueda, compartición, análisis, y visualización. La tendencia a manipular ingentes cantidades de datos se debe a la necesidad en muchos casos de incluir los datos relacionados del análisis en un gran conjunto de datos relacionado, tal es el ejemplo de los análisis de negocio, los datos de enfermedades infecciosas, o la lucha contra el crimen organizado.

  • Gráfica que muestra el interés asociado con el Big Data a partir de las búsquedas de información relacionadas. Antes de 2010, el interés era casi inexistente, aunque el término ya existía
  • Gráfica que muestra el interés asociado con el Big Data a partir de las búsquedas de información relacionadas. Antes de 2010, el interés era casi inexistente, aunque el término ya existía
  • Se conoce como Internet profunda o Internet invisible (en inglés: Deepnet, Invisible Web, Deep Web, Dark Web o Hidden Web) a todo el contenido de Internet que no forma parte del Internet superficial, es decir, de las páginas indexadas por las redes de los motores de búsqueda de la red. Esto es debido a las limitaciones que tienen las redes para acceder a todas las webs por distintos motivos.

    La principal causa de la existencia de la Internet Profunda es la imposibilidad de los motores de búsqueda de encontrar o indexar el 95% de la información existente en Internet. Si los buscadores pudieran acceder a toda la información entonces la "Internet profunda" desaparecería, pero esto es imposible porque siempre existirán páginas privadas. Los siguientes son algunos de los motivos por los que los buscadores son incapaces de indexar la Internet Profunda:
    - Páginas protegidas con contraseña
    - Documentos en formatos no indexables
    Enciclopedias, diccionarios, revistas en las que para acceder a la información hay que interrogar a la base de datos

    The Onion Router, en su forma abreviada Tor, es un proyecto cuyo objetivo principal es el desarrollo de una red de comunicaciones distribuida de baja latencia y superpuesta sobre internet en la que el encaminamiento de los mensajes intercambiados entre los usuarios no revela su identidad, es decir, su dirección IP (anonimato a nivel de red) y que, además, mantiene la integridad y el secreto de la información que viaja por ella. Por este motivo se dice que esta tecnología pertenece a la llamada darknet o red oscura.

  • La web profunda existe desde que existe internet. Pero en la actualidad, el interés es máximo, posiblemente por casos que han trascendido a la opinión publica (ciberataques, wikileaks,…)
  • La web profunda existe desde que existe internet. Pero en la actualidad, el interés es máximo, posiblemente por casos que han trascendido a la opinión publica (ciberataques, wikileaks,…)
  • Gráfica que muestra el interés asociado con el Big Data a partir de las búsquedas de información relacionadas. Antes de 2010, el interés era casi inexistente, aunque el término ya existía.

    En la actualidad (Julio de 2013) estamos en el máximo nivel de interés, y con tendencia creciente.
  • Ya hemos aterrizado, nos hemos situado en el contexto necesario como para avanzar en las técnicas y métodos.

    Partimos a partir de ahora de una máxima, que es la imposibilidad de que las técnicas y métodos sustituyan a las dos mejores herramientas disponibles: Experiencia y Sentido Común.
  • Por medio de la Experiencia y Sentido Común somos conscientes de los objetivos perseguidos y estructuramos las acciones (tanto de participación como de investigación) que nos permiten cumplirlos.

    Las herramientas que usemos son simplemente eso: herramientas. Nos permiten aumentar la eficiencia y productividad individual y de equipo, ahorrando tiempo en tareas repetitivas y facilitando la coordinación de los participantes en las acciones, así como mejorando la visualización de los contenidos relacionados.
  • La imagen que aparece en la diapositiva corresponde al condensador de Fluzo, ¿alguien sabe qué es? Ante la duda: Google

    Pues bien, el condensador de Fluzo ejemplifica una tecnología mítica, que no existe y que viola las leyes actuales de la ciencia.

    Cabe recordar las leyer de Clarke (Arthur C. Clarke), principalmente la tercera:
    1. Cuando un anciano y distinguido científico afirma que algo es posible, es casi seguro que está en lo correcto. Cuando afirma que algo es imposible, muy probablemente está equivocado.
    2. La única manera de descubrir los límites de lo posible es aventurarse un poco más allá, hacia lo imposible.
    3. Toda tecnología lo suficientemente avanzada es indistinguible de la magia.
  • Donald Draper
  • Drª Faye Miller
  • 13 profesiones apasionantes

    ¡¡9 de ellas se redefinen o se crean nuevas!!!
  • Los nuevos retos: BigData, Internet of Things (IoT) y Deep Web

    1. 1. epuntolabs.com Malaga – 22 de septiembre de 2015 @emiliodelprado #DircomAnd Los nuevos retos: BigData, Internet of Things (IoT) y Deep Web
    2. 2. 222/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado La historia del Profesional Inflexible y los Datos Incomprensibles
    3. 3. 822/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado Nuevas oportunidades profesionales Como alinear los nuevos retos con las estrategias Conociendo los retos: Big Data, IoT, DeepWeb, Bitcoin ¿Retos tecnológicos? …no es para tanto…o sí. CONTENIDOS
    4. 4. 922/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado European Communication Monitor 2015 Mayor estudio mundial de Dirección de Comunicación, con más de 2.200 participantes de 41 países europeos.
    5. 5. 1022/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado Según el European Communication Monitor 2014 el mayor reto(*) para un 37,2% de los profesionales de la comunicación es Cómo hacer frente a la Evolución Digital y la Web Social (*)Solo superado por el reto de “cómo enlazar adecuadamente estrategia de negocio y comunicación”, identificado como el más importante para el 42,9% de los profesionales.
    6. 6. 1122/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado ¿Cómo hacer frente a la Evolución Digital y la Web Social? ¿Participar de forma activa? ¿Obtener información?
    7. 7. 1222/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado ¿Web Social? ¿Evolución digital?
    8. 8. 1322/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado Empecemos por entender el contexto digital
    9. 9. 1422/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado Ingente cantidad de contenidos Gran comunidad de usuarios Creciente número de cosas conectadas
    10. 10. 1522/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado 7.400 millones de habitantes en el mundo Más de 50.000 millones de páginas web Más de 3.000 millones de usuarios de internet …pero aún hay más…
    11. 11. 1622/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado ¿Cuántos contenidos visibles hay en internet?
    12. 12. 1722/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado El 4% de los contenidos corresponden a la Web Superficial, accesible desde buscadores La web superficial la forman alrededor de 50.000 millones de páginas, indexadas por Google, Bing y Yahoo casi a diario
    13. 13. 1822/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado El 96% restante lo componen los contenidos de la Web Profunda (Deep Web)
    14. 14. 1922/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado ¿Cuántos usuarios hay en internet? ¿Cómo están repartidos?
    15. 15. 2022/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado ESPECTADORES: 90%() que buscan y leen …y con su “pasividad” generan datos
    16. 16. 2122/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado PROSUMIDORES: 8%() que consumen, opinan y conversan. …y con su actividad generan datos
    17. 17. 2222/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado INFLUENCIADORES: 2%(≈) que influyen sobre el resto. …y también generan datos
    18. 18. 2322/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado Más de 3.000 millones de usuarios: Que buscan, leen, consumen, opinan y conversan… …y generan datos
    19. 19. 2422/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado Ingente cantidad de contenidos Gran comunidad de usuarios Creciente número de cosas conectadas
    20. 20. 2522/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado Demasiada información… ¿Qué debo conocer realmente? Conociendo los retos: Big Data, IoT, DeepWeb, Bitcoin
    21. 21. 2622/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado Hype cycle
    22. 22. 2722/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado Tecnologías emergentes
    23. 23. 2822/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado Big Data Industria que se ocupa de la “gestión de grandes conjuntos de datos”
    24. 24. 2922/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado Big Data RETOS, las 4 V’s: • Volúmenes • Variedad/desestructuración • Velocidad de manejo • Veracidad de los resultados
    25. 25. 3022/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado Big Data
    26. 26. 3122/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado Big Data Interés asociado al Big Data desde 2004: Previsión Fuente: Google trends
    27. 27. 3222/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado Big Data Interés comparado… Previsión Fuente: Google trends
    28. 28. 3322/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado Salvado el límite de número de IPs(*), actualmente se podrían conectar billones de dispositivos por cada mm2 de la tierra. (*) Gracias a IPv6 Internet of Things
    29. 29. 3422/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado El futuro está cerca: • Open Hardware • Arduino • FI-Ware • Smart dust • Smart grid … Internet of Things
    30. 30. 3522/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado Interés comparado… Internet of Things Fuente: Google trends
    31. 31. 3622/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado Deep Web Fuera del alcance de los buscadores Contiene: • Resultados científicos • Pruebas médicas • Pornografía infantil • Tráfico de armas • Drogas y medicamentos • Datos, datos, datos
    32. 32. 3722/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado Silk Road, BlackMarket Deep Web Mercado de datos
    33. 33. 3822/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado Deep Web Interés asociado a la Deep Web desde 2004: Fuente: Google trends
    34. 34. 3922/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado Deep Web. Interés asociado Interés comparado… Fuente: Google trends
    35. 35. 4022/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado Bitcoin (฿ - BTC) Moneda digital P2P de código abierto Desde 2008 (*) El oro digital: materia prima sintética (*)Creado por Satoshi Nakamoto, posiblemente un pseudónimo
    36. 36. 4122/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado Bitcoin A tener en cuenta: • Todas las transacciones son públicas • Minería de ฿ • El volumen máximo es de 21 millones de ฿ • Propietarios no anónimos: pseudónimos • Alta complementariedad con la Deep Web • Generación de datos: cadena de bloques
    37. 37. 4222/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado Bitcoin. Estadísticas
    38. 38. 4322/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado Bitcoin. Estadísticas
    39. 39. 4422/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado Bitcoin. Estadísticas
    40. 40. 4522/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado Bitcoin. Estadísticas
    41. 41. 4622/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado Bitcoin. Interés asociado Interés comparado… Fuente: Google trends
    42. 42. 4722/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado Herramientas
    43. 43. 4822/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado Las mejores herramientas: LA EXPERIENCIA y el SENTIDO COMÚN Las técnicas y métodos actuales maximizan las dos herramientas anteriores y aumentan la eficiencia en tareas automáticas, repetitivas, de coordinación y de visualización.
    44. 44. 5022/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado Diferentes algoritmos y técnicas: • Inteligencia Artificial • Minería de Datos • Machine Learning Experiencia y sentido común, las mejores herramientas Herramientas
    45. 45. 5122/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado Y todo este panorama… ¿Cómo lo aprovecho para mi negocio? Como alinear los nuevos retos con las estrategias
    46. 46. 5222/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado Fuentes de información Tecnología Análisis de datos Consultoría de negocio NEGOCIO: Marketing Comunicación Branding …
    47. 47. 5322/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado Evolución de notoriedad Análisis de sentimiento Análisis semántico Análisis de medios propios Alertas Monitorización tracking Identificación de influenciadores Identificación de tendencias Adquisición de datos Consultoría de negocio NEGOCIO: Marketing Comunicación Branding …
    48. 48. 5422/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado Algunos ejemplos…
    49. 49. 5522/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado Pero… ¿Qué hay de lo mío? Nuevas oportunidades profesionales
    50. 50. 5622/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado ¿cuál es la profesión más atractiva del siglo XX?
    51. 51. 5722/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado ¿cuál es la profesión más atractiva del siglo XXI?
    52. 52. 5822/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado DATA SCIENTIST: The sexiest Job of the 21st century Crecimiento de la demanda nunca antes visto
    53. 53. 5922/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado Las 13 profesiones del Big DataParametrizador de herramientas Revisor de sentimientoAsistente de producción Mystery Prosumer Elaborador de informes Consultor cuantitativo Consultor cualitativoCientífico de datos Analista de datos Revisor de resultados Investigador Deep Web Asistente Deep Web Broker de datos
    54. 54. 6022/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado La principal lección de treinta y cinco años de investigación en Inteligencia Artificial es que los problemas difíciles son fáciles y los problemas fáciles son difíciles. Las habilidades mentales de un niño de cuatro años de edad, que damos por sentado: reconocer un rostro, levantar un lápiz, caminar por una habitación, responder a una pregunta, de hecho resuelven algunos de los problemas más difíciles de ingeniería jamás concebidos. A medida que aparece una nueva generación de dispositivos inteligentes, serán los analistas de valores, los ingenieros petroquímicos y los miembros de una junta de libertad condicional los que están en peligro de ser reemplazados por máquinas. Los jardineros, recepcionistas y cocineros tendrán asegurados sus puestos de trabajo en las próximas décadas. Steven Pinker, Psicólogo Cognitivo Ha sido dicho
    55. 55. 6122/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado ¿La evolución tiende hacia la inteligencia artificial?
    56. 56. 6222/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado ¿cuál será la profesión más atractiva del siglo XXII?
    57. 57. 6322/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado Muchas gracias emilio@epunto.es

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