SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 23
Daten- und Metadatenstandards
                                                                 Sommersemester 2013
                                                    10. April 2013 – Terminologie & Co.




                    Universität zu Köln. Historisch-Kulturwissenschaftliche Informationsverarbeitung
 Jan G. Wieners // jan.wieners@uni-koeln.de
Themenüberblick: Worum geht‘s?

   MetaDatenStandards
     Daten.
     Meta.
     Standards.

   Daten?
   Information?
   Wissen?
     Wissenspyramide
Ein Beispiel
101
„Mit der Symbolfolge 101 ist die Dezimalzahl
          Einhunderteins gemeint“




            101
„Mit der Symbolfolge 101 ist die Dezimalzahl
                  Einhunderteins gemeint“




                    101
„Mit der Symbolfolge 101 ist die Binärzahl 101 gemeint. Der
     Binärzahl 101 entspricht die Dezimalzahl 5 (Fünf)“
Noch ein Beispiel
Wissenspyramide




Quelle: http://www.wzl.rwth-aachen.de/de/ebecb2e7d199a686c125736f00454c10/11_v_deu.pdf
Und noch ein Beispiel
             (allerletztes, versprochen!)
Abstraktionsebenen

   Aphex Twin:
    (Windowlicker)
   Datenebene: Datei im mp3 Format, Bitstrom (z.B.
    0001 1010 0110 1110)
   Visualisierung über Spektrogramm (visualisiert die
    Zusammensetzung eines Signals aus einzelnen
    Frequenzen im zeitlichen Verlauf)
Information / Daten: Aphex Twin




                     5:23+
Information / Daten: Aphex Twin
Definitionen auf einen Blick

Daten = Die (digitale) Repräsentation von Information

Repräsentation = Äußere Form der Darstellung von Information

Information = Semantisierte Daten / Daten mit inhaltlicher
Bedeutung

Abstraktion = Prozess der Interpretation von Daten 
Informationsgewinnung

Wissen = „Werden Informationen mit anderen Informationen
vernetzt und zur Lösung von Problemen eingesetzt, dann werden
sie als Wissen bezeichnet.“ (Heyer, Quasthoff, Wittig: Text Mining.
2008)
    Wissen ist Information in Aktion
Themenüberblick „Terminologie & Co.“

   MetaDatenStandards
     Daten.√
     Meta.
     Standards.

   Daten √
   Information √
   Wissen √
     Wissenspyramide √
Metadaten
Metadaten

Metadaten  Informationen (bzw. Daten), die
andere Informationen (bzw. Daten) beschreiben.

„…das kenne ich doch irgendwoher…?!?“

   Bibliothek (z.B. Zettelkästen)
   HTML
      Struktur (Tags)
      Meta Tags
   Problemfall: Fotoalbum / Urlaubsfotos
    beschreiben
„…das kenne ich doch irgendwoher…?!?“ I


HTML / Eine Website – Metainformation I
„…das kenne ich doch irgendwoher…?!?“ I


HTML / Eine Website – Metainformation II
„…das kenne ich doch irgendwoher…?!?“ III


Metadaten „von Hand“: Zettelkasten




Quelle: http://www.cognitiones.de/lib/exe/fetch.php/cognitiones/zettelkasten.jpg?cache=&w=450&h=291
„…das kenne ich doch irgendwoher…?!?“ IV


Metadaten: Auja!
Intention (u.a.):
   Dinge auffindbar bzw. suchbar machen (z.B.
    Fotos, Digitalisate)




    Quelle: http://www.cineclub.de/images/2001/die_fabelhafte_welt_der_a_4.jpg
Übung

Dinge beschreiben / um Metainformation anreichern
/

Más contenido relacionado

Destacado

Derechosdelniñño
DerechosdelniññoDerechosdelniñño
Derechosdelniññopilifresneda
 
A-Recruiter Tage 2013: Vortrag "Ehe- neben Karriereberatung" (Herr Prof. Flocke)
A-Recruiter Tage 2013: Vortrag "Ehe- neben Karriereberatung" (Herr Prof. Flocke)A-Recruiter Tage 2013: Vortrag "Ehe- neben Karriereberatung" (Herr Prof. Flocke)
A-Recruiter Tage 2013: Vortrag "Ehe- neben Karriereberatung" (Herr Prof. Flocke)U-Form:e Testsysteme
 
Lagrave Elektrotechnik Twizy Aktion
Lagrave Elektrotechnik Twizy AktionLagrave Elektrotechnik Twizy Aktion
Lagrave Elektrotechnik Twizy AktionLagrave
 
Cap2
Cap2Cap2
Cap2CJAO
 

Destacado (6)

Derechosdelniñño
DerechosdelniññoDerechosdelniñño
Derechosdelniñño
 
A-Recruiter Tage 2013: Vortrag "Ehe- neben Karriereberatung" (Herr Prof. Flocke)
A-Recruiter Tage 2013: Vortrag "Ehe- neben Karriereberatung" (Herr Prof. Flocke)A-Recruiter Tage 2013: Vortrag "Ehe- neben Karriereberatung" (Herr Prof. Flocke)
A-Recruiter Tage 2013: Vortrag "Ehe- neben Karriereberatung" (Herr Prof. Flocke)
 
Lagrave Elektrotechnik Twizy Aktion
Lagrave Elektrotechnik Twizy AktionLagrave Elektrotechnik Twizy Aktion
Lagrave Elektrotechnik Twizy Aktion
 
Ginger
GingerGinger
Ginger
 
Cap2
Cap2Cap2
Cap2
 
Hospenthal book
Hospenthal bookHospenthal book
Hospenthal book
 

Similar a SoSe 2013 | IT-Zertifikat: DM - 01_Terminologie

Ontologien für Fachportale - Voraussetzungen und Nutzenpotentiale
Ontologien für Fachportale - Voraussetzungen und NutzenpotentialeOntologien für Fachportale - Voraussetzungen und Nutzenpotentiale
Ontologien für Fachportale - Voraussetzungen und NutzenpotentialeAndreas Schmidt
 
Digitale Methoden und soziale Netzwerkplattformen. Zwischen Mediumspezifizitä...
Digitale Methoden und soziale Netzwerkplattformen. Zwischen Mediumspezifizitä...Digitale Methoden und soziale Netzwerkplattformen. Zwischen Mediumspezifizitä...
Digitale Methoden und soziale Netzwerkplattformen. Zwischen Mediumspezifizitä...Bernhard Rieder
 
Einführung in die semantische Suche in Massendaten
Einführung in die semantische Suche in MassendatenEinführung in die semantische Suche in Massendaten
Einführung in die semantische Suche in MassendatenMartin Voigt
 
Human-in-the-Loop: das Web als Grundlage interdisziplinärer Data Science Meth...
Human-in-the-Loop: das Web als Grundlage interdisziplinärer Data Science Meth...Human-in-the-Loop: das Web als Grundlage interdisziplinärer Data Science Meth...
Human-in-the-Loop: das Web als Grundlage interdisziplinärer Data Science Meth...Stefan Dietze
 
Wissen nicht wissen20110503
Wissen nicht wissen20110503Wissen nicht wissen20110503
Wissen nicht wissen20110503Stefan Gradmann
 

Similar a SoSe 2013 | IT-Zertifikat: DM - 01_Terminologie (9)

WiSe 2013 | IT-Zertifikat: AMM - 01_Begriffe, Definitionen & Co.
WiSe 2013 | IT-Zertifikat: AMM - 01_Begriffe, Definitionen & Co.WiSe 2013 | IT-Zertifikat: AMM - 01_Begriffe, Definitionen & Co.
WiSe 2013 | IT-Zertifikat: AMM - 01_Begriffe, Definitionen & Co.
 
Meatdaten
MeatdatenMeatdaten
Meatdaten
 
Ontologien für Fachportale - Voraussetzungen und Nutzenpotentiale
Ontologien für Fachportale - Voraussetzungen und NutzenpotentialeOntologien für Fachportale - Voraussetzungen und Nutzenpotentiale
Ontologien für Fachportale - Voraussetzungen und Nutzenpotentiale
 
Fachinformation, neue Version?
Fachinformation, neue Version?Fachinformation, neue Version?
Fachinformation, neue Version?
 
Digitale Methoden und soziale Netzwerkplattformen. Zwischen Mediumspezifizitä...
Digitale Methoden und soziale Netzwerkplattformen. Zwischen Mediumspezifizitä...Digitale Methoden und soziale Netzwerkplattformen. Zwischen Mediumspezifizitä...
Digitale Methoden und soziale Netzwerkplattformen. Zwischen Mediumspezifizitä...
 
WiSe 2013 | IT-Zertifikat: AMM - Semantic Web I: Mikroformate
WiSe 2013 | IT-Zertifikat: AMM - Semantic Web I: MikroformateWiSe 2013 | IT-Zertifikat: AMM - Semantic Web I: Mikroformate
WiSe 2013 | IT-Zertifikat: AMM - Semantic Web I: Mikroformate
 
Einführung in die semantische Suche in Massendaten
Einführung in die semantische Suche in MassendatenEinführung in die semantische Suche in Massendaten
Einführung in die semantische Suche in Massendaten
 
Human-in-the-Loop: das Web als Grundlage interdisziplinärer Data Science Meth...
Human-in-the-Loop: das Web als Grundlage interdisziplinärer Data Science Meth...Human-in-the-Loop: das Web als Grundlage interdisziplinärer Data Science Meth...
Human-in-the-Loop: das Web als Grundlage interdisziplinärer Data Science Meth...
 
Wissen nicht wissen20110503
Wissen nicht wissen20110503Wissen nicht wissen20110503
Wissen nicht wissen20110503
 

Más de Institute for Digital Humanities, University of Cologne

Más de Institute for Digital Humanities, University of Cologne (20)

Künstliche Intelligenz und visuelle Erzählungen: Comicanalyse | 17.04.2019 | ...
Künstliche Intelligenz und visuelle Erzählungen: Comicanalyse | 17.04.2019 | ...Künstliche Intelligenz und visuelle Erzählungen: Comicanalyse | 17.04.2019 | ...
Künstliche Intelligenz und visuelle Erzählungen: Comicanalyse | 17.04.2019 | ...
 
Augmented City –Street Art, Embodiment, Cultural Heritage & AR | 03.04.2019 |...
Augmented City –Street Art, Embodiment, Cultural Heritage & AR | 03.04.2019 |...Augmented City –Street Art, Embodiment, Cultural Heritage & AR | 03.04.2019 |...
Augmented City –Street Art, Embodiment, Cultural Heritage & AR | 03.04.2019 |...
 
Künstliche Intelligenz und visuelle Erzählungen: Comicanalyse | 03.04.2019 | ...
Künstliche Intelligenz und visuelle Erzählungen: Comicanalyse | 03.04.2019 | ...Künstliche Intelligenz und visuelle Erzählungen: Comicanalyse | 03.04.2019 | ...
Künstliche Intelligenz und visuelle Erzählungen: Comicanalyse | 03.04.2019 | ...
 
Transformation mittelhochdeutscher Erfahrungswelten – vom Text zum Computerga...
Transformation mittelhochdeutscher Erfahrungswelten – vom Text zum Computerga...Transformation mittelhochdeutscher Erfahrungswelten – vom Text zum Computerga...
Transformation mittelhochdeutscher Erfahrungswelten – vom Text zum Computerga...
 
Transformation mittelhochdeutscher Erfahrungswelten – vom Text zum Computerga...
Transformation mittelhochdeutscher Erfahrungswelten – vom Text zum Computerga...Transformation mittelhochdeutscher Erfahrungswelten – vom Text zum Computerga...
Transformation mittelhochdeutscher Erfahrungswelten – vom Text zum Computerga...
 
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-13_ki-in-games
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-13_ki-in-gamesBit sosem 2016-wieners-sitzung-13_ki-in-games
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-13_ki-in-games
 
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-12_bild-iv-computer-vision
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-12_bild-iv-computer-visionBit sosem 2016-wieners-sitzung-12_bild-iv-computer-vision
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-12_bild-iv-computer-vision
 
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-11_bild-iii-filter
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-11_bild-iii-filterBit sosem 2016-wieners-sitzung-11_bild-iii-filter
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-11_bild-iii-filter
 
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-10_bild-ii-punktoperationen
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-10_bild-ii-punktoperationenBit sosem 2016-wieners-sitzung-10_bild-ii-punktoperationen
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-10_bild-ii-punktoperationen
 
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-09_bild-i-kompression
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-09_bild-i-kompressionBit sosem 2016-wieners-sitzung-09_bild-i-kompression
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-09_bild-i-kompression
 
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-08_semantic-web
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-08_semantic-webBit sosem 2016-wieners-sitzung-08_semantic-web
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-08_semantic-web
 
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-07_rechnerkommunikation-ii
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-07_rechnerkommunikation-iiBit sosem 2016-wieners-sitzung-07_rechnerkommunikation-ii
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-07_rechnerkommunikation-ii
 
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-06_rechnerkommunikation
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-06_rechnerkommunikationBit sosem 2016-wieners-sitzung-06_rechnerkommunikation
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-06_rechnerkommunikation
 
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-05_zellulaere-automaten-conway
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-05_zellulaere-automaten-conwayBit sosem 2016-wieners-sitzung-05_zellulaere-automaten-conway
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-05_zellulaere-automaten-conway
 
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-04_theoretische-informatik
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-04_theoretische-informatikBit sosem 2016-wieners-sitzung-04_theoretische-informatik
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-04_theoretische-informatik
 
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-03_algorithmen
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-03_algorithmenBit sosem 2016-wieners-sitzung-03_algorithmen
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-03_algorithmen
 
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-02_datenstrukturen
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-02_datenstrukturenBit sosem 2016-wieners-sitzung-02_datenstrukturen
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-02_datenstrukturen
 
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-01_auffrischung
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-01_auffrischungBit sosem 2016-wieners-sitzung-01_auffrischung
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-01_auffrischung
 
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-00_themenueberblick
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-00_themenueberblickBit sosem 2016-wieners-sitzung-00_themenueberblick
Bit sosem 2016-wieners-sitzung-00_themenueberblick
 
Bit wisem 2015-wieners-sitzung-13_Zusammenfassung II
Bit wisem 2015-wieners-sitzung-13_Zusammenfassung IIBit wisem 2015-wieners-sitzung-13_Zusammenfassung II
Bit wisem 2015-wieners-sitzung-13_Zusammenfassung II
 

SoSe 2013 | IT-Zertifikat: DM - 01_Terminologie

  • 1. Daten- und Metadatenstandards Sommersemester 2013 10. April 2013 – Terminologie & Co. Universität zu Köln. Historisch-Kulturwissenschaftliche Informationsverarbeitung Jan G. Wieners // jan.wieners@uni-koeln.de
  • 2. Themenüberblick: Worum geht‘s?  MetaDatenStandards  Daten.  Meta.  Standards.  Daten?  Information?  Wissen?  Wissenspyramide
  • 4. 101
  • 5. „Mit der Symbolfolge 101 ist die Dezimalzahl Einhunderteins gemeint“ 101
  • 6. „Mit der Symbolfolge 101 ist die Dezimalzahl Einhunderteins gemeint“ 101 „Mit der Symbolfolge 101 ist die Binärzahl 101 gemeint. Der Binärzahl 101 entspricht die Dezimalzahl 5 (Fünf)“
  • 8.
  • 10. Und noch ein Beispiel (allerletztes, versprochen!)
  • 11. Abstraktionsebenen  Aphex Twin: (Windowlicker)  Datenebene: Datei im mp3 Format, Bitstrom (z.B. 0001 1010 0110 1110)  Visualisierung über Spektrogramm (visualisiert die Zusammensetzung eines Signals aus einzelnen Frequenzen im zeitlichen Verlauf)
  • 12. Information / Daten: Aphex Twin 5:23+
  • 13. Information / Daten: Aphex Twin
  • 14. Definitionen auf einen Blick Daten = Die (digitale) Repräsentation von Information Repräsentation = Äußere Form der Darstellung von Information Information = Semantisierte Daten / Daten mit inhaltlicher Bedeutung Abstraktion = Prozess der Interpretation von Daten  Informationsgewinnung Wissen = „Werden Informationen mit anderen Informationen vernetzt und zur Lösung von Problemen eingesetzt, dann werden sie als Wissen bezeichnet.“ (Heyer, Quasthoff, Wittig: Text Mining. 2008)   Wissen ist Information in Aktion
  • 15. Themenüberblick „Terminologie & Co.“  MetaDatenStandards  Daten.√  Meta.  Standards.  Daten √  Information √  Wissen √  Wissenspyramide √
  • 17. Metadaten Metadaten  Informationen (bzw. Daten), die andere Informationen (bzw. Daten) beschreiben. „…das kenne ich doch irgendwoher…?!?“  Bibliothek (z.B. Zettelkästen)  HTML  Struktur (Tags)  Meta Tags  Problemfall: Fotoalbum / Urlaubsfotos beschreiben
  • 18. „…das kenne ich doch irgendwoher…?!?“ I HTML / Eine Website – Metainformation I
  • 19. „…das kenne ich doch irgendwoher…?!?“ I HTML / Eine Website – Metainformation II
  • 20. „…das kenne ich doch irgendwoher…?!?“ III Metadaten „von Hand“: Zettelkasten Quelle: http://www.cognitiones.de/lib/exe/fetch.php/cognitiones/zettelkasten.jpg?cache=&w=450&h=291
  • 21. „…das kenne ich doch irgendwoher…?!?“ IV Metadaten: Auja! Intention (u.a.):  Dinge auffindbar bzw. suchbar machen (z.B. Fotos, Digitalisate) Quelle: http://www.cineclub.de/images/2001/die_fabelhafte_welt_der_a_4.jpg
  • 22. Übung Dinge beschreiben / um Metainformation anreichern
  • 23. /