1) O documento discute os fundamentos da amostragem em pesquisas de marketing, comparando amostras e censos. 2) Existem dois tipos de amostras: probabilísticas, onde todos têm chance igual de participar, e não probabilísticas, onde não há probabilidade definida. 3) O processo de amostragem envolve seis etapas: identificar a população, definir a estrutura da amostra, reconciliar com a população, selecionar o tipo de amostragem, definir o tamanho da amostra

1. Fundamentos de Amostragem Pesquisa de Marketing - parte III Professor Euler Nogueira

2. Quais as chances de acerto no resultado final? A análise correta da situação, por sua vez, isoladamente, não garante que a empresa tome a decisão certa. Existe grande possiblidade de, mesmo com o diagnóstico acertado, a empresa acabar tomando uma decisão errada, principalmente em função de variáveis internas, tais como a existência e/ou disponibilidade de recursos humanos e materiais, ou de políticas internas. Por outro lado, mesmo tomando a decisão correta, a empresa deve ainda tomar cuidados apra que a implementação seja realizada de maneira acertada, alcalçando assim o tão esperado sucesso.

45. O cálculo de tamanho de amostras 3,00 99,70 2,57 99,00 * Desvio padrão relacionado ao índice de confiança Intervalos de confiança mais utilizados em pesquisa 2,00 95,50 1,96 95,00 1,00 68,00 Índice Z * Intervalo de confiança (%)

48. Fórmulas básicas para o cálculo de tamanho de amostras Legenda: N = tamanho do universo n = tamanho da amostra S 2 = variância da amostra e = valor de tolerância em relação aos resultados da pesquisa (erro amostral) Z = desvio-padrão relacionado ao índice de confiança Obs.: Variância é uma medida de dispersão, ou seja, o grau de diferença entre um indivíduo e outro em relação a sua atitude quanto ao tema de interesse. A variância baseia-se no quanto uma resposta difere da média da população. (Aaker et alii, 2001)

49. Fórmulas básicas para o cálculo de tamanho de amostras Para cálculos envolvendo estimação de médias: Para universos infinitos (universos muito grandes, difíceis de delimitar): n = (S 2 *Z 2 )/(e 2 ) Para universos finitos (universos geralmente menores, passíveis de delimitação): n = (S 2 *Z 2 *N)/(S 2 *Z 2 + e 2 *(N – 1)) N = tamanho do universo n = tamanho da amostra S 2 = variância da amostra e = erro amostral Z = desvio-padrão relacionado ao índice de confiança

51. Fórmulas básicas para o cálculo de tamanho de amostras Para cálculos envolvendo proporções: S 2 = 0,25 Obs.: Como a variância não é conhecida, estima-se a maior variância possível numa proporção de 50% favoráveis (1/2) e 50% desfavoráveis (1/2) em relação ao que estiver sendo analisado. Logo, ½ * ½ = 0,25 Para universos infinitos: n = (0,25*Z 2 )/(e 2 ) para n.c. 95% e erro 5%: n = (0,25*1,96 2 )/(0,05 2 ) = 384,16 = 384 pessoas Para universos finitos: n = (0,25*Z 2 *N)/(0,25*Z 2 + e 2 *(N - 1) N = tamanho do universo n = tamanho da amostra S 2 = variância da amostra e = erro amostral Z = desvio-padrão relacionado ao índice de confiança

52. Exemplos: Fórmulas básicas para o cálculo de tamanho de amostras 1) Num país com cerca de 90 milhões de eleitores, deseja-se realizar uma pesquisa (cerce de uma semana da eleição) para saber qual candidato tem as maiores chance de ganhar a disputar (candidato A ou candidato B). Sabe-se que o erro máximo admitido é de 2.700.000 eleitores e o nível de confiança para os resultados são de 95%. Qual o tamanho da amostra para essa pesquisa? n = (0,25*Z²) / (e²) Cálculos: e (erro) = 2.700.000/90.000.000 = 0,03 ou 3% Para 95% de confiança z = 1,96. Então: n = (0,25*(1,96)²)/(0,03)2 = 1068 eleitores devem ser entrevistados N = tamanho do universo n = tamanho da amostra S 2 = variância da amostra e = erro amostral Z = desvio-padrão relacionado ao índice de confiança Considerações Iniciais: :: pesquisa do tipo proporcional :: universo muito grande – fórmula para cálculo do tipo infinito

53. Exemplos: Fórmulas básicas para o cálculo de tamanho de amostras 2) Numa cidade do norte do país foi realizada uma amostra piloto para saber qual era o nível de consumo de tubos de pasta de dente por mês por família. Determinou-se a variância desta amostra piloto: 1,56. Tal cidade possui 2 mil famílias. É aceito como erro uma tolerância de 300 tubos de pasta de dente e um índice de confiança de 95%. Qual da amostra se quisermos realizar uma pesquisa para saber o potencial de mercado desta referida cidade? n = (S²*Z²*N) / (S²*Z² + e²* (N - 1)) N (tamanho do universo) = 2000 S² = 1,56 Nível de confiança (95%) Z =1,96 e = 300 tubos de pasta 300/2000 = 0,15. Logo: n = (1,56*1,96²*2000)/(1,56*1,96²+0,15²*(2000-1)) n = 235 a serem pesquisados N = tamanho do universo n = tamanho da amostra S 2 = variância da amostra e = erro amostral Z = desvio-padrão relacionado ao índice de confiança Considerações Iniciais: :: pesquisa do tipo estimação de médias :: universo pequeno – fórmula para cálculo do tipo finito

54. Exemplos: Fórmulas básicas para o cálculo de tamanho de amostras 3) Uma tradicional fabricante de detergentes está querendo conquistar novos mercados em outras cidades. Pelos dados de pesquisas realizadas em cidades que já atua, percebe-se que o consumo máximo por família chega a três embalagens por mês. Em uma nova cidade com 20 mil famílias, deseja-se determinar qual o seu potencial de mercado. Para tanto, aceita-se um nível de tolerância de 3 mil embalagens e um índice de confiança de 99,7%. Qual o tamanho da mostra para essa pesquisa? n = (S²*Z²)/(e²) consumo máximo = 3 embalagens/mês S² = ((L-l)/ 6 ) ² >>> S² = ((3-0)/6)² >>> S² = 0,25 Nível de confiança (99,7%) Z = 3 e = 3.000/20.000 = 0,15. Daí: n = (0,25*3²) / (0,15)² = 2,25/0,0225 >>> n = 100 famílias a serem pesquisadas N = tamanho do universo n = tamanho da amostra S 2 = variância da amostra e = erro amostral Z = desvio-padrão relacionado ao índice de confiança Considerações Iniciais: :: pesquisa do tipo estimação de médias :: universo grande – fórmula para cálculo do tipo infinito