1. Linux Business Initiative
2010 年度ビジネス講演会
2010/05/07
業務プロセス改革とデータマイニング
濱田 晃一
INCS INC.
NEWS NIHONBASHI HORIDOMECHO 3F
1-9-11 Nihonbashi Horidome-Cho Chuo-Ku, Tokyo, JAPAN.
Tel : +81-3-5651-0019 Fax: +81-3-5651-0120
www.incs.co.jp INC. ALL RIGHTS RESERVED.
COPYRIGHT 2010 BY INCS
2. AGENDA
◆講師紹介
◆数理解析手法の実ビジネスへの適用
◆インクス会社紹介
◆プロセス改革ソリューション
◆プロセス改革フレームワーク
◆業務実績の統計解析・データマイニング
◆データマイニング+WEB
◆最後に
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3. AGENDA
◆講師紹介
◆数理解析手法の実ビジネスへの適用
◆インクス会社紹介
◆プロセス改革ソリューション
◆プロセス改革フレームワーク
◆業務実績の統計解析・データマイニング
◆データマイニング+WEB
◆最後に
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4. 濱田 晃一
hamadakoichi
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6. 自己紹介:hamadakoichi 濱田晃一
理論物理 博士
量子統計場の理論
Statistical Field Theory Spontaneously
Time-Reversal Symmetry Breaking
Anisotropic Massless Dirac Fermions
博士論文(2004/03): http://hosi.phys.s.u-tokyo.ac.jp/~koichi/PhD-thesis.pdf
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7. 自己紹介:hamadakoichi 濱田晃一
毎週末3時間ダンスコーチをしています
■HIP HOP/House ダンス歴13年 ダンス開始後 1年半でL.A.でプロダンサーに褒められる
■東京と京都でダンス部を創設 創設者、部長兼コーチ
東京大学 京都大学
駒場物理ダンス部 基礎物理学研究所ダンス部
部長兼コーチ 部長兼コーチ
Youtube Channel: http://www.youtube.com/hamadakoichi
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9. AGENDA
◆講師紹介
◆数理解析手法の実ビジネスへの適用
◆インクス会社紹介
◆プロセス改革ソリューション
◆プロセス改革フレームワーク
◆業務実績の統計解析・データマイニング
◆データマイニング+WEB
◆最後に
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13. 数理解析手法の実ビジネスへの適用
2004年 博士号取得後
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14. 数理解析手法の実ビジネスへの適用
2004年 博士号取得後
プロセス改革コンサルティングのベンチャー企業へ
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15. 数理解析手法の実ビジネスへの適用
2004年 博士号取得後
プロセス改革コンサルティングのベンチャー企業へ
※写真:会社紹介パンフレットより引用
プロセス改革ベンチャー企業
・ベンチャー・オブ・ザ・イヤー2002受賞
・小泉首相 工場見学
・第1回ものづくり日本受賞-経済産業大臣賞 受賞
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16. 数理解析手法の実ビジネスへの適用
数理解析手法を実ビジネス適用する
方法論・システムを作り上げてきました
※画像:HPより引用 INCS INC.: http://www.incs.co.jp
開発・構築
・業務の数理モデル化・解析手法
・業務プロセス分析手法/再構築手法
・業務プロセス制御システム・解析システム
…など
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INCS INC. : http://www.incs.co.jp 16
17. AGENDA
◆講師紹介
◆数理解析手法の実ビジネスへの適用
◆インクス会社紹介
◆プロセス改革ソリューション
◆プロセス改革フレームワーク
◆業務実績の統計解析・データマイニング
◆データマイニング+WEB
◆最後に
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18. 会社概要
名称 株式会社インクス
設立 1990年7月27日
資本金 1,000万円
代表者 古河 建規
従業員 1,157名(連結)
(株)インクス 369名
◇関連会社
(株)インクスエンジニアリング 730名
(株)IPM 57名
INCS INC.USA 1名
所在地 東京都中央区日本橋
使命
既存の量産開発工程の情報工業化
⇒ 日本発の情報工業産業の創出
※)2009年12月現在
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19. 事業内容
新しい方法論・仕組みを自社で実践し
プロセス改革ソリューションを提供
設計 試作 金型
プロセスソリューション、コンサルティング
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20. 事業内容
設計ソリューション
設計 試作 金型
・CADエンジニア 派遣
・製品設計者 派遣
・受託設計、解析
要素技術 要素技術 要素技術
プロセスソリューション、コンサルティング
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21. 事業内容
試作ソリューション
設計 試作 金型
・CADエンジニア 派遣 ・光造形品 製作
・製品設計者 派遣 ・粉末造形品 製作
・受託設計、解析 ・造形機 販売
要素技術 要素技術 要素技術
プロセスソリューション、コンサルティング
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22. 事業内容
金型製造ソリューション
設計 試作 金型
・CADエンジニア 派遣 ・光造形品 製作 ・試作金型 製作
・製品設計者 派遣 ・粉末造形品 製作 ・量産金型 製作
・受託設計、解析 ・造形機 販売 ・ホットランナー販売
要素技術 要素技術 要素技術
プロセスソリューション、コンサルティング
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24. AGENDA
◆講師紹介
◆数理解析手法の実ビジネスへの適用
◆インクス会社紹介
◆プロセス改革ソリューション
◆プロセス改革フレームワーク
◆業務実績の統計解析・データマイニング
◆データマイニング+WEB
◆最後に
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25. プロセス改革ソリューション
幅広い業界のお客様の課題解決の
実績があります
日本が世界に誇る製造業で培った方法論と実績を元に、他の産業界の生産性向上に貢献する。
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26. プロセス改革ソリューション
幅広い経営課題を解決してきました
工数削減
企画開発力強化
コスト削減 Process Technology
組織改革
期間短縮
アウトソーシング 内製化
機械化・自動化
フロントローディング 適正スキル人材強化
品質改革 技術伝承
不具合削減 サービスレベル向上 育成期間短縮
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27. プロセス改革ソリューション
効果実証・洗練されてきたプロセス改革手法で
お客様の業務プロセスを革新する
プロセス改革手法
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28. プロセス改革ソリューション
効果実証・洗練されてきたプロセス改革手法で
お客様の業務プロセスを革新する
自社工場
設計 CAM 段取り 加工
適用
プロセス改革手法
実証
手法洗練
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29. プロセス改革ソリューション
効果実証・洗練されてきたプロセス改革手法で
お客様の業務プロセスを革新する
自社工場 お客様
改革前
製品設計
設計 CAM 段取り 加工 生産技術
金型設計
金型製造
適用
プロセス改革手法 量産準備
実証
手法洗練
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30. プロセス改革ソリューション
効果実証・洗練されてきたプロセス改革手法で
お客様の業務プロセスを革新する
自社工場 お客様
改革前
製品設計
設計 CAM 段取り 加工 生産技術
金型設計
金型製造
適用
プロセス改革手法 量産準備
改革後
実証 製品設計
手法洗練 生産技術
金型設計
Value
金型製造
大幅な開発期間短縮
量産準備
製品開発効率アップ
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31. プロセス改革ソリューション
効果実証・洗練されてきたプロセス改革手法で
お客様の業務プロセスを革新する
サーベイ&アセスメント
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32. プロセス改革ソリューション
効果実証・洗練されてきたプロセス改革手法で
お客様の業務プロセスを革新する
サーベイ&アセスメント
新業務構築
プロダクト
プロセス リソース
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33. プロセス改革ソリューション
効果実証・洗練されてきたプロセス改革手法で
お客様の業務プロセスを革新する
サーベイ&アセスメント
新業務構築
プロダクト
プロセス リソース
システム構築
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34. AGENDA
◆講師紹介
◆数理解析手法の実ビジネスへの適用
◆インクス会社紹介
◆プロセス改革ソリューション
◆プロセス改革フレームワーク
◆業務実績の統計解析・データマイニング
◆データマイニング+WEB
◆最後に
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35. プロセス改革フレームワーク
効果実証・洗練されてきたプロセス改革手法で
お客様の業務プロセスを革新する
サーベイ&アセスメント
新業務構築
プロダクト
プロセス リソース
IT化
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36. プロセス改革フレームワーク
効果実証・洗練されてきたプロセス改革手法で
お客様の業務プロセスを革新する
サーベイ&アセスメント
新業務構築
プロダクト
プロセス リソース
IT化
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37. サーベイ&アセスメント:現状工程分析
人の“判断”の単位まで業務を詳細分析
暗黙の課題・あるべき姿を導き出す
“判断”単位の詳細分析・再構築が
修正する 劇的な改革効果を実現する
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38. サーベイ&アセスメント:現状工程分析
人の“判断”の単位まで業務を詳細分析
暗黙の課題・あるべき姿を導き出す
“判断”単位の詳細分析・再構築が
修正する 劇的な改革効果を実現する
お客様が インクスが
定義したプロセス 再定義したプロセス
60工程 300工程
⇒劇的な再構築を可能にする
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39. サーベイ&アセスメント:現状工程分析
人の“判断”の単位まで業務を詳細分析
暗黙の課題・あるべき姿を導き出す
“判断”の構造を解明し再構成。非熟練者でも業務実行できるようにする
本当に熟練者しか“判断”できないプロセスは全業務の10%程度(※)
判断 10%
選択的
50%
判断と作業 作業
混在
作業 40%
熟練者
※弊社事例平均
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40. プロセス改革フレームワーク
効果実証・洗練されてきたプロセス改革手法で
お客様の業務プロセスを革新する
サーベイ&アセスメント
新業務構築
プロダクト
プロセス リソース
IT化
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41. プロセス改革フレームワーク
効果実証・洗練されてきたプロセス改革手法で
お客様の業務プロセスを革新する
サーベイ&アセスメント
新業務構築
プロダクト
プロセス リソース
IT化
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42. プロセス改革フレームワーク
効果実証・洗練されてきたプロセス改革手法で
お客様の業務プロセスを革新する
サーベイ&アセスメント
新業務構築
プロダクト
プロセス リソース
IT化
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43. 新業務構築:プロセス再構築
目的に合わせ業務再構築
お客様に最適なプロセスを実現
判断工程
現状 作業工程
判断と作業に
工程を分解
分析後
目的に合わせた
スキル 業務再構築
高
再構築後
中
低
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44. 新業務構築:プロセス再構築
目的に合わせ業務再構築
お客様に最適なプロセスを実現
“判断”を削減し非熟練者でも業務実行できるようにする
ナレッジ構築
独自の標準化手法を用いて
再構築後 詳細手順・判断基準を解明
スキル
高
中
低 熟練同等の時間・品質で
ナレッジを 業務実行可能なナレッジを準備します。
プロセスに紐付け
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45. 新業務構築:リソース再構築
最適プロセスにあわせた
組織・人材改革を実施
再構築したプロセス、組織に合わせて、
再構築プロセススキル 必要な人材を育成。
高
オフショア化
中
アウトソース化 ・カリキュラム策定
低 自動化 ・効率化ツール構築 …
ス 人員 再構築したプロセスをもとに
キ 目的に合わせ組織を最適化
ル
項 可視化、最適化されたプロセスが
目 スキルアップ あらゆる経営課題解決の基盤となる
教育
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46. プロセス改革フレームワーク
効果実証・洗練されてきたプロセス改革手法で
お客様の業務プロセスを革新する
サーベイ&アセスメント
新業務構築
プロダクト
プロセス リソース
IT化
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47. IT化:システム構築
新プロセスを確実・効率的に実行する
ITシステムを構築
ITシステムはお客様に最も適したシステムを選定します。
設計・製造業務では、弊社パッケージソフトも準備しております
PLAN 1 PLAN 2
御社既存システム カスタマイズシステム
PLAN 3 PLAN 4
弊社システム 他社システム
開発設計NAVI® SETOOL
KATANAVI® 型連動
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48. プロセス改革フレームワーク
効果実証・洗練されてきたプロセス改革手法で
お客様の業務プロセスを革新する
サーベイ&アセスメント
新業務構築
プロダクト
プロセス リソース
IT化
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49. 課題解決実績
幅広い経営課題を解決の実績があります
工数削減
コスト削減 Process Technology
期間短縮
機械化・自動化
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50. 課題解決実績
幅広い経営課題を解決の実績があります
工数削減
コスト削減 Process Technology
期間短縮
機械化・自動化
フロントローディング
品質改革
不具合削減 サービスレベル向上
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51. 課題解決実績
幅広い経営課題を解決の実績があります
工数削減
企画開発力強化
コスト削減 Process Technology
組織改革
期間短縮
アウトソーシング 内製化
機械化・自動化
フロントローディング
品質改革
不具合削減 サービスレベル向上
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52. 課題解決実績
幅広い経営課題を解決の実績があります
工数削減
企画開発力強化
コスト削減 Process Technology
組織改革
期間短縮
アウトソーシング 内製化
機械化・自動化
フロントローディング 適正スキル人材強化
品質改革 技術伝承
不具合削減 サービスレベル向上 育成期間短縮
COPYRIGHT 2010 BY INCS INC. ALL RIGHTS RESERVED. 52
53. 課題解決実績
幅広い経営課題を解決の実績があります
工数削減
企画開発力強化
コスト削減 Process Technology
組織改革
期間短縮
アウトソーシング 内製化
機械化・自動化
フロントローディング 適正スキル人材強化
品質改革 技術伝承
不具合削減 サービスレベル向上 育成期間短縮
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54. 業界実績
幅広い業界のお客様の課題解決を
行ってきました
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55. AGENDA
◆講師紹介
◆数理解析手法の実ビジネスへの適用
◆インクス会社紹介
◆プロセス改革ソリューション
◆プロセス改革フレームワーク
◆業務実績の統計解析・データマイニング
◆データマイニング+WEB
◆最後に
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56. 背景
企業のシステム導入が行われ
活動実績情報が蓄積されてきている
ERPや生産管理ソフトで実績データを蓄積する企業が増加
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57. 背景
企業のシステム導入が行われ
活動実績情報が蓄積されてきている
ERPや生産管理ソフトで実績データを蓄積する企業が増加
■トレーサビリティ確保のために
ISOで業務履歴記録の義務化 (ISO9001: 2008 規格要求事項)
⇒約5万1000社
■内部統制強化のために
業務実績の記録が上場企業に義務化(JSOX法・2008年)
⇒約3800社
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58. 課題
膨大な生産実績データが蓄積されているが
継続的な活動進化・経営に活かしきれていない
課題
■スキル丌足:
1.統計解析・データマイニングのスキル
2.経営視点
3.全体プロセスの分析・再構築のスキル
の全てを併せ持った人材が確保が難しい
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59. 課題
膨大な生産実績データが蓄積されているが
継続的な活動進化・経営に活かしきれていない
課題
■スキル丌足:
1.統計解析・データマイニングのスキル
2.経営視点
3.全体プロセスの分析・再構築のスキル
の全てを併せ持った人材が確保が難しい
⇒十分な解析ができていない。
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60. 課題
膨大な生産実績データが蓄積されているが
継続的な活動進化・経営に活かしきれていない
課題
■スキル丌足:
1.統計解析・データマイニングのスキル
2.経営視点
3.全体プロセスの分析・再構築のスキル
の全てを併せ持った人材が確保が難しい
⇒十分な解析ができていない。
■分析が丌十分:
Business Intelligence までにとどまり、
データマイニングや予測まで行えていない。
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61. 課題
膨大な生産実績データが蓄積されているが
継続的な活動進化・経営に活かしきれていない
課題
■スキル丌足:
1.統計解析・データマイニングのスキル
2.経営視点
3.全体プロセスの分析・再構築のスキル
の全てを併せ持った人材が確保が難しい
⇒十分な解析ができていない。
■分析が丌十分:
Business Intelligence までにとどまり、
データマイニングや予測まで行えていない。
⇒継続的な活動進化や経営判断にまで活かしきれていない。
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62. 蓄積データの有効活用
独自のデータ解析方法を作り上げ
実証してきました
生産現場で洗練された解析・課題発見ノウハウ
1 月100型以上10年生産してきた工場でも効果を上げてきた各種統計分析の
ノウハウと手法を持ったエキスパートが解析。
一品一様の業務に適した解析
2 一般的な手法では分析困難な一品一様の毎回異なる業務
'金型製造、ソフトウェア開発、サービス業など(も解析。
独自のプロセス・リソース 統計解析モデル
3 理論的・学術的な裏づけのある独自の統計解析モデルで
お客様の業務プロセス・リソースに適した統計解析。
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63. 蓄積データの有効活用
独自のデータ解析方法を作り上げ
実証してきました
生産現場で洗練された解析・課題発見ノウハウ
1 月100型以上10年生産してきた工場でも効果を上げてきた各種統計分析の
ノウハウと手法を持ったエキスパートが解析。
一品一様の業務に適した解析
2 一般的な手法では分析困難な一品一様の毎回異なる業務
'金型製造、ソフトウェア開発、サービス業など(も解析。
独自のプロセス・リソース 統計解析モデル
3 理論的・学術的な裏づけのある独自の統計解析モデルで
お客様の業務プロセス・リソースに適した統計解析。
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64. 蓄積データの有効活用
独自のデータ解析方法を作り上げ
実証してきました
生産現場で洗練された解析・課題発見ノウハウ
1 月100型以上10年生産してきた工場でも効果を上げてきた各種統計分析の
ノウハウと手法を持ったエキスパートが解析。
一品一様の業務に適した解析
2 一般的な手法では分析困難な一品一様の毎回異なる業務
'金型製造、ソフトウェア開発、サービス業など(も解析。
独自のプロセス・リソース 統計解析モデル
3 理論的・学術的な裏づけのある独自の統計解析モデルで
お客様の業務プロセス・リソースに適した統計解析。
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65. 一品一様の業務に適した解析
一品一様の業務プロセスの変動性
従来の多量生産 一品一様の業務プロセス
変動性なし 大きな変動性を扱う必要がある
プロダクト構成 プロダクト構成
毎回同じ 毎回異なる
毎回同じ 毎回同じ 毎回異なる 毎回異なる
作業時間 業務プロセス 作業時間 業務プロセス
組立ライン 金型製造 ソフトウェア開発 サービス業
…
ヘンリー・フォード:ベルトコンベアー方式 COPYRIGHT 2010 BY INCS INC. ALL RIGHTS RESERVED. 65
66. 一品一様の業務に適した解析
一品一様性・変動性は
広範な業務の特徴
従来の多量生産 一品一様の業務プロセス
変動性なし 大きな変動性を扱う必要がある
プロダクト構成 プロダクト構成
毎回同じ 毎回異なる
毎回同じ 毎回同じ 毎回異なる 毎回異なる
作業時間 業務プロセス 作業時間 業務プロセス
組立ライン 金型製造 ソフトウェア開発 サービス業
…
ヘンリー・フォード:ベルトコンベアー方式 COPYRIGHT 2010 BY INCS INC. ALL RIGHTS RESERVED.
… 66
67. 一品一様の業務に適した解析
一品一様の業務プロセスの
動的な工程数理体系を構築
変動性から生じる動的な課題
・リソースの競合 ・滞留 ・納期遅延 …
一品一様な業務プロセスを含む
統計解析・制御数理モデル
・統計的な有効変数算出
・統計数理モデル化
-優先順位制御
-実行タイミング制御
-統計フィードバック
-適正リソース量算出
・予測数理体系
論文(体系の一部)
M.Nakao, N. Kobayashi, K.Hamada, T.Totsuka, S.Yamada,
“Decoupling Executions in Navigating Manufacturing Processes for Shortening Lead Time and Its Implementation
to an Unmanned Machine Shop”,
COPYRIGHT 2010 BY INCS INC. ALL RIGHTS RESERVED.
CIRP Annals - Manufacturing Technology Volume 56, Issue 1, Pages 171-174 (2007) 67
69. 蓄積データの有効活用
独自のデータ解析方法を作り上げ
実証してきました
生産現場で洗練された解析・課題発見ノウハウ
1 月100型以上10年生産してきた工場でも効果を上げてきた各種統計分析の
ノウハウと手法を持ったエキスパートが解析。
一品一様の業務に適した解析
2 一般的な手法では分析困難な一品一様の毎回異なる業務
'金型製造、ソフトウェア開発、サービス業など(も解析。
独自のプロセス・リソース 統計解析モデル
3 理論的・学術的な裏づけのある独自の統計解析モデルで
お客様の業務プロセス・リソースに適した統計解析。
COPYRIGHT 2010 BY INCS INC. ALL RIGHTS RESERVED. 69
70. 独自のプロセス・リソース 統計解析モデル
活動の統一グラフモデルを構築
Unified graph representation of processes
for scheduling with flexible resource assignment
青字:割付モデル属性
[ ] : Optional
Node ・priority(優先度) Edge
・duration(予定時間)
[・earliest(再早開始日時) ] Process Edge
Process [・deadline(納期) ]
[・or(条件集約数) ]
前プロセスの終了後に後プロセスが
プロセスを表す 開始できること表す
・attributes(属性)
preemptable(中断可否),
successive(引継ぎ可否)
Uses Edge
workload(作業負荷) Processが使用する
uses uses uses uses uses uses Assign Region を表す
Assign Region Assigns from Edge
同一Resourceを割付け続ける Assign Regionに
assigns from assigns from 指定Resourceの子Resource集合の
範囲を表す
assigns assigns 中から割付けることを示す
工場01 [process]
has has [startDate(開始日時)]
[endDate(終了日時)] Assigns Edge
型01 仕上WG StartDateからEndDateまでの間
Resource has Assign RegionにResourceを
割付対象要素を表す has has has has has has 割付けることを表す
・capacity(容量)
・calender(カレンダー)
CAVI01 CORE01 … 山田さん 田中さん 鈴木さん ・attributes(属性) Has Edge
東さん Resourceの所有関係を表す
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71. AGENDA
◆講師紹介
◆数理解析手法の実ビジネスへの適用
◆インクス会社紹介
◆プロセス改革ソリューション
◆プロセス改革フレームワーク
◆業務実績の統計解析・データマイニング
◆データマイニング+WEB
◆最後に
COPYRIGHT 2010 BY INCS INC. ALL RIGHTS RESERVED. 71
86. 目的:データマイニング+WEB勉強会@東京
データマイニングの方法論を用い
蓄積されたデータを有効活用していく方法を学ぶ
統計解析
Web API
データマイニング
Amazon Web Service
楽天 Web Service 対応分析 時系列分析
Twitter API Recruit Web Service 回帰分析
Yahoo! Web Service クラスター分析
はてな Web Service 判別分析
主成分分析 因子分析
(Bookmark/Graph/Keyword,…)
カーネル法
Google Data API 樹木モデル
(Calendar/Maps/BookSearch/
FinancePortfolioData,…) ニューラルネットワーク
サポートベクターマシン
… …
最適解探索
アルゴリズム
86
87. 目的:データマイニング+WEB勉強会@東京
データマイニングの方法論を用い
蓄積されたデータを有効活用していく方法を学ぶ
統計解析
Web API
データマイニング
Amazon Web Service
楽天 Web Service 対応分析 時系列分析
Twitter API Recruit Web Service 回帰分析
Yahoo! Web Service クラスター分析
はてな Web Service 判別分析
主成分分析 因子分析
(Bookmark/Graph/Keyword,…)
カーネル法
Google Data API 樹木モデル
(Calendar/Maps/BookSearch/
FinancePortfolioData,…) ニューラルネットワーク
サポートベクターマシン
… 免疫型最適化 Particle Swam …
Memetic Ant Colony
遺伝的 熱力学的
シミュレーテドアニーリング
力学モデルによる最適化
タブーサーチ グラフ
…
最適解探索
アルゴリズム
87
88. 目的:データマイニング+WEB勉強会@東京
データマイニングの方法論を用い
蓄積されたデータを有効活用していく方法を学ぶ
統計解析
Web API
データマイニング
Amazon Web Service
楽天 Web Service 対応分析 時系列分析
Twitter API Recruit Web Service 回帰分析
Yahoo! Web Service クラスター分析
はてな Web Service 判別分析
主成分分析 因子分析
(Bookmark/Graph/Keyword,…)
カーネル法
Google Data API 樹木モデル
(Calendar/Maps/BookSearch/
FinancePortfolioData,…) ニューラルネットワーク
サポートベクターマシン
… 免疫型最適化 Particle Swam …
Memetic Ant Colony
遺伝的 熱力学的
シミュレーテドアニーリング
力学モデルによる最適化
タブーサーチ グラフ
…
最適解探索
アルゴリズム
88
103. 位置づけ
データマイニングの方法論を用い
蓄積されたデータを有効活用していく方法を学ぶ
統計解析
Web API
データマイニング
Amazon Web Service
楽天 Web Service 対応分析 時系列分析
Twitter API Recruit Web Service 回帰分析
Yahoo! Web Service クラスター分析
はてな Web Service 判別分析
主成分分析 因子分析
(Bookmark/Graph/Keyword,…)
カーネル法
Google Data API 樹木モデル
(Calendar/Maps/BookSearch/
FinancePortfolioData,…) ニューラルネットワーク
サポートベクターマシン
… 免疫型最適化 Particle Swam …
Memetic Ant Colony
遺伝的 熱力学的
シミュレーテドアニーリング
力学モデルによる最適化
タブーサーチ グラフ
…
最適解探索
アルゴリズム
103
104. 位置づけ
クラスター分析
統計解析
Web API
データマイニング
Amazon Web Service
楽天 Web Service 対応分析 時系列分析
Twitter API Recruit Web Service 回帰分析
Yahoo! Web Service クラスター分析
はてな Web Service 判別分析
主成分分析 因子分析
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カーネル法
Google Data API 樹木モデル
(Calendar/Maps/BookSearch/
FinancePortfolioData,…) ニューラルネットワーク
サポートベクターマシン
… 免疫型最適化 Particle Swam …
Memetic Ant Colony
遺伝的 熱力学的
シミュレーテドアニーリング
力学モデルによる最適化
タブーサーチ グラフ
…
最適解探索
アルゴリズム
104
128. AGENDA
◆講師紹介
◆数理解析手法の実ビジネスへの適用
◆インクス会社紹介
◆プロセス改革ソリューション
◆プロセス改革フレームワーク
◆業務実績の統計解析・データマイニング
◆データマイニング+WEB
◆最後に
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129. 最後に
幅広い経営課題を解決してきた
実績・ノウハウがあります
工数削減
企画開発力強化
コスト削減 Process Technology
組織改革
期間短縮
アウトソーシング 内製化
機械化・自動化
フロントローディング 適正スキル人材強化
品質改革 技術伝承
不具合削減 サービスレベル向上 育成期間短縮
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130. 最後に
幅広い業界のお客様の課題解決を
行ってきました
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131. 最後に
ソフトウェア業界での
プロセス改革実績もあります
ソフトウエア IT運用業務
開発業務
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132. さらに多くの活動をよりよく出来ると
COPYRIGHT 2010 BY INCS INC. ALL RIGHTS RESERVED. 132
133. さらに多くの活動をよりよく出来ると
私は信じています
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136. ご清聴ありがとうございました
世界中のプロセスをよりよい形にしていきたい
インクスのプロセス改革に興味を持たれましたら下記までご連絡下さい
お問合せ 株式会社インクス プロセスソリューショングループ
MAIL : marketing@incs.co.jp
TEL :03-5651-0019
HP :http://www.incs.co.jp
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