e-Commerce Intensivo Módulo Métricas

Prof. Gerson Ribeiro
@gerson_ribeiro
#digitalks

e-Commerce Intensivo
Módulo Métricas

2012 dp6 - todos os direitos reservados

Gerson Ribeiro atua no mercado de Web Analytics há mais de 12
anos, com passagens por grandes empresas como IBOPE Nielsen
Online, Grupo Estado Digital e iG. Possui vasta experiência em
pesquisa, métricas, teste multivariável, links patrocinados e e-commerce. É
sócio da Breaking Fingers, digital cube, digital flow e dp6, aonde exerce o
cargo de CEO.

gerson.ribeiro@dp6.com.br

www.linkedin.com/gersonribeiro

@gerson_ribeiro


O que veremos hoje?

Um pouco sobre o Meio Digital
Web Analytics: Conceitos e Ferramentas
Analisando Sites, Campanhas e Redes Sociais
Como criar a Cultura de Web Analytics


Como viviam nossos antepassados?

Emprego
Atendimento Jogos

Notícias Televisão

Trabalho Publicidade

Compras Telefonemas

Bancos Aulas
Cartas Livros

Hoje, estamos a um clique de distância ...

Emprego
Atendimento Jogos

Notícias
Televisão

Midia Social

Publicidade
Clube de Compras

Compras Telefonemas

Bancos Aulas
Cartas Livros

Ou fazemos tudo na palma da mão ...

Emprego
Atendimento Jogos

Notícias
Televisão

Midia Social

Publicidade
Clube de Compras

Compras Telefonemas

Bancos Aulas
Cartas Livros

E qual o ganho de tudo isso?


O consumidor dialoga com as marcas através de
muitos meios ...

Bluetooth

Twitter

Midia Social
Web site

Consoles
Portais

Buscadores Blogs
Vídeos Web

E os hábitos de consumo acompanham os novos
paradigmas


Hoje o consumidor tem muito a dizer e COMO dizer


O consumidor não é mais um no meio da multidão,
ele mostra sua intenção


E podemos analisar e planejar negócios baseado na
intenção do usuário


Os meios digitais são o palco perfeito para o
Marketing de Intenção

Bluetooth

Twitter

Midia Social
Web site

Consoles
Portais

Buscadores Blogs
Vídeos Web

E se é digital ...


Pode ser
mensurado!!!


O que é Web Analytics?

Web analytics é o processo de medição, coleta, análise e a produção de
relatórios de dados de navegação e interação com o objetivo de entender
e otimizar o uso dos sites e páginas na Internet.

http://pt.wikipedia.org/wiki/Web_analytics

http://www.webanalyticsassociation.org/aboutus/


Pessoal, parece que aquela nova Fábrica na Zona Oeste começou
a operar, olha como consome eletricidade!


Pensando bem....


As aparências enganam: SEMPRE APROFUNDE SUA
ANÁLISE ANTES DE UMA DECISÃO!


Métricas e mais Métricas

Escopo do site Retornantes
Páginas
vistas
Acesso Caminho para aquisição
direto
Pontos
principais
Rejeição de Saída

Compra Direta
Aquisição
Impressões

Permanentes
Cliques

Visitas

Visitas

Evasão de
Leads

cadastro

Saída do
Mídias Site


O que o Web Analytics pode fazer pelo seu site?

Como os usuários do meu site interagem e
navegam?

Que conteúdo consomem?

De onde vêm os visitantes?

Quais campanhas são mais efetivas? Como
melhorá-las?

O que meu cliente compra? Quanto?

Meu cliente é fiel?

Que horário as compras acontecem?

Qual página desestimula meus usuários a
continuar?

Qual o ROI das minhas campanhas online?


Só existe o Google Analytics?

Existem muitas outras ferramentas, e a
maioria existe há mais tempo que o GA
Webtrends (1994)
Omniture (1996)

Porém, desde que surgiu, em 2005,
ajudou a popularizar o uso deste tipo de
ferramenta e já é sinônimo de análise


É tudo automático? Não preciso fazer nada?

O Google Analytics oferece a solução de
Web Analytics atualmente mais fácil e
simples de instalar e utilizar

Porém, para explorar todos os recursos
(incluindo alguns exemplificados nesta
apresentação), são necessários ajustes
técnicos na implementação das tags ou na
configuração dos relatórios


Page Views, Visitas e Visitantes únicos

Page View
É a ocorrência de uma visualização de uma página

Visita
É o conjunto de page views ou interações no site em determinado período de tempo

Visitante único
É o usuário identificado unicamente que realiza uma visita. Geralmente é
reconhecido por um cookie ou combinações de parâmetros como IP e navegador
Muitas vezes é também chamado de browser único pois se não há autenticação do
usuário, a consolidação é por computador diferente


Como funciona na prática?

"Me falaram deste site, lá vou conhecer..."

/home /produtos /prod1 /falecom



Traduzindo em métricas...

1 Page view 1 Page view 1 Page view 1 Page view


1 Visitante único

1 Visita



Mas ela enviou para uma amiga...
E a amiga, não gostou de primeira...


/home



Novamente, em métricas...


1 Visita com 4 page views

/home

1 Visita com 1 page view

2 Visitantes únicos 2 Visitas Total de page views: 5

Tempo

Tempo na página
É a diferença de tempo entre o horário de visualização de uma página até a
visualização da seguinte

Tempo no site
É a soma das diferenças de tempo da visualizações de páginas em uma visita.

Problema
Não considera o tempo de visualização da última página de uma visita, pois não
pode inferir o horário da saída.
Existem soluções técnicas customizadas para isso, porém, nenhuma é padrão no
Google Analytics.



Vamos analisar novamente a primeira visita

15:35:00 15:36:30 15:37:20 15:40:10 15:43:10

/home /produtos /prod1 /falecom Saiu



O tempo de cada página é calculado em relação à
diferença dos horários dos page views

15:35:00 15:36:30 15:37:20 15:40:10 15:43:10


1m30s 50s 2m50s 3m



O tempo da visita é calculado somando todos os intervalos
entre as páginas

15:35:00 15:36:30 15:37:20 15:40:10 15:43:10


1m30s + 50s + 2m50s 3m

5m10s


Taxa de Rejeição / Bounce-rate

Taxa de Rejeição de uma página
É o percentual de visitas que entraram no site por esta determinada
página e encerraram a visita sem acessar nenhum outro conteúdo do site.

Taxa de Rejeição do site
É o percentual de visitas que saíram do site após a visualização da
primeira página da visita apenas.
Ex: Entrou na Home e saiu logo em seguida.



Novamente, nossas usuárias...

Saiu

/home
Saiu

Taxa de rejeição das visitas: 50%
Páginas com maiores taxas de rejeição
Bounce /home – 50%


Webanalytics, Painéis, Adserver e muito mais ...

Normalmente os veículos fornecem relatórios das veiculações realizadas, porém, cada um
adota padrões e ferramentas diferentes. Para mensurar os resultados das campanhas
Adserver digitais de maneira unificada é necessário utilizar uma ferramenta Ad Server, a qual
permite agregar todos os resultados das veiculações e analisá-las mais profundamente
inclusive por sobreposição (media-overlay) de impacto.

Após o click, começa a experiência do usuário (user experience) com a marca nas landings-
pages, hotsites e portais. Para coletar dados de navegação e comportamento é necessário
Webanalytics o uso de um ferramenta Web Analytics, elas são fundamentais para calcular Metas e
Conversões.

Os mais conhecidos no Brasil são o Ibope Nielsen Online e ComScore, que trazem a maioria
Painéis dos números oficiais da Internet Brasileira. As medições são feitas através de amostras
instaladas em computadores (painéis) e depois extrapoladas para a população

São pesquisas extensivas, feitas normalmente trimestralmente que exploram aspectos
Pesquisas gerais da vida dos consumidores, muitas vezes explorando hábitos de vida, de consumo e
Sindicalizadas etc. Tem foco geral e não só em Internet


Principais Aplicações e Vantagens

Além de vantagens práticas na veiculação de uma campanha, ajuda a obter dinamicamente
Adserver um panorama geral do desempenho da campanha nos diversos canais, além disso, só com
uma ferramenta de Adserver é possível saber o alcance e a frequência de uma campanha

Coleta informações úteis para o negócio como onde os usuários estiveram o que
fizeram, quanto tempo interagiram e etc. Pode fazer segmentações da navegação com
Webanalytics dados informados em cadastros (pessoas de 15-17 fizeram o que no seu site) e de origem
(quem veio do Google fez o que no seu site

É possível fazer análises de concorrência, análises macros do mercado internet e análises
Painéis geo-demograficas.

Ajuda a posicionar o impacto das mídias digitais num conceito mais amplo, podendo cruzar
Pesquisas dados de interação com a Internet com hábitos de consumo, consumo de mídia e etc.
Sindicalizadas Permite também fazer uma comparação direta da Internet com outros meios de
comunicação


Qual ferramenta usar?

Atmosphere


Definição dos KPIs


Já dizia o mestre Avinash: “Regra 10/90, senhores.”

“Se o seu orçamento é de
$100, então gaste $10 nas
ferramentas e serviços profissionais
para implementá-la e gaste $90 na
contratação pessoas para analisar os
dados que são recolhidos sobre o
seu site.”


Analise na Prática!


Qual a taxa de rejeição do site?

Analisar o Bounce Rate do site indica, principalmente, a qualidade de nossas páginas e o
quanto estamos desperdiçando dinheiro em determinadas mídias.

200,000 30%
180,336
180,000 166,066 166,335
162,015
25%
160,000 140,193
136,488
140,000
20%
120,000
121,810
100,000 15%

80,000
10%
60,000

40,000
5%
20,000
26% 23% 25% 14% 16% 16% 15%
0 0%
W38 W39 W40 W41 W42 W43 W44

Bounce Rate Visits


Qual a taxa de conversão do site?
Analisar a Taxa de Conversão do site indica qual a qualidade de nossas visitas.
Acompanhar este trend e realizar ajustes no site pode aumentar consideravelmente a
conversão / vendas do site.

70,000 11.28% 11.72% 10.68% 11.07% 12.00%
60,000 9.58% 9.21% 9.29% 8.96% 10.00%
8.29% 8.30% 8.54%
50,000 7.89% 7.55%
8.00%
40,000
6.00%
30,000
4.00%
20,000
10,000 2.00%
36,301 51,324 30,031 37,840 35,526 36,849 38,262 38,836 37,166 45,719 45,881 43,112 30,874
0 0.00%

Visitas Tx de Conversão


E analisar por Fonte de Tráfego!
E ainda podemos fazer ambas as análises por fonte de tráfego, permitindo detalhes de
cada mídia. Ex. De Mídia gráfica, qual veículo, qual formato, qual linha criativa está
gerando maior retorno? Aonde podemos melhorar?

Visitas X Conversões Visitas X Bounce Rate e Tempo Médio
(por Origem) (por Origem)

Taxa de Tempo
Conversão Médio
5,8% 7,4% 12,3% 4,0% 8,9% 05:52 13:22 11:56 09:03 09:54

25.000 25.000
22.829 22.829

1.318
20.000 20.000 33%
32%
909 29%
28%
15.000 15.000
22%
567
10.000 10.000
7.677 7.377 7.677 7.377
201
5.000 3.576 5.000 3.576
2.251 2.251
144
0 0
LP Direto Orgânico Sites Mídia Gráfica LP Direto Orgânico Sites Mídia Gráfica
Visitas Conversões Visitas Bounce Rate


Outro modelo de Funil de Conversão


Com análise campo a campo!
Detectado os pontos mais críticos, podemos analisar campo a campo aonde estamos
perdendo nossos usuários e propor melhorias para o fluxo de conversão do site.

100%

98%

95%

95%

94%

90%

50%

30%

28%

25%


Analise Geográfica

2º Santo André
56 conversões (1,6%)
598 visitas (1,3%)

4º Osasco
824 visitas (1,8%)
1º São Paulo
2.844 conversões (79%)
33.238 visitas (73%)
5º Rio de Janeiro
541 visitas (1,2%)
3º Curitiba
5.550 visitas (9,2%)


Podemos testar nosso Call to Action!
Estudos de eye tracking mostram baixa visibilidade do call to action antes mesmo da
página ir para o ar, possibilitando ajustes na página de layout. Estudo de mapa de calor
mostra que o CTA com baixa visibilidade recebe baixo volume de cliques.

Estudo de Mapa de Calor

Estudo de Eye Tracking


Como queremos que os
usuários vejam nossa página
...


E como nossos usuários
realmente visualizam nossa
página ...


Testes, testes e mais testes ...


Tipos de testes


Antes/Depois é fácil de testar porém muitos pontos
podem influenciar o resultado

Orçamento
da
Campanha
Página Página aumentou
A B
Feriado

3 semanas 3 semanas


Teste A/B são ótimos para testar grandes alterações
de layout
Página
B

Divide as
Usuário requisita página
requisições

Página
O Google Website A
Optimizer faz análises
estatísticas de qual
das versões é a
melhor

Outras ferramentas
podem ser usadas
para implementar
testes A/B. Você pode
até mesmo não usar
ferramenta alguma.


E se eu quiser testar um número
maior de variações???


Bingo! Temos o Teste Multivariável ...

Imagem 1 Imagem 2
Título 1
Título 2
Título 3

Título 1
Des Des
cr 1 cr 1

Imagem 1

Título 2
Imagem 2 Des Des
cr 1 cr 1

Descrição 1
Descrição 2 Título 3 Des Des
Descrição 3 cr 1 cr 1


Analisando Mídia ...


Dashboard da Campanha

01/jan 31/jan

30 days

15% of Planned Campaign Duration

20K of Registrations

25% of Target Registrations

$15K of Investment

13% of Planned Investment


Análise por Campanha, Veículo, Formato, etc

Size = Investment
CPA / ROI

R$ 250
Adgroup 3

R$ 200

R$ 150

Target: Custo por Cadastro de R$100
R$ 100

Adgroup 4
Adgroup 1
R$ 50 Adgroup 2

R$ 0
0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 3,500 4,000 4,500
Registers / Orders
Investment Registers CPA

Adgroup 1 168,000.00 4,000 R$42
Adgroup 2 65,000.00 2,500 R$26
Adgroup 3 402,617.60 2,000 R$403
Adgroup 4 55,105.28 1,000 R$55


Funil de Mídia

impressions

CTR 505.000
2.5% 2.5% clicks
Flash Loading

Connect Rate
Visits lost 12,570
Bounce Rate
40% 48% Visits
32%
5,037
45% Clicks on Register

Registration
2,277 Site Conversion

Registration Step 19%
55% 19%
1,247
Back Office

Congratulations
79%
980
Register x Back Office
Back Office
99% 96%
970


Observamos clusteriazações no comportamento da
Mídia ...

Custo x Área Gráfica
Custo por Impacto

Globo Big Banner

UOL Botões
Y! Botão Email
Terra CEC
MSN Text Link MSN DR
Hotwords Adbusiness
Terra PPI Hi Media
Directa Click
LP UOL Parceiros UOL
LP Yahoo!
LP Google

Área Grafica / Exposição


Com isso, conseguimos otimizar nosso resultado
conforme o objetivo da campanha

Custo x Área Gráfica
Custo por Impacto

Mídias de Varejo
Globo Big Banner
em Horizontais

MSN DR
Hotwords

Rede de
Links afiliados
Patrocinados
Área Grafica / Exposição


E ainda temos as Redes
Sociais ...


Case Monitoramento de Cervejas
Jan/10

2011

Introdução
Nesse estudo buscamos compreender melhor o comportamento e as opiniões dos usuários de mídias
sociais em relação à cerveja e algumas marcas específicas de cervejas.

Para isso, utilizamos o Scup (www.scup.com.br), uma ferramenta com diversas opções para
monitoramento de mídias sociais.

Monitoramos separadamente dois grupos de palavras relacionados à cerveja. O grupo „Genéricas‟ e o
grupo „Marcas‟.

No grupo „genéricas‟ incluímos palavras como „cerveja‟, „breja‟ e „chopp‟.

No grupo „marcas‟ selecionamos termos relativos a 8 marcas escolhidas para o estudo. Elas foram:
Skol, Brahma, Itaipava, Bohemia, Antarctica, Heineken, Schin e Kaiser

Esse monitoramento foi realizado observando posts do Twitter, Youtube, Google Blog Search e
algumas comunidades do Orkut (apenas do grupo marcas).

Apresentamos a seguir os resultados obtidos nesses monitoramentos no período de Janeiro de 2010.


Utilizamos a ferramenta Scup para fazer a
coleta, qualificação, tagueamento e gerenciamento dos dados

Utilizamos a ferramenta Scup para fazer a
coleta, qualificação, tagueamento e
gerenciamento dos dados de todos os players
e redes.

A ferramenta foi escolhida devido a facilidade
da interface, por permitir múltiplos usuários
trabalhando simultaneamente e
principalmente pela opção de extração da
base que permite análises e cruzamentos mais
aprofundados.

A ferramenta também possui um mapeamento
por usuário e um módulo de relacionamento
onde o administrador pode trocar mensagens
com os usuários sem sair do Scup e mantendo
um histórico.


Highlights
O dia da semana em que as pessoas mais postam sobre cerveja em geral é na sexta-feira;

Das oito marcas monitoradas, a que recebe mais posts é a Skol, seguida por Brahma em segundo e
Heineken em terceiro;

Skol é líder em número de posts e possui boa aceitação. Heineken é a que parece ter mais
capacidade de ameaçar as cervejas da AMBEV, já que é bem aceita e tem um bom crescimento;

As cervejas mais bem faladas são Bohemia e Heineken, enquanto Kaiser e Schin foram as que
tiveram as maiores taxas de posts negativos;

Promoções via Twitter realizada pela Skol, geraram um grande „Buzz‟ para a marca;

Tweets negativos se propagam em uma taxa muito maior (3 vezes mais) do que os positivos;

Celebridades que twittam geram um bom alcance para a marca, como pode ser comprovado pela
divulgação de Ivete Sangalo do seu comercial para Schin.


Em mídias sociais, CERVEJA é a palavra que mais aparece quando
se fala no assunto

Nuvem de Palavras dos Termos Mais Recorrentes

Na nuvem de palavras os termos aparecem em maior ou menor tamanho de acordo com a sua recorrência.

Nesse caso fica evidente a preferência do público pelo termo „cerveja‟ em detrimento de termos como „breja‟, „chopp‟ e
„cerva‟.

2012 dp6 - todos os direitos reservados Fonte: Scup

Excluindo o termo CERVEJA a palavra que mais aparece é CHOPP
seguida por SKOL e BRAHMA
Nuvem de Palavras do Termos Mais Recorrentes - Sem o Termo Cerveja

As marcas SKOL, BRAHMA e HEINEKEN aparecem muito mais que termos genéricos em relação à cerveja, com exceção da palavra
CHOPP

Outros termos da nuvem, como „bar‟ e „praia‟ revelam quais são os principais temas em posts que falam sobre cerveja.


Falando dos grupos „marcas‟ e „genéricas‟, os volumes de posts
crescem durante a semana, com seus maiores picos nas sextas

Cerveja - Número de Posts Monitorados
sex sab dom seg ter qua qui sex sab dom seg ter qua qui sex sab dom seg ter qua qui sex sab dom seg ter qua qui sex sab dom

Grupo Genéricas e Marcas - Origem dos posts

O número de posts foi aumentando no decorrer do mês a
medida que as marcas foram divulgando campanhas e Origem Total de posts Porcentagem
promoções. Youtube 1.402 1%

Blogs 24.264 17,5%
Foram observados grandes picos nas sextas, sendo que o
número de posts tendiam a crescer desde o início da semana. Twitter 113.143 81,5%


A maior concentração dos posts ocorre entre 14h e 18h na Quinta e
Sexta

Heatmap dos Posts de Todas as Marcas Grupo Genéricas e Marcas - Origem dos posts

Origem Porcentagem

Youtube 1%

Blogs 17,5%

Twitter 81,5%

O horário que as pessoas postam mais é
entre às 10h e 23h, com um crescimento
do início da semana até seu fim, atingindo
seu ápice entre Quinta e Sexta.

2012 dp6 - todos os direitos reservados Fonte: Scup 77

O acompanhamento dos posts por marca ajuda a identificar ações
relevantes mais facilmente
pico de 1.425
Grupo Marcas - Porcentagem de posts monitorados que fala de cada marca

Durante o mês de Janeiro, foram observados alguns picos de posts não esperados:

No dia 11, Heineken e Kaiser ficaram em evidência por conta da notícia da compra da FEMSA, fabricante da Kaiser e outras
cervejas, pela Heineken;

No dia 18, a Schin divulgou o seu novo comercial;

Dia 20, foi divulgado o evento Skol Sensation, que gerou um pico para a marca Skol;

Já no dia 28, a Skol destacou-se devido às promoções dos usuários do Twitter @jbanguela, @skolfoliape e @skolweb, que fizeram
sorteios da marca para aqueles que fizessem o retweet de seus posts.

2012 dp6 - todos os direitos reservados Fonte: Scup 78

A classificação dos posts é muito relevante para entender a
aceitação de cada marca nas mídias sociais

Grupo Marcas - Classificação dos Posts por Marca*

A Bohemia obteve a maior taxa de posts positivos: 40% dos avaliados para a marca. Todavia, a Heineken foi a que obteve menos comentários
negativos: apenas 5%.

A Kaiser, com 44% dos posts negativos, foi a mais comentada negativamente, seguida pela Schin, com 38% de posts negativos.

Skol, Brahma, Antarctica e Itaipava têm praticamente a mesma taxa de posts positivos, com uma diferença de 1 ou 2 pontos percentuais entre
elas. Já a taxa de posts negativos entre elas tem uma variação maior.
*Para cada uma das marcas foi avaliada uma amostra de 20% dos posts; No gráfico não estão contemplados os posts neutros.

SKOL é a palavra que mais aparece em posts positivos. Para posts
negativos, KAISER é a que mais aparece

Na nuvem de palavras os termos aparecem em maior ou
menor tamanho de acordo com a sua recorrência.

No caso da nuvem positiva (verde), fica evidente a
preferência do público pelo termos SKOL, seguidos por
Heineken e Brahma.

Na nuvem negativa (vermelha), KAISER é a que mais
aparece, seguida por SCHIN em segundo e BRAHMA em
terceiro.


Apesar dos comentários sobre as cervejas no Twitter serem na sua
maioria positivos, os negativos têm uma maior taxa de retweet

Propagação dos Tweets

7% de retweets

Total de tweets positivos
22% de retweets

Total de tweets negativos

Os tweets negativos se propagam em uma taxa três vezes maior que os positivos.


A taxa de Retweets/dia nos permite identificar quando as notícias
estão se propagando mais

Tweets e Retweets por Dia

Os dias 11 e 28 se destacam pela taxa de retweets. Dia 11 foi a compra da FEMSA pela Heineken e dia 28 foram realizadas promoções da Skol no
Twitter.


Além da quantidade de posts de cada marca, é importante estar
atento ao seu alcance

Grupo Marcas - Quantidade de Posts e Alcance por Marca


Quanto à preferência, Bohemia e Heineken tiveram boas notas. No quesito
produto, Kaiser e Schin obtiveram as piores notas

Antarctica Bohemia Brahma Heineken Itaipava Kaiser Schin Skol
Marca
Campanha
Social


Eu não tenho dinheiro para isso!!!


Um projeto digital sem métricas


Jogo dos erros em projetos digitais

Search Marketing
Display media
Social Media
Mobile Marketing

Criação e experiência
Usabilidade

?
Relacionamento

O que está errado na
imagem?


Sem indicadores objetivos, já começou errado

 Definição de indicadores e
Mensuração de resultados


Cuidado: "Depois é só medir o resultado..."

 Etapas de um projeto interativo

Planejamento Criação Desenv. Validação Veiculação

• Estratégia de • Design • Programação de • Testes • Mobile Marketing
comunicação • Testes de Interface • Correções • Social Media
• Arquitetura da usabilidade • Programação de • Aprovação do • Search Marketing
informação • Produção de aúdio, Back-end projeto • Display Media
• Plano de mídia vídeo, animação, • Integrações
etc
• Produção de peças


“Depois” é tarde demais!

 Planejar a mensuração é essencial

Planejamento Criação Desenv. Validação Veiculação

• Estratégia de • Design • Programação de • Testes • Mobile Marketing
comunicação • Testes de Interface • Correções • Social Media
• Arquitetura da usabilidade • Programação de • Aprovação do • Search Marketing
informação • Produção de aúdio, Back-end projeto • Display Media
• Plano de mídia vídeo, animação, • Integrações • Validação de tags e
etc • Análises, Resultados e
• Definição de • Implementação de medições Otimizações
indicadores • Produção de peças tags
• Escolha de Web • Especificação de
Analytics e Ad pontos de medição
Servers


E como justificamos o
Investimento?


Na Prática: Uma simples melhoria na página ...

Otimizando apenas landing page Antes Depois
Visitantes 1,000,000 1,000,000
Taxa de avanço da Landing Page 5% 6%
Taxa de avanço do funil de compra 20% 20%
Conversões 1,000 1,200
Ticket Médio $250 $250
Faturamento Total $250,000 $300,000

Dados Ficticios

Uma melhora de 1pp na conversão de sua Landing Page =
Crescimento de 20% em seu Faturamento!


Se otimizarmos um Formulário de Conversão ...

Otimizando páginas chave Antes Depois
Visitantes 1,000,000 1,000,000
Taxa de avanço da Home 5% 6%
Taxa de avanço do funil de compra 20% 24%
Conversões 1,000 1,728
Ticket médio $250 $250
Faturamento Total $250,000 $432,000
Dados Ficticios

Uma pequena otimização = Crescimento de 73% em seu
Faturamento!

Em nem estamos entrando em
otimização de mídia ...


E por fim: TESTAR, TESTAR E
TESTAR!


Referências:
Blog www.dp6.com.br

Livro Web Analytics - Uma hora por dia (inglês)
http://www.amazon.com/Web-Analytics-An-Hour-Day/dp/0470130652

Livro Web Analytics 2.0
http://www.amazon.com/Web-Analytics-2-0-Accountability-ebook/dp/B0032ZD0IE

Livro Otimização de Conversão
http://www.dp6.com.br/lancamento-do-livro-otimizacao-de-conversao

e-Book Web Analytics - Uma visão Brasileira
http://www.mundowa.com.br/_downloads/wa_uma_visao_brasileira.pdf

e-Book Web Analytics - Uma visão Brasileira II
http://www.dp6.com.br/e-book-web-analytics-uma-visao-brasileira-2


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