1. 1
서울시 교육감 페이스북 여론 계량화해 보니, 실제 선거결과에 어떻게 영향을?
박한우 (영남대 언론정보학 교수, 사이버감성연구소장)
* 자료 수집과 정리를 도와준 사이버감성연구소 연구원들에게 고마움을 지면으로 대신합니다. 이
글은 연구방향 정립과 의견 청취를 위해서 공유합니다.
6.4 지방선거를 앞두고 페이스북 이용자들의 댓글 관계망의 활성화 수준은 조희연, 고승덕, 문
용린 후보별로 높은 것으로 나타났다. 페이스북에서 호감을 표시하는 ‘좋아요’ 수도 조희연 후보
가 10734개로 경쟁자들에 비교해 크게 높게 나타났다. 포스팅 수에서도 조희연이 321개로 고승덕
151개 2배이상 많았다. 이에 따라 페이스북 활성화 수준이 실제 선거결과에 어떤 영향을 미칠지
주목된다.
후보자들의 페이스북 팬페이지에 공식선거운동일 5월 22일부터 6월 3일까지 게시된 포스팅에
동시댓글을 남긴 네티즌의 수와 의사소통망을 수집하였다. 자료수집 도구는 미국의
소셜미디어연구재단에서(http://www.smrfoundation.org/about-us/) 개발한 NodeXL을
(http://nodexl.codeplex.com/) 사용하였다. 페이스북에 올라온 포스팅에 댓글을 하는 행위는
인터넷 공간에 발자국을 남기는 것과 같다. 이 사람들은 투표의사가 높고 주변에 자신을 의견을
표명하는데도 적극적일 가능성이 높다. 따라서 동시댓글망은 특정 후보를 지지하는 네티즌들의
결속력 수준을 측정하는데 유용하다.
후보별로 동시댓글을 남긴 사람들 즉 꼭지점(vertice) 수를 보면 (표-1 참조), 조희연 10734명,
고승덕 7952명, 문용린 7365명의 순이었다. 어떤 포스팅에 동시에 댓글을 남긴 2명을
의사소통망을 구성하는 1개의 쌍 즉 연결선(edge)의 계산에서도 동일한 순서로 높았다. 한편
연결선의 중복도를 보면, 보수 후보인 문용린이 5.71%로 가장 높았으며, 조희연이 2.41%로 가장
낮았다. 조후보의 페이스북 페이지에 댓글을 올리는 사람들의 쌍이 비교적 다양하다는 것을
말해준다. 다시 말해서, 조희연 후보 댓글자들은 포스팅된 대부분의 메시지에 비교적 평등하게
분포되어 있다. 문 후보는 상대적으로 소수의 열성적 지지자들 간 교류에 머물고 있는 것으로
나타났다. 고 후보의 경우에도 댓글에 참여한 사람들 수에 비해 중복된 연결선의 수가 많았다.
표-1. 후보별 동시댓글망의 현황
항목 조희연 문용린 고승덕
주소 educho0604 myhappyedu dreamfarmers

2. 2
기간 5.22 – 6.3 5.22 – 6.3 5.22 – 6.3
좋아요 10734 7365 7952
포스팅 수 321 49 151
동시댓글을 올린 사람들 (vertices) 1043 116 449
사람들간 연결선 수 (edge) 39401 508 26404
고유한 연결선 수 38452 479 25352
중복된 연결선 수 949 29 1052
중복 연결선의 점유율
2.41% 5.71% 3.98%
그림-1은 후보별 동시댓글망을 Harel-Koren Fast Multiscale 알고리즘으로 지도로 표현한 것이다.
흥미로운 현상은 고승덕 지지들 사이에 선명히 드러난 나비넥타이(Bow-Tie) 네트워크 구조이다.
이러한 양분화 현상은 고 후보가 올린 ‘사전투표 사진’과 ‘딸 편지에 대한 답장’에 댓글이 눈에
띄게 쏠렸기 때문이다. 그리고 이 두 개 포스팅에 모두 댓글을 올린 사람들이 리본의 중간에
위치하면서 서로 다른 댓글자들을 연결하고 있었다.
고승덕 후보가 그의 아내가 사전 투표에 참여한 사진을 담은 포스팅
https://www.facebook.com/dreamfarmers/photos/a.227714210761171.1073741828.223078734558052/237101683155757/?type=1&relevant_count=1
고캔디의 글이 알려지고 난 뒤, 고승덕 후보에서 내놓은 입장 표명성 포스팅
https://www.facebook.com/dreamfarmers/posts/237323556466903
그림-1. 후보별 동시댓글망 지도
조희연 댓글망 다이어그램(2014.5.22~6.3)

3. 3
문용린 댓글망 다이어그램(2014.5.22~6.3)
고승덕 댓글망 구조(2014.5.22~6.3)

4. 4
후보별 댓글망에서 동일한 아이디를 추출해서 페이스북 공간에 나타난 집단극화(Group
Polarization)을 조사하였다. 표-2에 제시되어 있듯이, 조희연과 고승덕 페이스북에 모두 댓글을 올
린 네티즌은 6명으로 가장 많았다. 그리고 문용린-고승덕, 조희연-문용린의 쌍이 그 뒤를 이었다.
후보 모두의 페이스북 페이지에 댓글을 남긴 사람은 ?명으로 나타났다.
표-2. 후보자별 교차해서 댓글을 올린 사람들
조희연 문용린 고승덕
조희연 - 2 6
문용린 - 4
고승덕 -
<페이스북 포스팅 분석>
페이스북 상에서 서울 교육감 선거와 관련해서 어떤 주제의 내용들이 이슈화 되었는지, 출현하
는 단어와 단어쌍 분석을 진행하였다. 구글에서 페이스북 포스팅 검색을 지원하므로, 구글 API 서
비스를 이용해 페이스북 포스팅을 수집하였다. 검색어(search query)로는 ‘서울교육감’을 선택하였
는데, 그 이유는 이 검색어가 ‘서울시 교육감’, ‘서울 교육감’으로 띄워 쓰기된 내용도 모두 검색하
는 것으로 나타났기 때문이다. 검색 기간은 2014년 6월 3일을 기준으로 1일, 1주, 1개월, 1년으로

5. 5
설정하여 시기별로 변화가 있는지 살펴 보았다.
의미망 분석은 자주 등장한 단어와 단어 쌍을 먼저 추출하고 핵심 단어들이 공동으로 창출하는
메시지를 네트워크 분석을 통하여 찾았다. 특히 이 연구에서는 Mutual Information (MI) 값을 계
산했다. MI 값은 확률 이론과 정보 이론에서 제안된 것으로 두 개의 무작위 변인의 상호적 정보
전달과 그 변인들 사이의 상호적 의존도를 고려하여 계산된다 (Yeung, 2008). 이러한 MI 값은 단
어 빈도 수만에 기초하여 측정되는 것이 아니라 통계 정보이론을 이용하여 다른 수치(정보 엔트
로피)를 도출하고 이 수치를 비교하는 기법이다. 여기서 ‘정보 엔트로피’는 1940년대 정보이론학
자 섀넌(Shannon)이 만든 개념으로, 분석 대상의 불확정성 정도를 수치화한 것이다. 예를 들어,
완전한 형태(동전의 양면 및 형태에 손상이 없는 경우)의 동전을 던지면, 동전의 앞뒤 면이 나올
확률은 각각 반반이 되는데, 이때 양쪽 면 중 어떤 면이 나올지 예측할 수 없으므로 불확정성이
높아 진다. 반면, 결점이 있는 동전일 경우 한쪽으로 치우칠 확률이 높게 되고 이때에는 불확정성
이 낮아 진다. 이처럼 정보이론에서는 반반이 나올 경우 정보 엔트로피가 가장 높고 정보의 왜곡
이 없으며 신뢰성, 안정성 등 면에서 ‘정보로서의 가치’가 높다고 본다. 지난 2012년 대통령 선거
분석에서도 MI 값을 구글의 검색결과에 3차원과 4차원으로 적용한 트리플헬릭스(Triple Helix) 지
수는 예측력이 높게 나타났다 (Park, 2014). MI 값은 단어들이 공통으로 등장했을 때 출현도가 높
은 것에서 나아가 실질적으로 주요하게 다뤄지는 단어쌍을 제시한다는 점에서 의미망 분석에 유
용하다. 한글 의미망 분석에 가장 많이 사용되는 KrKwic (박한우 & Leydesdorff, 2004)과 WORDij
(Danowski, 2011) 프로그램을 사용했다
우선, 페이스북에 나타난 ‘서울교육감’ 관련 주요 이슈를 상위 20개 단어들로 정리해 보았다(표-
2 참조). ‘교육감’ 및 ‘서울시교육감’은 검색어와 관련 있을 뿐 더러 핵심 주제어이기 때문에 줄곧
상위에 나타나는 것을 확인할 수 있다. 눈에 띄게 변화한 점을 살펴보면, 최근 약 1달 사이에 고
승덕 후보가 ‘서울시교육감’ 보다 주요하게 또는 엇비슷하게 다뤄지고 있다는 점이다. 이와 관련
하려 후보들이 다뤄지는 순위도 조금씩 변화를 보였다. 페이스북 상에서 1년동안 조희연 후보가
가장 주요하게 다뤄졌으며, 그 다음으로 고승덕, 문용린 순이었다. 그러나 최근으로 올수록 고승
덕-조희연-문용린 후보 순으로 다뤄지고 있음을 알 수 있는데, 고승덕 후보가 최근 이슈에서 많이
등장한 반면, 조희연 후보는 큰 변동 없이 일정 순위를 유지하고 있음을 알 수 있다. 또한, 후보
들의 이름 및 주요 키워드를 제외하고 나면, ‘민주진보’와 같은 조희연 후보와 관련 있는 단어가
일관되게 높은 순위를 나타내고 있어, 조희연 후보와 관련된 내용들이 페이스북에서 꾸준한 활동
을 진행해 온 것으로 추측할 수 있다.

6. 6
표-2 ‘서울교육감’ 관련 주요 단어 - 빈도순
다음으로 ‘서울교육감’ 관련 내용들에서 등장한 단어 쌍을 살펴보았다(표-3 참조). 이는 한 문장
에서 공통적으로 등장한 단어 두 쌍을 제시하여, 주요하게 다뤄지는 단어를 출현도를 통해 살펴
볼 수 있다. 눈에 띄는 단어쌍을 살펴보면, 문용린 후보는 일관되게 ‘서울시교육감 문용린’이란 단
어쌍으로 등장하고 있으며, 앞세우고 있는 공약, ‘행복교육’이 두드러지게 드러났다.
표-3. ‘서울교육감’ 관련 주요 단어 쌍 - 빈도순
Pair 1-Day 1-Week 1-Month 1-Year
1
고승덕
서울시교육감
서울시 교육감 서울시 교육감 서울시 교육감
Word 1-Day 1-Week 1-Month 1-Year
1 교육감 교육감 교육감 교육감
2 서울시교육감 고승덕 고승덕 서울시교육감
3 고승덕 후보 서울시교육감 후보
4 조희연 서울시교육감 후보 조희연
5 후보의 조희연 조희연 고승덕
6 서울시 서울시 서울시 서울시
7 서울시장 서울교육감 문용린 문용린
8 세월호 문용린 서울교육감 서울교육감
9 서울교육감 민주진보 글을 민주진보
10 페북 민주진보 글을
11 딸 자신의 자신의
12 글을 저는 자격이
13 행복교육 딸 기자회견을
14 아버지 자격이 선거에
15 자신의 좋아요 좋아요
16 자격이 우리 딸
17 시민들이 직접 교육
18 이미지나 출마한 우리
19 진영 행복교육 교육감이
20 논리에 교육 아들이

7. 7
2 서울시 교육감 고승덕 후보의 교육감 후보 교육감 후보
3
서울시교육감
후보의
교육감 후보 고승덕 후보의 고승덕 후보의
4 고승덕 후보의 서울시교육감 문용린 서울시교육감 문용린 서울시 후보
5 조희연 후보 서울시 후보 서울시교육감 문용린
6 고승덕 서울시교육감 조희연 후보 조희연 후보의
7 고승덕 서울교육감 고승덕 서울시교육감 고승덕 서울시교육감
8 서울시교육감 후보의 고승덕 서울교육감 서울시교육감 후보
9 고승덕 딸 교육감 후보의 고승덕 서울교육감
10 서울교육감 후보의 서울시교육감 후보 고승덕 후보가
11 문용린의 행복교육 서울시교육감 민주진보 교육감 고승덕
12 조희연 서울시교육감 문용린 교육감 서울시교육감 민주진보
13 서울교육감 후보 조희연 서울시교육감 서울시교육감 후보의
14 서울교육감 이미지나 조희연 교육감 문용린 교육감
15 서울교육감 진영 조희연 서울시 조희연 서울시교육감
16 후보의 이미지나 고승덕 교육감 조희연 교육감
17 후보의 진영 교육감 고승덕 고승덕 교육감
18 후보의 논리에 서울시 고승덕 서울시 고승덕
19 시민들이 서울교육감 문용린의 행복교육 서울시교육감 조희연
20 시민들이 후보의 서울시교육감 조희연 조희연 서울시
위에서 다룬 단어쌍의 출현도에서 나아가 MI 값을 살펴보았다(표-4 참조). MI 값은 단어 쌍의
출현도에서 나아가 주요하게 다뤄지는 주제를 짐작케 한다. ‘서울교육감’과 관련된 1년동안의 페
이스북 포스팅에서는 예전 선거의 흔적도 보이는 반면, 최근의 조희연, 고승덕 후보의 자녀들이
쓴 글에 대한 내용도 포함하고 있어, 최근의 두 후보의 자녀들과 관련된 이슈가 선거 관련 내
용을 압도하고 있음을 짐작할 수 있다. 좀 더 최근의 흐름을 살펴보기 위해 지난 한달 사이의
페이스북 포스팅을 살펴보면, ‘선거 공약 투표 정보 정확 근거’등과 같이 선거를 독려하는 내용
들이 주를 이루고 있어 선거 운동 시기와 함께 투표를 독려하는 움직임을 읽을 수 있다. 가장
최근인 지난 한 주 동안의 이슈를 살펴보면, 고승덕 후보의 딸인 고캔디씨가 페이스북에 올린
글이 ‘서울교육감’의 현재 가장 주요 이슈로 작용하고 있음을 알 수 있다.
표-4 ‘서울교육감’ 관련 주요 단어 쌍 - Mutual Information 순
Pair 1-Day 1-Week 1-Month 1-Year
1 고승덕 후보의 candy go 고희경씨가 내 아버지 문용린의 행복교육
2 서울시 교육감 candy 아버지를 내일 밤 내일 tv 에서

8. 8
3
서울시교육감
후보의
go 고희경씨가 아버지를 조희연과 꿈꾸는 아들이 아고라에
4
고승덕
서울시교육감
go 고희경씨가 뽑아서는 시민들이 이미지나 이수호 선거운동본부
5 아버지를 뽑아서는 이미지나 논리에 선거에 출마한
6 아버지를 안된다는 논리에 선거하는 곽노현 전
7 조희연과 꿈꾸는 선거하는 공약에 후보가 기자회견을
8 공약 평가 공약에 판단을 고 후보는
9 아들이 아고라에 정확한 판단을 후보의 아들이
10 조희연과 좋은 정확한 근거로 후보의 딸이
11 조희연과 교육을 근거로 투표할 고승덕 딸이
12 교육을 꿈꾸는 투표할 정보를 단일후보인 조희연
13 자녀 버린 정보를 제공하고자 이수호 서울시교육감
14 자격 파문 서울교육의 변화를
서울시교육감
선거운동본부
15 곽노현 전 서울교육의 일으킬 서울교육감 후보가
16 좋은 교육을 서울교육의 고승덕의 조희연 아들이
17 공약 결과 변화를 고승덕의 고승덕 후보가
18 평가 결과 변화를 공감교육이 서울시 교육감
19 평가 선거는 고승덕의 공감교육이 교육감 딸
20 정보를 제공하고자 문용린의 행복교육 교육감 자격이
<페이스북 상에 나타난 시기별 ‘서울교육감’관련 한글 의미망 분석>
페이스북 상에 나타난 ‘서울교육감’관련 포스팅의 의미망 분석은 시기별로 분류하였다. 단어(노
드)는 시기별 출현한 단어를 나타내며, 노드의 사이즈는 출현도를 반영한다. 노드들 사이의 선은
단어들이 동시 언급된 정도를 나타내는데, 동시에 자주 언급될수록 선의 두께가 두껍다. 노드들
사이의 화살표는 단어 사이의 흐름을 나타내는데, 페이스북에서 다뤄진 주제들이 어떤 형태로 진
행되고 있는지 알 수 있다. 의미망 분석의 가시화는 Nodexl을 사용했다.
<1일>

9. 9
<1주일>

10. 10
<1달>
<1년>

11. 11
지난 일년 동안의 의미망부터 살펴보면, 두 그룹의 망으로 나뉘어진 것을 알 수 있다. 왼쪽의
그룹은 교육감 선거와 직접적인 연관성보다는 교육감 선거를 둘러싼 지방선거 및 이전 선거와 관
련있는 내용들이 흔적을 발견할 수 있다. 오른쪽의 큰 그룹이 더 주요하게 다뤄진 내용이라고 볼
수 있는데, 교육감 선거의 핵심 주제인 교육감 선거 자체와 출마한 후보들, 그리고 조희연 고승덕
후보의 자녀들이 연결되어 있어 지난 일년동안 교육감 선거 및 이와 관련된 지방선거 관련 이슈
보다 두 후보의 자녀들의 글이 더 교육감 선거와 밀접하게 다뤄지고 있음을 확인하였다.
실제 선거 운동이 시작된 지난 한달 사이의 의미망은 어떠한가. 지난 한달 사이의 의미망 역시
두 그룹으로 나눠진 것을 알 수 있다. 오른쪽 상위에 위치한 그룹은 지난 일년의 의미망에서 작
은 그룹으로 나타난 것과 같은, 교육감 선거와 직접적인 연관성 보다는 같이 진행되는 ‘선거’들과
관련성이 조금 더 높은 그룹이다. 다음 그룹은 교육감 선거와 직접적인 연관성이 높은 후보들 및
선거 운동 시작과 함께 ‘선거’독려의 움직임을 읽을 수 있다. 이는 의미망에서 보이는것과 같이
큰 그룹의 중심에는 선거 중심 이슈가- 그리고 이 이슈의 왼쪽 상위에는 선거 독려와 관련된 내
용이 꼬리를 물고 있다.
가장 최근의 현황을 볼 수 있는 지난 일주일간의 흐름은 어떠한가. 지난 일주일간의 의미망은
한달 사이의 이슈들이 하나로 집약된 느낌을 받을 수 있다. 여러 갈래로 다뤄지던 이슈들이 집약
되어 나타나고 있으며, 두드러지게 나타난 특징은 고승덕 후보와 그의 딸과 관련된 이슈가 선거
자체, 선거 독려 그리고 나머지 한 축을 형성하고 있다는 것이다.
지난 하루 사이의 의미망은 고승덕 후보를 둘러싼 이슈를 반증한 듯, 교육감 선거와 다른 후보
들의 관계는 눈에 띄지 않았다. 이러한 시기별로 의미망의 변화를 살펴보면, 다소 분절되어 진행
되던 이슈들이 점차 집약되는 것을 알 수 있었다. 그러나 이를 후보별로 살펴보면, 문용린 후보는
시기별로 일관된 수준으로 교육감 선거와 관련있게 나타났으나(주요 이슈를 생성하지도 소멸하지
도 않음), 고승덕, 조희연 후보- 그 중에서도 고승덕 후보는 딸과 관련된 이슈가 점차 파생되어
교육감 선거의 한 축을 형성하기에 이르렀다.
페이스북과 같은 SNS상에서 이슈의 중심에 서는 것이 선거 후보자에게 득이 되는 일인지 실이
되는 일인지, 혹은 일관되게 노출되는 것이 효과적인지 좀 더 탐구해봐야 할 문제이다.
<참고문헌>

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박한우, Loet Leydesdorff (2004). “한국어의 내용분석을 위한 KrKwic 프로그램의 이해와
적용: Daum.net 에서 제공된 지역혁신에 관한 뉴스를 대상으로.” Journal of The Korean
Data Analysis Society, 6(5), 1377-1388.
Danowski, J. A. (2011). WORDij semantic network analysis software. [software]. Chicago,
University of Illinois. Available from http://wordij.net.
Park, H.W. (2014). Mapping election campaigns through negative entropy: Triple and quadruple
helix approach to South Korea’s 2012 presidential election. Scientometrics. 99 (1), 187-197.
Yeung, R. W. (2008). Information Theory and Network Coding. New York, NY: Springer.