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Resolución <ul><li>Bit y byte. </li></ul><ul><li>B = Byte= (1 byte = 8 bits) </li></ul><ul><li>Kb = Kilobyte (1 024 bytes)...
El concepto de profundidad de bits <ul><li>Como fragmento de la imagen, se identifica cuando la imagen se amplia, ya que t...
El concepto de profundidad de bits <ul><li>Se trata de un concepto importante porque, a mayor profundidad de bits, más inf...
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El concepto de profundidad de bits <ul><li>Ahora vemos un ejemplo de imagen de tono continuo, de 8 bits de profundidad. </...
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Imágenes digitales en dos dimensiones <ul><li>Tipos de imágenes de mapa de bits </li></ul><ul><li>1.- Imágenes de 1 bit po...
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Imágenes digitales en dos dimensiones <ul><li>Tipos de imágenes de mapa de bits </li></ul><ul><li>2.- Imágenes de escala d...
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Imágenes digitales en dos dimensiones <ul><li>Tipos de imágenes de mapa de bits </li></ul><ul><li>3.- Imágenes en color de...
Imágenes digitales en dos dimensiones <ul><li>Tipos de imágenes de mapa de bits </li></ul><ul><li>3.- Imágenes en color de...
Imágenes digitales en dos dimensiones <ul><li>Tipos de imágenes de mapa de bits </li></ul><ul><li>4.-Imágenes RGB o Lab (2...
Imágenes digitales en dos dimensiones <ul><li>Tipos de imágenes de mapa de bits </li></ul><ul><li>4.-Imágenes RGB o Lab (2...
Imágenes digitales en dos dimensiones <ul><li>Tipos de imágenes de mapa de bits </li></ul><ul><li>5.-Imágenes CMYK (32 bit...
Imágenes digitales en dos dimensiones <ul><li>Tipos de imágenes de mapa de bits </li></ul><ul><li>5.-Imágenes CMYK (32 bit...
Modo de color y memoria: memoria necesaria <ul><li>Imagen de línea:  1 bit por pixel =  21 = 2 tonos de color </li></ul><u...
Formatos de fichero para imágenes. <ul><li>Eps.  </li></ul><ul><li>Gestiona imágenes basadas en objetos e imágenes basadas...
Formatos de fichero para imágenes. <ul><li>Tiff. </li></ul><ul><li>Formato de imagen para imágenes basadas en pixeles.  </...
Formatos de fichero para imágenes. <ul><li>Gif. </li></ul><ul><li>Su uso fundamentalmente es para la web.  </li></ul><ul><...
Formatos de fichero para imágenes. <ul><li>Jpg. </li></ul><ul><li>Es una técnica de compresión de imágenes, que además fun...
Formatos de fichero para imágenes. <ul><li>Pdf. </li></ul><ul><li>El formato pdf gestiona tanto imágenes basadas en objeto...
Compresión <ul><li>Hay dos tipos de compresión de imágenes: sin perdida de información (lossless) y con perdida de informa...
Compresión <ul><li>Compresión LZW. (sin pérdida). </li></ul><ul><li>Puede utilizarse para imágenes guardadas en formato ti...
Compresión <ul><li>Jpg (con pérdida) </li></ul><ul><li>Permite definir la cantidad de información que puede perderse de la...
Jpg (rgb) 28 x 18 cm 200 ppi 1.87 mb
Tiff (rgb) 28 x 18 cm 200 ppi 12.7 mb
Tiff LZW (rgb) 28 x 18 cm 200 ppi 8 mb
Gif (color indexado) 28 x 18 cm 200 ppi 2.15 mb
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Presentacion Preprensa

  1. 2. Resolución <ul><li>Cuando se quiere imprimir una imagen basada en pixeles con un tamaño determinado se debe tener en cuenta que la imagen está compuesta de un cierto número de pixeles/cm2 o pixeles/pulgada2 (ppp, ppi). La resolución se mide en ppp y no como se usa incorrectamente el término dpi, unidad utilizada para definir la resolución de salida en impresoras y filmadoras </li></ul><ul><li>Una mayor resolución no siempre implica obtener una imagen de mejor calidad y, además, ocupará más espacio en el disco. </li></ul>
  2. 3. Resolución <ul><li>Bit y byte. </li></ul><ul><li>B = Byte= (1 byte = 8 bits) </li></ul><ul><li>Kb = Kilobyte (1 024 bytes) </li></ul><ul><li>Mb = Megabyte (1 048 kb) </li></ul><ul><li>Gb = Gigabyte ( 1073 Mb) </li></ul>
  3. 4. El concepto de profundidad de bits <ul><li>Como fragmento de la imagen, se identifica cuando la imagen se amplia, ya que tiene la forma de un cuadrado de color homogéneo. </li></ul><ul><li>Como parte de la información, puede contener mayor o menor cantidad de bits. A esta cantidad, que es igual para todos los píxeles de una imagen, se la denomina profundidad de bits . </li></ul><ul><li>A mayor profundidad de bits, más información contiene la imagen y, por consiguiente, se pueden tener mayor número de matices de colores. </li></ul>
  4. 5. El concepto de profundidad de bits <ul><li>Se trata de un concepto importante porque, a mayor profundidad de bits, más información contiene la imagen y, por consiguiente, se pueden tener mayor número de matices de colores. </li></ul><ul><li>Si la profundidad es de 1 bit, sólo existe la posibilidad de tener 2 colores. (1 / 0) </li></ul><ul><li>Si la profundidad es de 2 bits, es posible tener 4 colores (00 / 01 / 10 / 11) </li></ul><ul><li>Si la profundidad es de 3 bits, es posible tener 8 colores, etc </li></ul>
  5. 6. El concepto de profundidad de bits <ul><li>Como cada bit puede ser sólo 0 / 1, la fórmula matemática para hallar el número de colores posible es la de elevar 2 a la potencia del número de bits que tengamos. </li></ul><ul><li>Profundidad de 1 bit - 2 colores </li></ul><ul><li>Profundidad de 2 bits - 4 colores </li></ul><ul><li>Profundidad de 3 bits - 8 colores </li></ul><ul><li>Profundidad de 4 bits - 16 colores </li></ul><ul><li>Profundidad de 8 bits - 256 colores </li></ul><ul><li>Profundidad de 24 bits - 16.777.216 colores </li></ul>
  6. 7. El concepto de profundidad de bits <ul><li>En artes gráficas se usan, principalmente, ficheros: </li></ul><ul><li>De 1 bit para imágenes de línea , sólo blanco y negro sin grises medios </li></ul><ul><li>De 8 bits para imágenes de tono continuo en B/N, con 256 matices de color </li></ul><ul><li>De 24 bits ( 8 por cada canal ) para imágenes a todo color </li></ul><ul><li>De 32 bits ( 8 por canal, cman ) para ficheros de impresión    </li></ul>
  7. 8. El concepto de profundidad de bits <ul><li>La siguiente imagen es un ejemplo de ilustración de línea, o de 1 bit de profundidad </li></ul>
  8. 9. El concepto de profundidad de bits <ul><li>Ahora vemos un ejemplo de imagen de tono continuo, de 8 bits de profundidad. </li></ul>
  9. 10. El concepto de profundidad de bits <ul><li>Por último, una imagen en color de 24 bit de profundidad. Es decir, 8 bit para el canal del rojo, 8 para el azul y 8 para el verde. </li></ul>
  10. 11. Imágenes digitales en dos dimensiones <ul><li>Las imágenes de mapa de bits </li></ul><ul><li>Las imágenes se pueden representar, mediante retículas de celdillas a las que vamos asignando valores. Este modo de &quot;pintar&quot; es la base de todas las imágenes impresas y de buena parte de las digitales. </li></ul>
  11. 12. Imágenes digitales en dos dimensiones <ul><li>Tipos de imágenes de mapa de bits </li></ul><ul><li>1.- Imágenes de 1 bit por píxel </li></ul><ul><li>En este tipo de imágenes cada celdilla (píxel) sólo puede tener uno de dos valores: Uno o cero. Como basta 1 bit para definir esa alternativa, se les llama &quot;imágenes de 1 bit&quot; (también se les llama &quot;imágenes de mapa de bits, de alto contraste, o imágenes de línea&quot;). </li></ul>
  12. 13. Imágenes digitales en dos dimensiones <ul><li>Tipos de imágenes de mapa de bits </li></ul><ul><li>1.- Imágenes de 1 bit por píxel </li></ul>300 pp1 37cm x 20 cm 1.28 mb
  13. 14. Imágenes digitales en dos dimensiones <ul><li>Tipos de imágenes de mapa de bits </li></ul><ul><li>1.- Imágenes de 1 bit por píxel </li></ul>
  14. 15. Imágenes digitales en dos dimensiones <ul><li>Tipos de imágenes de mapa de bits </li></ul><ul><li>2.- Imágenes de escala de grises (8 bits por píxel). </li></ul><ul><li>Cada píxel puede tener 256 valores diferentes. Este es el modo de las imágenes digitales de blanco y negro &quot;normales&quot;. Aunque te pueda parecer increíble, en ellas sólo se distinguen hasta 256 tonos diferentes de gris (y no suelen aparecer todos a la vez, por cierto). </li></ul>
  15. 16. Imágenes digitales en dos dimensiones <ul><li>Tipos de imágenes de mapa de bits </li></ul><ul><li>2.- Imágenes de escala de grises (8 bits por píxel). </li></ul>200 pp1 37cm x 20 cm 4.46 mb
  16. 17. Imágenes digitales en dos dimensiones <ul><li>Tipos de imágenes de mapa de bits </li></ul><ul><li>3.- Imágenes en color de 8 bits o menos . Es lo que se llama color indexado. Lo que se hace es que se crea una tabla o índice de 256 colores y a cada una de los posibles valores de un píxel se le asigna uno de ellos. Si la tabla la construimos con menos posibilidades (16, por ejemplo), esa imagen no será un color indexado de 256 tonos sino uno de 16. </li></ul>
  17. 18. Imágenes digitales en dos dimensiones <ul><li>Tipos de imágenes de mapa de bits </li></ul><ul><li>3.- Imágenes en color de 8 bits o menos . </li></ul>200 pp1 37cm x 20 cm 4.46 mb
  18. 19. Imágenes digitales en dos dimensiones <ul><li>Tipos de imágenes de mapa de bits </li></ul><ul><li>4.-Imágenes RGB o Lab (24 bits por píxel) . Si tomamos un píxel y le asignamos tres bytes, dispondremos de 24 bits en tres grupos de ocho, podemos &quot;colorearlo&quot; siguiendo el sistema de color de los monitores de televisión, que se basan en tres &quot;canales&quot; de luz de color (Rojo, Azul y Verde). De este modo podemos distinguir hasta 16.777.216 millones de tonos de color ( 256 Rojo× 256 Azul × 256 Verde). En realidad, lo que estamos hciendo es superponer tres canales de luz, uno rojo, otro verde y otro azul, cada uno con 256 posibilidades de tono. </li></ul>
  19. 20. Imágenes digitales en dos dimensiones <ul><li>Tipos de imágenes de mapa de bits </li></ul><ul><li>4.-Imágenes RGB o Lab (24 bits por píxel) </li></ul>200 pp1 37cm x 20 cm 13.3 mb
  20. 21. Imágenes digitales en dos dimensiones <ul><li>Tipos de imágenes de mapa de bits </li></ul><ul><li>5.-Imágenes CMYK (32 bits por píxel) . Si a cada píxel le asignamos 4 bytes, podríamos representar (teóricamente), los valores CMYK propios de la cuatricromía profesional (1 byte para el cian, otro para el magenta, otro para el amarillo y un cuarto para el negro). </li></ul>
  21. 22. Imágenes digitales en dos dimensiones <ul><li>Tipos de imágenes de mapa de bits </li></ul><ul><li>5.-Imágenes CMYK (32 bits por píxel) . </li></ul>200 pp1 37cm x 20 cm 17.8 mb
  22. 23. Modo de color y memoria: memoria necesaria <ul><li>Imagen de línea: 1 bit por pixel = 21 = 2 tonos de color </li></ul><ul><li>Escala de grises: 8 bits por pixel= 28 = 256 tonos de gris </li></ul><ul><li>Color indexado: de 3 a 8 bits por pixel= 28 = 256 colores </li></ul><ul><li>Duotono: 8 bits por pixel= 28 = 256 tonos de gris </li></ul><ul><li>Rgb: 8+8+8= 24 bits por pixel= 256 x 256 x 256= 16.7 millones colores </li></ul><ul><li>Cmyk: 8+8+8+8= 32 bits por pixel = 256 x 256 x 256 x 256= 4300 billones de colores </li></ul>
  23. 24. Formatos de fichero para imágenes. <ul><li>Eps. </li></ul><ul><li>Gestiona imágenes basadas en objetos e imágenes basadas en pixeles. Un fichero de eps consta de dos partes, una imagen de previsualización, de baja resolución (PICT) se utiliza cuando se quiere colocar la imagen, utilizando el software de maquetación. </li></ul><ul><li>Eps admite modos de imágenes de línea, escala de grises, rgb y cmyk, así como imágenes basadas en objetos. </li></ul><ul><li>El tamaño del fichero es ligeramente mayor al tiff. </li></ul>
  24. 25. Formatos de fichero para imágenes. <ul><li>Tiff. </li></ul><ul><li>Formato de imagen para imágenes basadas en pixeles. </li></ul><ul><li>La ventaja de imágenes tiff, es que pueden ser comprimidas con el método LZW, directamente desde photoshop. </li></ul><ul><li>Tiff maneja imágenes de linea, escala de grises, rgb y cmyk. </li></ul><ul><li>Ocupan menos espacio que los eps. </li></ul>
  25. 26. Formatos de fichero para imágenes. <ul><li>Gif. </li></ul><ul><li>Su uso fundamentalmente es para la web. </li></ul><ul><li>Utiliza modos de color indexado, modo de línea o escala de grises. </li></ul><ul><li>El número de color puede variar entre un mínimo de 2 y un máximo de 256. </li></ul><ul><li>El número de colores viene determinado por la cantidad de bits que tenga asignado cada pixel. </li></ul>
  26. 27. Formatos de fichero para imágenes. <ul><li>Jpg. </li></ul><ul><li>Es una técnica de compresión de imágenes, que además funciona como un formato propio de imágenes. </li></ul><ul><li>Jpg funciona para los modos de escala de grises, de rgb y de cmyk. </li></ul>
  27. 28. Formatos de fichero para imágenes. <ul><li>Pdf. </li></ul><ul><li>El formato pdf gestiona tanto imágenes basadas en objetos gráficos como imágenes basadas en pixeles. </li></ul><ul><li>Es probablemente el más usado porque reúne las mejores cualidades de los formatos Eps y Photoshop; además constituye el mejor éstandar y se abre en todas las plataformas. </li></ul>
  28. 29. Compresión <ul><li>Hay dos tipos de compresión de imágenes: sin perdida de información (lossless) y con perdida de información (lossy). Existe también la posibilidad de utilizar aplicaciones de compresión que pueden usarse con todo tipo de ficheros. </li></ul>
  29. 30. Compresión <ul><li>Compresión LZW. (sin pérdida). </li></ul><ul><li>Puede utilizarse para imágenes guardadas en formato tiff. Este método requiere unos segundos adicionales al situar una imagen tiff comprimida con LZW, en comparación con una no comprimida. Una compresión LZW puede manejar imágenes de línea, en escala de grises, rgb y cmyk. </li></ul><ul><li>Una imagen de línea que se comprime con LZW, el tamaño del fichero original se reduce alrededor de una décima parte, mientras que en imágenes en escala de grises, rgb y cmyk, el tamaño del fichero se reduce aproximadamente a la mitad. </li></ul>
  30. 31. Compresión <ul><li>Jpg (con pérdida) </li></ul><ul><li>Permite definir la cantidad de información que puede perderse de la imagen y, con ello, determinar el nivel de compresión. En los niveles más bajos de compresión, cuando la pérdida es menor, la imagen se reduce aproximadamente una décima parte de su tamaño original. En esos casos se elimina tan poca información que es inapreciable a simple vista. En casos de compresión más alta, es posible percibir los cambios si se comparan la imagen original con la comprimida. </li></ul>
  31. 32. Jpg (rgb) 28 x 18 cm 200 ppi 1.87 mb
  32. 33. Tiff (rgb) 28 x 18 cm 200 ppi 12.7 mb
  33. 34. Tiff LZW (rgb) 28 x 18 cm 200 ppi 8 mb
  34. 35. Gif (color indexado) 28 x 18 cm 200 ppi 2.15 mb

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