Estadisticas Descriptivas
Próxima SlideShare
Cargando en...5
×

¿Le gusta esto? Compártalo con su red

Compartir
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    ¿Está seguro?
    Tu mensaje aparecerá aquí
    Be the first to comment
No Downloads

reproducciones

reproducciones totales
41,450
En SlideShare
41,317
De insertados
133
Número de insertados
4

Acciones

Compartido
Descargas
381
Comentarios
0
Me gusta
5

Insertados 133

http://www.slideshare.net 128
http://estadisticounefm2009.blogspot.com 2
http://webcache.googleusercontent.com 2
http://127.0.0.1:51235 1

Denunciar contenido

Marcada como inapropiada Marcar como inapropiada
Marcar como inapropiada

Seleccione la razón para marcar esta presentación como inapropiada.

Cancelar
    No notes for slide

Transcript

  • 1. ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS Elaborado por: Médico Freddy García Ortega Hospital Sergio E. Bernales [email_address]
  • 2. ESTADISTICAS
      • Las estadísticas son tan antiguas como la humanidad, y derivan de los esfuerzos del hombre por evaluar en forma cuantitativa las características de todo lo que lo rodea.
    Comprende un conjunto de métodos y procedimientos para recolectar, elaborar, analizar e interpretar datos numéricos que se usarán en la toma de decisiones y que permitan predecir fenómenos que puedan expresarse numéricamente.
  • 3.
    • El origen etimológico no esta bien determinado teorias:
      • Del griego STATERA que significa “balanza”.
      • Del latín STATUS que significa “situación”.
      • Del alemán STAAT que significa “estado”
    • Tal vez se debido a que una de las funciones del gobierno y del Estado es llevar registros sobre la situación de la población, nacimientos, defunciones, producción, impuestos y otros hechos contables o de control.
    ESTADISTICAS
  • 4.
    • Estadística descriptiva
      • Recolecta y elabora de datos numéricos
      • Propósito:describir características de la población .
    • Estadística Inferencial
      • Saca conclusiones probabilística acerca de una población en base a información de una muestra.
      • La mas importante en los trabajos de investigación
      • Su certeza solo es probabilistica, no tiene resultados definitivos.
    RAMAS DE LA ESTADISTICA
  • 5. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Media Media recortada (trimmed) Mediana Moda
  • 6. MEDIA ARITMETICA Si tenemos x 1 x 2 .... x n que representan el peso de cada uno de 200 RN, deseo saber cual es el peso representativo de ellos Uso adecuado cuando la distribución de datos es normal
  • 7. MEDIA RECORTADA (TRIMMED MEDIA 5%) Es la media calculada luego de quitar 5% de valores del extremo superior y 5% de valores del extremo inferior, previamente se ha ordenado los valores en forma ascendente Lo que se busca es eliminar la distorsión de la media originada por los valores muy extremos
  • 8. La mediana es un valor que divide a la distribución ordenada en forma ascendente o descendente en dos grupos iguales, es decir, a cada grupo le corresponde el 50% de los datos. Mediana (Me)
    • 50 % ___!___ 50% .
    • mínimo Mediana máximo
    Uso adecuado cuando la distribución de datos no es normal
  • 9. La observación que se repite con mayor frecuencia Usado con variables por lo menos escala nominal, pero puede ser ordinal, de intervalo o de razón MODA (MO) 3, 5, 7, 4, 3, ,5, 9, 3 Mo =3 1, 3, 7, 1, 4, 1, 5, 3, 7, 3 Mo1=1 , Mo2=3 r, s, r, r, s, v, c, s Mo1= r Mo2 = s leve, grave, moderado, leve, severo, leve, leve Mo = leve
  • 10. Se utiliza cuando los datos siguen una progresión geométrica. Ejemplo: crecimiento de bacterias; crecimiento de población a través del tiempo. Si se tiene un grupo de n valores, dados por: x1, x2, ..., xn , la media geométrica se define como: MEDIA GEOMÉTRICA
  • 11. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA MEDIDAS DE DISPERSION Varianza Desviación standard Rango Minimo maximo
  • 12. Es una medida de dispersión que cuantifica la variabilidad de los datos con respecto a la media aritmética y se denota por V(X). Se define como la media aritmética de las desviaciones al cuadrado de cada uno de los datos con respecto a la media. VARIANZA Cuando se refiere a la población se representa por σ 2 y si se refiere a la muestra se representa como s 2
  • 13. Se define como la raíz cuadrada de la varianza DESVIACION STANDARD Cuando se refiere a la población se representa por σ y si se refiere a la muestra se representa como s
  • 14. DESVIACION STANDARD -σ -σ -σ x σ σ σ 68.27 % 95.45 % 99.73 %
  • 15. Permite comparar la variabilidad entre variables con diferente unidad de medida, cosa que no podria hacerse con la desviación standard. COEFICIENTE DE VARIACIÓN CV =< 10% se dice que hay poca variabilidad CV > 10% y =< 33% la variabilidad es aceptable CV > 33% y =< 50% hay mucha variabilidad pero es tolerable CV > 50% la variabilidad es excesiva y ha perdido su naturaleza.
  • 16. La mediana divide a la distribución de un grupo ordenado de valores de tal manera que 50% queda a un lado y el otro 50% queda al otro lado de la mediana Los percentiles son 99 valores que dividen a la distribución ordenada en 100 grupos 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% ______________________________________________________________________ P0 p10 p20 p30 p40 p50 p60 p70 p80 p90 p99 LOS PERCENTILES PARAMETROS DE LOCALIZACION
  • 17.
    • 25% 50% 75% 100%
    • Q1 Q2 Q3
    CUARTILES Los cuartiles son tres valores que dividen a la distribución ordenada en cuatro grupos con el mismo número de observaciones, es decir en los cuatro grupos hay 25% de valores. PARAMETROS DE LOCALIZACION
  • 18. AMPLITUD DEL INTERCUARTIL Q3 Q2 Me Q1
  • 19. Curtosis positivo Leptocurtica Curtosis negativa platicurtica Curtosis cero mesocurtica
  • 20. Sesgo (skewness) positivo Sesgada a la derecha Sesgo (skewness) negativo Sesgada a la izquierda Sesgo (skewness) cero Curva simetrica o normal.
  • 21. ANALISIS EXPLORATORIO DE DATOS Paso previo al análisis de datos
    • Permite tener una idea de:
      • Medidas descriptivas
      • Media recortada
      • La distribución de los datos
      • Los valores extremos
      • Prueba de normalidad