PONTIFICIA UNIVERSIDAD
CATÓLICA DEL ECUADOR SEDE
IBARRA
Estadistica
Esteban Brborich
4to Turismo
Gesturh
Historia de la Estadistica
 El término alemán Statistik, introducido originalmente
por Gottfried Achenwall en 1749, se re...
Importancia de la
estadística
 Podemos decir que uno de los aspectos
importantes de la estadística es justamente la
recol...
Tipos de estadística
 DESCRIPTIVAO DEDUCTIVA: esta clase de estadística se utiliza con el propósito de
recolectar, descri...
Estadistica descriptiva
 La estadística descriptiva o deductiva trata del recuento,
ordenación y clasificación de los dat...
Estadistica Inductiva
 Por su parte, la estadística inferencial o
inductiva trata de llegar a conclusiones que
sobrepasan...
Estadistica computacional
(software informático)
 Es una disciplina del conocimiento científico tecnológico, que se ocupa...
Fuentes de Consulta
 http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADsti
ca
 http://www.tiposde.org/ciencias-exactas/209-
tipos-...
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E stadistica

  1. 1. PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL ECUADOR SEDE IBARRA Estadistica Esteban Brborich 4to Turismo Gesturh
  2. 2. Historia de la Estadistica  El término alemán Statistik, introducido originalmente por Gottfried Achenwall en 1749, se refería al análisis de datos del Estado, es decir, la "ciencia del Estado”. También se llamó aritmética política de acuerdo con la traducción literal del inglés. No fue hasta el siglo XIX cuando el término estadística adquirió el significado de recolectar y clasificar datos. Este concepto fue introducido por el militar británico Sir John Sinclair (1754-1835).  En su origen, por tanto, la Estadística estuvo asociada a los Estados o ciudades libres, para ser utilizados por el gobierno y cuerpos administrativos (a menudo centralizados). La colección de datos acerca de estados y localidades continúa ampliamente a través de los servicios de estadística nacionales e internacionales.
  3. 3. Importancia de la estadística  Podemos decir que uno de los aspectos importantes de la estadística es justamente la recolección y agrupamiento de datos de diverso tipo para construir con ellos informes estadísticos que nos den idea sobre diferentes y muy variados temas, siempre desde un punto de vista cuantitativo y no cualitativo.
  4. 4. Tipos de estadística  DESCRIPTIVAO DEDUCTIVA: esta clase de estadística se utiliza con el propósito de recolectar, describir y resumir un conjunto de datos obtenidos. Estos pueden visualizarse de manera numérica y gráfica. Sin embargo, su uso se acota sólo al uso de la información obtenida. Es decir, que a partir de loa misma no se puede realizar ningún tipo de generalización.  INFERENCIAL O INDUCTIVA: de manera contraria a la anterior, esta clase de estadística tiene la particularidad de que a partir de los datos muestrales que maneja, es posible realizar conclusiones y predicciones que incluyan a toda la población. Es decir, que los resultados obtenidos a partir del análisis y conclusión podrán ser extrapolados, y de esta forma realizar un pronóstico inclusivo. Las inferencias pueden presentarse a través de respuestas a preguntas del tipo si/no, relaciones entre una serie de variables, estimaciones numéricas, entre otras.  APLICADA: Está conformada por las dos clases de estadísticas anteriores. Su objetivo consiste en deducir resultados sobre un universo, a partir de una muestra determinada. Este tipo de estadística puede ser aplicada en cualquier área que no pertenezca a ella, tal como historia, psicología, etc.  ESTADÍSTICA MATEMÁTICA: se refiere al empleo de la estadística pero desde un punto de vista formal, a través del uso de distintas ramas propias de la matemática y de la teoría de la probabilidad. Su uso es necesario debido a que los datos que maneja la estadística matemática son aleatorios e inciertos.
  5. 5. Estadistica descriptiva  La estadística descriptiva o deductiva trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos en las observaciones. Para que la mente pueda interpretar datos muy numerosos, es preciso resumirlos o reducirlos. La estadística descriptiva sirve como herramienta o instrumento para describir, resumir o reducir las propiedades de un conjunto de datos para que se puedan manejar.  Utilidad en variados campos. En definitiva, comprende aquellas técnicas que se usan para resumir la información (largas listas de valores) para proporcionar índices simples y comprensibles y, por lo tanto, para facilitar descripciones y comparaciones, haciéndolo de la forma más exacta posible.
  6. 6. Estadistica Inductiva  Por su parte, la estadística inferencial o inductiva trata de llegar a conclusiones que sobrepasan el alcance de los datos analizados; es decir, se trata de técnicas que se emplean para inferir o deducir características desconocidas a partir de un conjunto de datos conocidos, apoyándose fundamentalmente en el cálculo de probabilidades.  Uno de los principales objetivos de la estadística inferencial es estimar las propiedades de una población a partir del conocimiento de sólo una muestra de ella.
  7. 7. Estadistica computacional (software informático)  Es una disciplina del conocimiento científico tecnológico, que se ocupa de estudiar el impacto de la computación en la metodología Esta área aborda todos los aspectos teóricos y prácticos del moldeamiento estadístico y al mismo tiempo se ocupa de todos los cambios y aplicaciones, que la Ciencia de la Computación está generando en ella. La estadística computacional es en verdad una disciplina, que está en la frontera de dos disciplinas; la Ciencia de la Computación y la Estadística. Desde hace un par de décadas la Estadística y la Ciencia de Computación proporcionan herramientas complementarias, para explorar otras Ciencias; entre las que se destacan las Ciencias de laTierra, las Ciencias de la Ingeniería, la Economía, y la Medicina entre otras.  La Estadística busca como acumular y optimizar la información extraída de los datos, como recolectar los datos para maximizar la información y como hacer inferencias de los mismos para extender nuestro conocimiento. Por otro lado, la Ciencia de Computación, nos dice cómo calcular y procesar de manera óptima los datos, cómo medir el costo asociado al procesamiento de la información, cómo la información y el conocimiento pueden ser útilmente representados y como comprender los límites de lo que puede ser calculado etc.
  8. 8. Fuentes de Consulta  http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADsti ca  http://www.tiposde.org/ciencias-exactas/209- tipos-de-estadisticas/  http://www.profesorenlinea.cl/matematica/es tadistica_Tipos.html  http://www.importancia.org/estadistica.php  http://www.inf.utfsm.cl/~hallende/Estadistica /estad_info_gener.htm

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