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Estadisticas Descriptivas

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  • 1. ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS Elaborado por: Médico Freddy García Ortega Hospital Sergio E. Bernales [email_address]
  • 2. ESTADISTICAS
      • Las estadísticas son tan antiguas como la humanidad, y derivan de los esfuerzos del hombre por evaluar en forma cuantitativa las características de todo lo que lo rodea.
    Comprende un conjunto de métodos y procedimientos para recolectar, elaborar, analizar e interpretar datos numéricos que se usarán en la toma de decisiones y que permitan predecir fenómenos que puedan expresarse numéricamente.
  • 3.
    • El origen etimológico no esta bien determinado teorias:
      • Del griego STATERA que significa “balanza”.
      • Del latín STATUS que significa “situación”.
      • Del alemán STAAT que significa “estado”
    • Tal vez se debido a que una de las funciones del gobierno y del Estado es llevar registros sobre la situación de la población, nacimientos, defunciones, producción, impuestos y otros hechos contables o de control.
    ESTADISTICAS
  • 4.
    • Estadística descriptiva
      • Recolecta y elabora de datos numéricos
      • Propósito:describir características de la población .
    • Estadística Inferencial
      • Saca conclusiones probabilística acerca de una población en base a información de una muestra.
      • La mas importante en los trabajos de investigación
      • Su certeza solo es probabilistica, no tiene resultados definitivos.
    RAMAS DE LA ESTADISTICA
  • 5. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Media Media recortada (trimmed) Mediana Moda
  • 6. MEDIA ARITMETICA Si tenemos x 1 x 2 .... x n que representan el peso de cada uno de 200 RN, deseo saber cual es el peso representativo de ellos Uso adecuado cuando la distribución de datos es normal
  • 7. MEDIA RECORTADA (TRIMMED MEDIA 5%) Es la media calculada luego de quitar 5% de valores del extremo superior y 5% de valores del extremo inferior, previamente se ha ordenado los valores en forma ascendente Lo que se busca es eliminar la distorsión de la media originada por los valores muy extremos
  • 8. La mediana es un valor que divide a la distribución ordenada en forma ascendente o descendente en dos grupos iguales, es decir, a cada grupo le corresponde el 50% de los datos. Mediana (Me)
    • 50 % ___!___ 50% .
    • mínimo Mediana máximo
    Uso adecuado cuando la distribución de datos no es normal
  • 9. La observación que se repite con mayor frecuencia Usado con variables por lo menos escala nominal, pero puede ser ordinal, de intervalo o de razón MODA (MO) 3, 5, 7, 4, 3, ,5, 9, 3 Mo =3 1, 3, 7, 1, 4, 1, 5, 3, 7, 3 Mo1=1 , Mo2=3 r, s, r, r, s, v, c, s Mo1= r Mo2 = s leve, grave, moderado, leve, severo, leve, leve Mo = leve
  • 10. Se utiliza cuando los datos siguen una progresión geométrica. Ejemplo: crecimiento de bacterias; crecimiento de población a través del tiempo. Si se tiene un grupo de n valores, dados por: x1, x2, ..., xn , la media geométrica se define como: MEDIA GEOMÉTRICA
  • 11. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA MEDIDAS DE DISPERSION Varianza Desviación standard Rango Minimo maximo
  • 12. Es una medida de dispersión que cuantifica la variabilidad de los datos con respecto a la media aritmética y se denota por V(X). Se define como la media aritmética de las desviaciones al cuadrado de cada uno de los datos con respecto a la media. VARIANZA Cuando se refiere a la población se representa por σ 2 y si se refiere a la muestra se representa como s 2
  • 13. Se define como la raíz cuadrada de la varianza DESVIACION STANDARD Cuando se refiere a la población se representa por σ y si se refiere a la muestra se representa como s
  • 14. DESVIACION STANDARD -σ -σ -σ x σ σ σ 68.27 % 95.45 % 99.73 %
  • 15. Permite comparar la variabilidad entre variables con diferente unidad de medida, cosa que no podria hacerse con la desviación standard. COEFICIENTE DE VARIACIÓN CV =< 10% se dice que hay poca variabilidad CV > 10% y =< 33% la variabilidad es aceptable CV > 33% y =< 50% hay mucha variabilidad pero es tolerable CV > 50% la variabilidad es excesiva y ha perdido su naturaleza.
  • 16. La mediana divide a la distribución de un grupo ordenado de valores de tal manera que 50% queda a un lado y el otro 50% queda al otro lado de la mediana Los percentiles son 99 valores que dividen a la distribución ordenada en 100 grupos 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% ______________________________________________________________________ P0 p10 p20 p30 p40 p50 p60 p70 p80 p90 p99 LOS PERCENTILES PARAMETROS DE LOCALIZACION
  • 17.
    • 25% 50% 75% 100%
    • Q1 Q2 Q3
    CUARTILES Los cuartiles son tres valores que dividen a la distribución ordenada en cuatro grupos con el mismo número de observaciones, es decir en los cuatro grupos hay 25% de valores. PARAMETROS DE LOCALIZACION
  • 18. AMPLITUD DEL INTERCUARTIL Q3 Q2 Me Q1
  • 19. Curtosis positivo Leptocurtica Curtosis negativa platicurtica Curtosis cero mesocurtica
  • 20. Sesgo (skewness) positivo Sesgada a la derecha Sesgo (skewness) negativo Sesgada a la izquierda Sesgo (skewness) cero Curva simetrica o normal.
  • 21. ANALISIS EXPLORATORIO DE DATOS Paso previo al análisis de datos
    • Permite tener una idea de:
      • Medidas descriptivas
      • Media recortada
      • La distribución de los datos
      • Los valores extremos
      • Prueba de normalidad

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