Diapostivas de Investigación Operativa

1. Integrantes:
APARCANA RAMOS, Lorena
CAMPOS SARAVIA, José Henry
URIBE ORTEGA, Carlos Eduardo

2. Definición
 La programación por metas es un
enfoque para tratar problemas de
decisión gerencial que comprenden
metas múltiples o inconmensurables, de
acuerdo a la importancia que se le
asigne a estas metas. El tomador de
decisiones debe ser capaz de establecer
al menos una importancia ordinal, para
clasificar estas metas

3. Ventajas
 Una ventaja importante de la
programación meta es su flexibilidad en
el sentido de que permite al tomador de
decisiones, experimentar con una
multitud de variaciones de las
restricciones y de prioridades de las
metas cuando se involucra con un
problema de decisión de objetivos
múltiples.

4. Ejemplo
 La inversión en carteras es un problema de
toma de decisiones, una solución
generalmente aceptada consiste en
simplificar la realidad considerando
exclusivamente aquellos factores más
importantes que inciden en el problema y
construir, en función de ellos, un modelo
normativo en el cual todas las relaciones
estén claras y las consecuencias de cualquier
posible cambio se pueda determinar con
precisión.

5. Definición y formulación del
problema
 La inversión en carteras es un problema de toma
de decisiones en el cual un inversor debe repartir
un determinado presupuesto monetario entre
distintos activos financieros durante un periodo de
tiempo dado, en función del objetivo u objetivos
que pretenda alcanzar, y suponiendo que al final
de dicho espacio de tiempo, procederá a
liquidarlos. Para conseguir este propósito, se
considera necesario desarrollar una serie de
etapas, sin embargo, debido a que la puesta en
práctica de las mismas suele ser extremadamente
compleja

6. Objetivos de la investigación
 El propósito consiste en plantear un modelo
mediante Programación por Metas que
recoja facetas tan básicas como puedan ser
la búsqueda de una cartera no dominada
por otras, la consideración de los costes
asociados, la flexibilidad o las ventajas que se
obtienen de la diversificación nuestro
objetivo será ponerlo en práctica mediante
una aplicación real que nos permita probar
su validez empírica.

7. Justificación del estudio
 Los métodos que proponen para seleccionar
la cartera del inversor poseen serias
dificultades en este sentido en las cuales
tanto el planteamiento del problema como
la metodología propuesta para su resolución
presentan serias deficiencias, es necesario
llevar a cabo una serie de innovaciones pues
no es sólo compilar e interpretar los datos
existentes sino también aportar más
información, sobre todo cualitativa al
respecto ya que siguen siendo escasos los
trabajos eficaces sobre este tema.

8. Antecedentes del Problema
 Desde esta perspectiva, la revisión de los
principales modelos multiobjetivo nos ha
permitido descubrir los inconvenientes
que plantean a la hora de seleccionar la
cartera del inversor. Así, un primer grupo
de ellos estaría relacionado con la forma
que tienen de plantear el problema de
inversión.

9. Formulación de Hipótesis
1. Hipótesis principales y derivadas
Para comenzar el planteamiento del
modelo vamos a establecer una serie
de supuestos fundamentales o hipótesis
que, en nuestro caso, son las siguientes:

10. Variables
 Sean X1 y X2 las variables de decisión
X1 : Número de acciones adquiridas de
Navesa
X2 : Número de acciones adquiridas de
Electro
Acciones Precio ($) Rendimiento Anual Índice de
Estimado por Acción riesgo
($)
Navesa 60 7 0.5
Electrocentro 25 3 0.7

11.  Puede comprar todas las acciones de
Navesa:100,000/60=1,666.67 acciones, luego el
Índice de riesgo de la cartera será 1,666.67*0.5=833
Si compra todas las acciones de
Electrocentro100,000/25=4,000 acciones, luego el
Índice de Riesgo de la cartera será 4,000*0.7=2800
MIN Z
Sujeto a:
0.5X1 + 0.7X2 >= 700
7X1 + 3X2 >=9 000 60
X1 + 25X2 <=80 000
X1, X2, 0

12. Uso del WINQSB para resolver
el PROBLEMA
 Para la META 1

13. Uso del WINQSB para resolver
el PROBLEMA
 Para la META 1

14. Uso del WINQSB para resolver
el PROBLEMA
 Para la META 2

15. Uso del WINQSB para resolver
el PROBLEMA
 Para la META 2