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CENTRO DE SERVICIOS FINANCIEROS GRUPO 900446
JULIO  2009 GAES Nº 1 Presenta ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
QUE ES LA ESTADISTICA? Es una rama de la matemática que conjunta herramientas para recolectar, organizar , presentar y analizar datos numéricos u observacionales. Presenta números que describen una característica de una muestra . “ el pensamiento estadístico algún día será tan necesario par la ciudadanía eficiente como la capacidad de leer y escribir” ( ya que cada día estamos expuestos a una amplia variedad de información)
ESTADO CIVIL 35 ESTUDIANTES QUE CURSAN EL GRADO ONCE Estado civil Nº de Estudiantes (frecuencia) Solteros  18 Casados  12 Viudos  1 Divorciados  4
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UN ESTUDIO OBSERVACIONAL  ,[object Object]
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NIVELES DE MEDICIÓN Y TIPOS DE ESCALA DE MEDIACIÓN ,[object Object],[object Object],Variable categórica  categorías Propiedad de automóvil  si  no Tipo de seguro de vida que tiene  termino  Donación de vida  Otro  Ninguno Afiliación política partidista  Democrática  Republicano Independiente
Mediación ordinal si los datos observados se clasifican en las distintas categorías en las que se implican algún orden se obtiene un nivel de mediación ordinal Eje. Variable categórica  categorías ordenadas  ( inferior- superior) Designación de clase de estudiantes  primero  segundo  tercero Satisfacción de producto  muy insatisfecho  bastante insatisfecho  neutral muy satisfecho  bastante  satisfecho  Clasificación de película  G  PG  PG-13 R X (superior - inferior) Rango de facultad  profesor profesor Asociado  profesor Asistente Instructor Tasas de bonos estándar y pobres  AAA  AA  A  BBB  BB  B  CCC  CC  C  DDD  DD  D  Rango de restoranes  *****  ****  *** ** * Grado de los estudiantes  A  B  C  D  E  F
[object Object],[object Object],Equivale al cálculo del promedio simple de un conjunto de datos. Para diferenciar datos muéstrales de datos poblacionales, la media aritmética se representa con un símbolo para cada uno de ellos: si trabajamos con la población, este indicador será µ; en el caso de que estemos trabajando con una muestra, el símbolo será .    Media aritmética (µ o ): Es el valor resultante que se obtiene al dividir la sumatoria de un conjunto de datos sobre el número total de datos. Solo es aplicable para el tratamiento de datos cuantitativos.
MEDIA ARITMÉTICA PARA DATOS NO AGRUPADOS ,[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Ejemplo: la media aritmética para datos no agrupados El profesor de la materia de estadística desea conocer el promedio de las notas finales de los 10 alumnos de la clase. Las notas de los alumnos son:
MEDIA ARITMÉTICA PARA DATOS AGRUPADOS ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
EJEMPLO: MEDIA ARITMÉTICA PARA DATOS AGRUPADOS EN TABLAS TIPO A PASO 1 : Realizar la sumatoria del producto resultante de las clases por su frecuencia absoluta. Para efectos del cálculo de la media, deberíamos sumar 15 veces el valor 1, 13 veces el valor 2, 8 veces el valor 3, hasta llegar a la última clase: PASO 2 : Dividir la sumatoria sobre el número total de datos. En promedio los encuestados contestaron aproximadamente 3 (el valor exacto es 3,41) preguntas buenas. Preguntas Buenas  Personas 1  15 2  13 3  8 4  19 5  21 6  5
Presentación de Datos Categóricos en Tablas y Diagramas Muestra Como Organizar y Presentar de Manera más Eficaz datos Categóricos en Forma de Tablas Y Diagramas
Al Tratar con Fenómenos Categóricos, las Observaciones Pueden Registrarse en: ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
LA TABLA DE RESUMEN ,[object Object],CANTIDAD DE ELECTRODOMESTICOS VENDIDOS EN EL ULTIMO MES ELECTRODOMESTICO UNIDADES VENDIDAS PORCENTAJE Aspiradoras 18 30 Brilladoras 22 36,66666667 Lavadoras 5 8,333333333 Hornos Microondas 15 25 Total 60 100
Diagrama de Barras
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Diagrama de Pareto ,[object Object],[object Object]
Tabulación de Datos Categóricos: Tablas de Contingencia ,[object Object],[object Object],SEXO/ ELECTRODOMESTICO ASPIRADORAS BRILLADORAS LAVADORAS H. MICROONDAS TOTALES HOMBRES 2 4 0 10 16 MUJERES 16 18 5 5 44 TOTALES 18 22 5 15 60
[object Object],SEXO/ ELECTRODOMESTICO ASPIRADORAS BRILLADORAS LAVADORAS H. MICROONDAS TOTALES HOMBRES 3,33333333 6,666666667 0 16,66666667 26,66666 MUJERES 26,6666666 30 8,333333333 8,333333333 73,33333 TOTALES PORCENTAJE 30 36,66666667 8,333333333 25 100
La Supertabla ,[object Object],ELECTRODOMESTICO ASPIRADORAS BRILLADORAS LAVADORAS H. MICROONDAS TOTALES SEXO           HOMBRES 3,333333333 6,666666667 0 16,66666667 26,6666667 MUJERES 26,66666667 30 8,333333333 8,333333333 73,3333333 CALENDARIO         100 DEL 1 AL 15 21,66666667 8,333333333 5 16,66666667 51,6666667 DEL 16 AL 30 8,333333333 28,33333333 3,333333333 8,333333333 48,3333333 RANGO DE EDAD         100 DE 18 A 25  1,666666667 5 0 8,333333333 15 DE 26 A 35 3,333333333 8,333333333 0 11,66666667 23,3333333 DE 36 A 45 3,333333333 15 6,666666667 5 30 DE 46 A 55 21,66666667 8,333333333 1,666666667 0 31,6666667           100
Probabilidad Básica ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Probabilidad de Ocurrencia ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Por Ejemplo: ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object]
Tabla de Contingencia para Nuestro Ejemplo   Avance   Satisfacción con el Trabajo Si No Total Si 194 162 356 No 14 30 44 Totales 208 192 400
Probabilidad Conjunta ,[object Object],[object Object]
Regla de Adicion ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Probabilidad Condicional ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Muestreo probabilístico Consiste en elegir una muestra de una población al azar. Podemos distinguir varios tipos:
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[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Estimación ,[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Estimación de la media  de una población
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Hipótesis estadísticas  ,[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ESTADISTICA DESCRIPTIVA DE LOS DATOS
Poblaciones y Muestras La población representa el conjunto grande de individuos que deseamos estudiar y generalmente suele ser inaccesible. Es, en definitiva, un colectivo homogéneo que reúne unas características determinadas. La muestra es el conjunto menor de individuos (subconjunto de la población accesible y limitado sobre el que realizamos las mediciones o el experimento con la idea de obtener conclusiones generalizables a la población ). El individuo es cada uno de los componentes de la población y la muestra. La muestra debe ser representativa de la población y con ello queremos decir que cualquier individuo de la población en estudio debe haber tenido la misma probabilidad de ser elegido. Las razones para estudiar muestras en lugar de poblaciones son diversas y entre ellas podemos señalar  3 : Ahorrar tiempo. Estudiar a menos individuos es evidente que lleva menos tiempo.  Como consecuencia del punto anterior ahorraremos costes.  Estudiar la totalidad de los pacientes o personas con una característica determinada en muchas ocasiones puede ser una tarea inaccesible o imposible de realizar.  Aumentar la calidad del estudio. Al disponer de más tiempo y recursos, las observaciones y mediciones realizadas a un reducido número de individuos pueden ser más exactas y plurales que si las tuviésemos que realizar a una población.  La selección de muestras específicas nos permitirá reducir la heterogeneidad de una población al indicar los criterios de inclusión y/o exclusión.
Tipos de datos Variables cuantitativas.  Son las variables que pueden medirse, cuantificarse o expresarse numéricamente. Las variables cuantitativas pueden ser de dos tipos:  Variables cuantitativas continuas, si admiten tomar cualquier valor dentro de un rango numérico determinado (edad, peso, talla).  Variables cuantitativas discretas, si no admiten todos los valores intermedios en un rango. Suelen tomar solamente valores enteros (número de hijos, número de partos, número de hermanos, etc.).  Variables cualitativas.  Este tipo de variables representan una cualidad o atributo que clasifica a cada caso en una de varias categorías. La situación más sencilla es aquella en la que se clasifica cada caso en uno de dos grupos (hombre/mujer, enfermo/sano, fumador/no fumador). Son datos dicotómicos o binarios. Como resulta obvio, en muchas ocasiones este tipo de clasificación no es suficiente y se requiere de un mayor número de categorías (color de los ojos, grupo sanguíneo, profesión, etcétera).
Estadística descriptiva Una vez que se han recogido los valores que toman las variables de nuestro estudio (datos), procederemos al análisis descriptivo de los mismos. Para variables categóricas, como el sexo o el estadiaje, se quiere conocer el número de casos en cada una de las categorías, reflejando habitualmente el porcentaje que representan del total, y expresándolo en una tabla de frecuencias.  Para variables numéricas, en las que puede haber un gran número de valores observados distintos, se ha de optar por un método de análisis distinto, respondiendo a las siguientes preguntas: ,[object Object],[object Object]
Medidas de tendencia central  ,[object Object],[object Object],Más formalmente, si denotamos por (X1, X2,...,Xn) los n datos que tenemos recogidos de la variable en cuestión, el valor medio vendrá dado por:
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Medidas de dispersión  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
desviación típica  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Número de personas en el hogar   2 3 4 5 6 7 Frecuencia  4 11 11 6 6 2
Persona Xi Frecuencia Fi Fi Xi . Fi x i 2. f i  2 4 4 8 16 3 11 15 33 99 4 11 26 44 176 5 6 32 30 150 6 6 38 36 216 7 2 40 14 98 40 165 755
 
[object Object],[object Object],[object Object],                                
BIBLIOGRAFIA ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

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Expo De Estadistica

  • 2. CENTRO DE SERVICIOS FINANCIEROS GRUPO 900446
  • 3.
  • 4. QUE ES LA ESTADISTICA? Es una rama de la matemática que conjunta herramientas para recolectar, organizar , presentar y analizar datos numéricos u observacionales. Presenta números que describen una característica de una muestra . “ el pensamiento estadístico algún día será tan necesario par la ciudadanía eficiente como la capacidad de leer y escribir” ( ya que cada día estamos expuestos a una amplia variedad de información)
  • 5. ESTADO CIVIL 35 ESTUDIANTES QUE CURSAN EL GRADO ONCE Estado civil Nº de Estudiantes (frecuencia) Solteros 18 Casados 12 Viudos 1 Divorciados 4
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  • 7. CLASE DE POBREZA EN COLOMBIA
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  • 16. PARA OBTENER DATO SE PUEDE HACER A TRAVES DE:
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  • 24. Mediación ordinal si los datos observados se clasifican en las distintas categorías en las que se implican algún orden se obtiene un nivel de mediación ordinal Eje. Variable categórica categorías ordenadas ( inferior- superior) Designación de clase de estudiantes primero segundo tercero Satisfacción de producto muy insatisfecho bastante insatisfecho neutral muy satisfecho bastante satisfecho Clasificación de película G PG PG-13 R X (superior - inferior) Rango de facultad profesor profesor Asociado profesor Asistente Instructor Tasas de bonos estándar y pobres AAA AA A BBB BB B CCC CC C DDD DD D Rango de restoranes ***** **** *** ** * Grado de los estudiantes A B C D E F
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  • 29. EJEMPLO: MEDIA ARITMÉTICA PARA DATOS AGRUPADOS EN TABLAS TIPO A PASO 1 : Realizar la sumatoria del producto resultante de las clases por su frecuencia absoluta. Para efectos del cálculo de la media, deberíamos sumar 15 veces el valor 1, 13 veces el valor 2, 8 veces el valor 3, hasta llegar a la última clase: PASO 2 : Dividir la sumatoria sobre el número total de datos. En promedio los encuestados contestaron aproximadamente 3 (el valor exacto es 3,41) preguntas buenas. Preguntas Buenas Personas 1 15 2 13 3 8 4 19 5 21 6 5
  • 30. Presentación de Datos Categóricos en Tablas y Diagramas Muestra Como Organizar y Presentar de Manera más Eficaz datos Categóricos en Forma de Tablas Y Diagramas
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  • 45. Tabla de Contingencia para Nuestro Ejemplo   Avance   Satisfacción con el Trabajo Si No Total Si 194 162 356 No 14 30 44 Totales 208 192 400
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  • 49. Muestreo probabilístico Consiste en elegir una muestra de una población al azar. Podemos distinguir varios tipos:
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  • 59. Poblaciones y Muestras La población representa el conjunto grande de individuos que deseamos estudiar y generalmente suele ser inaccesible. Es, en definitiva, un colectivo homogéneo que reúne unas características determinadas. La muestra es el conjunto menor de individuos (subconjunto de la población accesible y limitado sobre el que realizamos las mediciones o el experimento con la idea de obtener conclusiones generalizables a la población ). El individuo es cada uno de los componentes de la población y la muestra. La muestra debe ser representativa de la población y con ello queremos decir que cualquier individuo de la población en estudio debe haber tenido la misma probabilidad de ser elegido. Las razones para estudiar muestras en lugar de poblaciones son diversas y entre ellas podemos señalar 3 : Ahorrar tiempo. Estudiar a menos individuos es evidente que lleva menos tiempo. Como consecuencia del punto anterior ahorraremos costes. Estudiar la totalidad de los pacientes o personas con una característica determinada en muchas ocasiones puede ser una tarea inaccesible o imposible de realizar. Aumentar la calidad del estudio. Al disponer de más tiempo y recursos, las observaciones y mediciones realizadas a un reducido número de individuos pueden ser más exactas y plurales que si las tuviésemos que realizar a una población. La selección de muestras específicas nos permitirá reducir la heterogeneidad de una población al indicar los criterios de inclusión y/o exclusión.
  • 60. Tipos de datos Variables cuantitativas.  Son las variables que pueden medirse, cuantificarse o expresarse numéricamente. Las variables cuantitativas pueden ser de dos tipos: Variables cuantitativas continuas, si admiten tomar cualquier valor dentro de un rango numérico determinado (edad, peso, talla). Variables cuantitativas discretas, si no admiten todos los valores intermedios en un rango. Suelen tomar solamente valores enteros (número de hijos, número de partos, número de hermanos, etc.). Variables cualitativas.  Este tipo de variables representan una cualidad o atributo que clasifica a cada caso en una de varias categorías. La situación más sencilla es aquella en la que se clasifica cada caso en uno de dos grupos (hombre/mujer, enfermo/sano, fumador/no fumador). Son datos dicotómicos o binarios. Como resulta obvio, en muchas ocasiones este tipo de clasificación no es suficiente y se requiere de un mayor número de categorías (color de los ojos, grupo sanguíneo, profesión, etcétera).
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  • 67. Persona Xi Frecuencia Fi Fi Xi . Fi x i 2. f i 2 4 4 8 16 3 11 15 33 99 4 11 26 44 176 5 6 32 30 150 6 6 38 36 216 7 2 40 14 98 40 165 755
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