SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 77
VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS DISTRIBUCIÓN BINOMIAL UNIDADE 7
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
1. Variable aleatoria. Tipos de variables aleatorias. ,[object Object],[object Object]
1. Variable aleatoria. Tipos de variables aleatorias. ,[object Object],[object Object],[object Object],2ª moeda 3ª moeda 1ª moeda C X C X C X C X C X C X C X CCC CCX CXC CXX XCC XCX XXC XXX 3 2 2 1 2 1 1 0
1. Variable aleatoria. Tipos de variables aleatorias. ,[object Object],[object Object],[object Object]
1. Variable aleatoria. Tipos de variables aleatorias. 2º dado 1º dado 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 (1,1) (1,2) (1,3) (1,4) (1,5) (1,6) (2,1) (2,2) (2,3) (2,4) (2,5) (2,6) (3,1) (3,2) (3,3) (3,4) (3,5) (3,6) 3 2 4 5 6 7 3 4 5 6 7 4 8 5 6 7 8 9 (4,1) 5 (4,2) (4,3) (4,4) (4,5) (4,6) (5,1) (5,2) (5,3) (5,4) (5,6) (5,5) (6,1) (6,2) (6,3) (6,4) (6,5) (6,6) 6 7 8 9 10 6 7 8 9 10 11 7 8 9 10 11 12
1. Variable aleatoria. Tipos de variables aleatorias. ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
1. Variable aleatoria. Tipos de variables aleatorias. ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
1. Variable aleatoria. Tipos de variables aleatorias. O percorrido, ao menos teórico, está formado polos infinitos valores dun intervalo ou de varios. Continuas O percorrido da variable aleatoria é finito ou infinito numerable Discretas Tipos de variables aleatorias
1. Variable aleatoria. Tipos de variables aleatorias. ,[object Object],[object Object],[object Object]
1. Variable aleatoria. Tipos de variables aleatorias. ,[object Object],[object Object]
2. Función de probabilidade dunha variable aleatoria discreta. ,[object Object],[object Object],[object Object],1 p 1 p 2 . . . p n x 1 x 2 . . . x n p i =p(X=x i ) X
2. Función de probabilidade dunha variable aleatoria discreta. ,[object Object],[object Object],[object Object]
2. Función de probabilidade dunha variable aleatoria discreta. p 1 +p 2 +p 3 +p 4 =1 P 1 =p(X=0)=p(“nºde caras obtidas sexa 0”)= =p({XXX})=1/8=0.125 p 2 =p(X=1)=p(“nº de caras obtidas sexa 1”)= =p({CXX, XCX, XXC})=3/8=0.375 p 3 =p(X=2)=p(“nº de caras obtidas sexa 2”)= =p({CCX, CXC, XCC})=3/8=0.375 p 4 =p(X=3)=p(“nº de caras obtidas sexa 3”)= =p({CCC})=1/8=0.125 x 1 =0 x 2 =1 x 3 =2 x 4 =3 p i =p(X=x i ) X=nº de caras  obtidas
2. Función de probabilidade dunha variable aleatoria discreta.
2. Función de probabilidade dunha variable aleatoria discreta. ,[object Object],[object Object],[object Object]
2. Función de probabilidade dunha variable aleatoria discreta. p 1 +p 2 +p 3 +p 4 +...+p 11 =1 p 1 =p(X=2)=p(“a suma de puntos sexa 2”)=p({(1,1)})=1/36=0.028 p 2 =p(X=3)=p(“a suma de puntos sexa 3”)=p({(1,2),(2,1)})=2/36=0.056 p 3 =p(X=4)=p(“a suma de puntos sexa 4”)=p({(1,3),(2,2),(3,1)})=3/36=0.083 p 4 =p(X=5)=p(“a suma de puntos sexa 5”)=p({(1,4),(2,3),(3,2),(4,1)})=4/36=0.111 p 5 =p(X=6)=p(“a suma de puntos sexa 6”)= =p({(1,5),(2,4),(3,3),(4,2),(5,1)})=5/36=0.139 p6=p(X=7)=p(“a suma de puntos sexa 7”)= =p({(1,6),(2,5),(3,4),(4,3),(5,2),(6,1)})=6/36=0.167 p 7 =p(X=8)=p(“a suma de puntos sexa 8”)= =p({(2,6),(3,5),(4,4),(5,3),(6,2)})=5/36=0.139 p 8 =p(X=9)=p(“a suma de puntos sexa 9”)=p({(3,6),(4,5),(5,4),(6,3)})=4/36=0.111 p 9 =p(X=10)=p(“a suma de puntos sexa 10”)=p({(4,6),(5,5),(6,4)})=3/36=0.083 p 10 =p(X=11)=p(“a suma de puntos sexa 11”)=p({(5,6),(6,5)})=2/36=0.056 p 11 =p(X=12)=p(“a suma de puntos sexa 12”)=p({(6,6)})=1/36=0.028 x 1 =2 x 2 =3 x 3 =4 x 4 =5 x 5 =6 x 6 =7 x 7 =8 x 8 =9 x 9 =10 x 10 =11 x 11 =12 p i =p(X=x i ) X=  suma dos puntos dos dous dados
2. Función de probabilidade dunha variable aleatoria discreta.
3. Función de distribución dunha variable aleatoria discreta. ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
3. Función de distribución dunha variable aleatoria discreta. ,[object Object],[object Object],[object Object],p 1 +p 2 +p 3 +p 4 =1 p 1 =p(X=0)=1/8=0.125 p 2 =p(X=1)=3/8=0.375 p 3 =p(X=2)=3/8=0.375 p 4 =p(X=3)=1/8=0.125 0 1 2 3 p i =p(X=x i ) X=nº de caras  obtidas
3. Función de distribución dunha variable aleatoria discreta. ,[object Object]
3. Función de distribución dunha variable aleatoria discreta. ,[object Object]
3. Función de distribución dunha variable aleatoria discreta. ,[object Object],[object Object],[object Object],p 1 +p 2 +p 3 +p 4 +...+p 11 =1 p 1 =p(X=2)=1/36 p 2 =p(X=3)=2/36 p 3 =p(X=4)=3/36 p 4 =p(X=5)=4/36 p 5 =p(X=6)=5/36 p6=p(X=7)=6/36 p 7 =p(X=8)=5/36 p 8 =p(X=9)=4/36 p 9 =p(X=10)=3/36 p 10 =p(X=11)=2/36 p 11 =p(X=12)=1/36 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 p i =p(X=x i ) X=  suma dos puntos dos dous dados
3. Función de distribución dunha variable aleatoria discreta. ,[object Object]
3. Función de distribución dunha variable aleatoria discreta. ,[object Object]
3. Función de distribución dunha variable aleatoria discreta. ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
4. Media, varianza e desviación típica dunha variable aleatoria discreta. ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
4. Media, varianza e desviación típica dunha variable aleatoria discreta. ,[object Object],[object Object],[object Object]
4. Media, varianza e desviación típica dunha variable aleatoria discreta. ,[object Object],∑  x i 2 .h i  =123/40 ∑  x i .h i  =63/40 1 N=40 0 15/40 72/40 36/40 0 1 4 9 0 15/40 36/40 12/40 3/40 15/40 18/40 4/40 3 15 18 4 0 1 2 3 x i 2 .h i x i 2 x i .h i h i =f i /N f i x i
4. Media, varianza e desviación típica dunha variable aleatoria discreta. ,[object Object],[object Object]
4. Media, varianza e desviación típica dunha variable aleatoria discreta. ,[object Object],∑  x i 2 .h i =∑x i 2 .p i  =24/8=3 ∑  x i .h i =∑x i .p i  =12/8=1.5 1 N=40 0 3/8 12/8 9/8 0 1 4 9 0 3/8 6/8 3/8 5/40=1/8 15/40=3/8 15/40=3/8 5/40=1/8 5 15 15 5 0 1 2 3 x i 2 .h i =x i 2 .p i x i 2 x i .h i =x i .p i h i =p i f i x i
4. Media, varianza e desviación típica dunha variable aleatoria discreta. ,[object Object],[object Object]
4. Media, varianza e desviación típica dunha variable aleatoria discreta. ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
4. Media, varianza e desviación típica dunha variable aleatoria discreta. ,[object Object],[object Object],∑ x i 2 .p i  = 1974/36 Μ   =  ∑ x i p i  = 252/36 = 7 1 4/36 18/36 48/36 100/36 180/36 294/36 320/36 324/36 300/36 242/36 144/36 4 9 16 25 36 49 64 81 100 121 144 2/36 6/36 12/36 20/36 30/36 42/36 40/36 36/36 30/36 22/36 12/36 1/36 2/36 3/36 4/36 5/36 6/36 5/36 4/36 3/36 2/36 1/36 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 x i 2 .p i x i 2 x i p i p i x i
4. Media, varianza e desviación típica dunha variable aleatoria discreta. ,[object Object]
5. Distribución binomial ou de Bernouilli ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
5. Distribución binomial ou de Bernouilli ,[object Object],[object Object],[object Object]
5. Distribución binomial ou de Bernouilli B A B A B A B A B A B A B A B A B A B A B A B A B A B A B A B A B A B A B A
5. Distribución binomial ou de Bernouilli
5. Distribución binomial ou de Bernouilli ,[object Object]
5. Distribución binomial ou de Bernouilli ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
5. Distribución binomial ou de Bernouilli ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
5. Distribución binomial ou de Bernouilli ,[object Object]
6. Función de probabilidade dunha distribución binomial. ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
6. Función de probabilidade dunha distribución binomial. ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
6. Función de probabilidade dunha distribución binomial. ,[object Object],[object Object],[object Object]
6. Función de probabilidade dunha distribución binomial. ,[object Object],[object Object],[object Object]
6. Función de probabilidade dunha distribución binomial. ,[object Object],[object Object],[object Object]
5. Función de probabilidade dunha distribución binomial  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
6. Función de probabilidade dunha distribución binomial. ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
6. Función de probabilidade dunha distribución binomial.
6. Función de probabilidade dunha distribución binomial. ,[object Object],[object Object]
6. Función de probabilidade dunha distribución binomial. ,[object Object],[object Object]
6. Función de probabilidade dunha distribución binomial. ,[object Object],[object Object],[object Object]
6. Función de probabilidade dunha distribución binomial. ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
6. Función de probabilidade dunha distribución binomial. ,[object Object],[object Object]
6. Función de probabilidade dunha distribución binomial. ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
7. Función de distribución dunha variable aleatoria discreta binomial. ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
7. Función de distribución dunha variable aleatoria discreta binomial. ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
7. Función de distribución dunha variable aleatoria discreta binomial. ,[object Object],[object Object]
7. Función de distribución dunha variable aleatoria discreta binomial. ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
7. Función de distribución dunha variable aleatoria discreta binomial. ,[object Object],[object Object]
7. Función de distribución dunha variable aleatoria discreta binomial. ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
7. Función de distribución dunha variable aleatoria discreta binomial. 1 p(X=0)=0.1296 p(X=1)=0.3456 p(X=2)=0.3456 p(X=3)=0.1536 P(X=4)=0.0256 0 1 2 3 4 p(X=x i ) x i
7. Función de distribución dunha variable aleatoria discreta binomial. ,[object Object]
7. Función de distribución dunha variable aleatoria discreta binomial.
8. Media ou esperanza matemática, varianza e desviación típica dunha distribución binomial. ,[object Object],[object Object],[object Object]
8. Media ou esperanza matemática, varianza e desviación típica dunha distribución binomial. ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
8. Media ou esperanza matemática, varianza e desviación típica dunha distribución binomial. ,[object Object]
8. Media ou esperanza matemática, varianza e desviación típica dunha distribución binomial. ,[object Object],[object Object],[object Object]
8. Media ou esperanza matemática, varianza e desviación típica dunha distribución binomial. ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
8. Media ou esperanza matemática, varianza e desviación típica dunha distribución binomial. ,[object Object]
8. Media ou esperanza matemática, varianza e desviación típica dunha distribución binomial. ,[object Object],[object Object]
8. Media ou esperanza matemática, varianza e desviación típica dunha distribución binomial. ,[object Object],[object Object]
8. Media ou esperanza matemática, varianza e desviación típica dunha distribución binomial. ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
8. Media ou esperanza matemática, varianza e desviación típica dunha distribución binomial. ,[object Object],[object Object],[object Object]
8. Media ou esperanza matemática, varianza e desviación típica dunha distribución binomial. ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Más contenido relacionado

Destacado

Probabilidad y Estadistica Para Ingenieros 6ta Edicion - Ronald E. Walpole ...
Probabilidad y Estadistica Para Ingenieros   6ta Edicion - Ronald E. Walpole ...Probabilidad y Estadistica Para Ingenieros   6ta Edicion - Ronald E. Walpole ...
Probabilidad y Estadistica Para Ingenieros 6ta Edicion - Ronald E. Walpole ...Alvin Jacobs
 
NOMENCLATURA QUIMICA
NOMENCLATURA QUIMICANOMENCLATURA QUIMICA
NOMENCLATURA QUIMICAguest34f42b1
 
NOMENCLATURA INORGÁNICA
NOMENCLATURA INORGÁNICANOMENCLATURA INORGÁNICA
NOMENCLATURA INORGÁNICAElias Navarrete
 
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpoleSolucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpoleMiguel Leonardo Sánchez Fajardo
 
Numeros cuanticos y orbitales atomicos
Numeros cuanticos y orbitales atomicosNumeros cuanticos y orbitales atomicos
Numeros cuanticos y orbitales atomicosMariana Seda
 

Destacado (6)

Probabilidad y Estadistica Para Ingenieros 6ta Edicion - Ronald E. Walpole ...
Probabilidad y Estadistica Para Ingenieros   6ta Edicion - Ronald E. Walpole ...Probabilidad y Estadistica Para Ingenieros   6ta Edicion - Ronald E. Walpole ...
Probabilidad y Estadistica Para Ingenieros 6ta Edicion - Ronald E. Walpole ...
 
NOMENCLATURA QUIMICA
NOMENCLATURA QUIMICANOMENCLATURA QUIMICA
NOMENCLATURA QUIMICA
 
NOMENCLATURA INORGÁNICA
NOMENCLATURA INORGÁNICANOMENCLATURA INORGÁNICA
NOMENCLATURA INORGÁNICA
 
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpoleSolucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
 
Numeros cuanticos y orbitales atomicos
Numeros cuanticos y orbitales atomicosNumeros cuanticos y orbitales atomicos
Numeros cuanticos y orbitales atomicos
 
The Programmer
The ProgrammerThe Programmer
The Programmer
 

Más de German Mendez

6. probabilidade condicionada
6. probabilidade condicionada6. probabilidade condicionada
6. probabilidade condicionadaGerman Mendez
 
8. distribucións continuas. distribución normal
8. distribucións continuas. distribución normal8. distribucións continuas. distribución normal
8. distribucións continuas. distribución normalGerman Mendez
 
5. cálculo de probabilidades
5. cálculo de probabilidades5. cálculo de probabilidades
5. cálculo de probabilidadesGerman Mendez
 
4. técnicas de reconto
4. técnicas de reconto4. técnicas de reconto
4. técnicas de recontoGerman Mendez
 
3. distribucións bidimensionais
3. distribucións bidimensionais3. distribucións bidimensionais
3. distribucións bidimensionaisGerman Mendez
 
2. medidas de centralización e posición
2. medidas de centralización e posición2. medidas de centralización e posición
2. medidas de centralización e posiciónGerman Mendez
 
1. INICIACIÓN Á ESTATÍSTICA
1. INICIACIÓN Á ESTATÍSTICA1. INICIACIÓN Á ESTATÍSTICA
1. INICIACIÓN Á ESTATÍSTICAGerman Mendez
 

Más de German Mendez (8)

6. probabilidade condicionada
6. probabilidade condicionada6. probabilidade condicionada
6. probabilidade condicionada
 
9. mostraxe
9. mostraxe9. mostraxe
9. mostraxe
 
8. distribucións continuas. distribución normal
8. distribucións continuas. distribución normal8. distribucións continuas. distribución normal
8. distribucións continuas. distribución normal
 
5. cálculo de probabilidades
5. cálculo de probabilidades5. cálculo de probabilidades
5. cálculo de probabilidades
 
4. técnicas de reconto
4. técnicas de reconto4. técnicas de reconto
4. técnicas de reconto
 
3. distribucións bidimensionais
3. distribucións bidimensionais3. distribucións bidimensionais
3. distribucións bidimensionais
 
2. medidas de centralización e posición
2. medidas de centralización e posición2. medidas de centralización e posición
2. medidas de centralización e posición
 
1. INICIACIÓN Á ESTATÍSTICA
1. INICIACIÓN Á ESTATÍSTICA1. INICIACIÓN Á ESTATÍSTICA
1. INICIACIÓN Á ESTATÍSTICA
 

7. variables aleatorias discretas. distribución binomial

  • 1. VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS DISTRIBUCIÓN BINOMIAL UNIDADE 7
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6. 1. Variable aleatoria. Tipos de variables aleatorias. 2º dado 1º dado 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 (1,1) (1,2) (1,3) (1,4) (1,5) (1,6) (2,1) (2,2) (2,3) (2,4) (2,5) (2,6) (3,1) (3,2) (3,3) (3,4) (3,5) (3,6) 3 2 4 5 6 7 3 4 5 6 7 4 8 5 6 7 8 9 (4,1) 5 (4,2) (4,3) (4,4) (4,5) (4,6) (5,1) (5,2) (5,3) (5,4) (5,6) (5,5) (6,1) (6,2) (6,3) (6,4) (6,5) (6,6) 6 7 8 9 10 6 7 8 9 10 11 7 8 9 10 11 12
  • 7.
  • 8.
  • 9. 1. Variable aleatoria. Tipos de variables aleatorias. O percorrido, ao menos teórico, está formado polos infinitos valores dun intervalo ou de varios. Continuas O percorrido da variable aleatoria é finito ou infinito numerable Discretas Tipos de variables aleatorias
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14. 2. Función de probabilidade dunha variable aleatoria discreta. p 1 +p 2 +p 3 +p 4 =1 P 1 =p(X=0)=p(“nºde caras obtidas sexa 0”)= =p({XXX})=1/8=0.125 p 2 =p(X=1)=p(“nº de caras obtidas sexa 1”)= =p({CXX, XCX, XXC})=3/8=0.375 p 3 =p(X=2)=p(“nº de caras obtidas sexa 2”)= =p({CCX, CXC, XCC})=3/8=0.375 p 4 =p(X=3)=p(“nº de caras obtidas sexa 3”)= =p({CCC})=1/8=0.125 x 1 =0 x 2 =1 x 3 =2 x 4 =3 p i =p(X=x i ) X=nº de caras obtidas
  • 15. 2. Función de probabilidade dunha variable aleatoria discreta.
  • 16.
  • 17. 2. Función de probabilidade dunha variable aleatoria discreta. p 1 +p 2 +p 3 +p 4 +...+p 11 =1 p 1 =p(X=2)=p(“a suma de puntos sexa 2”)=p({(1,1)})=1/36=0.028 p 2 =p(X=3)=p(“a suma de puntos sexa 3”)=p({(1,2),(2,1)})=2/36=0.056 p 3 =p(X=4)=p(“a suma de puntos sexa 4”)=p({(1,3),(2,2),(3,1)})=3/36=0.083 p 4 =p(X=5)=p(“a suma de puntos sexa 5”)=p({(1,4),(2,3),(3,2),(4,1)})=4/36=0.111 p 5 =p(X=6)=p(“a suma de puntos sexa 6”)= =p({(1,5),(2,4),(3,3),(4,2),(5,1)})=5/36=0.139 p6=p(X=7)=p(“a suma de puntos sexa 7”)= =p({(1,6),(2,5),(3,4),(4,3),(5,2),(6,1)})=6/36=0.167 p 7 =p(X=8)=p(“a suma de puntos sexa 8”)= =p({(2,6),(3,5),(4,4),(5,3),(6,2)})=5/36=0.139 p 8 =p(X=9)=p(“a suma de puntos sexa 9”)=p({(3,6),(4,5),(5,4),(6,3)})=4/36=0.111 p 9 =p(X=10)=p(“a suma de puntos sexa 10”)=p({(4,6),(5,5),(6,4)})=3/36=0.083 p 10 =p(X=11)=p(“a suma de puntos sexa 11”)=p({(5,6),(6,5)})=2/36=0.056 p 11 =p(X=12)=p(“a suma de puntos sexa 12”)=p({(6,6)})=1/36=0.028 x 1 =2 x 2 =3 x 3 =4 x 4 =5 x 5 =6 x 6 =7 x 7 =8 x 8 =9 x 9 =10 x 10 =11 x 11 =12 p i =p(X=x i ) X= suma dos puntos dos dous dados
  • 18. 2. Función de probabilidade dunha variable aleatoria discreta.
  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 22.
  • 23.
  • 24.
  • 25.
  • 26.
  • 27.
  • 28.
  • 29.
  • 30.
  • 31.
  • 32.
  • 33.
  • 34.
  • 35.
  • 36.
  • 37.
  • 38. 5. Distribución binomial ou de Bernouilli B A B A B A B A B A B A B A B A B A B A B A B A B A B A B A B A B A B A B A
  • 39. 5. Distribución binomial ou de Bernouilli
  • 40.
  • 41.
  • 42.
  • 43.
  • 44.
  • 45.
  • 46.
  • 47.
  • 48.
  • 49.
  • 50.
  • 51. 6. Función de probabilidade dunha distribución binomial.
  • 52.
  • 53.
  • 54.
  • 55.
  • 56.
  • 57.
  • 58.
  • 59.
  • 60.
  • 61.
  • 62.
  • 63.
  • 64. 7. Función de distribución dunha variable aleatoria discreta binomial. 1 p(X=0)=0.1296 p(X=1)=0.3456 p(X=2)=0.3456 p(X=3)=0.1536 P(X=4)=0.0256 0 1 2 3 4 p(X=x i ) x i
  • 65.
  • 66. 7. Función de distribución dunha variable aleatoria discreta binomial.
  • 67.
  • 68.
  • 69.
  • 70.
  • 71.
  • 72.
  • 73.
  • 74.
  • 75.
  • 76.
  • 77.