SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 34
ESTADISTICA ANÁLISIS DE VARIANZA Cúmar Cueva
[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Características ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Pasos para Comparar dos Varianzas Poblacionales ,[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object]
Ejemplo: ,[object Object],¿Existe alguna diferencia en la variación en cuanto a la cantidad de fallas?
Desviación Estándar Cia. 1 Cia. 2
Observación:  La extracción de la desviación estándar indica que hay más variación en la  Cia. 1  13.59 > 11.26 A continuación se comprobará con una prueba estadística.
1. Hipótesis ,[object Object],2. Nivel de Significancia:    = 0.10
3. Grados de Libertad y Valor Crítico    = 0.05 Localizamos el valor crítico según los grados de libertad en numerador y denominador: 3.87
[object Object],Valor menor al valor crítico.
Interpretación 1.46  <  3.87 Valor calculado (1.46) es menor que el valor crítico (3.87). Por tanto se acepta la hipótesis nula. Por tanto no existe variación en cuanto a la cantidad de fallas entre las dos compañías.
[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Tabla ANOVA
[object Object],Suma de Cuadrados, TOTAL ,[object Object],[object Object]
Suma de Cuadrados debidos al Tratamiento T c  total de la columna de cada tratamiento. n c   número de observaciones de cada tratamiento
Suma de Cuadrados al ERROR Ejemplo  
Control de Peso con tres Dietas.   Se seleccionó aleatoriamente a 15 pacientes y se asignó 5 a cada dieta. Después de tres semanas se registró la perdida de peso, en libras. Al nivel de Significancia 0.05  ¿puede concluirse que hay alguna diferencia entre las 3 dietas?
1. Hipótesis 2. Nivel de Significancia:    = 0.05 H 1  : Los promedios de peso no son iguales.
3. Grados de Libertad y Valor Crítico    = 0.05 Localizamos el valor crítico según los grados de libertad en numerador y denominador: 3.89
4. Cálculos para tabla ANOVA
Determinamos:
Reemplazando en la Tabla ANOVA
Interpretación 13.47  >  3.89 Valor calculado (13.47) es mayor que el valor crítico (3.89). Por tanto se desecha la hipótesis nula. Se determina que si existe diferencia entre las medias de peso para cada dieta.
Pero…  Cómo saber cual de las medias es mayor o menor ?
Inferencia acerca de pares de valores medios
Características ,[object Object],[object Object]
Fórmula Media de la 1er y 2da muestras t  obtenido de los grados de libertad (n-k) MSE   cuadrado medio del error n 1  y  n 2   número de observaciones de las muestras
Ej.   Inferencia entre la primera y tercera dieta
Conclusión: El intervalo de confianza no incluye el cero, por tanto existe una gran diferencia en el tratamiento.  Más perdida de peso en la dieta 3
?

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Distribucion normal
Distribucion normalDistribucion normal
Distribucion normalabemen
 
Pruebas estadisticas
Pruebas estadisticasPruebas estadisticas
Pruebas estadisticaslady
 
DISTRIBUCION DE JI-CUADRADO, FISHER Y T-STUDENT
DISTRIBUCION DE JI-CUADRADO, FISHER Y T-STUDENTDISTRIBUCION DE JI-CUADRADO, FISHER Y T-STUDENT
DISTRIBUCION DE JI-CUADRADO, FISHER Y T-STUDENTJonatan Gabriel Linares
 
2. ejercicios de prueba de hipótesis
2. ejercicios de prueba de hipótesis2. ejercicios de prueba de hipótesis
2. ejercicios de prueba de hipótesisluiisalbertoo-laga
 
Estadistica chi cuadrado
Estadistica chi cuadradoEstadistica chi cuadrado
Estadistica chi cuadradoPABLITO Pablo
 
DISTRIBUCION T DE STUDENT
DISTRIBUCION T DE STUDENTDISTRIBUCION T DE STUDENT
DISTRIBUCION T DE STUDENTTorimat Cordova
 
AnáLisis De Varianza (Anova)
AnáLisis De Varianza (Anova)AnáLisis De Varianza (Anova)
AnáLisis De Varianza (Anova)Diego
 
Estadística y diseños experimentales aplicados a la educación superior
Estadística y diseños experimentales  aplicados a la educación superiorEstadística y diseños experimentales  aplicados a la educación superior
Estadística y diseños experimentales aplicados a la educación superiorEscuela Militar de Ingeniería (EMI)
 

La actualidad más candente (20)

Distribucion normal
Distribucion normalDistribucion normal
Distribucion normal
 
Ejercicio chi cuadrado
Ejercicio chi cuadradoEjercicio chi cuadrado
Ejercicio chi cuadrado
 
Pruebas estadisticas
Pruebas estadisticasPruebas estadisticas
Pruebas estadisticas
 
Prueba de KRUSKAL WALLIS
Prueba de KRUSKAL WALLISPrueba de KRUSKAL WALLIS
Prueba de KRUSKAL WALLIS
 
Prueba de hipotesis para dos poblaciones
Prueba de hipotesis para dos poblacionesPrueba de hipotesis para dos poblaciones
Prueba de hipotesis para dos poblaciones
 
DISTRIBUCION DE JI-CUADRADO, FISHER Y T-STUDENT
DISTRIBUCION DE JI-CUADRADO, FISHER Y T-STUDENTDISTRIBUCION DE JI-CUADRADO, FISHER Y T-STUDENT
DISTRIBUCION DE JI-CUADRADO, FISHER Y T-STUDENT
 
ANOVA DE UNO Y DOS FACTORES.pptx
ANOVA DE UNO Y DOS FACTORES.pptxANOVA DE UNO Y DOS FACTORES.pptx
ANOVA DE UNO Y DOS FACTORES.pptx
 
2. ejercicios de prueba de hipótesis
2. ejercicios de prueba de hipótesis2. ejercicios de prueba de hipótesis
2. ejercicios de prueba de hipótesis
 
Prueba de U Mann-whitney
Prueba de U Mann-whitneyPrueba de U Mann-whitney
Prueba de U Mann-whitney
 
Estadistica chi cuadrado
Estadistica chi cuadradoEstadistica chi cuadrado
Estadistica chi cuadrado
 
Distribucion de la diferencia de medias
Distribucion de la diferencia de mediasDistribucion de la diferencia de medias
Distribucion de la diferencia de medias
 
DISTRIBUCION T DE STUDENT
DISTRIBUCION T DE STUDENTDISTRIBUCION T DE STUDENT
DISTRIBUCION T DE STUDENT
 
Pruebas de Bondad de Ajuste. Independencia y Homogenidad. Est ind clase10
Pruebas de Bondad de Ajuste. Independencia y Homogenidad. Est ind clase10Pruebas de Bondad de Ajuste. Independencia y Homogenidad. Est ind clase10
Pruebas de Bondad de Ajuste. Independencia y Homogenidad. Est ind clase10
 
ANOVA Prueba de tukey
ANOVA  Prueba de tukeyANOVA  Prueba de tukey
ANOVA Prueba de tukey
 
Estadística: Prueba de Tukey
Estadística: Prueba de TukeyEstadística: Prueba de Tukey
Estadística: Prueba de Tukey
 
AnáLisis De Varianza (Anova)
AnáLisis De Varianza (Anova)AnáLisis De Varianza (Anova)
AnáLisis De Varianza (Anova)
 
Medidas de tendencia central
Medidas de tendencia centralMedidas de tendencia central
Medidas de tendencia central
 
Analisis parametricos-y-no-parametricos
Analisis parametricos-y-no-parametricosAnalisis parametricos-y-no-parametricos
Analisis parametricos-y-no-parametricos
 
Estadística y diseños experimentales aplicados a la educación superior
Estadística y diseños experimentales  aplicados a la educación superiorEstadística y diseños experimentales  aplicados a la educación superior
Estadística y diseños experimentales aplicados a la educación superior
 
Pruebas No Parametricas
Pruebas No ParametricasPruebas No Parametricas
Pruebas No Parametricas
 

Similar a Análisis de Varianza

1_ANOVA-INVESTIGACION-Y-TECNOLOGIA-QUINTO.pdf
1_ANOVA-INVESTIGACION-Y-TECNOLOGIA-QUINTO.pdf1_ANOVA-INVESTIGACION-Y-TECNOLOGIA-QUINTO.pdf
1_ANOVA-INVESTIGACION-Y-TECNOLOGIA-QUINTO.pdfolindapachaphocco
 
SERIES BIDIMENSIONALES Y CRONOLÓGICAS
SERIES BIDIMENSIONALES Y CRONOLÓGICASSERIES BIDIMENSIONALES Y CRONOLÓGICAS
SERIES BIDIMENSIONALES Y CRONOLÓGICASZP Zp
 
Análisis de la varianza
Análisis de la varianza  Análisis de la varianza
Análisis de la varianza elea90
 
Tema 2 contrastes de significación (i)
Tema 2 contrastes de significación (i)Tema 2 contrastes de significación (i)
Tema 2 contrastes de significación (i)Francisco Molina
 
15 spss comparacion de medias
15 spss comparacion de medias15 spss comparacion de medias
15 spss comparacion de mediasCarlos Rojas
 
15 spss comparacion de medias
15 spss comparacion de medias15 spss comparacion de medias
15 spss comparacion de mediasCarlos Rojas
 
Trabajo estadistica
Trabajo estadisticaTrabajo estadistica
Trabajo estadisticahoteles1
 
pruebas no paraemtricas
pruebas no paraemtricas pruebas no paraemtricas
pruebas no paraemtricas jimmynter
 
Trabajo de pruebas no paraemtricas 6 metodos
Trabajo de pruebas no paraemtricas 6 metodosTrabajo de pruebas no paraemtricas 6 metodos
Trabajo de pruebas no paraemtricas 6 metodosjimmynter
 
07_Anova_kruskal_friedman.pdf
07_Anova_kruskal_friedman.pdf07_Anova_kruskal_friedman.pdf
07_Anova_kruskal_friedman.pdfFabiolaLpez49
 
Trabajo hipotesis
Trabajo hipotesisTrabajo hipotesis
Trabajo hipotesishoteles1
 
Test de Friedman (1).pptx
Test de Friedman (1).pptxTest de Friedman (1).pptx
Test de Friedman (1).pptxAndresBryan8
 
Trabajo de pruebas no paraemtricas 6 metodos
Trabajo de pruebas no paraemtricas 6 metodosTrabajo de pruebas no paraemtricas 6 metodos
Trabajo de pruebas no paraemtricas 6 metodosjimmynter
 
diseño de experimentos uni 3.pdf
diseño de experimentos uni 3.pdfdiseño de experimentos uni 3.pdf
diseño de experimentos uni 3.pdfPascualHernandezB
 

Similar a Análisis de Varianza (20)

Estadística II (II Bimestre)
Estadística II (II Bimestre)Estadística II (II Bimestre)
Estadística II (II Bimestre)
 
Bioestadística
BioestadísticaBioestadística
Bioestadística
 
1_ANOVA-INVESTIGACION-Y-TECNOLOGIA-QUINTO.pdf
1_ANOVA-INVESTIGACION-Y-TECNOLOGIA-QUINTO.pdf1_ANOVA-INVESTIGACION-Y-TECNOLOGIA-QUINTO.pdf
1_ANOVA-INVESTIGACION-Y-TECNOLOGIA-QUINTO.pdf
 
SERIES BIDIMENSIONALES Y CRONOLÓGICAS
SERIES BIDIMENSIONALES Y CRONOLÓGICASSERIES BIDIMENSIONALES Y CRONOLÓGICAS
SERIES BIDIMENSIONALES Y CRONOLÓGICAS
 
Chi cuadrada
Chi cuadradaChi cuadrada
Chi cuadrada
 
Análisis de la varianza
Análisis de la varianza  Análisis de la varianza
Análisis de la varianza
 
Tema 2 contrastes de significación (i)
Tema 2 contrastes de significación (i)Tema 2 contrastes de significación (i)
Tema 2 contrastes de significación (i)
 
Estadistica ecologia(3)
Estadistica ecologia(3)Estadistica ecologia(3)
Estadistica ecologia(3)
 
Web
WebWeb
Web
 
15 spss comparacion de medias
15 spss comparacion de medias15 spss comparacion de medias
15 spss comparacion de medias
 
15 spss comparacion de medias
15 spss comparacion de medias15 spss comparacion de medias
15 spss comparacion de medias
 
Pruebas no parametricas
Pruebas no parametricasPruebas no parametricas
Pruebas no parametricas
 
Trabajo estadistica
Trabajo estadisticaTrabajo estadistica
Trabajo estadistica
 
pruebas no paraemtricas
pruebas no paraemtricas pruebas no paraemtricas
pruebas no paraemtricas
 
Trabajo de pruebas no paraemtricas 6 metodos
Trabajo de pruebas no paraemtricas 6 metodosTrabajo de pruebas no paraemtricas 6 metodos
Trabajo de pruebas no paraemtricas 6 metodos
 
07_Anova_kruskal_friedman.pdf
07_Anova_kruskal_friedman.pdf07_Anova_kruskal_friedman.pdf
07_Anova_kruskal_friedman.pdf
 
Trabajo hipotesis
Trabajo hipotesisTrabajo hipotesis
Trabajo hipotesis
 
Test de Friedman (1).pptx
Test de Friedman (1).pptxTest de Friedman (1).pptx
Test de Friedman (1).pptx
 
Trabajo de pruebas no paraemtricas 6 metodos
Trabajo de pruebas no paraemtricas 6 metodosTrabajo de pruebas no paraemtricas 6 metodos
Trabajo de pruebas no paraemtricas 6 metodos
 
diseño de experimentos uni 3.pdf
diseño de experimentos uni 3.pdfdiseño de experimentos uni 3.pdf
diseño de experimentos uni 3.pdf
 

Más de Estadistica UTPL

Distribución de la Probabilidad Normal Estándar
Distribución de la Probabilidad  Normal EstándarDistribución de la Probabilidad  Normal Estándar
Distribución de la Probabilidad Normal EstándarEstadistica UTPL
 
Probabilidades Parte III Teorema de Bayes
Probabilidades Parte III Teorema de BayesProbabilidades Parte III Teorema de Bayes
Probabilidades Parte III Teorema de BayesEstadistica UTPL
 
Distibucion de probabilidad normal
Distibucion de probabilidad normalDistibucion de probabilidad normal
Distibucion de probabilidad normalEstadistica UTPL
 
Media Mediana Y Moda de Datos Agrupados
Media Mediana Y Moda de Datos AgrupadosMedia Mediana Y Moda de Datos Agrupados
Media Mediana Y Moda de Datos AgrupadosEstadistica UTPL
 
Medidas de Tendencia Central
Medidas de Tendencia CentralMedidas de Tendencia Central
Medidas de Tendencia CentralEstadistica UTPL
 

Más de Estadistica UTPL (7)

Distribución de la Probabilidad Normal Estándar
Distribución de la Probabilidad  Normal EstándarDistribución de la Probabilidad  Normal Estándar
Distribución de la Probabilidad Normal Estándar
 
Probabilidades Parte III Teorema de Bayes
Probabilidades Parte III Teorema de BayesProbabilidades Parte III Teorema de Bayes
Probabilidades Parte III Teorema de Bayes
 
Distibucion de probabilidad normal
Distibucion de probabilidad normalDistibucion de probabilidad normal
Distibucion de probabilidad normal
 
Probabilidad De Poison
Probabilidad De PoisonProbabilidad De Poison
Probabilidad De Poison
 
Media Mediana Y Moda de Datos Agrupados
Media Mediana Y Moda de Datos AgrupadosMedia Mediana Y Moda de Datos Agrupados
Media Mediana Y Moda de Datos Agrupados
 
Medidas de Tendencia Central
Medidas de Tendencia CentralMedidas de Tendencia Central
Medidas de Tendencia Central
 
Estadística Probabilidad
Estadística ProbabilidadEstadística Probabilidad
Estadística Probabilidad
 

Análisis de Varianza

  • 1. ESTADISTICA ANÁLISIS DE VARIANZA Cúmar Cueva
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 10. Observación: La extracción de la desviación estándar indica que hay más variación en la Cia. 1 13.59 > 11.26 A continuación se comprobará con una prueba estadística.
  • 11.
  • 12. 3. Grados de Libertad y Valor Crítico  = 0.05 Localizamos el valor crítico según los grados de libertad en numerador y denominador: 3.87
  • 13.
  • 14. Interpretación 1.46 < 3.87 Valor calculado (1.46) es menor que el valor crítico (3.87). Por tanto se acepta la hipótesis nula. Por tanto no existe variación en cuanto a la cantidad de fallas entre las dos compañías.
  • 15.
  • 16.
  • 18.
  • 19. Suma de Cuadrados debidos al Tratamiento T c total de la columna de cada tratamiento. n c número de observaciones de cada tratamiento
  • 20. Suma de Cuadrados al ERROR Ejemplo 
  • 21. Control de Peso con tres Dietas. Se seleccionó aleatoriamente a 15 pacientes y se asignó 5 a cada dieta. Después de tres semanas se registró la perdida de peso, en libras. Al nivel de Significancia 0.05 ¿puede concluirse que hay alguna diferencia entre las 3 dietas?
  • 22. 1. Hipótesis 2. Nivel de Significancia:  = 0.05 H 1 : Los promedios de peso no son iguales.
  • 23. 3. Grados de Libertad y Valor Crítico  = 0.05 Localizamos el valor crítico según los grados de libertad en numerador y denominador: 3.89
  • 24. 4. Cálculos para tabla ANOVA
  • 26. Reemplazando en la Tabla ANOVA
  • 27. Interpretación 13.47 > 3.89 Valor calculado (13.47) es mayor que el valor crítico (3.89). Por tanto se desecha la hipótesis nula. Se determina que si existe diferencia entre las medias de peso para cada dieta.
  • 28. Pero… Cómo saber cual de las medias es mayor o menor ?
  • 29. Inferencia acerca de pares de valores medios
  • 30.
  • 31. Fórmula Media de la 1er y 2da muestras t obtenido de los grados de libertad (n-k) MSE cuadrado medio del error n 1 y n 2 número de observaciones de las muestras
  • 32. Ej. Inferencia entre la primera y tercera dieta
  • 33. Conclusión: El intervalo de confianza no incluye el cero, por tanto existe una gran diferencia en el tratamiento. Más perdida de peso en la dieta 3
  • 34. ?