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1. Procesamiento y Análisis de
datos

2.  El Tratamiento de la información en una
investigación es fundamental, cuando
hablamos de tratamiento de datos, se refiere
al conjunto de medios aplicados para llegar a
la esencia de una información, bien porque
ésta no se conozca o porque se encuentra
alterada o desorganizada por otros
elementos .

3. OBJETIVOS DE LA RECOLECCION DE
DATOS
 - Obtener una perspectiva para el procesamiento
y análisis de datos.
- Aprender cómo se tabulan las encuestas.
- Aprender como determinar e interpretar las
tabulaciones cruzadas.
- Comprender las técnicas básicas de análisis
estadísticas.
- Comprender el proceso de introducción de datos y las
alternativas para la introducción de datos.

4.  Codificación :
Significa, en última instancia, encontrar nuevos
contextos para analizar los datos. La segmentación y
codificación de los datos le permiten al analista pasar
de la indagación a la interpretación.
 Tabulación:
La palabra tabulación deriva etimológicamente del latín
tabula, y significa hacer Tablas, listados de datos que
los muestren agrupados y contabilizados.

5.  Dependiendo de la naturaleza de la información a
trabajar se puede tabular de maneras distintas:
1- Tabulación lineal y cruzada
La tabulación es lineal cuando se procesa el número de
casos correspondientes a una sola categoría; por
ejemplo, el número de profesores de artes de UNAPEC
según el grado o título profesional que poseen; y
tabulación cruzada cuando se refiere al número de
casos que ocurren conjuntamente en dos o más
categorías.- por ejemplo, el número de profesores de
artes de UNAPEC según el grado o título profesional y
los años de servicio en la docencia.

6.  2- Tabulación manual y mecánica.
La tabulación manual es posible cuando se
procesa una serie de categorías pequeñas o un
número manejable de casos. Por otro lado, la
tabulación es Mecánica cuando sucede todo lo
contrario a tabulación manual, ya que hay un gran
número de casos, el procesamiento es
computarizado o automatizado, es decir se
procesarán los datos mediante las computadoras.

7. Procesamiento de la información
 Es la elaboración de los datos recogidos, por
lo tanto, el procesamiento y análisis de los
datos es la etapa final del método
estadístico. Una vez recogidos los datos es
necesario elaborarlos, procesarlos,
analizarlos e interpretarlos. la tabulación y el
ordenamiento de la información pueden
hacerse, en primera instancia, con un
procesamiento estadístico sencillo (número
de frecuencia de los datos y porcentaje).

8. Según Bernal torres (2006) los pasos para
el procesamiento de datos son:
 Obtener la información de población o muestra
de objeto de la investigación.
 Definir las variables o los criterios para ordenar
los datos obtenidos del trabajo de campo.
 Definir las herramientas estadísticas y el
programa de cómputo que va a utilizar el
procesamiento de datos.
 Introducir los datos en la computadora y activar
el programa para que procese la información.
 Imprimir los resultados.

9. PASOS A SEGUIR POR EL INVESTIGADOR
PARA EL PROCESAMIENTO DE LOS DATOS.
Validación
 Edición
 Codificación
Introducción de Datos
Tabulación
Análisis estadístico

10.  PROCESO DE CODIFICACION
 1. Hacer un listado de las respuestas
 2. Consolidar las respuestas
 3. Determinar los códigos
 4. Introducir los códigos.
Introducción de datos
 sistema de introducción inteligente
 Este sistema puede programarse para evitar ciertos
errores en el punto de introducción de datos tales como
una introducción de códigos no validos o erráticos.

11.  VARIABLE
 Es trascendental para la estadística, pues hace parte de ella para
definir métodos de representación al utilizar: medidas de resumen a
calcular y que técnicas de análisis se pueden aplicar.
 Se clasifica en: Variable Cualitativa y Variable Cuantitativa
 VARIABLE CUALITATIVA Es aquella en las que las diferencias
entre un elemento y otro son atributos, cualidades, no medibles en
términos numéricos. Se clasifica en: Cualitativa Nominal y
Cualitativa Ordinaria
 VARIABLE CUANTITATIVA
 Es aquella en la que las diferencias existentes entre los diferentes
elementos
de la población son medibles numéricamente. Se clasifica en:
Variables Continuas y variables Discretas.

12. Tipos de tratamientos de
datos
Estadística Descriptiva
 El investigador necesita en primer término describir sus
datos y posteriormente efectuar análisis estadísticos
para relacionar sus variables. Por ello se comienza con
la Estadística Descriptiva. Es importante recordar que la
Estadística es un conjunto de técnicas diseñadas para
describir, representar, inferir y resumir la información del
fenómeno de estudio. Además hay que tener en cuenta
que: La estadística, no es un conjunto de técnicas con
las que uno puede probar todo aquello que uno desee.

13. Análisis Paramétrico
 Este se encarga de la distribución de la
población normal y la balanza
homogénea que existe en cada una de
la población.

14. Análisis no paramétrico
 Mediante este se investiga la distribución
de población no normal y los datos
ordinales o normales, e elabora la
hipótesis acerca de la relación entre dos
o mas variables.

15. Multivariado
 Este análisis multivariante es un método
estadístico utilizado para determinar la
contribución de varios factores en un
simple evento o resultado.