Curso del SPSS.Virtual.

1. UNIVERSIDAD GRAN MARISCAL DE AYACUCHO
VICE-RECTORADO ACADÉMICO
DECANATO DE POSTGRADO
ESTADÍSTICA CON SPSS
CURSO DE ESTADÍSTICA
CON SPSS
FACILITADOR : HAMLET MATA MATA
http://hamletyestadisticaspss.jimdo.com/
BARCELONA, ABRIL DE 2012

3. Y a la Entrenará los
Investigación participantes
ESTADÍSTICA
CON SPSS

4. PLANIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA
CAPÍTULO IV DE LA TESIS 25%
EXPOSICIÓN DE ESE TRABAJO 15%
TRABAJO FINAL POR EQUIPO 30%
EXPOSICIÓN DE ESE TRABAJO 20%
ASISTENCIA AL CURSO 10%
TOTAL 100%

5. INTRODUCCIÓN
Para aquellos que no conozcan el programa
SPSS se ha de indicar que se trata de un paquete
estadístico que nos permite realizar distintos
análisis estadísticos, tanto univariantes como
multivariantes, así como la realización de distintos
tipos de gráficos. El SPSS para entorno Windows
facilita las operaciones con él, de forma que
utilizando menús y cuadros de diálogo sencillos se
posibilita la mayor parte del trabajo.

6. El SPSS ha traído consigo una serie de
novedades, con la incorporación de funciones
nuevas respecto de las versiones anteriores.
Este Curso Básico pretende ser una
introducción al manejo del paquete
estadístico SPSS en su versión 15.0 en
español para Windows. No se intenta
realizar con él una exposición exhaustiva de
todas las opciones presentes en el programa
sino más bien ser utilizado como guía básica
para el desarrollo de unas clases prácticas.

7. DESARROLLO
El SPSS (Statistical Package for the
Social Sciences) es un programa estadístico
informático muy usado en las ciencias sociales y
empresas de investigación de mercado.
Originalmente SPSS era el acrónimo de "Statistical
Package for the Social Sciences". En la actualidad
la sigla designa tanto el programa como la empresa
que lo produce. En la actualidad el SPSS
(Statistical Product and Service
Solutions) es una potente herramienta de
tratamiento de datos y análisis estadístico.

8. Actualmente, la estadística ha
adquirido, de manera progresiva, una
mayor relevancia en todos los sectores
universitarios de pre y postgrado y, en
general, en la sociedad. Es por ello, por
lo que con este Curso DE ESTADISTICA
EDUCATIVA con aplicaciones
COMPUTACIONAL, se espera transmitir
los conocimientos básicos y
necesarios para comprender diversas
técnicas estadísticas mediante el uso
del paquete estadístico SPSS 15.0 en
español.

11. Antes de analizar los datos, es necesario disponer de los datos
que debe analizarse.

12. Para abrir un archivo de datos: Elija en los menús:
Archivo
Abrir
Datos...

13. Seleccione un archivo de datos y pulse en Abrir.
Si desea abrir el archivo de datos utilizado en este ejemplo, demo.sav
se encuentra en tutorialsample_files en el directorio en el que se
instala SPSS (normalmente program filesspss).

14. EL ARCHIVO DE DATOS APARECE
EN EL EDITOR DE DATOS

15. Si sitúa el cursor sobre un nombre de variable (las
cabeceras de columnas), aparecerá una etiqueta de
variable más descriptiva si se ha definido una para esa
variable.

16. Por defecto, aparecen los valores de los datos
reales. Para visualizar etiquetas:

17. ELIJA EN LOS MENÚS:
VER
ETIQUETAS DE VALOR

18. Ahora aparecerán las etiquetas de valor descriptivas.
Esto facilita la interpretación de las respuestas.

19. El menú Analizar contiene una lista de categorías de informes generales y
de análisis estadísticos. La mayoría de las categorías están seguidas de
una flecha, que indica que hay varios procedimientos de análisis
disponibles dentro de la categoría; aparecerán en un submenú al
seleccionar la categoría. Comenzaremos con una tabla de frecuencias
simple (tabla de recuentos).
Elija en los menús: Analizar
Estadísticos descriptivos
Frecuencias...

20. ACCEDERÁ AL CUADRO DE
DIÁLOGO FRECUENCIAS

21. Al situar el cursor sobre una variable, aparecerá una descripción
más completa de la misma. El nombre de la variable (entre
corchetes) es cating, y tiene la etiqueta de variable Categoría de
ingresos. Si no hubiese etiqueta de variable, sólo aparecería el
nombre de la variable en el cuadro de lista.

22. En el cuadro de diálogo, seleccione las variables que desea
analizar de la lista de origen de la izquierda y muévalas hasta la
lista Variable (s) de la derecha. El botón Aceptar, que ejecuta el
análisis, está desactivado hasta que se sitúe al menos una
variable en la lista Variable (s).

23. Se puede obtener fácilmente más información acerca de las
etiquetas para cualquier variable de la lista pulsando en el
nombre de la variable con el botón derecho del ratón. Por
ejemplo, puede pulsar con el botón derecho del ratón en
Categoría de ingresos [cating] y, a continuación, pulse en (con el
botón izquierdo del ratón) Información sobre la variable.

24. PULSE EN LA FLECHA HACIA ABAJO DE LA LISTA
DESPLEGABLE ETIQUETAS DE VALOR

25. Al pulsar en la flecha hacia abajo de la lista desplegable etiquetas de valor.
Aparecerán todas las etiquetas de valor definidas para la variable.

26. Pulse en Género [género] en la lista de variables de origen y, a
continuación, pulse en el botón de la flecha hacia la derecha para
mover la variable hasta la lista de destino Variable (s).
Pulse en Categoría de ingresos [cating] en la lista de origen y a
continuación, volver a pulsar el botón de la flecha hacia la
derecha.

27. Un icono con el símbolo de almohadilla (#) junto al nombre de
variable indica que la variable es numérica. Un icono con la letra
“A” indica que la variable es una variable de cadena
(alfanumérica), que puede contener letras y números. Un signo
menor que (corchete angular izquierdo) indica que la variable es
una cadena corta que contiene ocho o menos caracteres. Pulse en
Aceptar para ejecutar el procedimiento.

28. Los resultados aparecen en la ventana Visor.
Puede dirigirse rápidamente a cualquier elemento del Visor
seleccionándolo en el panel de titulares.
Por ejemplo, puede...
Pulsar en Categoría de ingresos en miles.

29. Esta tabla de frecuencias muestra el número y el
porcentaje de personas para cada categoría de ingresos

30. Aunque algunos procedimientos estadísticos pueden crear gráficos de
gran resolución, también puede utilizar el menú Gráficos para crear
gráficos. Por ejemplo, puede crear un gráfico que muestre la relación
entre el servicio de telefonía inalámbrica y el hecho de poseer una
agenda digital (PDA).
Elija en los menús:
Gráficos
Barras...

31. PULSE EN AGRUPADO Y, A CONTINUACIÓN,
PULSE EN DEFINIR

32. Desplácese hacia abajo hasta la lista de variables y seleccione
Servicio inalámbrico [inalam] como variable Eje de categorías.
Seleccione Tiene PDA [pda] como variable Definir agrupaciones
mediante variable. Pulse en Aceptar para crear el gráfico.

33. El gráfico de barras aparecerá en el Visor. Muestra que es mucho más
probable que las personas que disponen de servicios de telefonía
inalámbrica tengan también agendas digitales que los que no disponen de
tales servicios.
Puede editar los gráficos y las tablas pulsando dos veces en ellos en el
panel de contenidos de la ventana Visor y, a continuación, puede copiar y
pegar los resultados en otras aplicaciones.

34. INTRODUCCIÓN DE DATOS NUMÉRICOS
Los datos se pueden introducir en el Editor de datos, lo que puede
resultar útil para archivos de datos pequeños o para realizar tareas de
edición menores en archivos de datos más grandes.
Pulse en la pestaña Vista de variables, que se encuentra en la parte
inferior de la ventana Editor de datos.

35. INTRODUCCIÓN DE DATOS NUMÉRICOS
Defina las variables que se vayan a utilizar. En este caso, sólo se
necesitan tres variables: edad, estado civil e ingresos.
Escriba edad en la primera fila de la primera columna.
En la segunda fila, escriba ecivil.
En la tercera fila, escriba ingresos.

36. INTRODUCCIÓN DE DATOS NUMÉRICOS
Se asignará automáticamente un tipo de datos numéricos a las nuevas
variables. Si no introduce nombres de variable, se crearán nombres
únicos automáticamente. No obstante, estos nombres no son descriptivos
ni recomendables para archivos de datos más grandes. Pulse en la
pestaña Vista de datos para seguir introduciendo los datos.

37. INTRODUCCIÓN DE DATOS NUMÉRICOS
Los nombres introducidos en la pestaña Vista de variables serán, a partir
de ahora, los encabezados de las tres primeras columnas de Vista de
datos. Empiece a introducir datos en la primera fila de la primera
columna. En la columna edad, escriba 55. En la columna ecivil, escriba 1.
En la columna ingresos, escriba 72000.

38. INTRODUCCIÓN DE DATOS NUMÉRICOS
Mueva el cursor hasta la primera columna de la segunda fila
para añadir los datos del siguiente sujeto.
En la columna edad, escriba 53.
En la columna ecivil, escriba 0.
En la columna ingresos, escriba 153000.
En la actualidad, en las columnas de la edad y el estado civil
aparecen puntos decimales, aunque sus valores sean números
enteros. Para ocultar los puntos decimales de estas variables:
Pulse en la pestaña Vista de variables, que se encuentra en la
parte inferior de la ventana Editor de datos.
Seleccione la columna Decimales de la fila edad y escriba 0 para
ocultar el decimal.
Seleccione la columna Decimales de la fila ecivil y escriba 0 para
ocultar el decimal.

39. INTRODUCCIÓN DE DATOS NUMÉRICOS

40. INTRODUCCIÓN DE DATOS NUMÉRICOS
También se pueden introducir datos no numéricos como, por ejemplo,
cadenas de texto, en el Editor de datos. Pulse en la pestaña Vista de
variables, que se encuentra en la parte inferior de la ventana Editor de
datos. Escriba sexo como nombre de variable en la primera casilla de la
primera fila vacía. Pulse en la casilla Tipo. Pulse en el botón de la casilla
Tipo para abrir el cuadro de diálogo Tipo de variable.

41. INTRODUCCIÓN DE DATOS NUMÉRICOS
Seleccione Cadena para especificar el tipo de variable. Pulse en
Aceptar para guardar los cambios y volver a Editor de datos.

42. VISTA DE DATOS

43. VISTA DE DATOS
Muchas de las funciones de la Vista de datos son similares a
las que se encuentran en aplicaciones de hojas de cálculo. Sin
embargo, existen varias diferencias importantes:
Las filas son casos. Cada fila representa un caso o una
observación. Por ejemplo, cada individuo que responde a un
cuestionario es un caso.
Las columnas son variables. Cada columna representa una
variable o una característica que se mide. Por ejemplo, cada
elemento en un cuestionario es una variable.

44. VISTA DE VARIABLES
La Vista de variables contiene descripciones de los atributos de
cada variable del archivo de datos. En la Vista de variables:

45. VISTA DE VARIABLES
La opción Definir propiedades de variables (también disponible
en el menú Datos de la ventana Editor de datos) explora los
datos y muestra una lista con todos los valores de datos únicos
para las variables seleccionadas, indica los valores sin
etiquetas y ofrece una función de etiquetas automáticas. Esta
opción es especialmente útil para variables categóricas que
utilizan códigos numéricos para representar las categorías (por
ejemplo, 0 = hombre, 1 = mujer).

46. VISTA DE VARIABLES
PARA VISUALIZAR O DEFINIR LOS
ATRIBUTOS DE LAS VARIABLES
Haga que el editor de datos sea la ventana activa.
Pulse dos veces en un nombre de variable en la parte
superior de la columna en la Vista de datos o bien
pulse en la pestaña Vista de variables.
Para definir variables nuevas, introduzca un nombre
de variable en cualquier fila vacía.
Seleccione los atributos que desea definir o modificar.

47. VISTA DE VARIABLES
NOMBRES DE VARIABLE
Para los nombres de variable se aplican las siguientes normas:
El nombre debe comenzar por una letra. Los demás caracteres
pueden ser letras, dígitos, puntos o los símbolos @, #, _ o $.
Los nombres de variable no pueden terminar en punto.
Se deben evitar los nombres de variable que terminan con
subrayado (para evitar conflictos con las variables creadas
automáticamente por algunos procedimientos).
La longitud del nombre no debe exceder los 64 bytes. Sesenta y
cuatro bytes suelen equivaler a 64 caracteres en idiomas de un
solo byte (por ejemplo, inglés, francés, alemán, español, italiano,
hebreo, ruso, griego, árabe, tailandés) y 32 caracteres en los
idiomas de dos bytes (por ejemplo, japonés, chino, coreano).

48. VISTA DE VARIABLES
NOMBRES DE VARIABLE
No se pueden utilizar espacios en blanco ni caracteres especiales (por
ejemplo, !, ?, ’ y *).
Cada nombre de variable debe ser único; no se permiten duplicados.
Las palabras reservadas no se pueden utilizar como nombres de
variable. Las palabras reservadas son: ALL, AND, BY, EQ, GE, GT, LE,
LT, NE, NOT, OR, TO, WITH.
Los nombres de variable se pueden definir combinando de cualquier
manera caracteres en mayúsculas y en minúsculas, esta distinción
entre mayúsculas y minúsculas se conserva en lo que se refiere a la
presentación.
Cuando es necesario dividir los nombres largos de variable en varias
líneas en los resultados, SPSS intenta dividir las líneas aprovechando
los subrayados, los puntos y los cambios de minúsculas a mayúsculas.

49. VISTA DE VARIABLES
NIVEL DE MEDIDA DE VARIABLE
Puede especificar el nivel de medida como Escala (datos numéricos
de una escala de intervalo o de razón), Ordinal o Nominal. Los datos
nominales y ordinales pueden ser de cadena (alfanuméricos) o
numéricos. La especificación de medida sólo es relevante para:
procedimientos de los gráficos o de tablas personalizadas que
identifican las variables como de escala o categóricas. Las variables
nominales y ordinales se tratan como categóricas. (Las tablas
personalizadas sólo están disponibles en el componente adicional
Tablas.)
Los archivos de datos con formato SPSS utilizados con Answer Tree.
Se puede seleccionar uno de los tres niveles de medida:
Escala. Los valores de los datos son numéricos en una escala de
intervalo o de razón (por ejemplo, edad o ingresos). Las variables de
escala deben ser numéricas.

50. VISTA DE VARIABLES
Tipo de variable
Tipo de variable especifica los tipos de datos de cada variable. Por
defecto se asume que todas las variables nuevas son numéricas. Se
puede utilizar Tipo de variable para cambiar el tipo de datos. El
contenido del cuadro de diálogo Tipo de variable depende del tipo
de datos seleccionado. Para algunos tipos de datos, hay cuadros de
texto para el ancho y el número de decimales; para otros,
simplemente puede seleccionar un formato de una lista desplegable
de ejemplos.
Cuadro de diálogo Tipo de variable

51. VISTA DE VARIABLES
ETIQUETAS DE VALOR
Puede asignar etiquetas de valor descriptivas a cada valor de una
variable. Esta posibilidad es especialmente útil si los archivos de datos
utilizan códigos numéricos para representar categorías que no son
numéricas (por ejemplo, códigos 1 y 2 para hombre y mujer).
Las etiquetas de valor pueden tener hasta 60 caracteres.
Las etiquetas de valor no están disponibles para las variables de cadena
larga (variables de cadena de más de 8 caracteres).
Cuadro de diálogo Etiquetas de valor

52. VISTA DE VARIABLES
PARA ESPECIFICAR
ETIQUETAS DE VALOR
E Pulse en el botón de la casilla Valores para la
variable que se quiere definir.
E Para cada valor, escriba el valor y una etiqueta.
E Pulse en Añadir para introducir la etiqueta de
valor.

53. INTRODUCCIÓN DE DATOS
Se pueden introducir datos directamente en el Editor de
datos de la Vista de datos. Se puede introducir datos en
cualquier orden. Asimismo, se pueden introducir datos por
caso o por variable, para áreas seleccionadas o para
casillas individuales.
Se resaltará la casilla activa.
El nombre de la variable y el número de fila de la casilla
activa aparecen en la esquina superior izquierda del Editor
de datos.

54. INTRODUCCIÓN DE DATOS
Cuando seleccione una casilla e introduzca un valor de
datos, el valor se muestra en el editor de casillas situado
en la parte superior del Editor de datos.
Los valores de datos no se registran hasta que se pulsa
Intro o se selecciona otra casilla.
Para introducir datos distintos de los numéricos, en primer
lugar, se debe definir el tipo de variable.
Si introduce un valor en una columna vacía, el Editor de
datos creará automáticamente una nueva variable y
asignará un nombre de variable.

55. INTRODUCCIÓN DE DATOS

56. INTRODUCCIÓN DE DATOS
Para introducir datos numéricos
Seleccione una casilla en la Vista de datos.
Introduzca el valor de los datos. El valor se muestra en el editor de
casillas situado en la parte superior del Editor de datos.
Pulse Intro o seleccione otra casilla para registrar el valor.
Para introducir datos no numéricos
Pulse dos veces en un nombre de variable en la parte superior de la
columna en la Vista de datos o también puede pulsar en la
pestaña Vista de variables.
Pulse en el botón de la casilla Tipo de la variable.
Seleccione el tipo de datos en el cuadro de diálogo Tipo de variable.
Pulse en Aceptar.
Pulse dos veces en el número de fila o pulse en la pestaña Vista
de datos.
Introduzca en la columna los datos de la variable que se va a definir.

57. PREPARACIÓN DE DATOS
PROPIEDADES DE VARIABLES
Todas estas propiedades de variables (y otras) se pueden
asignar en la Vista de variables del Editor de datos. También
hay algunas utilidades que le pueden ofrecer asistencia en
este proceso:
Definir propiedades de variables: puede ayudarle a definir
etiquetas de valor descriptivas y valores perdidos. Esto es
especialmente útil para datos categóricos con códigos
numéricos utilizados para valores de categorías.
Copiar propiedades de datos: ofrece la posibilidad de utilizar
un archivo de datos con formato SPSS como plantilla para
definir las propiedades de variables y archivos en el archivo
de datos actual. Esto es particularmente útil si utiliza
frecuentemente archivos de datos con un formato externo
que tenga un contenido similar, como puedan ser informes
mensuales en formato Excel.

58. DEFINICIÓN DE PROPIEDADES DE VARIABLES
Pulse en Continuar para abrir el cuadro de diálogo
Definir propiedades de variables principal.
E Seleccione una variable para la que desee crear
etiquetas de valor o definir o cambiar otras
propiedades de las variables.
E Introduzca el texto de etiqueta para los valores
sin etiquetas que se visualicen en Rejilla etiqueta
valores.

59. DEFINICIÓN DE ETIQUETAS DE VALOR Y
OTRAS PROPIEDADES DE LAS VARIABLES
Cuadro de diálogo principal
Definir propiedades de variables.

60. BIBLIOGRAFÍA
El libro principal del curso será el siguiente:
Pardo Merino, Antonio y Ruiz Díaz, Miguel Ángel (2004) SPSS 11: Guía para
el Análisis de Datos. Editorial McGraw Hill/INTERAMERICANA DE ESPAÑA,
S.A.U. México.
Se exhorta su obtención para alcanzar una mejor comprensión del curso. El texto
presenta ejemplos que se utilizaran en clase, la estructura del curso fue
elaborada tomando como base el mencionado texto, y en la clase se
recomiendan ejercicios que están en la mencionada obra. Otros textos de
importancia, para el curso impartido son los siguientes:
Anderson D.R. / Sweeney, D.J. / Williams, T.A. (1999): Estadística para la
administración y economía. International Thomson Editores. México.
Babbie, E. (2000): Fundamentos de la Investigación Social. International
Thomson Editores. México.

61. BIBLIOGRAFÍA
Ferrán Aranaz, Magdalena (2002) Curso de SPSS para Windows: Análisis
Estadístico. Editorial McGraw-Hill. Madrid.
Ferrán Aranaz, Magdalena (2001) SPSS para Windows: Análisis Estadístico.
Editorial McGraw-Hill. Madrid.
Filgueira, Ester (2001). Análisis de datos con SPSS Win. Alianza Editorial.
Madrid.
Hamdan González, Nijad (2005) Métodos Estadísticos en Educación.
EDICIONES DE LA BIBLIOTECA. Caracas.
Hernández Sampieri, R./ Fernández Collado, C./ Baptista Lucio, P. (2003):
Metodología de la Investigación. Editorial McGraw-Hill. México.
Pardo Merino, Antonio y Ruiz Díaz, Miguel Ángel (2005). Análisis de datos
con SPSS 13 Base. Editorial McGraw-Hill. Madrid.

62. BIBLIOGRAFÍA
Peña, Daniel y Romo, Juan (1999). Introducción a la estadística para las
Ciencias Sociales. Editorial McGraw-Hill. Madrid.
Pérez López, C. 2002. Estadística aplicada a través de Excel. Editorial
Pearson Prentice Hall. Madrid.
Pérez López, C. (2005): Técnicas Estadísticas con SPSS 12. Editorial
Pearson Prentice Hall. Madrid.
Pérez López, C. (2004): Técnicas de Análisis Multivariante de Datos:
Aplicaciones con SPSS . Editorial Pearson Prentice Hall. Madrid.
Pérez Lopez, C. (2001). Técnicas estadísticas con SPSS. Editorial Pearson
Prentice Hall. Madrid.
Ritchey, F.J. (2002): Estadística para las Ciencias Sociales. Ed. McGraw – Hill.
México.
Salama, David (2002) Estadística. Metodología y Aplicaciones. Editorial
Torino. Caracas.

63. BIBLIOGRAFÍA
Sánchez Carrión, Juan Javier (2004). Manual de análisis estadístico de los
datos. Alianza Editorial. Madrid.
Spiegel, M.R. y Stephens Larry j. (2002): Estadística. Mc Graw Hill
Interamericana de España. S.A. Madrid.
Visauta Vinacua, Bienvenido (2002) Análisis estadístico con SPSS para
Windows Volumen I: Estadística Básica. Editorial McGraw – Hill
INTERAMERICANA DE ESPAÑA, S.A.U. México.
Visauta Vinacua, Bienvenido (2005) Análisis estadístico con SPSS para
Windows Volumen II: Estadística Multivariante. Editorial McGraw – Hill
INTERAMERICANA DE ESPAÑA, S.A.U. México.
Webster, Allen L (2001) Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía.
Editorial McGraw – Hill INTERAMERICANA DE BOGOTA, S.A.U. Colombia.
Wonnacott, Thomas H. y Wonnacott, Ronald J. (1999). Introducción a la
Estadística. Editorial Limusa. Méjico.

64. BIBLIOWEB
http://www.mipagina.cantv.net/hamletmatamata
http://www.spssparatodos.com/capitulodos.html
http://www.mailxmail.com/curso/informatica/spssespanol/capitulo1.htm
http://www.aulafacil.com/investigacionspss/Lecc-6.htm
http://72.14.207.104/search?q=cache:SVu2t7NCj4J:www.bioestadistica.freeservers.com/tem
a17.pdf+%22Modelo+No+Param%C3%A9trico+de+Kruskal-Wallis%22&hl=es
http://endrino.cnice.mecd.es/~jhem0027/estadistica/normal/variablealeatoria.htm
http://home.ubalt.edu/ntsbarsh/Business-stat/opre504S.htm
http://nutriserver.com/Cursos/Bioestadistica/Distribuciones_Continuas.html
http://w3.mor.itesm.mx/~cmendoza/ma835/ma83515.html
http://www.bioestadistica.freeservers.com/farpro.html
http://www.gestiopolis.com/canales/financiera/articulos/36/estapro.htm
http://www.hrc.es/bioest/Reglin_8.html
http://www.monografias.com/trabajos20/estadistica/estadistica.shtml
http://www.seh-lelha.org/noparame.htm
http://www.telefonica.net/web2/biomates/nopa/nopa_signos/nopa_signos.htm
http://zip.rincondelvago.com/?00044092
http://www.seh-lelha.org/regresion1.htm
http://www.eumed.net/cursecon/medir/introd.htm
http://ftp.medprev.uma.es/libro/node40.htm
http://www.telefonica.net/web2/biomates/tabl/tabl_snedecor/tabl_snedecor.htm
http://encyclopedie-es.snyke.com/articles/distribucion_de_probabilidad.html
http://ftp.medprev.uma.es/libro/node61.htm
http://www.seh-lelha.org/concor2.htm