Decisión de afiliación a Fonasa¿Cuánto influye el aumento delos recursos del sector público?Enrique Saint Pierre4 de septi...
Motivación
Antecedentes Varios trabajos previos sobre selección entre Fonasae Isapres Sapelli y Torche (2001) Sanhueza y Ruiz-Tagl...
Antecedentes Amplia literatura internacional en selecciónentre seguros de salud Cutler y Zeckhauser (2000) Pero poca es...
Modelo TeóricoU C , H =U  y− ;h X ,qy : salarioπ : prima del seguro de saludh : estado de saludX : vector de caract...
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Modelo Empírico Idea: aprovechar las diferencias en recursosper cápita de los distintos Servicios de Salud(S.S.) para ver...
Modelo Empírico (2) Modelo Probity : Salariof : Factor de riesgo del nucleo familarQ : Vector de variables de calidadX : ...
Datos Encuesta Panel Casen Indicadores de acceso y recursos en salud porS.S. (DEIS MINSAL) Consultas por beneficiario ...
Encuesta Panel CasenIII Región SS AtacamaR.MSS Metropolitano CentralSS Metropolitano NorteSS Metrop. OccidenteSS Metropoli...
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  1. 1. Decisión de afiliación a Fonasa¿Cuánto influye el aumento delos recursos del sector público?Enrique Saint Pierre4 de septiembre de 2010
  2. 2. Motivación
  3. 3. Antecedentes Varios trabajos previos sobre selección entre Fonasae Isapres Sapelli y Torche (2001) Sanhueza y Ruiz-Tagle (2002) Henríquez (2006) Tokman, Marshall y Espinosa (2007) Principales determinantes de la selección soningreso y factor de riesgo Inostrosa et. al. (2005) La migración de usuarios a Fonasa se explica pormayores recursos y mejor atención de este último
  4. 4. Antecedentes Amplia literatura internacional en selecciónentre seguros de salud Cutler y Zeckhauser (2000) Pero poca estudia la relación entre la ”calidad”del seguro y la elección Besley et al. (1999) Costa y García (2003)
  5. 5. Modelo TeóricoU C , H =U  y− ;h X ,qy : salarioπ : prima del seguro de saludh : estado de saludX : vector de características del afiliado y su grupo familiarq : calidad del plan de salud
  6. 6. Modelo Teórico (2)max U y− ;h X ,q , f s.a.≥0,07 y La calidad del plan de isapre depende de laprima y del factor de riesgo (f) de la familia En el caso de escoger un plan de Isapre elindividuo resuelve Para obtener De esta forma podemos escribir la utilidadindirecta como *= * y , X , f V I  y , X , f 
  7. 7. Modelo Teórico (3) En Fonasa la calidad no depende del aportedel usuario, por lo que se tiene En consecuencia la elección será:U F = y−0,07 y ,h X , qF =V F  y , X , qF  V =V F −V I 0 Elige Fonasa V =V F−V I 0 Elige Isapre
  8. 8. Modelo Empírico Idea: aprovechar las diferencias en recursosper cápita de los distintos Servicios de Salud(S.S.) para verificar la influencia de estos en laelección. Mediante la Encuesta Panel Casen se tienendatos de individuos en tres periodos del tiempo(1996, 2001 y 2006) Unidad de análisis: jefe de nucleo familiar
  9. 9. Modelo Empírico (2) Modelo Probity : Salariof : Factor de riesgo del nucleo familarQ : Vector de variables de calidadX : Vector de características individualesS : Conjunto de dummies por S.S.t : Dummies por año V ijt=1 yit2 yit23 f it4 Q jt5 X it St tiijt
  10. 10. Datos Encuesta Panel Casen Indicadores de acceso y recursos en salud porS.S. (DEIS MINSAL) Consultas por beneficiario Intervenciones quirúrgicas por beneficiario Camas hospital por 1.000 beneficiarios Gasto por S.S. Ejecuciones presupuestarias (DIPRES Y CGR)
  11. 11. Encuesta Panel CasenIII Región SS AtacamaR.MSS Metropolitano CentralSS Metropolitano NorteSS Metrop. OccidenteSS Metropolitano OrienteSS Metropolitano SurSS Metrop. Sur OrienteVII Región SS del MauleVIII RegiónSS TalcahuanoSS ÑubleSS Bio BioSS Concepción
  12. 12. Resultados
  13. 13. Conclusiones Los datos no apoyan la hipótesis de que ladisminución de beneficiarios Isapre y elaumento en Fonasa sea producto de losmayores recursos del sector público Sin embargo sí habría un efecto calidadpermanente en el tiempo, reflejado en el valorde las dummies por S.S.

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