SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 33
Descargar para leer sin conexión
BAB 9
        DERET FOURIER

                     Oleh :
Ir. A.Rachman Hasibuan dan
     Naemah Mubarakah, ST
9.1 Pendahuluan




    Gambar 9.1 Fungsi-fungsi eksistesi (a) v = konstan ; (b) v = V sin ωt




                                             Gambar 9.2 Gelombang gigi gergaji




Gelombang gergaji ini dapat dinyatakan sebagai f(t) = (V/T)t dalam
interval 0 < t < T dan oleh f(t) = (V/T)(t – T) dalam interval T < t < 2T.
9.2 Deret Fourier Trigonometri

Suatu fungsi f (t) dikatakan periodik apabila :
                                   f(t) = f(t + nT)

dimana n adalah bilangan bulat/integer dan T adalah periode dari f (t),

Menurut teori Fourier setiap fungsi periodik dengan frekuensi ωo dapat di
ekspresikan sebagai perjumlahan dari fungsi sinus ataupun kosinus atau :
                               ∞
                  f(t) = a o + ∑ (a n cos nωo t + b n sin nωo t )
                         {
                          ↓    n =1 4444 44444
                               14           2               3
                         dc                  ↓
                                            ac
 ωo = 2π/T disebut sebagai frekuensi dasar
sin nωot atau cos nωot merupakan harmonisa yang ke-n dari f (t) dan bila
n merupakan bilangan ganjil disebut harmonisa ganjil dan bila genap
disebut harmonisa genap
Suatu fungsi f(t) dapat dinyatakan dengan sebuah deret Fourier apabila :
1. f(t) memiliki nilai tunggal untuk setiap t.
2. Jika f(t) tidak kontinyu maka hanya terdapat jumlah diskontinuitas
     terbatas pada periode T.
3. Memiliki jumlah maksimum dan minimum yang terbatas dalam periode.

       t0 + T
4.   ∫t 0       f ( t ) | dt < ∞ Untuk setiap t0.

syarat-syarat ini disebut sebagai syarat Dirichlet
Adapun proses untuk menentukan koefisien ao ; an dan bn
disebut sebagai analisa. Fourier, dimana dalam analisa Fourier
ini ada beberapa bentuk integral trigonometri yang sangat
membantu diantaranya :

      T
     ∫0   sin nωo dt = 0 → semua n ............................ (a )
      T
     ∫0   cos nωo dt = 0 → semua n ≠ 0 ...................... (b)
      T
     ∫0   sin nωo t cos n nωo t dt = 0 → semua n , m .... (c)
      T
     ∫0   sin nωo sin nωo t dt = 0 → n ≠ m................... (d)
      T
     ∫0   cos nωo cos mωo t dt = 0 → n ≠ m ................ (e)
      T
     ∫0   cos 2 nωo dt = T / 2 → semua n .................... (f )
      T
     ∫0   cos 2 mωo t dt = T / 2 → semua m ................. (g)
Dari analisa Fourir, didapat :
                                                               2 T
                     ; a n = ∫ f ( t ) cos nω o t dt dan b n = T ∫0 f ( t ) sin nωo t dt
     1 T                    2 T
a o = ∫ f ( t ) dt
     T 0                    T 0
Maka :
                               ∞
                f ( t ) = a o + ∑ A n cos(nωo t + φ n )
                              n =1
      ∞                                ∞
a o + ∑ A n cos(nωo t + φn ) = a o + ∑ (A n cos φ n ) cos nωo t − (A n sin φ n ) sin nωo t
     n =1                             n =1


Sehingga :
                                                                                        −1   bn
 a n = A n cos φ n ; b n = −(A n sin φ n ) ; A n = a n + b n   2      2   ; φ n = − tan
                                                                                             an

dalam bentuk kompleks :                A n ∠φ n = a n − jb n
Contoh :
    Carilah bentuk deret Fourier gelombang dibawah ini dan gambarkan
juga spektrum amplitudo dan spektrum fasa dari gelombang tersebut.




Jawab :
  Adapun deret Fourier :
                          ∞
              f(t) = a o + ∑ (a n cos nωo t + b n sin nωo t )
                          n =1

  Adapun bentuk persamaan gelombang diatas :

                             1 → 0 < t < 1
                    f (t ) = 
                             0 → 1 < t < 2
1
a o = ∫ f ( t ) dt = ∫ 1dt + ∫ 0 dt  = t
     1 T            1 1       2       1                      1
                                                          =
     T 0            2 0
                             0      2
                                                     0       2
                                                                
                                                                
                                                                
                                                                
     2 T                      2 1                  2            
a n = ∫ f ( t ) cos nωo t dt =  ∫ 1 cos nπt dt + ∫ 0 cos nπt dt  = 0
     T 0                          0 4
                              2  14243 14 244 
                                           4       1 4       3
                                       ↓               ↓        
                                 1          1          0        
                                     sin πt                     
                                
                                 nπ         0                   
                                                                 
                                                               
                                                               
                                                               
                                                               
     2 T                      2 1                 2                 1
b n = ∫ f ( t ) sin nωo t dt =  ∫ 1sin nπt dt + ∫ 0 sin nπt dt  = − (cos nπ − 1)
     T 0                           0
                              2  14243 14 244   1 4       3        nπ
                                      ↓               ↓        
                                 1          1         0        
                                 − cos nπt                     
                                 nπ
                                            0                  
                                                                

                    2
bn =
      1
     nπ
         [      n
                   ]
                   
        1 − (−1) =  nπ
                        → untuk harga n ganjil
                    0 → untuk harga n genap
                   
Harga-harga a0, an dan bn yang telah diperoleh disubstitusikan ke
persamaan umum deret fourier, maka deret Fourier dari bentuk
gelombang diatas adalah :
                   1 2         2           2
         f (t) =    + sin πt + sin 3 πt +    sin 5 πt + ...
                   2 π        3π          5π
                  1 2 ∞ 1
         f ( t ) = + ∑ sin nπt → dalam hal ini : n = 2k − 1
                  2 π k =1 n
untuk mendapatkan spektrum amplitudo dan spektrum fasa :

                                                            2
                       2                  2                  → n ganjil
        An = a n +                  bn             = bn   =  nπ
             {                      {
                   ↓                  ↓                      0 → n genap
                                                            
                   0                2
                            bn =      → n ganjil
                                   nπ

                       −1   b n − 90° → n genap
        φ n = − tan            =
                            a n  0° → n ganjil
Telah diketahui didepan bahwa ω0 = π dan harga An dan φn untuk
beberapa harga n maka hasilnya seperti pada tabel dibawah ini.
maka spektrum amplitudo :


    2
        π


                                                  φn

                 2
                     3π        2
                                   5π



                                             ωo        π   2π   3π   4π   5π   6π
    π       2π   3π       4π   5π       6π                                          ωo
9.3 Kesimetrisan
9.3.1 Simetris Genap


                f(t) = f(-t) → untuk semua harga t



                              T              T
                          −
                              2              2




                      Gambar 9.3 Fungsi Genap

 f(t) = - A → untuk harga t = T/2 
                                    maka : f (T / 2) = f (−T / 2)
 f(t) = - A → untuk harga t = −T/2 
Adapun sifat yang utama dari fungsi genap ini adalah :

               T/2                   T/2

                ∫ f e (t )dt = 2 ∫ f e (t )dt
              −T / 2                  0

dimana notasi e pada fe(t) untuk melambangkan fungsi genap (even).

didapat koefisien-koefisien Fourier-nya :
                       T/2
                 2
            a0 =
                 T      ∫ f (t )dt
                        0
                       T/2
                 4
            an =
                 T      ∫ f (t ) cos nω0 t dt
                        0

            bn = 0
9.3.2 Simetris Ganjil

                  f(-t) = -f(t) → untuk semua harga t




              T
          −
              4
                                                               Gambar 9.4 Fungsi Ganjil
                       T
                       4




                                 T   
    f(t) = A → untuk harga t =       
                                 4               T       T
                                      maka : f (− ) = f ( )
                                   T             4       4
    f(t) = - A → untuk harga t = −
                                   4 
                                     
Adapun bentuk umum fungsi ini adalah :
                          T/2

                            ∫ f o (t)dt = 0
                          −T / 2
  dimana fo(t) hanya berupa simbol dari fungsi ganjil (Odd).

  Untuk fungsi ganjil ini harga-harga :
                           A0 = 0
                           an = 0
                                       T/2
                                   4
                              bn =
                                   T     ∫ f (t ) sin nω0 t dt
                                         0
 Setiap fungsi periodik f(t) dapat merupakan gabungan fungsi-fungsi
 genap atau ganjil saja ataupun gabungan fungsi genap atau ganjil
                          ∞                    ∞
          f (t) = a 0 +   ∑ a n sin nω0 t + ∑ b n sin nω0 t = f e (t ) + f o (t )
                   n=
                 144 12444
                    4     3 n =4 244
                            11 4    3
                              ↓                       ↓
                           genap                   ganjil
9.3.3 Simetris Gelombang Setengah

Suatu fungsi dikatakan simetris gelombang setengah apabila :

                         T
                f (t −     ) = −f ( t ) → (ganjil)
                         2




       Gambar 9.5 Contoh gelombang setengah simetris (ganjil)
Koefisien Fourier nya :



                                                                      1                                
                                                                             T/2            T/2
                      1                            
       T/2                 0           T/2
a0 =
     1
        ∫ f (t ) dt = T  ∫ f (t ) dt + ∫ f (t ) dt     →       a 0 = −
                                                                      T      ∫ f (x ) dx + ∫ f (t ) dt  = 0
                                                                                                        
     T −T / 2            −T / 2
                                       0           
                                                                            0             0           

     2                                                                
               0                           T/2
a n =  ∫ f ( t ) cos nω0 t dt +            ∫ f (t ) cos nω0 t dt 
     T  −T / 2
                                           0                          
                                                                       
                                                       4 T/2
          [           ]
                          T/2
                             f ( t ) cos nω0 t dt =  T ∫
       2                                                      f ( t ) cos nω0 t dt ...........untuk n ganjil
an =
       T
         1 − (−1) n        ∫                                 0
                           0                           0.........................................untuk n genap
                                                      
      4 T/2
bn = T ∫
            f ( t ) sin nω0 t dt ...........untuk n ganjil
           0
     0.........................................untuk n genap
     
Contoh :
      Carilah deret Fourir dari f(t) yang tergambar di bawah ini :




Jawab :
       Fungsi ini adalah fungsi ganjil sehingga a0 = 0 = an dimana
                                 2π 2π π , maka :
periodenya T = 4 sehingga ω0 =      =     =
                                 T      4   2
                                             4                          π 
                                                 1              2
             T/2                                        π
              ∫ f (t ) sin nω0 t dt →   b n =  ∫ 1sin n t dt + ∫ 0 sin n t dt 
         4
  bn =
         T    0
                                             4 0
                                                       2       1
                                                                         2     
                                                                               
                        1                                  2 ∞ 1     nπ    nπ
 bn = −
              2
                cos
                    nπt
                        =
                          2        nπ 
                            1 − cos        →    f ( t ) = ∑ 1 − cos  sin
                                                           π n =1 n   2     2
             nπ      2 0 nπ         2 
  maka terlihat bahwa deret merupakan deret Fourir sinus.
Contoh :
Carilah deret Fourir dari fungsi di bawah ini :




Jawab :
Fungsi adalah gelombang ganjil setengah simetris, sehingga a0 = 0 = an
                                   2 π 2π π
dengan periode T = 4 dan ω 0 =        =   =   . Maka :
                                   T    4   2
                         f(t) = 1 → -1 < t < 1
Maka :
              T/2
                                                       nπ 4      nπ
               ∫ f (t ) sin nω0 t dt →
          4                                       8
     bn =                                b n = 2 2 sin   −   cos
          T                                   n π       2 nπ      2
               0
karena sin (-x) = - sin x pada fungsi ganjil dan cos (-x) = cos x pada
fungsi genap, maka :



           8
           2 2  (−1) ( n −1) / 2 untuk n = ganjil = 1, 3, 5, ...
          n π
     bn = 
           4 (−1) ( n + 2) / 2   untuk n = genap = 2, 4, 6, ...
           nπ
          

sehingga :
                       ∞
                                     nπ
               f ( t ) = ∑ b n sin      t
                      n =1            2
9.4 Pemakaian Pada Rangkaian Listrik

Untuk mendapatkan respons steady state rangkaian terhadap eksitasi
non-sinusoidal periodik ini diperlukan       pemakaian deret Fourier,
analisis fasor ac dan prinsip superposisi.

Adapun langkah-langkah yang diperlukan diantaranya :
1. Nyatakan eksitasi dalam deret Fourier.
2. Transformasikan rangkaian dari bentuk wawasan waktu menjadi
   wawasan frekuensi.
3. Cari resonse komponen dc dan ac dalam deret Fourier.
4. Jumlahkan masing-masing response secara superposisi.
v0


                                  v1 cos(1ω0 t + θ1 )


                                  v 2 cos( 2ω0 t + θ 2 )


                                  v n cos(nω0 t + θ n )




  Gambar 9.6 a) Rangkaian linier dengan sumber tegangan periodik
     b) Merepresentasekan deret Fourier (wawasaan waktu)

adapun pernyataan deret Fourier-nya :
                            ∞
               v( t ) = V0 + ∑ Vn cos (nω0 t + θ n )
                           n =1
v0




v1∠θ1

               Gambar 9.7 a) Respons steady state komponen dc
           b) Respons steady state komponen ac (wawasan frekuensi)



v 2 ∠θ 2                        ∞
                    i( t ) = i 0 + ∑ In cos (nω0 t + Ψn )
                               n =1



v n ∠θ n
Contoh :
      Rangkaian seperti di bawah ini :




Bilamana sumber tegangan vs(t) pada rangkaian berbentuk :

           1 2 ∞ 1
v s ( t ) = + ∑ sin nπt → n = 2k − 1      (*)
           2 π k =1 n


Carilah v0(t).
Jawab :
             jω n L          j2nπ
    V0 =              Vs =          Vs
           R + jω n L      5 + j2nπ
     V0   j2nπ                1           1
        =
     Vs 5 + j2nπ
                 → atau : V0 
                             V     5 + j2nπ ( j2nπ)
                                   =
                              s   
     1                         1     1 1 1               1
        = j2nπ → atau : Vs =     =      =
                                        j2  nπ (− j2) =    (2∠ − 90°)
     Vs                      j2nπ nπ                    nπ
                                            j2nπ  2         
     Vs =
           2
          nπ
             ∠ − 90°      →        V0 =             ∠ − 90° 
                                          5 + j2nπ  nπ      
                      −1  2nπ 
           4∠ − tan        
    V0 =                 5 
               25 + 4n 2 π 2

dan dalam wawasan waktu :
              ∞
                         4                    −1 2nπ 
    V0 ( t ) = ∑               cos  nπt − tan         → untuk : n = 2k − 1
                           2 2
               k =1 25 + 4n π                     5 
maka dengan mensubstitusikan harga ( k = 1, 2, 3, … atau
n = 1, 3, 5,…) untuk harmonisa ganjil akan diperoleh :

V0( t ) = 0,4981 cos (1πt − 51,49°) + 0,2051 cos (3πt − 75,14°) + 0,1257 cos (5πt − 80,96°)
        + ...Volt

dan kalau digambarkan spektrum amplitudo-nya :




                    V0




                             π   2π   3π   4π   5π   6π   7π   ω
9.5 Daya Rata-rata dan RMS

Untuk mendapatkan harga daya rata-rata yang diserap oleh suatu
rangkaian dengan sumber suatu fungsi periodik , yaitu :
                                         ∞
                     v( t ) = Vdc +     ∑ Vn     cos (nω0 t - θ n )
                                        n =1
                                         ∞
                      i( t ) = I dc +   ∑ Vm     cos ( mω0 t - φ m )
                                        m=
                                         =1

sedangkan sebagaimana diketahui bahwa daya rata-rata adalah :
                                                             1 ∞
       1 T
    P = ∫ vi dt
       T 0
                              →                P = Vdc I dc + ∑ Vn I n cos (θ n - φ n )
                                                             2 n =1
harga efektif (rms) dari suatu f(t) adalah :

   Frms =
            1 T 2
              ∫0 f (t ) dt    →                          1 ∞
                                                         2
                                                         2 n =1
                                                                      (
                                             Frms = a 0 + ∑ a n 2 + b n 2     )
            T
Contoh :
      Rangkaian seperti di bawah ini :




Carilah daya rata-rata yang diberikan oleh sumber ke rangkaian
bilamana :

              i( t ) = 2 + 10 cos( t + 10°) + 6 cos(3t + 35°) A

dan cari pula Vrms.
Jawab :
       Impedansi rangkaian :
                                            1        10 
                                         10
                                            j2ω     j2ω 
                                                           
                       Z=
                             R.X C
                                      =           =       = 10
                            R + XC            1  j20ω + 1 1 + j20ω
                                        10 + 
                                              j2ω 
                                                      j2ω
 maka :
                        10       10.I                 10.I                                  10.I
      V = I.Z = I.           =         =                                     =
                     1 + j20ω 1 + j20ω                                 20ω
                                            12 + (20ω) 2 ∠ tan −1                 1 + 400ω 2 ∠ tan −1 20ω
                                                                        1
 untuk komponen dc (ω = 0) :
                               →
                                                                10( 2)
               I=2A                        V=                                            = 20 v
                                                                   2     −1
                                                  1 + 400(0) ∠ tan               20(0)
 untuk ω = 1 rad/det, maka :
                                     10(10∠10°)                     100∠10°
   I = 10∠10° → dan V =                                        =             = 5∠ − 77,14°
                               1 + 400(1) 2 ∠ tan −1 20(1)         20∠87,14°

 untuk ω = 3 rad/det, maka :
                                  10(6∠35°)                    60∠35°
   I = 6∠35° → dan V =                                    =             = 1∠ − 54,04°
                            1 + 400(3) 2 ∠ tan −1 20(3)       60∠89,04°
sehingga dalam wawasan waktu :
      v( t ) = 20 + 5 cos( t − 77,14°) + 1 cos(3t − 54,04°) V

Adapun daya rata-rata dapat dihitung dengan :

                1 ∞
  P = Vdc I dc + ∑ Vn I n cos (θ n - φ n )
                2 n =1
             1                                1
  P = 20(2) + (5)(10) cos [77,14° − ( −10°)] + (1)(6) cos [54,04° − (−35°)]
             2                                2
  P = 40 + 1,247 + 0,05 = 41,297 W

cara lain :
                        2
   Vdc 2 1 ∞ Vn               20 2 1 5 2 1 12
P=      + ∑                 =     +     +     = 40 + 1,25 + 0,06 = 41,30 W
    R    2 n =1 R             10 2 10 2 10
Contoh :
      Suatu tegangan diekspresikan dengan :

 v( t ) = 1 − 1,414 cos( t + 45°) + 0,8944 cos(2 t + 63,45°) − 0,6345 cos(3t + 71,56°) +
          − 0,4851 cos(4t + 78,7°) + ...

carilah harga rms dari tegangan ini.


Jawab :
          Dengan menggunakan :

                                      1 ∞
                          Frms = a 0 + ∑ A n 2
                                      2
                                      2 n =1

 maka :

   Vrms = 12 +
                  1
                  2
                    [                                                    ]
                    (−1,414) 2 + (0,8944) 2 + (−0,6345) 2 + (−0,4851) 2 = 1,649 V
9.6 Bentuk Eksponensial Deret Fourier

                ∞
    f (t) =    ∑ cne     jnω o t        →               1 T
                                                   c n = ∫ f ( t ) e − jnω o t dt
                                                        T 0
              n = −∞


  Untuk mendapatkan harga rms
                                                       ∞
                                                        a n 2 + bn 2
                                       Frms = a 0 + ∑
                                                  2
                                                    n =1
                                                              2
  Karena :
                                   2
                               a n + bn     2
                                                      dan          c02 = a 02
                       cn =
                                   2
                                                           ∞
  Maka :
                                       Frms = c 0 + 2 ∑ c n
                                                  2            2

                                                       n =1
Contoh :
      Carilah bentuk eksponensial deret Fourier dari :

             f ( t ) = e t ; 0 < t < 2π dengan : f ( t + 2π) = f ( t )
Jawab :
                                                                2π
                  Karena T = 2π → maka ω0 =                        =1
                                                                T
maka :
                                                                                                    2π
     1 T
c n = ∫ f (t) e
     T 0
                − jnω o t
                          dt =
                                1 2π t − jnt
                               2π ∫0 e e dt                  →           cn =
                                                                               1 1
                                                                              2π 1 − jn
                                                                                        e (1− jn ) t
                                                                                                     0

cn =
         1
     2π(1 − jn )
                   [
                 e 2π e − j2πn − 1     ]→           e − j2πn = cos 2πn − j sin 2πn = 1 − j0 = 1


cn =
           1
       2π(1 − jn )
                  [         ]
                   e 2π − 1 =
                               85,51
                              (1 − jn )
                                                       ∞
                                                          85,51 jnt
sehingga deret Fourier-nya :                 f (t) =   ∑ (1 − jn )e
                                                       −∞

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Matematika teknik 01-definisi pd
Matematika teknik 01-definisi pdMatematika teknik 01-definisi pd
Matematika teknik 01-definisi pdel sucahyo
 
Transformasi z
Transformasi zTransformasi z
Transformasi zIbnu Hakim
 
Kuliah 4 sistem linier: Representasi deret Fourier sinyal periodik
Kuliah 4 sistem linier: Representasi deret Fourier sinyal periodikKuliah 4 sistem linier: Representasi deret Fourier sinyal periodik
Kuliah 4 sistem linier: Representasi deret Fourier sinyal periodikdwiprananto
 
Sistem LTI Waktu Kontinyu
Sistem LTI Waktu KontinyuSistem LTI Waktu Kontinyu
Sistem LTI Waktu Kontinyuyusufbf
 
sistem koordinat vektor (kartesian, silindris, bola)
sistem koordinat vektor (kartesian, silindris, bola)sistem koordinat vektor (kartesian, silindris, bola)
sistem koordinat vektor (kartesian, silindris, bola)Albara I Arizona
 
Kuliah 3-modulasi-amplitudo
Kuliah 3-modulasi-amplitudoKuliah 3-modulasi-amplitudo
Kuliah 3-modulasi-amplitudoarinnana
 
Konsep Sinyal dan Sistem
Konsep Sinyal dan SistemKonsep Sinyal dan Sistem
Konsep Sinyal dan Sistemyusufbf
 
Dasar sistem telekomunikasi (modulasi)
Dasar sistem telekomunikasi (modulasi)Dasar sistem telekomunikasi (modulasi)
Dasar sistem telekomunikasi (modulasi)Fathan Hakim
 
Bahan dielektrik dan kapasitansi
Bahan dielektrik dan kapasitansiBahan dielektrik dan kapasitansi
Bahan dielektrik dan kapasitansiAsjar Zitus
 
Modulasi frekuensi dan modulasi phase (fm dan pm)
Modulasi frekuensi dan modulasi phase (fm dan pm)Modulasi frekuensi dan modulasi phase (fm dan pm)
Modulasi frekuensi dan modulasi phase (fm dan pm)Ishardi Nassogi
 
Medan Elektromagnetik 2-8
Medan Elektromagnetik 2-8Medan Elektromagnetik 2-8
Medan Elektromagnetik 2-8Fathan Hakim
 
10 pengolahan sinyal diskrit
10 pengolahan sinyal diskrit10 pengolahan sinyal diskrit
10 pengolahan sinyal diskritSimon Patabang
 
Rangkaian Listrik Resonansi
Rangkaian Listrik ResonansiRangkaian Listrik Resonansi
Rangkaian Listrik ResonansiFauzi Nugroho
 
Modul persamaan diferensial 1
Modul persamaan diferensial 1Modul persamaan diferensial 1
Modul persamaan diferensial 1Maya Umami
 
Pengolahan Sinyal Digital - Slide week 4 - transformasi fourier sinyal waktu ...
Pengolahan Sinyal Digital - Slide week 4 - transformasi fourier sinyal waktu ...Pengolahan Sinyal Digital - Slide week 4 - transformasi fourier sinyal waktu ...
Pengolahan Sinyal Digital - Slide week 4 - transformasi fourier sinyal waktu ...Beny Nugraha
 
Laporan modul 7 (rangkaian seri rlc)
Laporan modul 7 (rangkaian seri rlc)Laporan modul 7 (rangkaian seri rlc)
Laporan modul 7 (rangkaian seri rlc)FEmi1710
 

La actualidad más candente (20)

Matematika teknik 01-definisi pd
Matematika teknik 01-definisi pdMatematika teknik 01-definisi pd
Matematika teknik 01-definisi pd
 
Transformasi z
Transformasi zTransformasi z
Transformasi z
 
Modul 1 pd linier orde satu
Modul 1 pd linier orde satuModul 1 pd linier orde satu
Modul 1 pd linier orde satu
 
Slide minggu 6 jul
Slide minggu 6 julSlide minggu 6 jul
Slide minggu 6 jul
 
Deret fourier kompleks
Deret fourier kompleksDeret fourier kompleks
Deret fourier kompleks
 
Kuliah 4 sistem linier: Representasi deret Fourier sinyal periodik
Kuliah 4 sistem linier: Representasi deret Fourier sinyal periodikKuliah 4 sistem linier: Representasi deret Fourier sinyal periodik
Kuliah 4 sistem linier: Representasi deret Fourier sinyal periodik
 
Sistem LTI Waktu Kontinyu
Sistem LTI Waktu KontinyuSistem LTI Waktu Kontinyu
Sistem LTI Waktu Kontinyu
 
01 barisan-dan-deret
01 barisan-dan-deret01 barisan-dan-deret
01 barisan-dan-deret
 
sistem koordinat vektor (kartesian, silindris, bola)
sistem koordinat vektor (kartesian, silindris, bola)sistem koordinat vektor (kartesian, silindris, bola)
sistem koordinat vektor (kartesian, silindris, bola)
 
Kuliah 3-modulasi-amplitudo
Kuliah 3-modulasi-amplitudoKuliah 3-modulasi-amplitudo
Kuliah 3-modulasi-amplitudo
 
Konsep Sinyal dan Sistem
Konsep Sinyal dan SistemKonsep Sinyal dan Sistem
Konsep Sinyal dan Sistem
 
Dasar sistem telekomunikasi (modulasi)
Dasar sistem telekomunikasi (modulasi)Dasar sistem telekomunikasi (modulasi)
Dasar sistem telekomunikasi (modulasi)
 
Bahan dielektrik dan kapasitansi
Bahan dielektrik dan kapasitansiBahan dielektrik dan kapasitansi
Bahan dielektrik dan kapasitansi
 
Modulasi frekuensi dan modulasi phase (fm dan pm)
Modulasi frekuensi dan modulasi phase (fm dan pm)Modulasi frekuensi dan modulasi phase (fm dan pm)
Modulasi frekuensi dan modulasi phase (fm dan pm)
 
Medan Elektromagnetik 2-8
Medan Elektromagnetik 2-8Medan Elektromagnetik 2-8
Medan Elektromagnetik 2-8
 
10 pengolahan sinyal diskrit
10 pengolahan sinyal diskrit10 pengolahan sinyal diskrit
10 pengolahan sinyal diskrit
 
Rangkaian Listrik Resonansi
Rangkaian Listrik ResonansiRangkaian Listrik Resonansi
Rangkaian Listrik Resonansi
 
Modul persamaan diferensial 1
Modul persamaan diferensial 1Modul persamaan diferensial 1
Modul persamaan diferensial 1
 
Pengolahan Sinyal Digital - Slide week 4 - transformasi fourier sinyal waktu ...
Pengolahan Sinyal Digital - Slide week 4 - transformasi fourier sinyal waktu ...Pengolahan Sinyal Digital - Slide week 4 - transformasi fourier sinyal waktu ...
Pengolahan Sinyal Digital - Slide week 4 - transformasi fourier sinyal waktu ...
 
Laporan modul 7 (rangkaian seri rlc)
Laporan modul 7 (rangkaian seri rlc)Laporan modul 7 (rangkaian seri rlc)
Laporan modul 7 (rangkaian seri rlc)
 

Similar a Tke 221 slide_bab_9_-_deret_fourier

Deret Fourier Waktu Kontinyu
Deret Fourier Waktu KontinyuDeret Fourier Waktu Kontinyu
Deret Fourier Waktu Kontinyuyusufbf
 
Design Filter IIR
Design Filter IIRDesign Filter IIR
Design Filter IIRIbnu Fajar
 
Penerapan defrensial
Penerapan defrensialPenerapan defrensial
Penerapan defrensialFKIP UHO
 
Penerapan defrensial
Penerapan defrensialPenerapan defrensial
Penerapan defrensialFKIP UHO
 
Konduksi 1 d, steady state
Konduksi 1 d, steady stateKonduksi 1 d, steady state
Konduksi 1 d, steady stateIbnu Hamdun
 
Gerak rotasi & benda tegar
Gerak rotasi & benda tegarGerak rotasi & benda tegar
Gerak rotasi & benda tegarMahbub Alwathoni
 
Fourier2
Fourier2Fourier2
Fourier2bubud75
 
Matematika Diskrit - 11 kompleksitas algoritma - 03
Matematika Diskrit - 11 kompleksitas algoritma - 03Matematika Diskrit - 11 kompleksitas algoritma - 03
Matematika Diskrit - 11 kompleksitas algoritma - 03KuliahKita
 
Konduksi stedi, dimensi rangkap
Konduksi stedi, dimensi rangkapKonduksi stedi, dimensi rangkap
Konduksi stedi, dimensi rangkapIbnu Hamdun
 
Fourier1
Fourier1Fourier1
Fourier1bubud75
 
Introduksi skso
Introduksi sksoIntroduksi skso
Introduksi sksotxfauzi
 
Matematika Diskrit - 11 kompleksitas algoritma - 04
Matematika Diskrit - 11 kompleksitas algoritma - 04Matematika Diskrit - 11 kompleksitas algoritma - 04
Matematika Diskrit - 11 kompleksitas algoritma - 04KuliahKita
 
Persamaan Diferensial
Persamaan DiferensialPersamaan Diferensial
Persamaan DiferensialDian Arisona
 
Metode fourier
Metode fourierMetode fourier
Metode fourieragungnur12
 
Transformasi Laplace
Transformasi LaplaceTransformasi Laplace
Transformasi LaplaceYosefh Gultom
 
Persamaan diferensial(differential equation
Persamaan diferensial(differential equationPersamaan diferensial(differential equation
Persamaan diferensial(differential equationartyudy
 

Similar a Tke 221 slide_bab_9_-_deret_fourier (20)

Deret Fourier Waktu Kontinyu
Deret Fourier Waktu KontinyuDeret Fourier Waktu Kontinyu
Deret Fourier Waktu Kontinyu
 
proses poisson
proses poissonproses poisson
proses poisson
 
Design Filter IIR
Design Filter IIRDesign Filter IIR
Design Filter IIR
 
Gelombang Dinamis
Gelombang DinamisGelombang Dinamis
Gelombang Dinamis
 
Penerapan defrensial
Penerapan defrensialPenerapan defrensial
Penerapan defrensial
 
Penerapan defrensial
Penerapan defrensialPenerapan defrensial
Penerapan defrensial
 
Konduksi 1 d, steady state
Konduksi 1 d, steady stateKonduksi 1 d, steady state
Konduksi 1 d, steady state
 
Gerak rotasi & benda tegar
Gerak rotasi & benda tegarGerak rotasi & benda tegar
Gerak rotasi & benda tegar
 
Fourier2
Fourier2Fourier2
Fourier2
 
Matematika Diskrit - 11 kompleksitas algoritma - 03
Matematika Diskrit - 11 kompleksitas algoritma - 03Matematika Diskrit - 11 kompleksitas algoritma - 03
Matematika Diskrit - 11 kompleksitas algoritma - 03
 
Konduksi stedi, dimensi rangkap
Konduksi stedi, dimensi rangkapKonduksi stedi, dimensi rangkap
Konduksi stedi, dimensi rangkap
 
Fourier1
Fourier1Fourier1
Fourier1
 
Introduksi skso
Introduksi sksoIntroduksi skso
Introduksi skso
 
Matematika Diskrit - 11 kompleksitas algoritma - 04
Matematika Diskrit - 11 kompleksitas algoritma - 04Matematika Diskrit - 11 kompleksitas algoritma - 04
Matematika Diskrit - 11 kompleksitas algoritma - 04
 
Momentum
MomentumMomentum
Momentum
 
Persamaan Diferensial
Persamaan DiferensialPersamaan Diferensial
Persamaan Diferensial
 
Metode fourier
Metode fourierMetode fourier
Metode fourier
 
Parametric Equations
Parametric EquationsParametric Equations
Parametric Equations
 
Transformasi Laplace
Transformasi LaplaceTransformasi Laplace
Transformasi Laplace
 
Persamaan diferensial(differential equation
Persamaan diferensial(differential equationPersamaan diferensial(differential equation
Persamaan diferensial(differential equation
 

Tke 221 slide_bab_9_-_deret_fourier

  • 1. BAB 9 DERET FOURIER Oleh : Ir. A.Rachman Hasibuan dan Naemah Mubarakah, ST
  • 2. 9.1 Pendahuluan Gambar 9.1 Fungsi-fungsi eksistesi (a) v = konstan ; (b) v = V sin ωt Gambar 9.2 Gelombang gigi gergaji Gelombang gergaji ini dapat dinyatakan sebagai f(t) = (V/T)t dalam interval 0 < t < T dan oleh f(t) = (V/T)(t – T) dalam interval T < t < 2T.
  • 3. 9.2 Deret Fourier Trigonometri Suatu fungsi f (t) dikatakan periodik apabila : f(t) = f(t + nT) dimana n adalah bilangan bulat/integer dan T adalah periode dari f (t), Menurut teori Fourier setiap fungsi periodik dengan frekuensi ωo dapat di ekspresikan sebagai perjumlahan dari fungsi sinus ataupun kosinus atau : ∞ f(t) = a o + ∑ (a n cos nωo t + b n sin nωo t ) { ↓ n =1 4444 44444 14 2 3 dc ↓ ac ωo = 2π/T disebut sebagai frekuensi dasar sin nωot atau cos nωot merupakan harmonisa yang ke-n dari f (t) dan bila n merupakan bilangan ganjil disebut harmonisa ganjil dan bila genap disebut harmonisa genap
  • 4. Suatu fungsi f(t) dapat dinyatakan dengan sebuah deret Fourier apabila : 1. f(t) memiliki nilai tunggal untuk setiap t. 2. Jika f(t) tidak kontinyu maka hanya terdapat jumlah diskontinuitas terbatas pada periode T. 3. Memiliki jumlah maksimum dan minimum yang terbatas dalam periode. t0 + T 4. ∫t 0 f ( t ) | dt < ∞ Untuk setiap t0. syarat-syarat ini disebut sebagai syarat Dirichlet
  • 5. Adapun proses untuk menentukan koefisien ao ; an dan bn disebut sebagai analisa. Fourier, dimana dalam analisa Fourier ini ada beberapa bentuk integral trigonometri yang sangat membantu diantaranya : T ∫0 sin nωo dt = 0 → semua n ............................ (a ) T ∫0 cos nωo dt = 0 → semua n ≠ 0 ...................... (b) T ∫0 sin nωo t cos n nωo t dt = 0 → semua n , m .... (c) T ∫0 sin nωo sin nωo t dt = 0 → n ≠ m................... (d) T ∫0 cos nωo cos mωo t dt = 0 → n ≠ m ................ (e) T ∫0 cos 2 nωo dt = T / 2 → semua n .................... (f ) T ∫0 cos 2 mωo t dt = T / 2 → semua m ................. (g)
  • 6. Dari analisa Fourir, didapat : 2 T ; a n = ∫ f ( t ) cos nω o t dt dan b n = T ∫0 f ( t ) sin nωo t dt 1 T 2 T a o = ∫ f ( t ) dt T 0 T 0 Maka : ∞ f ( t ) = a o + ∑ A n cos(nωo t + φ n ) n =1 ∞ ∞ a o + ∑ A n cos(nωo t + φn ) = a o + ∑ (A n cos φ n ) cos nωo t − (A n sin φ n ) sin nωo t n =1 n =1 Sehingga : −1 bn a n = A n cos φ n ; b n = −(A n sin φ n ) ; A n = a n + b n 2 2 ; φ n = − tan an dalam bentuk kompleks : A n ∠φ n = a n − jb n
  • 7. Contoh : Carilah bentuk deret Fourier gelombang dibawah ini dan gambarkan juga spektrum amplitudo dan spektrum fasa dari gelombang tersebut. Jawab : Adapun deret Fourier : ∞ f(t) = a o + ∑ (a n cos nωo t + b n sin nωo t ) n =1 Adapun bentuk persamaan gelombang diatas : 1 → 0 < t < 1 f (t ) =  0 → 1 < t < 2
  • 8. 1 a o = ∫ f ( t ) dt = ∫ 1dt + ∫ 0 dt  = t 1 T 1 1 2 1 1 = T 0 2 0  0  2  0 2         2 T 2 1 2  a n = ∫ f ( t ) cos nωo t dt =  ∫ 1 cos nπt dt + ∫ 0 cos nπt dt  = 0 T 0 0 4 2  14243 14 244  4 1 4 3  ↓ ↓   1 1 0   sin πt    nπ 0           2 T 2 1 2  1 b n = ∫ f ( t ) sin nωo t dt =  ∫ 1sin nπt dt + ∫ 0 sin nπt dt  = − (cos nπ − 1) T 0 0 2  14243 14 244  1 4 3 nπ  ↓ ↓   1 1 0   − cos nπt   nπ  0    2 bn = 1 nπ [ n ]  1 − (−1) =  nπ → untuk harga n ganjil  0 → untuk harga n genap 
  • 9. Harga-harga a0, an dan bn yang telah diperoleh disubstitusikan ke persamaan umum deret fourier, maka deret Fourier dari bentuk gelombang diatas adalah : 1 2 2 2 f (t) = + sin πt + sin 3 πt + sin 5 πt + ... 2 π 3π 5π 1 2 ∞ 1 f ( t ) = + ∑ sin nπt → dalam hal ini : n = 2k − 1 2 π k =1 n untuk mendapatkan spektrum amplitudo dan spektrum fasa : 2 2 2  → n ganjil An = a n + bn = bn =  nπ { { ↓ ↓  0 → n genap  0 2 bn = → n ganjil nπ −1 b n − 90° → n genap φ n = − tan = a n  0° → n ganjil
  • 10. Telah diketahui didepan bahwa ω0 = π dan harga An dan φn untuk beberapa harga n maka hasilnya seperti pada tabel dibawah ini.
  • 11. maka spektrum amplitudo : 2 π φn 2 3π 2 5π ωo π 2π 3π 4π 5π 6π π 2π 3π 4π 5π 6π ωo
  • 12. 9.3 Kesimetrisan 9.3.1 Simetris Genap f(t) = f(-t) → untuk semua harga t T T − 2 2 Gambar 9.3 Fungsi Genap f(t) = - A → untuk harga t = T/2   maka : f (T / 2) = f (−T / 2) f(t) = - A → untuk harga t = −T/2 
  • 13. Adapun sifat yang utama dari fungsi genap ini adalah : T/2 T/2 ∫ f e (t )dt = 2 ∫ f e (t )dt −T / 2 0 dimana notasi e pada fe(t) untuk melambangkan fungsi genap (even). didapat koefisien-koefisien Fourier-nya : T/2 2 a0 = T ∫ f (t )dt 0 T/2 4 an = T ∫ f (t ) cos nω0 t dt 0 bn = 0
  • 14. 9.3.2 Simetris Ganjil f(-t) = -f(t) → untuk semua harga t T − 4 Gambar 9.4 Fungsi Ganjil T 4 T  f(t) = A → untuk harga t =  4  T T  maka : f (− ) = f ( ) T  4 4 f(t) = - A → untuk harga t = − 4  
  • 15. Adapun bentuk umum fungsi ini adalah : T/2 ∫ f o (t)dt = 0 −T / 2 dimana fo(t) hanya berupa simbol dari fungsi ganjil (Odd). Untuk fungsi ganjil ini harga-harga : A0 = 0 an = 0 T/2 4 bn = T ∫ f (t ) sin nω0 t dt 0 Setiap fungsi periodik f(t) dapat merupakan gabungan fungsi-fungsi genap atau ganjil saja ataupun gabungan fungsi genap atau ganjil ∞ ∞ f (t) = a 0 + ∑ a n sin nω0 t + ∑ b n sin nω0 t = f e (t ) + f o (t ) n= 144 12444 4 3 n =4 244 11 4 3 ↓ ↓ genap ganjil
  • 16. 9.3.3 Simetris Gelombang Setengah Suatu fungsi dikatakan simetris gelombang setengah apabila : T f (t − ) = −f ( t ) → (ganjil) 2 Gambar 9.5 Contoh gelombang setengah simetris (ganjil)
  • 17. Koefisien Fourier nya : 1  T/2 T/2 1  T/2 0 T/2 a0 = 1 ∫ f (t ) dt = T  ∫ f (t ) dt + ∫ f (t ) dt  → a 0 = − T ∫ f (x ) dx + ∫ f (t ) dt  = 0  T −T / 2  −T / 2  0    0 0  2  0 T/2 a n =  ∫ f ( t ) cos nω0 t dt + ∫ f (t ) cos nω0 t dt  T  −T / 2  0    4 T/2 [ ] T/2 f ( t ) cos nω0 t dt =  T ∫ 2  f ( t ) cos nω0 t dt ...........untuk n ganjil an = T 1 − (−1) n ∫ 0 0  0.........................................untuk n genap   4 T/2 bn = T ∫  f ( t ) sin nω0 t dt ...........untuk n ganjil 0 0.........................................untuk n genap 
  • 18. Contoh : Carilah deret Fourir dari f(t) yang tergambar di bawah ini : Jawab : Fungsi ini adalah fungsi ganjil sehingga a0 = 0 = an dimana 2π 2π π , maka : periodenya T = 4 sehingga ω0 = = = T 4 2 4 π  1 2 T/2 π ∫ f (t ) sin nω0 t dt → b n =  ∫ 1sin n t dt + ∫ 0 sin n t dt  4 bn = T 0 4 0  2 1 2   1 2 ∞ 1 nπ  nπ bn = − 2 cos nπt = 2  nπ  1 − cos  → f ( t ) = ∑ 1 − cos  sin π n =1 n  2  2 nπ 2 0 nπ  2  maka terlihat bahwa deret merupakan deret Fourir sinus.
  • 19. Contoh : Carilah deret Fourir dari fungsi di bawah ini : Jawab : Fungsi adalah gelombang ganjil setengah simetris, sehingga a0 = 0 = an 2 π 2π π dengan periode T = 4 dan ω 0 = = = . Maka : T 4 2 f(t) = 1 → -1 < t < 1 Maka : T/2 nπ 4 nπ ∫ f (t ) sin nω0 t dt → 4 8 bn = b n = 2 2 sin − cos T n π 2 nπ 2 0
  • 20. karena sin (-x) = - sin x pada fungsi ganjil dan cos (-x) = cos x pada fungsi genap, maka :  8  2 2 (−1) ( n −1) / 2 untuk n = ganjil = 1, 3, 5, ... n π bn =   4 (−1) ( n + 2) / 2 untuk n = genap = 2, 4, 6, ...  nπ  sehingga : ∞ nπ f ( t ) = ∑ b n sin t n =1 2
  • 21. 9.4 Pemakaian Pada Rangkaian Listrik Untuk mendapatkan respons steady state rangkaian terhadap eksitasi non-sinusoidal periodik ini diperlukan pemakaian deret Fourier, analisis fasor ac dan prinsip superposisi. Adapun langkah-langkah yang diperlukan diantaranya : 1. Nyatakan eksitasi dalam deret Fourier. 2. Transformasikan rangkaian dari bentuk wawasan waktu menjadi wawasan frekuensi. 3. Cari resonse komponen dc dan ac dalam deret Fourier. 4. Jumlahkan masing-masing response secara superposisi.
  • 22. v0 v1 cos(1ω0 t + θ1 ) v 2 cos( 2ω0 t + θ 2 ) v n cos(nω0 t + θ n ) Gambar 9.6 a) Rangkaian linier dengan sumber tegangan periodik b) Merepresentasekan deret Fourier (wawasaan waktu) adapun pernyataan deret Fourier-nya : ∞ v( t ) = V0 + ∑ Vn cos (nω0 t + θ n ) n =1
  • 23. v0 v1∠θ1 Gambar 9.7 a) Respons steady state komponen dc b) Respons steady state komponen ac (wawasan frekuensi) v 2 ∠θ 2 ∞ i( t ) = i 0 + ∑ In cos (nω0 t + Ψn ) n =1 v n ∠θ n
  • 24. Contoh : Rangkaian seperti di bawah ini : Bilamana sumber tegangan vs(t) pada rangkaian berbentuk : 1 2 ∞ 1 v s ( t ) = + ∑ sin nπt → n = 2k − 1 (*) 2 π k =1 n Carilah v0(t).
  • 25. Jawab : jω n L j2nπ V0 = Vs = Vs R + jω n L 5 + j2nπ V0 j2nπ  1  1 = Vs 5 + j2nπ → atau : V0  V  5 + j2nπ ( j2nπ) =  s  1 1 1 1 1 1 = j2nπ → atau : Vs = =  =  j2  nπ (− j2) = (2∠ − 90°) Vs j2nπ nπ   nπ j2nπ  2  Vs = 2 nπ ∠ − 90° → V0 =  ∠ − 90°  5 + j2nπ  nπ  −1  2nπ  4∠ − tan   V0 =  5  25 + 4n 2 π 2 dan dalam wawasan waktu : ∞ 4  −1 2nπ  V0 ( t ) = ∑ cos  nπt − tan  → untuk : n = 2k − 1 2 2 k =1 25 + 4n π  5 
  • 26. maka dengan mensubstitusikan harga ( k = 1, 2, 3, … atau n = 1, 3, 5,…) untuk harmonisa ganjil akan diperoleh : V0( t ) = 0,4981 cos (1πt − 51,49°) + 0,2051 cos (3πt − 75,14°) + 0,1257 cos (5πt − 80,96°) + ...Volt dan kalau digambarkan spektrum amplitudo-nya : V0 π 2π 3π 4π 5π 6π 7π ω
  • 27. 9.5 Daya Rata-rata dan RMS Untuk mendapatkan harga daya rata-rata yang diserap oleh suatu rangkaian dengan sumber suatu fungsi periodik , yaitu : ∞ v( t ) = Vdc + ∑ Vn cos (nω0 t - θ n ) n =1 ∞ i( t ) = I dc + ∑ Vm cos ( mω0 t - φ m ) m= =1 sedangkan sebagaimana diketahui bahwa daya rata-rata adalah : 1 ∞ 1 T P = ∫ vi dt T 0 → P = Vdc I dc + ∑ Vn I n cos (θ n - φ n ) 2 n =1 harga efektif (rms) dari suatu f(t) adalah : Frms = 1 T 2 ∫0 f (t ) dt → 1 ∞ 2 2 n =1 ( Frms = a 0 + ∑ a n 2 + b n 2 ) T
  • 28. Contoh : Rangkaian seperti di bawah ini : Carilah daya rata-rata yang diberikan oleh sumber ke rangkaian bilamana : i( t ) = 2 + 10 cos( t + 10°) + 6 cos(3t + 35°) A dan cari pula Vrms.
  • 29. Jawab : Impedansi rangkaian :  1   10  10  j2ω   j2ω    Z= R.X C =   =   = 10 R + XC  1  j20ω + 1 1 + j20ω 10 +   j2ω    j2ω maka : 10 10.I 10.I 10.I V = I.Z = I. = = = 1 + j20ω 1 + j20ω 20ω 12 + (20ω) 2 ∠ tan −1 1 + 400ω 2 ∠ tan −1 20ω 1 untuk komponen dc (ω = 0) : → 10( 2) I=2A V= = 20 v 2 −1 1 + 400(0) ∠ tan 20(0) untuk ω = 1 rad/det, maka : 10(10∠10°) 100∠10° I = 10∠10° → dan V = = = 5∠ − 77,14° 1 + 400(1) 2 ∠ tan −1 20(1) 20∠87,14° untuk ω = 3 rad/det, maka : 10(6∠35°) 60∠35° I = 6∠35° → dan V = = = 1∠ − 54,04° 1 + 400(3) 2 ∠ tan −1 20(3) 60∠89,04°
  • 30. sehingga dalam wawasan waktu : v( t ) = 20 + 5 cos( t − 77,14°) + 1 cos(3t − 54,04°) V Adapun daya rata-rata dapat dihitung dengan : 1 ∞ P = Vdc I dc + ∑ Vn I n cos (θ n - φ n ) 2 n =1 1 1 P = 20(2) + (5)(10) cos [77,14° − ( −10°)] + (1)(6) cos [54,04° − (−35°)] 2 2 P = 40 + 1,247 + 0,05 = 41,297 W cara lain : 2 Vdc 2 1 ∞ Vn 20 2 1 5 2 1 12 P= + ∑ = + + = 40 + 1,25 + 0,06 = 41,30 W R 2 n =1 R 10 2 10 2 10
  • 31. Contoh : Suatu tegangan diekspresikan dengan : v( t ) = 1 − 1,414 cos( t + 45°) + 0,8944 cos(2 t + 63,45°) − 0,6345 cos(3t + 71,56°) + − 0,4851 cos(4t + 78,7°) + ... carilah harga rms dari tegangan ini. Jawab : Dengan menggunakan : 1 ∞ Frms = a 0 + ∑ A n 2 2 2 n =1 maka : Vrms = 12 + 1 2 [ ] (−1,414) 2 + (0,8944) 2 + (−0,6345) 2 + (−0,4851) 2 = 1,649 V
  • 32. 9.6 Bentuk Eksponensial Deret Fourier ∞ f (t) = ∑ cne jnω o t → 1 T c n = ∫ f ( t ) e − jnω o t dt T 0 n = −∞ Untuk mendapatkan harga rms ∞ a n 2 + bn 2 Frms = a 0 + ∑ 2 n =1 2 Karena : 2 a n + bn 2 dan c02 = a 02 cn = 2 ∞ Maka : Frms = c 0 + 2 ∑ c n 2 2 n =1
  • 33. Contoh : Carilah bentuk eksponensial deret Fourier dari : f ( t ) = e t ; 0 < t < 2π dengan : f ( t + 2π) = f ( t ) Jawab : 2π Karena T = 2π → maka ω0 = =1 T maka : 2π 1 T c n = ∫ f (t) e T 0 − jnω o t dt = 1 2π t − jnt 2π ∫0 e e dt → cn = 1 1 2π 1 − jn e (1− jn ) t 0 cn = 1 2π(1 − jn ) [ e 2π e − j2πn − 1 ]→ e − j2πn = cos 2πn − j sin 2πn = 1 − j0 = 1 cn = 1 2π(1 − jn ) [ ] e 2π − 1 = 85,51 (1 − jn ) ∞ 85,51 jnt sehingga deret Fourier-nya : f (t) = ∑ (1 − jn )e −∞