O documento descreve medidas de avaliação para classificação em mineração de texto, incluindo precisão, recall, f-measure, accuracy, error e fallout, e fornece breves definições para cada medida. A precisão mede a porcentagem de itens classificados corretamente, enquanto o recall mede a porcentagem de itens relevantes recuperados. O f-measure avalia a cobertura e precisão da classificação.

1. Medidas de Avaliação de
Classificação em
Mineração de Texto
Gustavo Carvalho, Helder Santana

2. Medidas
● Precision
● Recall
● F-measure
● Accuracy
● Error
● Fallout

3. Precision
Qual porcentagem de itens classificados como
relevantes são realmente relevantes.

4. Recall
Qual porcentagem de itens relevantes que
foram classificados como relevantes

5. F-measure
Média de Precision & Recall. Avalia a cobertura
e precisão da classificação.

6. Accuracy
Qual porcentagem de itens relevantes

7. Error
Qual porcentagem de itens irrelevantes

8. Fallout
Qual porcentagem de itens não relevantes que
foram classificados como relevantes

9. Referência
● Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and
Hinrich Schütze, Introduction to Information Retrieval,
Cambridge University Press. 2008.