SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 30
‫منطق فازي در كنترل پروژه‬
‫آقاي دكتر باقري نژاد‬
‫حميده ايرج‬
‫پاييز 3831‬
‫به نام خدا‬
‫فازي چيست؟‬
‫واژه فازي در فرهنگ لغت آكسفورد به معني مبهم ، گنگ‬
‫.نادقيق ، گيج ، مغشوش ، درهم و نامشخص تعريف شده است‬
‫رياضيات كلسيك‬

‫گزاره نادرست‬

‫ارزش 0‬

‫گزاره درست ارزش 1‬
‫رياضيات فازي‬

‫درجه درستي هر گزاره عددي در‬

‫1,0[ ]‬

‫منطق فازي به ما كمك مي كند عدم قطعيت هاي جهان‬
‫واقعي را در مدل هاي خود وارد كنيم و نتايج واقعي تر كه‬
‫.غالبا بهتر هم هستند بگيريم‬
‫مثال‬

‫جمله علي جوان است را در نظر بگيريد. درست است يا نادرست؟‬
‫بجاي اينكه جوان بودن يا نبودن را به صورت 1,0{ ‍} تعريف كنيم‬
‫براي آن درجه اي قائل مي شويم وآن را در بازه 1,0[ ] اختيار مي‬
‫كنيم. بنابراين جوان بودن تابعي است كه برد آن مجموعه 1,0[‬
‫1,0[‬
‫] است.‬
‫] ‪→A:U‬‬
‫‪ (A(u‬تابع عضويت )‪ (membership function‬ناميده مي شود و ‪u‬‬
‫.درجه عضويت در مجموعه فازي ناميده مي شود‬
‫:يك نفر مي تواند جوان بودن را به صورت تابع زير تعريف كند‬
‫بنابراين درجه جواني شخصي كه‬
‫سال دارد 1 شخصي كه 81‬
‫سال دا رد 0/84 و شخصي كه 82‬
‫.سال دارد صفر است 05‬

‫1‬
‫52 <‪x‬‬
‫04≥ ‪F(x( = (40-x(/25 25 ≥ x‬‬
‫0‬
‫04 > ‪x‬‬

‫‪Being‬‬

‫‪Young‬‬
‫‪x‬‬
‫05‬

‫04‬

‫03‬

‫02‬

‫01‬

‫0‬

‫)‪f(x‬‬

‫2.1‬
‫1‬
‫8.0‬
‫6.0‬
‫4.0‬
‫2.0‬
‫0‬
‫تفاوت با تحليل احتمالي‬
‫• هنگامی که می گوييم "احتمال" اينکه آقای ‪ x‬دکتر باشد برابر 07‬
‫درصد است، يعنی 07 درصد آدمهايی که در وضعيت مشابه اين آقا‬
‫قرار دارند دکتر بوده اند و چنين احتمالی استخراج شده است.‬
‫• هنگامی که می گوييم درجه عضويت آقای ‪ x‬به مجموعه دکترها 07‬
‫درصد است يعنی اينکه 07 درصد از شواهدی که برای اثبات دکتر‬
‫بودن لزم است در آقای ‪ x‬يافت شده است. اين موضوع اصل به اين‬
‫معنی نيست که آقای ‪ x‬دارای 03 درصد خواص ديگر دکتر بودن‬
‫نيست، بلکه اساسا اطلعات ما درباره ايشان دارای ابهام است.‬
‫• نظريه احتمال برای مواردی مناسب است که عدم اطمينان، ناشی از‬
‫خواص تصادفی حاکم بر يک پديده است در حالی که برخی از عدم‬
‫اطمينانها ريشه در طبيعت تصادفی پديده ندارند ، بلکه به دليل ناقص‬
‫بودن اطلعات و بعضا متناقض بودن آنها است.‬
‫تابع عضويت انتخابي براي زيبنده است اگر داراي‬
‫:خواص زير باشد‬
‫1 - طبيعي بودن(‪ (Normality‬يعني 1=(‪μ(r‬‬
‫2- يكنوا بودن:(‪ (Monotonicity‬يعني هرچه ‪ x‬به ‪r‬‬
‫نزديكتر باشد ‪ )A(x‬به يك نزديكتر باشد.‬
‫3- تقارن داشتن:(‪ (symmetry‬يعني اعدادي كه به‬
‫يك اندازه از ‪ r‬فاصله دارند داراي تابع عضويت‬
‫مساوي باشند.‬
ic
ch

He
ur

ist

or
tw
Ne
al
ur
Ne
ks

Machine Learning

Se
ar

rit
hm
s
cA
et i
Ge
n

ic
og

Intelligent
Systems

L
zzy
Fu

lgo

Expert Systems
‫تاريخچه‬
‫در سال 6291 يكي از فلسفه به نام كريستين‬
‫اسماتز مسير تكامل را با مفاهيم مبهم‬
‫.و غير دقيق ارائه نموده است‬
‫در7391 ماكس بلك فيلسوف كوانتوم مقاله با‬
‫عنوان ابهام منتشر كرد كه براي اولين بار‬
‫.منجر به تعريف منحني عضويت گرديد‬
‫در5691 پروفسور لطفي علي عسگرزاده استاد‬
‫ايراني اللصل دانشگاه بركلي كاليفرنيا اولين مقاله‬
‫.خود را با عنوان مجموعه هاي فازي منتشر نمود‬

‫پروفسور عسگرزا ده‬
‫تئوري فازي‬

‫منطق‬
‫فازي و‬
‫هوش‬
‫مصنوعي‬

‫عدم قطعيت‬
‫و اطلعات‬

‫تصميم گيري‬
‫فازي‬

‫بهينه سازي‬
‫اصول‬
‫:تئوري امكان‬
‫چندگانه‬
‫منطق فازي‬
‫اندازه گيري‬
‫برنامه ريزي‬
‫عدم قطعيت‬
‫فازي‬
‫استدلل تقريبي‬
‫سيستم هاي‬
‫خبره فازي‬

‫سيستم هاي‬
‫فازي‬

‫مخابرات‬

‫متعادل سازي‬
‫كانال‬

‫پردازش‬
‫سيگنال‬
‫فازي‬

‫بازشناسي‬
‫الگو‬

‫رياضيا ت‬
‫فازي‬

‫مجموعه هاي‬
‫فازي‬
‫اندازه گيريهاي‬
‫كنترل فازي‬
‫فازي‬
‫تحليل فازي‬
‫روابط فازي‬
‫توپولوژي فازي‬
‫طراحي‬
‫كنترل كننده‬
‫تحليل پايداري‬
‫كاربرد منطق فازي در علوم‬
‫مختلف‬

‫آمار‬
‫رياضيات كاربردي‬
‫برنامه ريزي رياضي‬
‫تحقيق در عمليات‬

‫پزشكي‬
‫مهندسي عمران‬
‫مهندسي برق‬

‫مديريت‬
‫مدلهاي تصميم گيري مثل‬
‫(‪fuzzy analytic hierachy process (FAHP‬‬
‫حسابداري‬
‫الهيات و علوم اسلمي‬
‫كاربرد منطق فازي در مهندسي‬
‫صنايع‬

‫تحقيق در عمليات‬
‫كنترل پروژه‬
‫كنترل كيفيت آماري‬
‫شبکه هاي عصبي‬
‫سيستمهاي خبره‬
‫برنامه ريزي نيروي انساني‬
‫برنامه ريزي توليد‬
‫برنامه ريزي تعميرات و نگهداري‬
‫برنامه ريزي حمل و نقل‬
‫عدد فازي‬
‫يك عدد فازي يك مقدار فازي است كه تقريبي از عدد‬
‫حقيقي را نشان مي دهد و نشان دهنده اين‬
‫‪ r‬است كه چه تقريبي از‬
‫ارائه شده است. پس فقط به ازاي‬
‫‪x=r‬‬
‫1=)‪A(x‬‬
‫عدد فازي‬
‫گسسته‬

‫پيوسته‬
‫عدد فازي گسسته‬

membership degree

1.2
1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
0

20

40

60

80

D is c r e t e f u z z y n u m b e r

100

120
‫عدد فازي مثلثي‬
1.2

membership degr
ee

1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
0

1

2

3

4

tr iangular fuzzy num be r

5

6
membership degree

‫عدد فازي ذوزنقه اي‬
1.2
1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
0

1

2

3

4

trapezoidal fuzzy number

5

6
membership degree

‫ مثلثي‬L-R ‫عدد‬
1.2
1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
0

1

2

3

4

t r i a n g u l a r L-R n u m b e r

5
membership

degree

‫ذوزنقه اي‬

L-R ‫عدد‬

1.2
1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
0

1

2

trpezoidal

3

4

L_R n u m b e r

5
‫عدد فازي ‪L-R‬‬
‫تابع ‪ L‬يا ‪ R‬يك تابع از عدد فازي است اگر و فقط اگر:‬
‫‪)L(x) = L(-x‬‬
‫1 = )‪L(d‬‬
‫‪ R‬بر روي ]‪.,+∞[d‬تسا يشيازفا ريغير افزايشي است‬
‫عدد فازي ‪ D‬از نوع ‪ L-R‬است اگر و فقط اگر:‬
‫0 > ‪L(d-x/α) ; x ≤ d , α‬‬
‫‪) = μD(x‬‬
‫0 > ‪x≥ d , β‬‬

‫; )‪L(x-d/β‬‬
‫تاريخچه كاربرد نظريه فازي در‬
‫كنترل پروژه‬

‫1-چاناس و كامبروفسكي)1891(‬

‫‪ Chanas & Kamburowsky‬مان هب يشوروشي به نام‬
‫‪)fuzzy PERT (FPERT‬ابداع كردند كه دمان هب يشور‬
‫آن زمان انجام فعاليت ها وتخمين زمان اتمام‬
‫پروژه فازي است.‬
‫2- كافمن و گوپتا)8891( & ‪Kaufmann‬‬
‫‪Gupta‬‬
‫حل ‪ CPM‬فازي با داده هاي خوش بينانه و بدبينانه‬
‫جمع كردن زمانها‬

‫جمع فازي‬

‫تفريق كردن زمانها‬

‫تفريق ويژه اعداد فازي‬

‫مقايسه‬

‫مان هب يشورتبه بندي اعدا د فازي‬
‫زمان‬

‫‪Buckly‬‬
‫3- روش بوكلي)9891(‬
‫انجام فعاليت ها اعداد فازي ذوزنقه اي‬
‫محاسبا ت زمان ها يكبار از طريق حد پايين و يكبار‬
‫از طريق حد بالي برش هاي مختلف ‪α‬‬
‫4- خانم 0991(‪(Cynthis .S. Mac cohan‬‬
‫‪FPNA= fuzzy project network analysis‬‬
‫5-محمد تاتيشن و تاكشي چيشاكي)1991(‬
‫‪Takeshi Chishaki‬‬
‫حل‬
‫چهار مدل براي تخمين زماني فعاليت ها‬
‫يافتن مسير بحراني‬
‫توسط مدلهاي خطي‬
‫فرجه آزاد ديرترين و زودترين زمان شروع و پايان‬
‫هر فعاليت‬
‫6- دكتر معمارياني )2991( برنامه ريزي آرماني‬
‫فازي‬
‫7- مارگارت اف شفلي ‪Margaret F. Shipley‬‬
‫‪Andre deKurvin‬‬
‫آندره دي كوروين‬
‫خورشيد عمر ‪Khurshid Omer‬‬

‫‪BIFBET = belief in fuzzy probabilities of‬‬
‫‪estimated time‬‬
‫با محاسبه سه زمان خوش بينانه محتمل و بدبينانه‬
‫و درجه عضويت هر كدام از زمان ها ، زمان مورد‬
‫انتظار بدست‬
‫مي آيد‬
‫كاربرد در برنامه ريزي خطي‬
‫موازنه زمان هزينه‬
Min Z = H(tn – t1) + ∑i∑ j Cij(D n(ij) - d(ij) )
s.t.
tj – ti ≥ dij

i , j = 1,2,…n

D f(ij) ≤ dij ≤ D n(ij)
ti ≥ 0
dij ≥ 0
‫چرا زمان بندي دقيق؟‬

‫قانون پارکينسون‬
‫" ‪” Work expands to fill the time available‬‬
‫كارها به اندازهای ا دا مه پيدا خواهند كرد تا زمان تخصيص داده شده به خود‬
‫ا‌‬
‫را دربرگيرند .‬
‫دليل كاربرد منطق فازي در زمان بندي‬
‫پروژه‬

‫.1‬

‫ابهام و عدم اطمينان در تعريف و توالي فعاليت ها‬

‫.2‬

‫ابهام و عدم اطمينان در برآورد زمان فعاليت‬
‫ها)مخصوصا در پروژه هاي تحقيقاتي(‬
‫طبيعت ذهني بودن نظرات خبرگان‬
‫عدم تكرارپذيري پروژه‬

‫.3‬

‫روشهاي احتمالي به اطلعات پروژه هاي مشابه نياز‬
‫دارند.در حالي كه رويكردهاي فازي نياز كمتري به‬
‫اطلعات دارند.‬
‫روشهاي زمان بندي فازي پروژه‬
‫زمان فازي: شاخص هاي تعريف فعاليت وتوالي فعاليت ها قطعي و معين -1‬
‫شبكه قطعي‬
‫زمان ها فازي‬
‫متغير هاي زباني فازي‬
‫مشهور به پرت فازي و ‪ CPM‬فازي‬
‫2-شبكه فازي : همه شاخص ها فازي اند. اين شبكه كاربرد زيادي دارد. اما‬
‫‪Mares‬‬
‫مطالعات زيادي در اين زمينه انجام نشده است تنها آقاي ما ريس‬
‫در سال 9891 به مبحث شبكه با كليه شاخص هاي فازي پرداخته است.‬
‫گرت فازي : شبكه گرت كه در آن شاخص هاي فازي جايگزين‬
‫.شاخص هاي احتمالي شده اند‬

‫-3‬

‫‪ Itakura‬و ‪Nishikava‬‬
‫در مقاله اي گرت فازي را بنيان گذاري كردند كه درآن تعداد فعاليت هاي‬
‫خارج از هر گره متعلق به يك مجموعه فازي است. زمان انجام فعاليت ها هم‬
‫.متعلق به يك مجموعه فازي است‬
‫روش چنگ‬

‫شبكه گرت با نوع ياي خاص‬
‫منابع‬
‫خاكباز، حيدر ، كنترل پروژه با دادههاي فازي؛ -1‬
‫‌‬
‫به راهنمايي: عزيزا معمارياني. پايان نامه كارشناسي‬
‫ارشد‬
‫دانشگاه تربيت مدرس، دانشكده فني و مهندسي - -‬
‫مهندسي صنايع 4731‬
‫شيخ ، رضا ، كاربرد منطق فازي در تحليل شبكه و -2‬
‫مقايسه آن با روش كلسيك در پروژه سد خاكي زيرستاق‬
‫شاهرود؛‬
‫به راهنمايي: عادل آذر پايان نامه كارشناسي ارشد --‬
‫دانشگاه تربيت مدرس، دانشكده علوم انساني . - علوم‬
‫اداري و مديريت‬
‫احمدي اردشير، حسيني بهارانچي سيد رسول -3‬
‫مديريت و كنترل پروژه فازي ، چاپ اول، موسسه انتشاراتي جهان جام جم‬
‫اصغرپور محمد جواد ، تصميم گيري چند معياره ، چاپ سوم 3831 ، -4‬
‫انتشارات دانشگاه تهران‬
‫وانگ لي ، ترجمه محمد تشنه لب ، نيما صفارپور ، داريوش افيوني -5‬
‫سيستم هاي فازي و كنترل فازي دانشگاه صنعتي خواجه نصير الدين‬
‫طوسي 0831‬
‫روش هاي زمان بندي فازي پروژه ، روش ، سال يازدهم ، شماره17 -6‬
‫62-13‬

Más contenido relacionado

Similar a Fuzzy project management

آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش دهم
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش دهمآموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش دهم
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش دهمfaradars
 
هوش مصنوعی
هوش مصنوعیهوش مصنوعی
هوش مصنوعیkarimimasod
 
هوش مصنوعی
هوش مصنوعیهوش مصنوعی
هوش مصنوعیkarimimasod
 
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش ششم
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش ششمآموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش ششم
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش ششمfaradars
 
An introduction to genetic algorithms
An introduction to genetic algorithmsAn introduction to genetic algorithms
An introduction to genetic algorithmsHamideh Iraj
 
Least squares based iterative identification for a class of multirate systems
Least squares based iterative identification for a class of multirate systemsLeast squares based iterative identification for a class of multirate systems
Least squares based iterative identification for a class of multirate systemsPourya Parsa
 

Similar a Fuzzy project management (9)

حل تمرین داده کاوی
حل تمرین داده کاویحل تمرین داده کاوی
حل تمرین داده کاوی
 
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش دهم
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش دهمآموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش دهم
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش دهم
 
هوش مصنوعی
هوش مصنوعیهوش مصنوعی
هوش مصنوعی
 
هوش مصنوعی
هوش مصنوعیهوش مصنوعی
هوش مصنوعی
 
statistics.ppt
statistics.pptstatistics.ppt
statistics.ppt
 
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش ششم
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش ششمآموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش ششم
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش ششم
 
Rough neural networks
Rough neural networksRough neural networks
Rough neural networks
 
An introduction to genetic algorithms
An introduction to genetic algorithmsAn introduction to genetic algorithms
An introduction to genetic algorithms
 
Least squares based iterative identification for a class of multirate systems
Least squares based iterative identification for a class of multirate systemsLeast squares based iterative identification for a class of multirate systems
Least squares based iterative identification for a class of multirate systems
 

Más de Hamideh Iraj

Understanding Students' Engagement with Personalised Feedback Messages
Understanding Students' Engagement with Personalised Feedback MessagesUnderstanding Students' Engagement with Personalised Feedback Messages
Understanding Students' Engagement with Personalised Feedback MessagesHamideh Iraj
 
Internet magazines practical tips for improving website traffic
Internet magazines  practical tips for improving website trafficInternet magazines  practical tips for improving website traffic
Internet magazines practical tips for improving website trafficHamideh Iraj
 
The alignment of e commerce strategies with corporate strategy a case study
The alignment of e commerce strategies with corporate strategy a case studyThe alignment of e commerce strategies with corporate strategy a case study
The alignment of e commerce strategies with corporate strategy a case studyHamideh Iraj
 
The story of learning in university an introduction to connectivism
The story of learning in university an introduction to connectivismThe story of learning in university an introduction to connectivism
The story of learning in university an introduction to connectivismHamideh Iraj
 
Persian presentation risk management in it projects
Persian presentation  risk management in it projectsPersian presentation  risk management in it projects
Persian presentation risk management in it projectsHamideh Iraj
 
Persian presentation causal comparative research method
Persian presentation causal comparative research methodPersian presentation causal comparative research method
Persian presentation causal comparative research methodHamideh Iraj
 
Persian Document ITBSC
Persian Document   ITBSCPersian Document   ITBSC
Persian Document ITBSCHamideh Iraj
 
Persian presentation applying knowledge based education to reach knowledge ...
Persian presentation   applying knowledge based education to reach knowledge ...Persian presentation   applying knowledge based education to reach knowledge ...
Persian presentation applying knowledge based education to reach knowledge ...Hamideh Iraj
 
Persian presentation the dance of change
Persian presentation   the dance of changePersian presentation   the dance of change
Persian presentation the dance of changeHamideh Iraj
 
Membean word roots
Membean word rootsMembean word roots
Membean word rootsHamideh Iraj
 
Persian presentation understanding the roi of change management
Persian presentation understanding the roi of change management Persian presentation understanding the roi of change management
Persian presentation understanding the roi of change management Hamideh Iraj
 
Persian document maintenance and repair in cement industry
Persian document   maintenance and repair in cement industryPersian document   maintenance and repair in cement industry
Persian document maintenance and repair in cement industryHamideh Iraj
 
Persian notes burrel and morgan classification
Persian notes   burrel and morgan classificationPersian notes   burrel and morgan classification
Persian notes burrel and morgan classificationHamideh Iraj
 
Persian notes elm chist
Persian notes  elm chistPersian notes  elm chist
Persian notes elm chistHamideh Iraj
 
Persian notes four paradigms of information systems development
Persian notes  four paradigms of information systems developmentPersian notes  four paradigms of information systems development
Persian notes four paradigms of information systems developmentHamideh Iraj
 
Persian presentation maintenance and repair in cement industry
Persian presentation   maintenance and repair in cement industryPersian presentation   maintenance and repair in cement industry
Persian presentation maintenance and repair in cement industryHamideh Iraj
 
Servqual Theory - persian
Servqual Theory - persianServqual Theory - persian
Servqual Theory - persianHamideh Iraj
 
Organizational Learning - Persian
Organizational Learning - PersianOrganizational Learning - Persian
Organizational Learning - PersianHamideh Iraj
 
Expectation confirmation Theory - persian
Expectation confirmation Theory - persianExpectation confirmation Theory - persian
Expectation confirmation Theory - persianHamideh Iraj
 
Evaluation theories conclusion - English
Evaluation theories conclusion - EnglishEvaluation theories conclusion - English
Evaluation theories conclusion - EnglishHamideh Iraj
 

Más de Hamideh Iraj (20)

Understanding Students' Engagement with Personalised Feedback Messages
Understanding Students' Engagement with Personalised Feedback MessagesUnderstanding Students' Engagement with Personalised Feedback Messages
Understanding Students' Engagement with Personalised Feedback Messages
 
Internet magazines practical tips for improving website traffic
Internet magazines  practical tips for improving website trafficInternet magazines  practical tips for improving website traffic
Internet magazines practical tips for improving website traffic
 
The alignment of e commerce strategies with corporate strategy a case study
The alignment of e commerce strategies with corporate strategy a case studyThe alignment of e commerce strategies with corporate strategy a case study
The alignment of e commerce strategies with corporate strategy a case study
 
The story of learning in university an introduction to connectivism
The story of learning in university an introduction to connectivismThe story of learning in university an introduction to connectivism
The story of learning in university an introduction to connectivism
 
Persian presentation risk management in it projects
Persian presentation  risk management in it projectsPersian presentation  risk management in it projects
Persian presentation risk management in it projects
 
Persian presentation causal comparative research method
Persian presentation causal comparative research methodPersian presentation causal comparative research method
Persian presentation causal comparative research method
 
Persian Document ITBSC
Persian Document   ITBSCPersian Document   ITBSC
Persian Document ITBSC
 
Persian presentation applying knowledge based education to reach knowledge ...
Persian presentation   applying knowledge based education to reach knowledge ...Persian presentation   applying knowledge based education to reach knowledge ...
Persian presentation applying knowledge based education to reach knowledge ...
 
Persian presentation the dance of change
Persian presentation   the dance of changePersian presentation   the dance of change
Persian presentation the dance of change
 
Membean word roots
Membean word rootsMembean word roots
Membean word roots
 
Persian presentation understanding the roi of change management
Persian presentation understanding the roi of change management Persian presentation understanding the roi of change management
Persian presentation understanding the roi of change management
 
Persian document maintenance and repair in cement industry
Persian document   maintenance and repair in cement industryPersian document   maintenance and repair in cement industry
Persian document maintenance and repair in cement industry
 
Persian notes burrel and morgan classification
Persian notes   burrel and morgan classificationPersian notes   burrel and morgan classification
Persian notes burrel and morgan classification
 
Persian notes elm chist
Persian notes  elm chistPersian notes  elm chist
Persian notes elm chist
 
Persian notes four paradigms of information systems development
Persian notes  four paradigms of information systems developmentPersian notes  four paradigms of information systems development
Persian notes four paradigms of information systems development
 
Persian presentation maintenance and repair in cement industry
Persian presentation   maintenance and repair in cement industryPersian presentation   maintenance and repair in cement industry
Persian presentation maintenance and repair in cement industry
 
Servqual Theory - persian
Servqual Theory - persianServqual Theory - persian
Servqual Theory - persian
 
Organizational Learning - Persian
Organizational Learning - PersianOrganizational Learning - Persian
Organizational Learning - Persian
 
Expectation confirmation Theory - persian
Expectation confirmation Theory - persianExpectation confirmation Theory - persian
Expectation confirmation Theory - persian
 
Evaluation theories conclusion - English
Evaluation theories conclusion - EnglishEvaluation theories conclusion - English
Evaluation theories conclusion - English
 

Fuzzy project management

  • 1. ‫منطق فازي در كنترل پروژه‬ ‫آقاي دكتر باقري نژاد‬ ‫حميده ايرج‬ ‫پاييز 3831‬
  • 3. ‫فازي چيست؟‬ ‫واژه فازي در فرهنگ لغت آكسفورد به معني مبهم ، گنگ‬ ‫.نادقيق ، گيج ، مغشوش ، درهم و نامشخص تعريف شده است‬ ‫رياضيات كلسيك‬ ‫گزاره نادرست‬ ‫ارزش 0‬ ‫گزاره درست ارزش 1‬ ‫رياضيات فازي‬ ‫درجه درستي هر گزاره عددي در‬ ‫1,0[ ]‬ ‫منطق فازي به ما كمك مي كند عدم قطعيت هاي جهان‬ ‫واقعي را در مدل هاي خود وارد كنيم و نتايج واقعي تر كه‬ ‫.غالبا بهتر هم هستند بگيريم‬
  • 4. ‫مثال‬ ‫جمله علي جوان است را در نظر بگيريد. درست است يا نادرست؟‬ ‫بجاي اينكه جوان بودن يا نبودن را به صورت 1,0{ ‍} تعريف كنيم‬ ‫براي آن درجه اي قائل مي شويم وآن را در بازه 1,0[ ] اختيار مي‬ ‫كنيم. بنابراين جوان بودن تابعي است كه برد آن مجموعه 1,0[‬ ‫1,0[‬ ‫] است.‬ ‫] ‪→A:U‬‬ ‫‪ (A(u‬تابع عضويت )‪ (membership function‬ناميده مي شود و ‪u‬‬ ‫.درجه عضويت در مجموعه فازي ناميده مي شود‬
  • 5. ‫:يك نفر مي تواند جوان بودن را به صورت تابع زير تعريف كند‬ ‫بنابراين درجه جواني شخصي كه‬ ‫سال دارد 1 شخصي كه 81‬ ‫سال دا رد 0/84 و شخصي كه 82‬ ‫.سال دارد صفر است 05‬ ‫1‬ ‫52 <‪x‬‬ ‫04≥ ‪F(x( = (40-x(/25 25 ≥ x‬‬ ‫0‬ ‫04 > ‪x‬‬ ‫‪Being‬‬ ‫‪Young‬‬ ‫‪x‬‬ ‫05‬ ‫04‬ ‫03‬ ‫02‬ ‫01‬ ‫0‬ ‫)‪f(x‬‬ ‫2.1‬ ‫1‬ ‫8.0‬ ‫6.0‬ ‫4.0‬ ‫2.0‬ ‫0‬
  • 6. ‫تفاوت با تحليل احتمالي‬ ‫• هنگامی که می گوييم "احتمال" اينکه آقای ‪ x‬دکتر باشد برابر 07‬ ‫درصد است، يعنی 07 درصد آدمهايی که در وضعيت مشابه اين آقا‬ ‫قرار دارند دکتر بوده اند و چنين احتمالی استخراج شده است.‬ ‫• هنگامی که می گوييم درجه عضويت آقای ‪ x‬به مجموعه دکترها 07‬ ‫درصد است يعنی اينکه 07 درصد از شواهدی که برای اثبات دکتر‬ ‫بودن لزم است در آقای ‪ x‬يافت شده است. اين موضوع اصل به اين‬ ‫معنی نيست که آقای ‪ x‬دارای 03 درصد خواص ديگر دکتر بودن‬ ‫نيست، بلکه اساسا اطلعات ما درباره ايشان دارای ابهام است.‬ ‫• نظريه احتمال برای مواردی مناسب است که عدم اطمينان، ناشی از‬ ‫خواص تصادفی حاکم بر يک پديده است در حالی که برخی از عدم‬ ‫اطمينانها ريشه در طبيعت تصادفی پديده ندارند ، بلکه به دليل ناقص‬ ‫بودن اطلعات و بعضا متناقض بودن آنها است.‬
  • 7. ‫تابع عضويت انتخابي براي زيبنده است اگر داراي‬ ‫:خواص زير باشد‬ ‫1 - طبيعي بودن(‪ (Normality‬يعني 1=(‪μ(r‬‬ ‫2- يكنوا بودن:(‪ (Monotonicity‬يعني هرچه ‪ x‬به ‪r‬‬ ‫نزديكتر باشد ‪ )A(x‬به يك نزديكتر باشد.‬ ‫3- تقارن داشتن:(‪ (symmetry‬يعني اعدادي كه به‬ ‫يك اندازه از ‪ r‬فاصله دارند داراي تابع عضويت‬ ‫مساوي باشند.‬
  • 9. ‫تاريخچه‬ ‫در سال 6291 يكي از فلسفه به نام كريستين‬ ‫اسماتز مسير تكامل را با مفاهيم مبهم‬ ‫.و غير دقيق ارائه نموده است‬ ‫در7391 ماكس بلك فيلسوف كوانتوم مقاله با‬ ‫عنوان ابهام منتشر كرد كه براي اولين بار‬ ‫.منجر به تعريف منحني عضويت گرديد‬ ‫در5691 پروفسور لطفي علي عسگرزاده استاد‬ ‫ايراني اللصل دانشگاه بركلي كاليفرنيا اولين مقاله‬ ‫.خود را با عنوان مجموعه هاي فازي منتشر نمود‬ ‫پروفسور عسگرزا ده‬
  • 10. ‫تئوري فازي‬ ‫منطق‬ ‫فازي و‬ ‫هوش‬ ‫مصنوعي‬ ‫عدم قطعيت‬ ‫و اطلعات‬ ‫تصميم گيري‬ ‫فازي‬ ‫بهينه سازي‬ ‫اصول‬ ‫:تئوري امكان‬ ‫چندگانه‬ ‫منطق فازي‬ ‫اندازه گيري‬ ‫برنامه ريزي‬ ‫عدم قطعيت‬ ‫فازي‬ ‫استدلل تقريبي‬ ‫سيستم هاي‬ ‫خبره فازي‬ ‫سيستم هاي‬ ‫فازي‬ ‫مخابرات‬ ‫متعادل سازي‬ ‫كانال‬ ‫پردازش‬ ‫سيگنال‬ ‫فازي‬ ‫بازشناسي‬ ‫الگو‬ ‫رياضيا ت‬ ‫فازي‬ ‫مجموعه هاي‬ ‫فازي‬ ‫اندازه گيريهاي‬ ‫كنترل فازي‬ ‫فازي‬ ‫تحليل فازي‬ ‫روابط فازي‬ ‫توپولوژي فازي‬ ‫طراحي‬ ‫كنترل كننده‬ ‫تحليل پايداري‬
  • 11. ‫كاربرد منطق فازي در علوم‬ ‫مختلف‬ ‫آمار‬ ‫رياضيات كاربردي‬ ‫برنامه ريزي رياضي‬ ‫تحقيق در عمليات‬ ‫پزشكي‬ ‫مهندسي عمران‬ ‫مهندسي برق‬ ‫مديريت‬ ‫مدلهاي تصميم گيري مثل‬ ‫(‪fuzzy analytic hierachy process (FAHP‬‬ ‫حسابداري‬ ‫الهيات و علوم اسلمي‬
  • 12. ‫كاربرد منطق فازي در مهندسي‬ ‫صنايع‬ ‫تحقيق در عمليات‬ ‫كنترل پروژه‬ ‫كنترل كيفيت آماري‬ ‫شبکه هاي عصبي‬ ‫سيستمهاي خبره‬ ‫برنامه ريزي نيروي انساني‬ ‫برنامه ريزي توليد‬ ‫برنامه ريزي تعميرات و نگهداري‬ ‫برنامه ريزي حمل و نقل‬
  • 13. ‫عدد فازي‬ ‫يك عدد فازي يك مقدار فازي است كه تقريبي از عدد‬ ‫حقيقي را نشان مي دهد و نشان دهنده اين‬ ‫‪ r‬است كه چه تقريبي از‬ ‫ارائه شده است. پس فقط به ازاي‬ ‫‪x=r‬‬ ‫1=)‪A(x‬‬ ‫عدد فازي‬ ‫گسسته‬ ‫پيوسته‬
  • 14. ‫عدد فازي گسسته‬ membership degree 1.2 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0 20 40 60 80 D is c r e t e f u z z y n u m b e r 100 120
  • 15. ‫عدد فازي مثلثي‬ 1.2 membership degr ee 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0 1 2 3 4 tr iangular fuzzy num be r 5 6
  • 16. membership degree ‫عدد فازي ذوزنقه اي‬ 1.2 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0 1 2 3 4 trapezoidal fuzzy number 5 6
  • 17. membership degree ‫ مثلثي‬L-R ‫عدد‬ 1.2 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0 1 2 3 4 t r i a n g u l a r L-R n u m b e r 5
  • 19. ‫عدد فازي ‪L-R‬‬ ‫تابع ‪ L‬يا ‪ R‬يك تابع از عدد فازي است اگر و فقط اگر:‬ ‫‪)L(x) = L(-x‬‬ ‫1 = )‪L(d‬‬ ‫‪ R‬بر روي ]‪.,+∞[d‬تسا يشيازفا ريغير افزايشي است‬ ‫عدد فازي ‪ D‬از نوع ‪ L-R‬است اگر و فقط اگر:‬ ‫0 > ‪L(d-x/α) ; x ≤ d , α‬‬ ‫‪) = μD(x‬‬ ‫0 > ‪x≥ d , β‬‬ ‫; )‪L(x-d/β‬‬
  • 20. ‫تاريخچه كاربرد نظريه فازي در‬ ‫كنترل پروژه‬ ‫1-چاناس و كامبروفسكي)1891(‬ ‫‪ Chanas & Kamburowsky‬مان هب يشوروشي به نام‬ ‫‪)fuzzy PERT (FPERT‬ابداع كردند كه دمان هب يشور‬ ‫آن زمان انجام فعاليت ها وتخمين زمان اتمام‬ ‫پروژه فازي است.‬ ‫2- كافمن و گوپتا)8891( & ‪Kaufmann‬‬ ‫‪Gupta‬‬ ‫حل ‪ CPM‬فازي با داده هاي خوش بينانه و بدبينانه‬ ‫جمع كردن زمانها‬ ‫جمع فازي‬ ‫تفريق كردن زمانها‬ ‫تفريق ويژه اعداد فازي‬ ‫مقايسه‬ ‫مان هب يشورتبه بندي اعدا د فازي‬
  • 21. ‫زمان‬ ‫‪Buckly‬‬ ‫3- روش بوكلي)9891(‬ ‫انجام فعاليت ها اعداد فازي ذوزنقه اي‬ ‫محاسبا ت زمان ها يكبار از طريق حد پايين و يكبار‬ ‫از طريق حد بالي برش هاي مختلف ‪α‬‬ ‫4- خانم 0991(‪(Cynthis .S. Mac cohan‬‬ ‫‪FPNA= fuzzy project network analysis‬‬
  • 22. ‫5-محمد تاتيشن و تاكشي چيشاكي)1991(‬ ‫‪Takeshi Chishaki‬‬ ‫حل‬ ‫چهار مدل براي تخمين زماني فعاليت ها‬ ‫يافتن مسير بحراني‬ ‫توسط مدلهاي خطي‬ ‫فرجه آزاد ديرترين و زودترين زمان شروع و پايان‬ ‫هر فعاليت‬ ‫6- دكتر معمارياني )2991( برنامه ريزي آرماني‬ ‫فازي‬
  • 23. ‫7- مارگارت اف شفلي ‪Margaret F. Shipley‬‬ ‫‪Andre deKurvin‬‬ ‫آندره دي كوروين‬ ‫خورشيد عمر ‪Khurshid Omer‬‬ ‫‪BIFBET = belief in fuzzy probabilities of‬‬ ‫‪estimated time‬‬ ‫با محاسبه سه زمان خوش بينانه محتمل و بدبينانه‬ ‫و درجه عضويت هر كدام از زمان ها ، زمان مورد‬ ‫انتظار بدست‬ ‫مي آيد‬
  • 24. ‫كاربرد در برنامه ريزي خطي‬ ‫موازنه زمان هزينه‬ Min Z = H(tn – t1) + ∑i∑ j Cij(D n(ij) - d(ij) ) s.t. tj – ti ≥ dij i , j = 1,2,…n D f(ij) ≤ dij ≤ D n(ij) ti ≥ 0 dij ≥ 0
  • 25. ‫چرا زمان بندي دقيق؟‬ ‫قانون پارکينسون‬ ‫" ‪” Work expands to fill the time available‬‬ ‫كارها به اندازهای ا دا مه پيدا خواهند كرد تا زمان تخصيص داده شده به خود‬ ‫ا‌‬ ‫را دربرگيرند .‬
  • 26. ‫دليل كاربرد منطق فازي در زمان بندي‬ ‫پروژه‬ ‫.1‬ ‫ابهام و عدم اطمينان در تعريف و توالي فعاليت ها‬ ‫.2‬ ‫ابهام و عدم اطمينان در برآورد زمان فعاليت‬ ‫ها)مخصوصا در پروژه هاي تحقيقاتي(‬ ‫طبيعت ذهني بودن نظرات خبرگان‬ ‫عدم تكرارپذيري پروژه‬ ‫.3‬ ‫روشهاي احتمالي به اطلعات پروژه هاي مشابه نياز‬ ‫دارند.در حالي كه رويكردهاي فازي نياز كمتري به‬ ‫اطلعات دارند.‬
  • 27. ‫روشهاي زمان بندي فازي پروژه‬ ‫زمان فازي: شاخص هاي تعريف فعاليت وتوالي فعاليت ها قطعي و معين -1‬ ‫شبكه قطعي‬ ‫زمان ها فازي‬ ‫متغير هاي زباني فازي‬ ‫مشهور به پرت فازي و ‪ CPM‬فازي‬ ‫2-شبكه فازي : همه شاخص ها فازي اند. اين شبكه كاربرد زيادي دارد. اما‬ ‫‪Mares‬‬ ‫مطالعات زيادي در اين زمينه انجام نشده است تنها آقاي ما ريس‬ ‫در سال 9891 به مبحث شبكه با كليه شاخص هاي فازي پرداخته است.‬
  • 28. ‫گرت فازي : شبكه گرت كه در آن شاخص هاي فازي جايگزين‬ ‫.شاخص هاي احتمالي شده اند‬ ‫-3‬ ‫‪ Itakura‬و ‪Nishikava‬‬ ‫در مقاله اي گرت فازي را بنيان گذاري كردند كه درآن تعداد فعاليت هاي‬ ‫خارج از هر گره متعلق به يك مجموعه فازي است. زمان انجام فعاليت ها هم‬ ‫.متعلق به يك مجموعه فازي است‬ ‫روش چنگ‬ ‫شبكه گرت با نوع ياي خاص‬
  • 29. ‫منابع‬ ‫خاكباز، حيدر ، كنترل پروژه با دادههاي فازي؛ -1‬ ‫‌‬ ‫به راهنمايي: عزيزا معمارياني. پايان نامه كارشناسي‬ ‫ارشد‬ ‫دانشگاه تربيت مدرس، دانشكده فني و مهندسي - -‬ ‫مهندسي صنايع 4731‬ ‫شيخ ، رضا ، كاربرد منطق فازي در تحليل شبكه و -2‬ ‫مقايسه آن با روش كلسيك در پروژه سد خاكي زيرستاق‬ ‫شاهرود؛‬ ‫به راهنمايي: عادل آذر پايان نامه كارشناسي ارشد --‬ ‫دانشگاه تربيت مدرس، دانشكده علوم انساني . - علوم‬ ‫اداري و مديريت‬
  • 30. ‫احمدي اردشير، حسيني بهارانچي سيد رسول -3‬ ‫مديريت و كنترل پروژه فازي ، چاپ اول، موسسه انتشاراتي جهان جام جم‬ ‫اصغرپور محمد جواد ، تصميم گيري چند معياره ، چاپ سوم 3831 ، -4‬ ‫انتشارات دانشگاه تهران‬ ‫وانگ لي ، ترجمه محمد تشنه لب ، نيما صفارپور ، داريوش افيوني -5‬ ‫سيستم هاي فازي و كنترل فازي دانشگاه صنعتي خواجه نصير الدين‬ ‫طوسي 0831‬ ‫روش هاي زمان بندي فازي پروژه ، روش ، سال يازدهم ، شماره17 -6‬ ‫62-13‬