[패튼코] 사업계획서 - 빅데이터를 이용한 특허무효 자동서치 솔루션

BLT
BigData를 이용한
특허무효자료 검색엔진
BLTBusiness, Law & Technology 엄정한 변리사
특허무효자료 검색엔진
patent KO.com
㈜비엘티시스템즈
대표이사 엄정한
shawn@blte.kr

BLTs
• 3000개의 NPE(특허괴물)들이 존재하고 있으며, 한국기업을 지속적으로 소송하고 있음
• 기존의 다국적 기업들도 한국 기업을 경계하고 있으며, 이에 특허소송이 2011년의 3배 증가
Patent Kills Innovation
Only
BLTBusiness, Law & Technology www.blts.kr
Only
<Patent Invalidation
Search Report>
Can stop the WAR

BLTs
• Users can get DRAFT of Patent Invalidity Report through patent KO.com
– In JUST 10 minutes, $50 ( 200 times faster, only cost 1/20 )
– With more Accuracy (using BigData machine learning)
Business Idea / Item Concept
Keyword
Matrix
MapReduce Application
Hierarchical Index-
Based MapReduce
Patent Search
Result Merge
Step 1. Data Collecting
1) patent
???2) paper
3) news
우선순위
Just Input
Patent Number
WebsiteWebsite
Step 2. Data Matching
Matrix
1 2 3 4
5 6 7
2 3
5
Matching rate
Editable Invalidity ReportEditable Invalidity Report

BLTs
• BMG에서 규정한 충족되지 않은 니즈(Unmet Needs)를 고려하여 현재 타겟 고객이 기존 경쟁재나 대체재로 부터 느끼는 가장 큰
불편함이나 고민거리, 문제가 무엇인지 정의하기 바랍니다.
• Traditional ‘Patent Invalidation Search’ service sucks!
Ø Too Expensive ( $1,000 per 1 claim )
Ø Take too much time (almost 4 weeks per 1 invalidation search)
Ø Can’t BUST plaintiff's patent, but TOP 10 US Law firm can.
Unmet Needs
Can’t Make ‘KEYWORD’Can’t Make ‘KEYWORD’
Have ‘No Database’Have ‘No Database’
Have ‘No Time’Have ‘No Time’
Can Bust?? à ‘Not Sure’Can Bust?? à ‘Not Sure’
• CLIENT have to pay Big Fee even the ‘Patent Invalidation Search Report’ is
not sure to Bust!

BLTs Solution Scheme
• Keyword Matrix를 기초로 Data Collecting을 수행 (Patent, Paper, News Bigdata)
• Collected Data (문헌, 7개) 와 Claim의 Matching Rate를 계산 = Data Matching)
Data CollectingData Collecting
Data MatchingData Matching
Searching
Hierarchical Index-
Based MapReduce
Patent Search
Result Merge
Keyword
Matrix Step 1. Data Collecting
1) patent
???2) paper
3) news
우선순위
Step 2. Data Matching
Patent
Invalidity
Report
1 2 3 4
5 6 7
2 3
5
Matching rate

BLTs Solution LOGIC
Website
Patent Search
서비스 사이트서비스 사이트 무효화 특허 번호 입력무효화 특허 번호 입력
Client Node
HIM
Searching
Sementic Search
Hierarchical Index-
Based MapReduce
Patent Search
Result Merge
특허 검색 하둡
어플리케이션
특허 검색 하둡
어플리케이션
Distributed
POS trigger
Validated Patent
Recommender
특허 데이터
계층화
특허 데이터
계층화
Reporting
Patent Invalidity Report
Patents DataIndex
Generator
Paper, News
Data Crawler
Valuable Term
Analyzer
Data
Uploader
Reporting
무효화보고서출력무효화보고서출력

BLTs
• There’s some <Prior Art Searching Service>
• Google, LexisNexis, Thompson is Big Player...BUT
Competition
§ 특허 번호 입력만으로 유사기
Google
Patent
§ 조사대상 특허의 선행문헌을
자동 검색
§ 장점 : 무료
7
§ 특허 번호 입력만으로 유사기
술, 선행기술을 쉽게 검색할
수 있으며 인용관계와 기술분
류 등 키워드 외적인 요소를
사용하여 특허 사이 유사관계
를 분석
§ 특허소송이 있었던 등록특허
를 위주로 ‘사후적’ 서비스를
제공하는 분쟁예측 서비스로
서, 신뢰성에 의문이 제기됨
광개토연구소
“PatentRank”
WisDomain
“Patent Magnet”
Patent § 장점 : 무료
§ 단점 : 부정확함, 청구항별로 선
행문헌을 비교하지는 못함

BLTs
Make Keyword Matrix with Elements & Limitations
Differentiation
Collect & Match BUST data using BigData
Value 1Value 1
Value 2Value 2
Provide Editable Invalidity Report to User
Value 3Value 3

BLTs
• We are the best team to make & spread patent KO.com to end the IP-WAR
Team - BLT systems
[엄정한 CEO, Shawn Eom]
• 서울대학교 공과대학 화학생물공학부
• Microsoft Certified Professional
• (주)피코소프트, (주)캐릭터코리아
• IT 기획경력 10년
• Programmer 경력 4년
• 변리사 경력 7년
[엄정한 CEO, Shawn Eom]
• 서울대학교 공과대학 화학생물공학부
• (주)피코소프트, (주)캐릭터코리아
• IT 기획경력 10년
[CTO][CTO]
[유철현 CFO, Mark Ryu]
• 서울대학교 공과대학 재료공학부
• ㈜나우리 재직
• 국가R&D 특허동향조사 (2009년 ~ )
• 삼성SDS 전담
[유철현 CFO, Mark Ryu]
• 서울대학교 공과대학 재료공학부
• ㈜나우리 재직
• 국가R&D 특허동향조사 (2009년 ~ )
• 삼성SDS 전담
• 특허청 IP-R&D 컨설팅 수행 (2009, 2012, 2013)
• 특허상표관리프로그램 ipems 기획, 영업, 마케팅
• ㈜현대모비스 상표관리프로그램 TRMS 납품(2013)
• 특허청 IP-R&D 컨설팅 수행 (2009, 2012, 2013)
• 특허상표관리프로그램 ipems 기획, 영업, 마케팅
• ㈜현대모비스 상표관리프로그램 TRMS 납품(2013)
[김성진 CMO, Alan Kim]
• 서울대학교 사회대학 지리학부
• English Expert (Native Level)
• 특허정보분석사
• 특허청 IP-R&D 컨설팅 수행(2013)
• Oversea marketing, Letter 담당
[김성진 CMO, Alan Kim]
• 서울대학교 사회대학 지리학부
• English Expert (Native Level)
• 특허정보분석사
• 특허청 IP-R&D 컨설팅 수행(2013)
• Oversea marketing, Letter 담당

BLTs
• 건국대학교 정보통신대학 민덕기 교수님 연구실(DMS lab)에서 기술지원
• DMS lab은 Vanderbilt Univ. 및 UCSD와 Collaboration
• Data Mining, Big Data Processing, Distribution, Cloud Computing R&D
• 15 Lab members / Post-doc 2, Ph.D. Course 5, Master Course 8
• 중소기업청, 첫걸음 R&D과제(총액 1억 3백만원)를 최근 협약하여, 초기 R&D 인건비 Risk 해소
Team - Background

BLTs
• 영문 서비스를 기본으로 하여, 전 세계 사용자를 대상으로 서비스를 제공
• 특히, 아래와 같이 4개의 수요자군을 타겟팅하여 마케팅 수행
Revenue Model
국내 특허사무소 (한국변리사)국내 특허사무소 (한국변리사)국내 기업 사용자국내 기업 사용자
-7000명의 한국변리사
-1000개의 특허법률사무소
-100개의 정보조사 서비스업체
-20000명의 변호사
-국내 기업 중 제조업, 첨단기업
-특허 팀이 있는 기업 수 : 약 1000개
-국내 수출기업 수 : 약 5만개
해외 특허사무소(해외 변리사)해외 특허사무소(해외 변리사)해외 기업 사용자해외 기업 사용자
-4.7만 개의 특허법률사무소 (전 세계)
-50만 명의 특허 전문가 (전 세계)
• 첫 3회 사용은 무료 (번호입력 à 보고서 초안파일 제공)
• 이후 사용시, 청구항 당 5만원 (기존 무효자료보고서의 경우, 청구항 당 100만원 청구됨)
• 월 사용료는 1계정당 50만원
• 연간 이용권은 1계정당 500만원
- 해외기업 수 : 수백만 개

BLTs Revenue Model
• 2008년 일본 7000억원, 한국 1300억원, 미국 1조 5천억원, 유럽 1조원, 중국 2000억원
으로 총 3조 5300억원 정도 추정
• 2015년도에는 국제 특허분쟁 급증으로 전세계 ‘특허정보조사’ 시장은 5조원으로 예상
출처 : 지식재산 서비스 산업 활성화 방안(특허청, 2008.11)Target 시장규모Target 시장규모

BLTs Milestone
번
호
세부 추진내용
2014년
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
1 기존 기술 조사 및 분석 ■
2 특허 무효화 알고리즘 설계 ■
3 특허 무효화 데모 시스템 ■ ■ ■
4
계층 색인 기반 맵리듀스
프레임워크 개발
■
5
특허, 논문, 뉴스등
■
5
특허, 논문, 뉴스등
데이터 수집기 개발
■
6 분산 POS 트리거 개발 ■ ■
7 유효 단어 분석기 개발 ■ ■ ■ ■
8
특허 Claim 유사도
랭킹 알고리즘 개발
■ ■
9
마케팅 활동
(논문, 특허출원, 홍보)
■ ■ ■ ■ ■
10
Google, LexisNexis, Thompson
미팅
■ ■
11 patent KO.com 서비스 개시 ■ ■ ■ ■ ■ ■

BLTs Financial Projection
• 2014년 7월부터, 하반기 매출액은 약 2.2억 원으로 예상됨
• 2014년부터 지속적 해외마케팅으로, 연간 30억 이상의 매출이 예상됨
단기
매출
단기
매출
• 중소기업청 R&D과제(이미 선정됨)를 기반으로 초기 RISK를 최소화
단기
지출
단기
지출

BLT
We can end
the IP WAR
the IP WAR
Bet 2.
BLT systems Inc.
Shawn@blte.kr
070-4100-0102
010-2393-5709

BLTs One More Thing…
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BLT
Appendix
Appendix

BLTs Appendix – Hadoop, MapReduce 1
• 건국대학교 DMS Lab 및 BLTs의 CTO가 개발할 프레임워크는 아래와 같음

BLTs Appendix – CEO additional project 1
• NFC 표준특허 자동분석 SPIDER MAP 예시 (nfc.ipems.com)

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