IV Taller LEARN de Gestión de Datos de Investigación: Implementación de políticas y estrategias en América Latina y el Caribe. (Santiago, Chile, 27 de octubre de 2016.)

1. Implementación
de
polí0cas
y
estrategias
en
América
La0na
y
el
Caribe
IV
Taller
LEARN
de
Ges1ón
de
Datos
de
Inves1gación
San1ago,
Chile,
27
de
octubre
de
2016.
Fernando Ariel López
(UMET, centro miembro de CLACSO)
fernandoariellopez@gmail.com | @fernando__lopez

2.
Datos
abiertos
en
un
mundo
de
grandes
datos
.
Un
acuerdo
internacional
(2015):
ICSU
–
Interna1onal
Council
for
Science
IAP
-­‐
The
InterAcademy
Partnership
ISSC
-­‐
Interna1onal
Social
Science
Council
TWAS
-­‐
The
World
Academy
of
Sciences
.

3. Oportunidades
cienBficas
en
un
mundo
rico
en
datos
• capacidad
de
adquirir,
almacenar,
manipular
y
transmi1r
instantáneamente
grandes
y
complejos
volúmenes
de
datos
• numerosos
conjuntos
de
datos
pueden
ser
semán1camente
vinculados
para
crear
significados
más
profundos
• aprovechar
estas
oportunidades
plantea
serios
desaYos
a
la
forma
en
que
la
ciencia
se
ejecuta
y
se
organiza
Los
DATOS
ABIERTOS
son
el
elemento
común
que
lo
hace
posible
• La
apertura
efec1va
de
datos
sólo
puede
ser
realizada
si
hay
acción
sistémica
a
nivel
personal
y
disciplinario,
nacional
e
internacional

4. Definición
de
Datos
Abiertos
Los
datos
deben
ser
"inteligentemente
abiertos":
• Descubribles
-­‐
una
búsqueda
en
Internet
puede
revelar
fácilmente
su
existencia
• Accesibles
-­‐
los
datos
se
pueden
importar
o
se
puede
acceder
desde
una
computadora
• Inteligible
-­‐
información
de
antecedentes
para
dejar
en
claro
la
relevancia
de
los
datos
en
relación
a
la
cues1ón
específica
objeto
de
la
inves1gación
• Valorables
-­‐
los
usuarios
deben
ser
capaces
de
evaluar
cues1ones
tales
como
la
competencia
/
intereses
de
los
productores
de
datos
• U0lizable
-­‐
metadatos
adecuados
+
el
código
relevante
cuando
se
ha
u1lizado
computación
para
crear
datos
derivados

5. Los
Principios
de
Datos
Abiertos
• RESPONSABILIDADES
(Principios
1
al
7)
• LOS
LIMITES
DE
LA
APERTURA
(Principio
8)
• PRÁCTICAS
HABILITANTES
(Principios
9
al
12)

6.
Veremos
como
la
aplicación
de
los
Principios
de
Datos
Abiertos
es
responsabilidad
de…
Ø
ciencficos/as
Ø
ins1tuciones
de
inves1gación
y
las
universidades
Ø
editores/as
Ø
organismos
de
financiación
Ø
asociaciones
profesionales,
sociedades
ciencficas
y
academias
Ø
bibliotecas,
archivos
y
repositorios
§ Responsabilidades
nacionales
§ Responsabilidades
internacionales

7. Los
principios
de
Datos
Abiertos
Responsabilidades
de
los/las
cienBficos/as
financiados
con
fondos
públicos
• que
los
datos
de
inves1gación
estén
abiertos
y
puedan
ser
reu0lizados
• que
la
lógica
de
relación
entre
los
datos
y
las
afirmaciones
pueda
ser
rigurosamente
analizada
y
la
validez
de
los
datos
comprobada
por
replicación
de
experimentos
u
observaciones.
• datos
depositados
en
repositorios
confiables
datos
abiertos
reu0lizables

8. Deposite
sus
datos
en
el
repositorio
de
su
ins1tución
+
busque
repositorios
en
ww.re3data.org
(1.400)
y
en
www.opendoar.org
(153)

9. Los
principios
de
Datos
Abiertos
Responsabilidades
de
las
ins0tuciones
de
inves0gación
y
las
universidades
• crear
un
entorno
de
apoyo
para
los
datos
abiertos:
capacitación
en
ges1ón,
preservación
y
análisis
de
datos
y
el
soporte
técnico
per1nente,
incluyendo
servicios
de
biblioteca
y
de
ges1ón
de
datos.
• las
ins1tuciones
que
emplean
a
los
ciencficos,
y
los
organismos
que
los
financian,
deben
desarrollar
incen0vos
y
criterios
de
promoción
para
aquellos
involucrados
en
los
procesos
de
datos
abiertos
.
movilizar
las
capacidades
de
uso
intensivo
de
los
datos

10. Los
principios
de
Datos
Abiertos
Responsabilidades
de
los
editores/as
• poner
a
disposición
de
los
evaluadores
los
datos
durante
el
proceso
de
revisión
• requerir
acceso
abierto
inteligente
a
los
datos
al
mismo
1empo
que
la
publicación
que
los
u1liza
• exigir
las
referencias
y
citas
completas
de
esos
datos
• poner
a
disposición
el
registro
ciencfico
para
su
posterior
análisis
mediante
el
suministro
abierto
de
los
metadatos
y
el
acceso
abierto
para
minería
de
textos
y
datos

11. Los
principios
de
Datos
Abiertos
Responsabilidades
de
los
organismos
de
financiación
• considerar
los
costos
de
los
procesos
de
datos
abiertos
en
los
proyectos
de
inves1gación
como
parte
intrínseca
del
costo
de
su
realización
• proporcionar
recursos
y
polí1cas
adecuados
para
la
sostenibilidad
a
largo
plazo
de
la
infraestructura
y
repositorios
polí0ca
nacional
de
datos
abiertos
• las
ins1tuciones
que
emplean
a
los
ciencficos,
y
los
organismos
que
los
financian,
deben
desarrollar
incen0vos
y
criterios
de
promoción
para
aquellos
involucrados
en
los
procesos
de
datos
abiertos
• la
evaluación
del
impacto
de
la
inves1gación,
par1cularmente
los
indicadores
que
involucran
métricas
de
citación,
deben
tomar
en
cuenta
la
contribución
de
los
creadores
de
datos

12. Los
principios
de
Datos
Abiertos
Responsabilidades
de
las
asociaciones
profesionales,
sociedades
cienBficas
y
academias
desarrollar
directrices
y
polí1cas
de
datos
abiertos
+
promover
las
oportunidades
que
los
datos
abiertos
ofrecen
de
forma
tal
que
refleje
las
normas
epistémicas
y
las
prác1cas
de
sus
miembros.

13. Los
principios
de
Datos
Abiertos
Responsabilidades
de
las
bibliotecas,
archivos
y
repositorios
Desarrollo
y
prestación
de
servicios
y
normas
técnicas
para
los
datos,
de
tal
forma
que
aseguren:
• su
disponibilidad
para
quienes
deseen
u1lizarlos
• que
los
datos
sean
accesibles
en
el
largo
plazo

14.
Los
Límites
de
la
Apertura
de
Datos
Los
datos
abiertos
deben
ser
la
posición
por
defecto
para
la
ciencia
financiada
con
fondos
públicos.
Las
excepciones
deben
limitarse
a
cues1ones
de:
Ø Privacidad
Ø Seguridad
Ø Uso
comercial
en
el
interés
público
Excepciones
jus0ficadas
caso
por
caso,
y
no
como
exclusión
general

15. Prác0cas
Habilitantes
• Citación
y
procedencia
En
publicaciones
académicas,
cuando
los
inves1gadores
u1lizan
datos
creados
por
otros,
éstos
deben
ser
citados
con
referencia
a
su
autor,
a
su
procedencia
y
a
un
iden1ficador
digital
permanente.
• Interoperabilidad
Tanto
los
datos
de
inves1gación
como
los
metadatos
que
permiten
la
evaluación
y
reu1lización
de
los
datos,
deben
ser
interoperables
en
la
mayor
medida
posible
• Reu0lización
no
restric0va
Datos
de
inves1gación
e1quetados
como
reu1lizables
(ej.:
licencias
no
restric1vas)
• Capacidad
de
vinculación
Datos
abiertos
vinculados
con
otros
datos
basados
en
su
contenido
y
contexto,
con
el
fin
de
maximizar
su
valor
semán1co

17. ICSU-­‐IAP-­‐ISSC-­‐TWAS
Accord
www.icsu.org/science-­‐interna0onal/accord
Documento
preparado
por
un
grupo
de
trabajo
de
ICSU
-­‐
Interna1onal
Council
for
Science
IAP
-­‐
The
InterAcademy
Partnership
ISSC
-­‐
Interna1onal
Social
Science
Council
TWAS
-­‐
The
World
Academy
of
Sciences
Las
ins'tuciones
y
organismos
pueden
sumar
su
adhesión
a
estos
principios
para
datos
abiertos:
completar
el
formulario
online
y
enviar
el
logo
de
su
ins'tución
www.science-­‐interna0onal.org
• .

18. Datos
abiertos
en
un
mundo
de
grandes
datos:
Un
acuerdo
internacional
(versión
abreviada
en
español)
Este
documento
fue
preparado
por
un
grupo
de
trabajo
de
ICSU-­‐IAP-­‐ISSC-­‐TWAS:
• Geoffrey
Boulton,
Universidad
de
Edimburgo,
Presidente
de
CODATA,
Preside
el
Grupo
de
Trabajo
• Dominique
Babini,
CLACSO
y
Universidad
de
Buenos
Aires
(representante
ISSC)
• Simon
Hodson,
Director
Ejecu1vo
de
CODATA
(representante
ICSU)
• Jianhui
Li,
Academia
China
de
Ciencias-­‐CNIC
(representante
IAP)
• Tshilidzi
Marwala,
Universidad
de
Johannesburgo
(representante
TWAS)
• Maria
G.
N.
Musoke,
Universidad
de
Makerere,
Uganda
(representante
IAP)
• Paul
F.
Uhlir,
Académico,
Academia
Nacional
de
Ciencias
de
Estados
Unidos
(representante
IAP);
consultor
independiente
en
polí1ca
y
ges1ón
de
datos
• Sally
Wyar,
Universidad
de
Maastricht,
eHumani1es-­‐KNAW
(representante
ISSC)

19. MUCHAS
GRACIAS
Por
consultas
o
contacto
escribir
a
open.data@science-­‐interna1onal.org