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新浪 杨海朝 Redis运维之道
1.
redis运维之道
@jackbillow jackbillow@gmail.com 2011-06-25
2.
议题 1.redis应用历程 2.redis部署场景 3.运维道与术 4.挑战
3.
redis规模 国际上最大的redis用户?
4.
数据结构需求 Data Structure需求越来越多: list hashes sets sort sets Memcached,MemcacheDB某些场合成为历史
5.
性能需求 Scale-upScale-outScale-up MySQL又遇到 瓶颈 <1%的Cache miss
>> MySQL集群能支持的 最大并发 多次Query带来的性能消耗越来越凸现
6.
可靠性需求 Cache的“雪崩”问题让人纠结 Cache面临着快速恢复的挑战
7.
开发成本需求 Cache和DB的一致性维护成本越来越高 开发需要跟上不断涌入的产品需求
8.
redis部署场景
9.
redis部署场景 Application Redis
10.
redis部署场景 MySQL Mytrigger
Multi Redis
11.
redis部署场景 MySQLMytriggerQQueue Procesor Multi Redis
12.
redis部署场景 Redis MySQL
13.
运维的道与术
14.
sharding问题 多端口规划避免sharding 增加replication的filter功能
15.
replication问题 基于rdb的replication 基于position的rdb + aof方式 aof文件大小可以定制 aof文件可以自动过期(避免bgrewriteaof)
16.
performance和load问题 sorted sets 限制数据类型: filed
int, score int 内存结构直接存入rdb hashes 内存结构直接存入rdb rediscounter key: hash处理 value: int (16bit)
17.
php客户端 改善phpredis, rediska的长连接问题 redisproxy: php(socket)
redisproxy server(长连 接)redis
18.
failover问题 master/slaves 多套部署 开发监控系统 实现cron bgsave
19.
其他改进 bgsave带来aof写入很慢 fdatasync在做bgsave时不做sync aof 多核利用问题 taskset 统计信息 total_read_requests total_write_requests
20.
挑战
21.
挑战 Cache还是Store?
22.
挑战 完全代替Memcached?
23.
挑战 不可避免的sharding问题如何优雅处理?
24.
挑战 双写的容灾机制导致基础设施成本增加?
25.
挑战 规模越来越大时如何减少运维成本?
26.
谢谢!
Q&A 欢迎加入我们团队! @jackbillow jackbillow@gmail.com
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