Cours donné à la Haute École de Gestion aux collaborateurs de l’État de Genève sur les tendances informatiques et sociétales qui rompent les habitudes de gestion classique de l’informatique et qui modifient les relations avec l’administration.
Les principaux thèmes abordés sont :
- eGouvernement, eDemocracie et eAdministration
- Web 2.0
- Open Source
- Mobile
- Cloud Computing
- Net Generation (Natifs Digitaux)
2. Observatoire Technologique
Incubateur du changement et moteur de l'innovation
Vision e-Société
OT
Métier Prospective
Information
Stratégie
Technologie
Partenariat
http://ot.ge.ch/ot
3. Module 2 - eCulture: Plan du module
eCulture et identité numérique
Référentiel eCulture
Compétences transversales
WEB 2.0 et usages collaboratifs
eGouvernement, eDémocratie et eAdministration
Tendances de rupture
Axes stratégiques des SI de l’État
Référentiel eSociété
6. Matrice de transfert
"Administration directe"
Transfert de compétence
Modélisation er
m
f or
ns Participer
Tra
Dynamique
Personnaliser
Analyse Interagir
Information Communiquer (two-way)
Communiquer (one-way)
Transfert d'activité
Donnée Rechercher
Receveur Self- Do-It- Co- Co-
Passif Service Yourself Design Création
7. Tendances de ruptures technologiques
Mobile
Cloud
Open Source
Computing
Net
Web 2.0
Generation
8. Tendances de ruptures technologiques
Mobile
Cloud
Open Source
Computing
Net
Web 2.0
Generation
9. Web 2.0
Interfaces
riches
Web = plateforme Modèles de
programmation légers
Données =
ressource stratégique Version bêta
perpétuelle
Architecture de Logiciel
participation multi plateforme
10. web 1.0 web 2.0
Interface utilisateur Interface utilisateur
Application Navigateur
Système Exploitation Internet
Réseau API / WS
Matériel Données
11. Logiciel social
Blogs, micro-blogs:
http://www.whitehouse.gov/blog/ Maison
Blanche
http://twitter.com/dipnote Department of State
Wikis
http://govitwiki.com/ Government Information
Technology Community
Fils RSS
http://www.ge.ch/rss/ Site de l'Etat de Genève
Réseaux sociaux
http://linkedin.com/
…
12. Logiciel social
... un catalyseur de communautés
Maturité Ampleur Facilité Valeur
RSS
Podcasts
Videocasts
Folksonomies
Blogs
Wikis
Social Bookmarks
Content Ratings
Prediction Markets Faible
Moyen
Taste Sharing Fort
13. Podcasts et Webcasts
Wikis
Séances des conseils
Blogs Création de contenus
Communication
Blogs de l'organisation Collaboration
Blogs des communautés interne / externe
Participation des acteurs
Retour sur les services
Création par les usagers Service Rating
Folksonomies Qualité de service
Étiquetage par usagers Définition de politiques
Performance
Blogs externes Wikis externes
Service Rating
Risques Réseaux sociaux
Blogs internes
Wikis internes
Folksonomies
Pod/Web casts RSS
Bénéfices
18. Open Source
Logiciel = œuvre qualifiée par une licence
Types de licences, aspects légaux
Modèle de développement
Communautés
Modèle économique
19. Les 4 libertés de la licence GNU GPL
Exécuter pour tous les usages
Étudier le fonctionnement
(accès au code source)
Redistribuer des copies
(contre paiement aussi)
Améliorer et publier des modifications
(accès au code source)
20. Types de licences open source
Licences « académiques »
(BSD, MIT, etc.)
Licences de la Free Software Foundation
(GPL, LGPL)
Licences d'entreprises
(Mozilla, IBM, etc.)
Qualification de licences open source
Août 2007 : Licence GPL de la Conférence Suisse de l'Informatique
Domaine
BSD LGPL GPL ... Propriétaire
public
– Contraintes +
21. BSD LGPL
MIT Mozilla GPL
Source: Thierry Aimé, Guide pratique d'usage des logiciels libres dans les administrations
22. Communauté
Source : Crowston, K. and Howison, J. (2006). Assessing the health of open source communities. IEEE Computer, 39(5):89–91.
23. Tendances de ruptures technologiques
Mobile
Cloud
Open Source
Computing
Net
Web 2.0
Generation
31. Software as a Service
Permet un modèle SaaS
Hébergement
Infogérance Hébergement Exécution Hébergement partagé
isolé partagée partagé multiple
Infrastructure
Dédié Dédié Partagé Partagé Partagé
d'exécution
Versions des Multiple
Multiple Unique Unique Unique
applications
Séparation des
Physique Physique Physique Logique Logique
données
Références, Oracle, Microsoft SAP CRM on Demand Centive Salesforce, NetSuite RightNow*
exemples
A considérer • Grande • Moins cher que • Contrôle des
lorsque : • Contrôle de la • Moins cher que
personnalisation performance le précédent tous les autres versions
• Contrôle des modèles • Service moindre
• Aversion forte car partage de
versions et de la au risque sur l'infrastructure • Compromis sur que Managed
performance les données d'exécution l'aversion au hosting
• Potentiellement le • Moins cher que • Aversion forte risque, les • Potentiellement
plus cher versions et la plus cher que les
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base de données • Aversion forte au les données autres modèles
physique contre
paiement risque sur les
données Source: Gartner