Breve resumen del capitulo 1 del libro IA de Russel y Norvig. MAterial para la materia IA de la FCT UNCA.

1. • D O C E N T E
• M A T E R I A :
• PROGRAMA
• BIBLIOGRAFÍA
06/03/2014Ing. Héctor Estigarribia FCT - UNCA
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
ING. INFORMÁTICA/ELECTRÓNICA
5° AÑO

2. • INTRODUCCION A LA IA
• AGENTES INTELIGENTES
• PROBLEMAS SECUENCIALES CON BUSQUEDAS
CIEGAS
• PROBLEMAS SECUENCIALES CON BUSQUEDA
INFORMADA
• PROBLEMAS DE SATISFACCION DE
RESTRICCIONES
• RAZONAMIENTO LÓGICO
• PLANIFICACIÓN
• APRENDIZAJE
PROGRAMA IA:
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3. BIBLIOGRAFÍA
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 INTELIGENCIA ARTIFICIAL: UN
ENFOQUE MODERNO.
 STUART RUSSELL Y PETER NORVIG.
 PEARSON EDUCATION
 2da Edición, 2004.
 1240 páginas

4. BIBLIOGRAFÍA (como dato)
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 Artificial Intelligence: A
Modern Approach, 3rd
Edition
 By Stuart Russell, Peter Norvig
 Published by Prentice Hall
 Copyright © 2010
 Published Date: Dec 1, 2009
 Used in
over 1200 universities in
over 100 countries.

5. • CONTRATO PEDAGÓGICO:
• CADA CLASE ≈ UNA UNIDAD DEL
PROGRAMA
• ASISTENCIA MÍNIMA: 80% PARA
HABILITAR
• 2 PARCIALES: 30 P.
• TRABAJOS PRÁCTICOS :30 P.
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
ING. INFORMÁTICA/ELECTRÓNICA
5° AÑO

6. • RECOMENDACIONES:
• CREAR UNA ALERTA DE GOOGLE: INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
• VER OBRAS RELACIONADAS AL TEMA:
• BLACK MIRROR – 2x01 – Be Right Back . 8,1.
• HER – Spike Jonze, 2013. 8,3.
• 2001: A Space Odyssey - Stanley Kubrick, 1968. 8,3.
• S1MONE, Andrew Niccol, 2002. 6,1.
• MÁS: http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/AIMOVIES/AImovies.htm
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
ING. INFORMÁTICA/ELECTRÓNICA
5° AÑO

7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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 INTRODUCCIÓN
 DEFINICIONES:
 INTELIGENCIA:
 Actuar como humanos?
 RACIONALIDAD:
 Concepto ideal de inteligencia:
• un sistema es racional si hace “lo correcto”
 ARTIFICIAL

8. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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 Laaaargo Debate:
 IA se refiere a sistemas que:
 Centrados en los humanos:
 Piensan y actúan como humanos?
 Ciencia empírica: hipótesis y confirmaciones
 O
 Centrados en la racionalidad:
 Piensan y actúan Racionalmente?
 Combinación de matemáticas e ingeniería.

9. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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SISTEMAS QUE: COMO HUMANOS RACIONALMENTE
PIENSAN (procesos
mentales y razonamiento)
ACTÚAN
(conducta)
“Toma de decisiones,
resolución de problemas,
aprendizaje” (Bellman,
1978)
“Estudio de cálculos que
hacen posible percibir,
razonar y actuar” (Winston,
1992)
“Lograr que los
computadores realicen
tareas que los humanos
hacen mejor” (Rich y
Knight, 1991)
“Estudio del diseño de
Agentes inteligentes”
(Poole et al, 1998)

10. Comportamiento humano: Prueba de Turing
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 Alan Turing, 1950
 Proporciona una definición operacional y
satisfactoria de inteligencia
 Basada en la Incapacidad de diferenciar entre
entidades inteligentes y seres humanos.
 Se hace una serie de preguntas a un humano y una
máquina, con un evaluador que no los ve ni escucha.
 Supera la prueba si un evaluador humano no puede
distinguir si las respuestas vienen del humano o la
máquina.

11. Comportamiento humano: Prueba de Turing
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12. Comportamiento humano: Prueba de Turing –
Capacidades del computador:
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 Procesamiento de lenguaje natural (comunicarse
satisfactoriamente).
 Representación del conocimiento (almacenar lo que
se conoce o siente).
 Razonamiento automático (usar la info almacenada
para responder preguntas y extraer conclusiones).
 Aprendizaje Automático (adaptarse a nuevas
circunstacias, extrapolar patrones).
 PRUEBA GLOBAL DE TURING:
 +VISIÓN COMPUTACIONAL (PERCIBIR)
 + ROBÓTICA (MANIPULAR)

13. Comportamiento humano: Prueba de Turing
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 No se utiliza mucho para evaluar
 Se cree que es mejor el estudio de los principios de la
inteligencia que duplicar un ejemplar inteligente.
 Ejemplo: Volar artificialmente.
NO: Copiar a las aves….
SI Estudiar los principios de la
aerodinámica

14. PENSAR COMO HUMANO: Enfoque del modelo
cognitivo
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 Mecanismo para saber como piensan los humanos:
 Introspección: observar los propios pensamientos
 Experimentos sicológicos: observar los pensamientos de otros
mediante el lenguaje.
• Ciencia cognitiva:
• modelos IA + psicología.
• En el curso de IA no podemos experimentar con humanos ni
animales, solo computadoras.

15. PENSAR RACIONALMENTE: Enfoque de LAS
“LEYES DEL PENSAMIENTO”
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 Aristóteles: codificar la manera correcta de pensar
 Silogismos: esquemas de estructuras de argumentación.
 Siempre llevan a conclusiones correctas.
Ejemplo: Todos los ovetenses son paraguayos,
Héctor es ovetense. Luego, …..
LAS LEYES DEL PENSAMIENTO INTENTAN MODELAR COMO
OPERA LA MENTE: ----
TRADICIÓN LOGISTA: trata de construir sistemas inteligentes a
partir de la lógica (¿lógica = inteligencia?).
Ejercicio: intente un algoritmo que sirva para cruzar la calle

16. Actuar de forma racional: Enfoque del Agente
racional
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 Agente: algo que actúa.
 Agente computacional:
 Diferente de los programas comunes.
 Controles, percepción, persistencia, adaptación, capacidad de
alcanzar objetivos.
 Agente racional: actúa buscando el mejor resultado/
resultado esperado.

17. Actuar de forma racional: Enfoque del Agente
racional
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 Según las “leyes del pensamiento”- inferencias
correctas.
 Inferencia correcta no depende siempre de la
racionalidad: a veces no hay nada correcto que hacer
y hay que decidir.
 Otras formas de actuar racionalmente no implican
realizar inferencias, ejemplo: actos reflejos.
Ejemplo: creo que me siguen
motochorros.. Que hago?

18. Actuar de forma racional: Enfoque del Agente
racional
06/03/2014Ing. Héctor Estigarribia FCT - UNCA
18
 Estudiar la IA desde este enfoque ofrece al menos 2
ventajas:

19. Actuar de forma racional: Enfoque del Agente
racional
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19
 Estudiar la IA desde este enfoque ofrece al menos 2
ventajas:

20. Actuar de forma racional: Enfoque del Agente
racional
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20
 POR TANTO:

21. Actuar de forma racional: Enfoque del Agente
racional
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21
 PERO…:

22. INVESTIGAR:
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 FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL:
 FILOSOFÍA..
 MATEMÁTICAS.
 ECONOMÍA.
 NEUROCIENCIA.
 PSICOLOGÍA.
 INGENIERÍA COMPUTACIONAL.
 TEORÍA DE CONTROL Y CIBERNÉTICA.
 LINGÜÍSTICA.

23. INVESTIGAR:
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 HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL:
 GÉNESIS.
 NACIMIENTO.
 ENTUSIASMO INICIAL.
 UNA DOSIS DE REALIDAD.
 SISTEMAS BASADOS EN EL CONOCIMIENTO.
 IA SE CONVIERTE EN UNA INDUSTRIA.
 REGRESO DE LAS REDES NEURONALES.
 IA SE CONVIERTE EN UNA CIENCIA.
 EMERGENCIA DE LOS SISTEMAS INTELIGENTES.

24. EL ESTADO DEL ARTE: ¿QUÉ ES CAPAZ DE
HACER LA IA A HOY DÍA?
06/03/2014Ing. Héctor Estigarribia FCT - UNCA
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 Planificación autónoma, ejemplo: NASA, Agente
Remoto, controla una nave espacial.
 Juegos, ejemplos: DEEP BLUE, Watson.
 Control autónomo, ejemplo: Google Drive.
 Diagnosis: diagnóstico médico
 Planificación logística: DART (Guerra del golfo).
 Robótica: asistentes robot en cirugía, HipNav.
 Procesamiento del lenguaje y resolución de
problemas, ejemplo: ProverB para crucigramas,
SIRI, Akinator, CleverBot, etc…
 Más? …Ver PDF: 1- IA- introducción