17. ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! Big Data!
!
! Open Data !
!
! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! Small Data
18. ! ! <1> Das Datenknäuel!
! ! <2> Genealogie des “Open”!
! ! <3> Offene Daten: Eine Kritik
19. “The open circulates, scales up, garners
new allies, is reconfigured, distinguished,
and remixed […]. The open sways
between means and ends, between noun,
verb and adjective.” !
Nathaniel Tkacz
!
Quelle: Tkacz, N. (2015) “Wikipedia and the politics of openness”
21. • Buch: “The Open Society and its
Enemies”!
!
• “Every political philosophy based on
unchallengeable truths (communism,
fascism) is a closed society”!
!
• Nur die Demokratie ist falsifizierbar und
somit “open”
Quelle: Popper, K. (1962) The open society and its enemies
23. • Niemand kennt den “besten” Weg, den die
Gesellschaft wählen sollte!
!
• Zentralisierte Planung (Sozialismus,
Kommunismus, Faschismus) ist
abzulehnen!
!
• Dezentralisierung (der Ideen) durch
marktwirtschaftliche Organisation
Quelle: Hayek, F.A. (1944) The road to serfdom
25. • Der Xerox Zwischenfall: “All software
should be free”!
!
• Entwickelte die virale GNU GPL license
(“Copyleft”), gründete die FSF und
startete das GNU OS!
!
• Open vs. Proprietary (Commodification)!
27. • Stallman zu politisch und seine “Free
Software” schreckt die Industrie ab!
!
• “Open Source” Lizenzen als
marktfreundliche Alternative entsteht!
!
• Open vs. Inefficient (Mode of Production)
29. • Übertragung der technologischen
Offenheit in die institutionalisierte Politik!
!
• “The Open Source
Government” (Rushkoff, 2003)!
!
• “Government-as-a-Platform” (O’Reilly,
2010)
30. ! ! <1> Das Datenknäuel!
! ! <2> Genealogie des “Open”!
! ! <3> Offene Daten: Eine Kritik
32. #2 Privatsphäre Paradoxon!
!
!
• Triangulation aggregierter Datensätze kann zu
Deanonymisierung führen!
• Kleine “Buckets” sind besonders anfällig und
müssen aus Datensatz entfernt werden, z.B.
Patienten mit seltenen Krankheiten !
• Privatsphäre, die vor Diskriminierung
schützen soll, kann zu Diskriminierung führen
33. #3 Kooptierung!
!
!
Quellen: Bates, J (2012) “Thats what modern deregulation looks like”
“It is difficult to make a (non-reactionary)
argument against the free flow of data and
information, however, it is crucial to understand
the implications of co-opted partial approaches
to openness, particularly if they risk weakening
public institutions already under significant
political and market pressure” !
(Bates, 2012)
34. #3 Kooptierung!
!
• Deckmantel der Transparenz (siehe: MP
Skandal 2009) und politische Naivität
(Bates, 2012)!
• Kooptierung durch IT-Industrie (Smart
Cities) und neoliberale Politik (Open
Public Services) können zur schlichten
Reproduktion der Eliteninteressen führen