2. Mengapa perlu memprediksi
performansi jaringan?
• Untuk mempertahankan user respon time yang
rendah
• Meningkatkan produktifitas
• Menyediakan bandwidth jaringan yang memadai
• Mempersiapkan untuk pertumbuhan ke depan
• Jaminan kesuksesan penggunaan aplikasi baru
• Troubleshooting bottleneck
• Menentukan diantara aplikasi2 jaringan
• Menentukan topologi jaringan yang
terbaik/cocok
3. Common metric utk performansi
jaringan
• Respon time (the most important)
– Delay sisi client, delay jaringan, delay server
• Utilisasi jaringan
– Menentukan besarnya bandwidth yang harus
disediakan untuk user
4. Apakah bisa investasi dalam studi
performansi jaringan dapat
mengurangi resiko?
• Overprovisioning
– Investasi uang untuk hardware dan layanan2 yang tidak
diperlukan (underutilized)
• Underprovisioning
– Investasi perbaiakan yang kurang memadai sehingga masih
tidak memberikan user respon time yg memadai
• Perusahaan jasa telephone yang mengawali pentingnya
investasi dlm studi performansi jaringan
• Menyediakan informasi akurat bagaimana seharusnya
meng-upgrade jaringan dgn efektif.
5. Apa yg menyebabkan
bertambahnya respon time?
• Jumlah user yang aktif
• Intensitas beban kerja masing2 user
• Volume data yang dipertukarkan
• Antrian
• Utilisasi jaringan
• Station (Thinking time)
6. Quiz 23 Mei 2014
1. Mengapa perlu dilakukan studi untuk
meprediksi unjuk kerja jaringan?
2. Metrik yang umum digunakan untuk
mengukur unjuk kerja jaringan antara
lain?
3. Apa pengaruh respon time jaringa pada
perusahaan/institusi/organisasi?
4. Yang berkontribusi pada respon time?
7. Berapa kecepatan seharusnya
untuk jaringan remote?
• Tambah kecepatan ketika kecepatan
dirasa sangat rendah
• Menambah kecepatan lebih dari
kecepatan saat volume traffic puncak
• relatif
8. Perlukah meng-upgrade server
atau menambah satu lagi server?
• Sesuai dengan aplikasi yang ingin
digunakan (ada aplikasi yang bisa
diinstalasikan di satu server, ada tidak)=>
menambah satu lagi server
• Untuk avaibility layanan (redudansi) =>
menambah satu lagi server
• Thinking time server : jenis aplikasi,
workload yang menjadi semakin
berat.=>mengupgrade server
9. Dapatkah kita menambahkan
aplikasi ke jaringan enterprise?
• Pastikan bahwa respon time tidak menjadi
lebih buruk
• Tentukan lokasi dan jumlah user dan
server untuk aplikasi tsb
• Berapa volume transaksi dari aplikasi baru
• Simulasikan jaringan dengan
menggunakan aplikasi baru
10. Mengambil data performansi
jaringan
• Hasilnya dapat dibuat ulang jika prosedur
yang digunakan benar
• Pengukuran performansi sering kali dapat
dipergunakan kembali
• Menggunakan statistik cocok untuk
metoda analisa
• Dapat digunakan sebagai dasar
pengambilan keputasan investasi jaringan
(aplikasi yg dipakai, jenis layanan, dll)
11. SNMP
(Simple Network Management Protocol)
• Hubs, switch, bridge, router, terminal
server, PC station, network printer, semua
support SNMP.
• SNMP hanya memberikan angka yang
mengindikasikan performansi. Tidak ada
informasi mengenai transaksi, paket, atau
timing. SNMP tidak mengetahui sumber
dan tujuan dari data.
13. Simple network testing!
• Ping (packet inter net groper)
• Netstat (network statistic)
• Tracert, traceroute
14. Indicator2 dari performansi jaringan
• Response time
• Average response time
• Transaction rate
• Memory utilization
• CPU utilization
• Network utilization
• Jumlah maximum concurrent user
• Time taken to display color image
15. Quiz 30 Mei 2014
1. Apa yang perlu dipertimbangkan untuk
menambah server?
2. Manfaat dari pengambilan data unjuk
kerja jaringan?
3. Sebutkan tiga tools simple network
testing, dan jelaskan masing-masing
fungsinya?
17. C:>tracert www.google.com
www.l.google.com [216.239.61.104] へのルートをトレースしています
経由するホップ数は最大 30 です :
1 472 ms 319 ms 440 ms 10.20.3.10
2 431 ms 317 ms 468 ms 10.20.28.241
3 344 ms 438 ms 307 ms 10.20.28.235
4 324 ms 440 ms 719 ms 10.20.28.62
5 377 ms 399 ms 319 ms 10.20.27.241
6 * * * 要求がタイムアウトしました。
7 * * * 要求がタイムアウトしました。
8 475 ms 378 ms 381 ms 10.28.1.26
9 378 ms 900 ms 701 ms 10.17.127.249
10 317 ms 319 ms 459 ms 202.70.62.145
11 496 ms 500 ms 462 ms 202.43.177.165
12 497 ms 378 ms 341 ms 202.43.176.234
13 329 ms 479 ms 519 ms p15169.sgw.equinix.com [202.79.197.30]
14 521 ms 416 ms 499 ms 209.85.243.156
15 358 ms 519 ms 359 ms 209.85.254.179
16 516 ms 358 ms 480 ms sin01s01-in-f104.1e100.net [216.239.61.104]
トレースを完了しました。
C:>
19. RTTinmillisecond
Loopback Packet Size in
Bytes
RTTinmillisecond
Packet sequence
Cumulative
ProbabilityDensity
RTT in millisecond
Numberofrespon
in25msec.Bin
RTT in millisecond
20. RTTinmillisecond
Loopback Packet Size in
Bytes
**
*
*
**
**
RTT= f(loopback packet size)
prediction
RTTinmillisecond
Packet sequence
mean
Deviasi atas
Deviasi bawah
Round time trip sebagai fungsi loopback
packet size
21. Numberofrespon
in25msec.Bin
RTT in millisecond
25 msec
Cumulative
ProbabilityDensity
RTT in millisecond
1
400 425
400 s/d 425
425 s/d 450
425 s/d 450
dst
dst
P=b/a
P= probabilitas kemunculan
b=jumlah nilai yang muncul
a=total jumlah semua paket
22. Penulisan laporan
• Dalam betuk dua kolom
• Judul, nama semua kontributor dan afiliasi kontributor
dicantumkan
• Pendahuluan
– Mengapa laporan ini penting untuk disampaikan
– Tujuan apa laporan ini ditulis (pembaca diharapakan akan
mendapatkan apa setelah membaca laporan ini)=>berief
explanation
– Metode yang digunakan dalam penulisan laporan (metode
pengambilan data, metode yang digunakan mengulas atau
menganalisa data)=>brief explanation
– Hasil yang dapat disimpulkan dari laporan ini
– Penjelasan struktur penulisan laporan
23. Penulisan laporan
• Metode
– Detail metode pengambilan data dan analisa
data
• Hasil dan analisa
• Kesimpulan
lanjutan
24. Judul
Kontributor 1, konributor 2, kontributor 3
Email 1, email 2, email 3
Afiliasi
I. Introduction
II. Metode
III. Hasil dan Analisa
IV. Kesimpulan
II. Pustaka