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... verborgenes Wissen produktiv machen 
Durch Optimierung von Dokumenten und Informationen zum intelligenten EIM 
Intelligentes Enterprise Information Management (EIM) 
Franz Schreiber 
10.10.2014 
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DM Dokumenten Management GmbH
 Derzeitige Entwicklung 
 Dokumenten Import 
 Intelligente Suche 
 Ganzheitliches Konzept 
Agenda 
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Intelligentes EIM 
Agenda
Können wir unstrukturierte Informationen in den Griff bekommen ? 
Derzeitige Marktentwicklung 
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Intelligentes EIM 
Marktsituation
Die Unstrukturiertheit der Daten nimmt zu! 
Das sagen führende Analysten zum Wachstum unstrukturierter Daten: 
IDG: Unstrukturierte Daten haben mit einer jährlichen Wachstumsrate von 56 % seit 2005 den größten Anteil am Datenwachstum. 
IDG: Seit 2010 besteht die digitale Welt zu 90 % aus unstrukturierten Daten. 
Gartner 2011: Die Datenmenge wächst in den nächsten fünf Jahren um 800 % und 80 % davon sind unstrukturierte Daten. 
Derzeitige Entwicklung 
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Intelligentes EIM 
Markt 
Trends 
Entwicklungen
Überblick der Dokumentenarten 
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 Dokumenten-arten 
 Kostenfaktoren 
Dokumenten 
Arten 
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Potential 
Unstrukturiert 
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Dokumenten Import
Konzept der intelligenten Indexierung und Verschlagwortung 
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Dokumenten Import 
Intelligente Indexierung und Verschlag- wortung 
Multi- statistical evaluation 
Klassifizierungs-Engine 
A 
B 
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Fingerprint- Engine 
Context-Engine 
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F 
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Anwendungsbeispiel Intelligente Indexierung 
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Anwendungs- Beispiel 
Intelligente Indexierung und Verschlag- wortung 
… 
Arbeitsvertrag 
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Allgemeiner Schriftverkehr 
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Vertragsunterlagen 
Lohnsteuerkarte 
Sozialversicherung 
… 
Anschreiben 
Lebenslauf 
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Klassifikations- & Extraktions-Plattform
Freie Verschlagwortung Extraktion von Sachverhalten aus dem Dokumenteninhalt 
Kontrollierte Verschlagwortung Freie Schlagworte werden mit einem kontrollierten Vokabular / Thesaurus / Wissensnetz abgeglichen 
Entitäten-Erkennung Erkennung der Eigennamen von Personen, Organisationen, Orten 
Themenerkennung mittels automatischer Textklassifikation (Lernverfahren) bei gegebenen Themenhierarchien 
Information klassifizieren und veredeln 
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Klassifizierung 
Informations- Veredelung
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Intelligente Suche 
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Intelligente Suche
Bausteine einer Intelligenten Suche 
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Semantische Suche 
Bausteine 
Linguistik 
Semantisch- Assoziative- Suche 
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Ähnlichkeitssuche 
Wissens- landkarte 
Thesaurus- basierte - Suche 
Themen- basierte Suche 
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Beispiel: Suche & Wissensmanagement Spektrum: von Simple Search bis Knowledge Cockpits 
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Beispiel Einfache Suche 
Knowledge Cockpit
Automatische Vervollständigung 
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Automatische Vervollstän- digung 
Knowledge Cockpit
Unternehmenswissen konzeptionell verfügbar machen 
Enterprise Informationen Management 
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Gesamtkonzept
Semantisches Ratgeber System 
Semantischer Desktop 
Semantische Kollaborations- Systeme 
Semantische Netze 
Unternehmenswissen verfügbar machen 
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Intelligentes EIM 
Unternehmens- wissen verfügbar machen 
Freie Verschlagwortung 
Kontrollierte Verschlagwortung 
Entitäten-Erkennung 
Themenerkennung
Auswertung des Wissens 
Anreicherung von Metadaten durch intelligenter Verschlagwortung 
Anreicherung von Metadaten in beliebigen Zielsystemen 
Strukturierung von Unternehmenscontent 
Intelligente Identifikation von Dokumenten 
Sentiment Analyse-Marktforschung 
© IntraFind Software AG, 2013 
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Auswertung des Wissens
Semantisches 
Ratgeber 
System 
Semantischer 
Desktop 
Semantische 
Kollaborations- 
Systeme 
Semantische 
Netze 
Ganzheitlichen Unternehmensintelligenz 
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Freie 
Verschlagwortung 
Kontrollierte 
Verschlagwortung 
Entitäten-Erkennung 
Themenerkennung 
Intelligentes EIM 
 Auswertung des 
Wissens
Gute Planung im Vorfeld über die Informations- und Dokumentenstruktur 
Die richtige Technologie für eine mittel- und langfristige Planung (Dateiformate, Formulararten, Anzahl Integratoren, SSO, Index u. Suchalgorithmen, Skalierbarkeit) 
Mehrstufiges Sicherheit und Berechtigungskonzept 
Quality Assurance für das Projekt einplanen – „Suche findet Dinge, die wir gar nicht mehr sollen & wollten“ 
Groß denken, klein starten und „Keep it easy and simple“ 
Schnelle Filtermöglichkeiten am Frontend definieren 
Starten mit dem Bereich der den meisten Informationsbedarf hat – den wichtigsten „Stakeholdern“ 
Management Projekt - Nur mit interner Unterstützung wird das Enterprise Information Management Projekt zum Erfolg 
Ansätze für eine erfolgreiches Enterprise Information Management 
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Intelligentes EIM 
Ansätze für den Einsatz
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DM Dokumenten Management GmbH 
Headquarter Munich /Germany 
founded 1994 
lobosuisse AG Subsidiary Bern / Switzerland founded 1974 
DM Dokumenten Management 
Subsidiary 
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DM Dokumenten Management 
Subsidiary 
Kapstadt / SüdAfrika 
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Company 
ECM (Enterprise Content Management) 
DMS (Document und Records Management) 
Workflow 
Digital Archiving 
Product 
lobodms: leading in ECM technology 
Project Consulting 
Realisation, business operation and support of individual ECM solutions
Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! 
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Kontakt : 
DM Dokumenten Management GmbH 
Franz Schreiber 
f.schreiber@lobodms.com 
+49-89-800 613-0

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Durch intelligente Optimierung zum Enterprise Information System

  • 1. ... verborgenes Wissen produktiv machen Durch Optimierung von Dokumenten und Informationen zum intelligenten EIM Intelligentes Enterprise Information Management (EIM) Franz Schreiber 10.10.2014 www.lobodms.com 1 DM Dokumenten Management GmbH
  • 2.  Derzeitige Entwicklung  Dokumenten Import  Intelligente Suche  Ganzheitliches Konzept Agenda 10.10.2014 www.lobodms.com 2 Intelligentes EIM Agenda
  • 3. Können wir unstrukturierte Informationen in den Griff bekommen ? Derzeitige Marktentwicklung 10.10.2014 www.lobodms.com 3 Intelligentes EIM Marktsituation
  • 4. Die Unstrukturiertheit der Daten nimmt zu! Das sagen führende Analysten zum Wachstum unstrukturierter Daten: IDG: Unstrukturierte Daten haben mit einer jährlichen Wachstumsrate von 56 % seit 2005 den größten Anteil am Datenwachstum. IDG: Seit 2010 besteht die digitale Welt zu 90 % aus unstrukturierten Daten. Gartner 2011: Die Datenmenge wächst in den nächsten fünf Jahren um 800 % und 80 % davon sind unstrukturierte Daten. Derzeitige Entwicklung 10.10.2014 www.lobodms.com 4 Intelligentes EIM Markt Trends Entwicklungen
  • 5. Überblick der Dokumentenarten 10.10.2014 www.lobodms.com 5 Intelligentes EIM  Dokumenten-arten  Kostenfaktoren Dokumenten Arten Kostensenkungs- Potential Unstrukturiert • Unbekanntes Layout • Variabler Inhalt • Single oder Multipage Dokument • Medieninhalte Semistrukturiert • Unbekanntes Layout • Definierter Inhalt • Variable Formate • Tabulator Daten / Tabellen • Single oder Multipage Dokument Strukturiert • Festes Layout • Definierter Inhalt • Gleichbleibendes Format Korrespondenz, Emails, Verträge Rechnungen Antragsformulare Hoch Niedrig
  • 6. Wie bringe ich meine Dokumente mit geringen Aufwand an den richtigen Arbeitsplatz ? Indexierung und Verschlagwortung 10.10.2014 www.lobodms.com 6 Intelligentes EIM Dokumenten Import
  • 7. Konzept der intelligenten Indexierung und Verschlagwortung 10.10.2014 www.lobodms.com 7 Intelligentes EIM Dokumenten Import Intelligente Indexierung und Verschlag- wortung Multi- statistical evaluation Klassifizierungs-Engine A B C Fingerprint- Engine Context-Engine Features D E F A B C D E F Rules a b c d f
  • 8. Anwendungsbeispiel Intelligente Indexierung 10.10.2014 www.lobodms.com 8 Intelligentes EIM Anwendungs- Beispiel Intelligente Indexierung und Verschlag- wortung … Arbeitsvertrag Bezüge, Abrechnung Allgemeiner Schriftverkehr Bewerbung Vertragsunterlagen Lohnsteuerkarte Sozialversicherung … Anschreiben Lebenslauf … Klassifikations- & Extraktions-Plattform
  • 9. Freie Verschlagwortung Extraktion von Sachverhalten aus dem Dokumenteninhalt Kontrollierte Verschlagwortung Freie Schlagworte werden mit einem kontrollierten Vokabular / Thesaurus / Wissensnetz abgeglichen Entitäten-Erkennung Erkennung der Eigennamen von Personen, Organisationen, Orten Themenerkennung mittels automatischer Textklassifikation (Lernverfahren) bei gegebenen Themenhierarchien Information klassifizieren und veredeln 10.10.2014 www.lobodms.com 9 Intelligentes EIM Klassifizierung Informations- Veredelung
  • 10. Wie finde ich schnell und kosteneffizient meine Informationen ? Intelligente Suche 10.10.2014 www.lobodms.com 10 Intelligentes EIM Intelligente Suche
  • 11. Bausteine einer Intelligenten Suche 10.10.2014 www.lobodms.com 11 Intelligentes EIM Semantische Suche Bausteine Linguistik Semantisch- Assoziative- Suche Eigennamen- erkennung Ähnlichkeitssuche Wissens- landkarte Thesaurus- basierte - Suche Themen- basierte Suche People Search
  • 12. Beispiel: Suche & Wissensmanagement Spektrum: von Simple Search bis Knowledge Cockpits 10.10.2014 www.lobodms.com 12 Intelligentes EIM Beispiel Einfache Suche Knowledge Cockpit
  • 13. Automatische Vervollständigung 10.10.2014 www.lobodms.com 13 Intelligentes EIM Automatische Vervollstän- digung Knowledge Cockpit
  • 14. Unternehmenswissen konzeptionell verfügbar machen Enterprise Informationen Management 10.10.2014 www.lobodms.com 14 Intelligentes EIM Gesamtkonzept
  • 15. Semantisches Ratgeber System Semantischer Desktop Semantische Kollaborations- Systeme Semantische Netze Unternehmenswissen verfügbar machen 10.10.2014 www.lobodms.com 15 Intelligentes EIM Unternehmens- wissen verfügbar machen Freie Verschlagwortung Kontrollierte Verschlagwortung Entitäten-Erkennung Themenerkennung
  • 16. Auswertung des Wissens Anreicherung von Metadaten durch intelligenter Verschlagwortung Anreicherung von Metadaten in beliebigen Zielsystemen Strukturierung von Unternehmenscontent Intelligente Identifikation von Dokumenten Sentiment Analyse-Marktforschung © IntraFind Software AG, 2013 16 Intelligentes EIM Auswertung des Wissens
  • 17. Semantisches Ratgeber System Semantischer Desktop Semantische Kollaborations- Systeme Semantische Netze Ganzheitlichen Unternehmensintelligenz 10.10.2014 www.lobodms.com 17 Freie Verschlagwortung Kontrollierte Verschlagwortung Entitäten-Erkennung Themenerkennung Intelligentes EIM  Auswertung des Wissens
  • 18. Gute Planung im Vorfeld über die Informations- und Dokumentenstruktur Die richtige Technologie für eine mittel- und langfristige Planung (Dateiformate, Formulararten, Anzahl Integratoren, SSO, Index u. Suchalgorithmen, Skalierbarkeit) Mehrstufiges Sicherheit und Berechtigungskonzept Quality Assurance für das Projekt einplanen – „Suche findet Dinge, die wir gar nicht mehr sollen & wollten“ Groß denken, klein starten und „Keep it easy and simple“ Schnelle Filtermöglichkeiten am Frontend definieren Starten mit dem Bereich der den meisten Informationsbedarf hat – den wichtigsten „Stakeholdern“ Management Projekt - Nur mit interner Unterstützung wird das Enterprise Information Management Projekt zum Erfolg Ansätze für eine erfolgreiches Enterprise Information Management 10.10.2014 www.lobodms.com 18 Intelligentes EIM Ansätze für den Einsatz
  • 19. 10.10.2014 www.lobodms.com 19 DM Dokumenten Management GmbH Headquarter Munich /Germany founded 1994 lobosuisse AG Subsidiary Bern / Switzerland founded 1974 DM Dokumenten Management Subsidiary Kragujevac / Serbia founded 1996 DM Dokumenten Management Subsidiary Kapstadt / SüdAfrika founded 2014 Company ECM (Enterprise Content Management) DMS (Document und Records Management) Workflow Digital Archiving Product lobodms: leading in ECM technology Project Consulting Realisation, business operation and support of individual ECM solutions
  • 20. Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! 10.10.2014 www.lobodms.com 20 Intelligentes EIM Kontakt : DM Dokumenten Management GmbH Franz Schreiber f.schreiber@lobodms.com +49-89-800 613-0