BUSINESS INTELLIGENCE<br />Tópicos Selectos de <br />Ingeniería de Software II<br />
BUSINESS INTELLIGENCE<br />Es el conjunto de técnicas destinadas a explotar los datos corporativos para mejorar la toma de...
MUCHOS DATOS PERO POCA INFORMACIÓN<br />MÚLTIPLES FUENTES DE DATOS<br /><ul><li>La agregación de las diferentes fuentes fa...
Hay que procesar los datos para que se conviertan en información útil</li></ul>soporte<br />ventas<br />ERP<br />Ventas<br...
Business Intelligence: etapas<br />DESARROLLO<br />DE UN <br />MODELO DE DATAMINING<br />ANÁLISIS DE NEGOCIO Y ANÁLISIS TE...
Explicaciones de las tendencias descubiertas en función de parámetros accionables de negocio.
Creación de una estructura multidimensional para el acceso a la información.
Posibilidad de realizar consultas de datos e informes a diferentes niveles de detalle.
Integración y normalización de las diferentes fuentes de datos involucrados en el proyecto.
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U5 B.I.

  1. 1. BUSINESS INTELLIGENCE<br />Tópicos Selectos de <br />Ingeniería de Software II<br />
  2. 2. BUSINESS INTELLIGENCE<br />Es el conjunto de técnicas destinadas a explotar los datos corporativos para mejorar la toma de decisiones de negocio mediante el acceso fácil a una información relevante y actualizada<br />“La información almacenada pero no utilizada cuesta dinero. La información explotada genera beneficios”<br />
  3. 3. MUCHOS DATOS PERO POCA INFORMACIÓN<br />MÚLTIPLES FUENTES DE DATOS<br /><ul><li>La agregación de las diferentes fuentes facilita el acceso estructurado a la información.
  4. 4. Hay que procesar los datos para que se conviertan en información útil</li></ul>soporte<br />ventas<br />ERP<br />Ventas<br />Finanzas<br />datos<br />marketing<br />RRHH<br />información<br />Marketing<br />Producción<br />PC’S<br />IT<br />BAJA CALIDAD DE LOS DATOS<br />SATURACIÓN DEL DEPARTAMENTO DE I.T.<br /><ul><li>La fiabilidad de la información depende de su calidad</li></ul>?<br />ERP<br />VENTAS<br />Mr. Smith<br />500$ / ganancias anuales<br />Mr. Smith<br />5.000$ / ganancias anuales<br /><ul><li>Es importante descentralizar la gestión de la información, facilitando el acceso a los usuarios. </li></ul>cotejar<br />Las empresas se enfrentan al reto de transformar los datos almacenados en una valiosa fuente de información para la toma de decisiones.<br />Business Intelligence: propuestas<br />
  5. 5. Business Intelligence: etapas<br />DESARROLLO<br />DE UN <br />MODELO DE DATAMINING<br />ANÁLISIS DE NEGOCIO Y ANÁLISIS TECNOLÓGICO<br />IMPLANTACIÓN <br />DE PROCESO <br />“OLAP” DE ANÁLISIS<br />CONSTRUCCIÓN <br />DE UN <br />DATAWAREHOUSE<br />2-6semanas<br />2-4semanas<br />2-4semanas<br />2-6semanas<br /><ul><li>Extracción de tendencias ocultas en grandes volúmenes de datos.
  6. 6. Explicaciones de las tendencias descubiertas en función de parámetros accionables de negocio.
  7. 7. Creación de una estructura multidimensional para el acceso a la información.
  8. 8. Posibilidad de realizar consultas de datos e informes a diferentes niveles de detalle.
  9. 9. Integración y normalización de las diferentes fuentes de datos involucrados en el proyecto.
  10. 10. DataWarehouse estructurado para el acceso óptimo a la información.
  11. 11. Definición y análisis de los objetivos de negocio del proyecto.
  12. 12. Definición de las necesidades tecnológicas asociadas a los objetivos de negocio.</li></li></ul><li>DataMining: Problemas a resolver<br />
  13. 13. B.I.: Procesos ETL<br />(Entrada-Transformación-Carga)<br />
  14. 14. Business Intelligence:<br />ciclo de desarrollo<br />
  15. 15. B.I. Aplicado:Segmentación GTM:<br />
  16. 16. Visualización gráfica de la información crítica de negocio<br />Acceso a tablasmultidimensionales de datos<br />Análisis avanzados de la información: segmentación de mercados, predicción, análisis de escenarios hipotéticos<br />B.I. Aplicado: Sistemas de Información ejecutiva<br />

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