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Google analytics 데이터를 통해 체계적인 마케팅 실험을 진행하는 퍼포먼스 마케터 장형범
- 5. 적용 사례 : DREAM IN SITE
일본 취업 정보 사이트
Goal : 이메일 구독자 수 100명 이상
장형범
- 9. 초기 고객 설정
한국 고객 > 일본 고객
제 1 고객 : 한국에서 일본 취업을 준비하는 학생 (=한국 고객)
제 2 고객 : 일본에서 유학중인 한국 학생 (=일본 고객)
더 많은 인게이지먼트를
보이는 한국 고객
장형범
- 10. GA상의 고객 행동 분석
Goal을 위해 설정해둔 KPI는 한국 고객의 달성률이 더 높다.
장형범
- 12. 활용 가능한 리소스와 시간은 한정 되어 있기 때문
나는 어떤 고객에게 집중 해야 하는가 ? 장형범
- 13. 진성 고객 찾기 : 실험 설계
진성 고객을 찾기 위해 Paid Marketing 진행
▶ 거주지를 제외한 모든 세팅 동일
중립 컨텐츠
일본
한국
장형범
- 15. 한국 일본
<
일본 고객 : CTR = 18.66% 전환 = 15 CPC = 12원
한국 고객 : CTR = 5.50% 전환 = 2 CPC = 137원
실험 결과 장형범
- 17. 피드백 반영 결과
세션 수 뿐만이 아니라 각종 KPI에서 지표 개선
▶ 더 많은 전환이 일어남
장형범
- 18. 고객 세분화 가설
일본 고객을 지역별로 나눠서 타겟별 마케팅을 한다면
더 많은 전환이 일어나지 않을까?
장형범
- 21. 실험 결과
도쿄 > 오사카 > 나고야 > 요코하마 > 교토 > 삿뽀로 > 고베
장형범
- 23. 국가, 지역별 고객 우선 순위
나의 진짜 고객에게 적절한 컨텐츠를 노출시켜 전환을 극대화
장형범
- 24. 스타트업형 마케터 장형범
최소 금액으로 진성 고객에게 컨텐츠를 노출시켜 최대의 퍼포먼스를 이끌어 내는 사람
100,000원 고객 우선 순위 도출 전환 극대화
장형범
- 25. 진짜 고객을 찾아낸 후,
적절한 컨텐츠를 노출 시켜 전환을 극대화 시키는
스타트업형 마케터
Notas del editor
- 그 이유는 대한민국은 매년 최고의 청년 실업률을 갱신하고 있고, 정부도 이런 사회현상을 해결하기 위해 K-MOVE와 같은
청년의 해외 취업 지원 사업을 전개하고 있기 때문입니다.
저는 이러한 가설을 갖고
- 그 중간 결과로 골을 위해 설정해 둔 KPI는 한국고객의 달성률이 더 높다는 중관결과를 얻을 수 있었고,
- 저는 여기서 저의 초기 타겟 설정은 잘못 되었고, 나의 진짜 고객은 누구인가 의문을 품게 되었습니다.
- 그래서 저의 진성 고객을 찾기위해 페이드 마케팅을 진행 하였고, 이때는 거주지를 제외한 모든 조건은 동일하게 설정했습니다.