Expo adm. del conocimiento

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Expo adm. del conocimiento

  1. 1. Universidad Católica Tecnológica del Cibao UCATECI Sistemas de Informacion Gerencial Etanislao de la Cruz Presentado por el grupo “Las Estrellas”: Lisselott Merejo Suarez Rosa María de León Estrella Yolanda López Sábado 24 de Marzo del 2013
  2. 2. Administración del conocimiento para la empresa digitalEste capitulo examina las aplicaciones de sistemas de informacióndiseñados específicamente para ayudar a las organizaciones a crear,capturar, distribuir y aplicar el conocimiento y la información.
  3. 3. ADMINISTRACIÓN DEL CONOCIMIENTO EN LA ORGANIZACIÓNLas ventajas competitiva basada en el conocimiento, las cosas que hace bien una organización son los objetivos claves organizacionales.Activos del conocimiento: es el conocimiento organizacional respecto a que tan eficiente y eficazmente se desempeñan los procesos de negocios y se crean nuevos productos y servicios que permitan a la empresa generar valor.A medida que el conocimiento se convierte en un activo central productivo y estratégico, el éxito organizacional depende cada vez de la capacidad de la empresa para producir, obtener, almacenar y difundir el conocimiento, las empresas llegan a ser mas eficientes y eficaces en el uso de sus recursos escasos, sin conocimiento, las empresas no logran la eficiencia ni la eficacia en el uso de sus recursos escasos y terminan por fracasar. LISSELOTT
  4. 4. APRENDIZAJE ORGANIZACIONAL Y ADMINISTRACIÓN DEL CONOCIMIENTO Aprendizaje organizacional: es la creación de nuevos procedimientos operativos estandarizados y procesos de negocios que reflejan la experiencia de la organización. Administración del conocimiento: Es un conjunto de procesos desarrollados en una organización para crear, obtener, almacenar, transferir y aplicar el conocimiento de la empresa. Director de conocimiento (CKO): es el director responsable del programa de administración del conocimiento de la organización. LISSELOTT
  5. 5. SISTEMAS E INFRAESTRUCTURA PARA LA ADMINISTRACIÓN DEL CONOCIMIENTO Conocimiento Tácito: Conocimiento y experiencia del personal de la organización que no se ha documentado formalmente. Las mejores prácticas: Son las soluciones más útiles o métodos de solución de problemas que haya desarrollado una organización. La memoria organizacional: Es el aprendizaje almacenado de la historia de la organización que se puede aprovechar para la toma de decisiones y para otros propósitos. Infraestructura de tecnología de la información para la administración del conocimiento.Los sistemas de oficinas ayudan a difundir y a coordinar el flujo de información en la organización.Los sistemas de inteligencia artificial capturan el nuevo conocimiento y proporcionan conocimiento codificado, estos sistemas requieren de una infraestructura de TI que utiliza de manera intensiva procesadores, redes, base de datos y herramientas de internet potente. LISSELOTT
  6. 6. SISTEMA DE TRABAJO DE LA INFORMACIÓN Y DEL CONOCIMIENTO. El trabajo de la información consiste en la creación o procesamiento de la información, y estos se dividen:  Trabajadores de datos.  Trabajadores del conocimiento. LISSELOTT
  7. 7. DISTRIBUCIÓN DEL CONOCIMIENTO: SON LOS SISTEMAS DE OFICINAS Y ADMINISTRACIÓN DE CONOCIMIENTO.Funciones básica de la administración: Administrar y coordinar el trabajo de datos y a los trabajadores del conocimiento. Conectar las actividades de los trabajadores locales de la información con todos los niveles y funciones de la organización. Conectar a la organización en el mundo externo, incluyendo a clientes, proveedores, reguladores gubernamentales y auditores externos.Pero los trabajadores alcanzan un rango muy amplio: Profesionales, gerentes, ventas.Sus actividades principales incluyen: Administrar documentos, incluyendo su creación, almacenamiento, recuperación y di función. Programar individuos y grupos. Comunicar lo que implica iniciar, recibir y administrar las comunicaciones de voz, digitales, basadas en documentos para individuos y grupos. Administrar datos para empleados, clientes y proveedores. LISSELOTT
  8. 8. Los sistemas de oficinas: Son los sistemas de cómputos, como procesamiento de textos, correo electrónico y digitalización de documentos diseñados para incrementar la productividad de los trabajadores de la información en la oficina.Repositorio del conocimiento: Es la recopilación del conocimiento interno y externo en un solo lugar para que la organización pueda utilizarlo y almacenarlo de manera más eficiente.Creación de conocimiento: Sistema de trabajo del conocimiento (KWS): Son sistemas de información que apoyan a los trabajadores del conocimiento en la creación e integración del nuevo conocimiento en la organización.Roles de los trabajadores del conocimiento: Mantener actualizado el conocimiento conforme este se desarrolla en el mundo externo (en las tecnologías, las ciencias). Fungir como consultores internos en las áreas de su conocimiento, en relación con los cambios y las oportunidades que estén gestando. Actuar como agente del cambio, evaluando, iniciando y promoviendo proyecto de cambio. LISSELOTT
  9. 9. ADMINISTRACIÓN DE PROYECTO DE CONSTRUCCIÓN CON INTERNET Cambios en los procesos administrativos de proyecto de construcción han reemplazado su proceso de múltiples plazos basados en papel para generar y revisar los planos de diseño de construcción con un proceso mucho más simple que utilizan herramienta de administración de proyectos basada en la web para la industria de la construcción. LISSELOTT
  10. 10. EJEMPLOS DE TRABAJO DE CONOCIMIENTO Diseño asistido por computadoras (CAD): Sistema de información que automatiza la creación y revisión de diseños utilizando software sofisticado de gráficos. Estos mejoran la calidad y precisión del diseño de productos al realizar en la computadora gran parte del trabajo de diseño y de pruebas. Sistemas de realidad virtual: Software y hardware interactivos de gráficos que crean simulaciones generadas por computadora para proporcionar sensaciones que imitan las actividades del mundo real. Las aplicaciones de la realidad virtual se están desarrollando para la web empleando un estándar llamado Lenguaje de Modelado de realidad Virtual (VRML), el cual es un conjunto de especificaciones para modelado interactivo y tridimensional en la World Wide Web, que pueden organizar múltiples tipos de medios, incluyendo animación, imágenes y audio para poner a los usuarios en un entorno simulado del mundo real. La industria financiera usa estaciones de trabajos para inversionista , las cuales son poderosas computadoras de escritorio para especialista financieros, optimizada para acceder y manipular cantidades masivas de datos financieros, con el propósito de apoyar el conocimiento y tiempo de sus corredores, negociantes y gerentes de carteras financieras. LISSELOTT
  11. 11. COMPARTICIÓN DEL CONOCIMIENTO: SISTEMA DE COLABORACIÓN EN GRUPO Y ENTORNOS DE CONOCIMIENTO EMPRESARIALUna comunidad de práctica es un grupo informal de personas que pueden vivir o trabajar en lugares muy diferentes pero que comparten un interés profesional común.Groupware y herramientas de colaboración en la WebEl groupware ha sido una herramienta fundamental para crear entornos de trabajo colaborativo. Se construye en torno a tres principios clave: comunicación, colaboración y coordinación. Permiten que los grupos trabajen de manera conjunta en documentos, reuniones de programación, formularios electrónicos de rutas, carpetas de acceso compartido, participación en discusiones electrónicas, desarrollo de bases de datos compartidas y envío de correo electrónico.Teamware: es una herramienta de software comercial que hace que las intranets sean más útiles para trabajar en equipos. Consta de aplicaciones basadas en Intranet para construir equipos de trabajo, compartir ideas y documentos, generar lluvia de ideas, calendarización, seguimiento del estado de tareas y proyectos, y archivar decisiones aceptadas o rechazadas por los miembros de un equipo de proyecto para su uso futuro.Groove Networks: proporciona un software de colaboración para computadoras de escritorio de igual a igual que permite a los usuarios trabajar en línea en espacios virtuales que ellos crean y controlan. ROSA
  12. 12. Los intranets y los entornos de conocimiento empresarialesMapa del conocimiento: es una herramienta para identificar y localizar los recursos de conocimiento de la organización.Portales de información de la empresa: también llamados portales de conocimiento, dirigen a los individuos a objetos digitales de conocimiento y aplicaciones de sistemas de información, ayudándoles a encontrarle el sentido al volumen de información que está disponible e incluso mostrar cómo se interconectan los recursos de conocimiento organizacional.Otra aplicación para las intranets del conocimiento es la de proporcionar una plataforma para el aprendizaje electrónico.Esta tecnología puede mejorar aún más el trabajo de un grupo si se diseñan adecuadamente las aplicaciones para ajustarse a las necesidades y las prácticas de trabajo de la organización y si la administración alienta una atmósfera colaborativa. ROSA
  13. 13. INTELIGENCIA ARTIFICIAL La inteligencia artificial (IA) es el esfuerzo de desarrollar sistemas basados en computadora (hardware y software) que se comporten como los humanos. Dichos sistemas serían capaces de aprender lenguajes naturales, efectuar tareas físicas coordinadas (robótica), utilizar un aparato preceptor que informe de su comportamiento físico y de su lenguaje (sistema de percepción visual y oral) y de emular la experiencia y la toma de decisiones de los humanos (sistemas expertos). Tales sistemas también presentarían capacidades de lógica, razonamiento, intuición y de mero sentido común propias de los seres humanos. Otro elemento importante son las máquinas inteligentes, el hardware físico que desempeña esas tareas. ROSA
  14. 14. IMPORTANCIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LOS NEGOCIOS Almacenar la información de una forma activa como memoria organizacional, creando una base del conocimiento organizacional que muchos empleados puedan examinar y preservar la experiencia que se puede perder cuando un experto reconocido deja la empresa. Crear un mecanismo que no esté sujeto a sentimientos humanos como la fatiga y la preocupación. Esto puede ser especialmente útil cuando los trabajos pueden ser ambiental, física o mentalmente peligroso para los humanos. Estos sistemas también pueden ser útiles consejeros en tiempos de crisis. Eliminar los trabajos rutinarios e insatisfactorios que tienen que realizar las personas. Reforzar la base del conocimiento de la organización generando soluciones a problemas específicos que sean demasiado enormes y complejos de analizar para las personas en un periodo. ROSA
  15. 15. CAPTURA DEL CONOCIMIENTO: SISTEMAS EXPERTOSLos sistemas expertos son programas de computadora que capturan el conocimiento de empleados habilidosos en forma de un conjunto de reglas y se agrega a la memoria, o aprendizaje almacenado, de la empresa.Funcionamiento de los sistemas expertosBase del conocimiento: Modelo del conocimiento humano que utilizan los expertos.Base de reglas: Conjunto de conocimiento en un sistema de IA que se representa en forma de reglas SI-ENTONCES.Shell de IA: Es el entorno de programación de un sistema experto. Puede generar rápidamente pantallas de interfaz de usuario, capturar la base del conocimiento y administrar las estrategias para investigar la base de reglas.Motor de inferencia: es la estrategia para realizar búsquedas a través de la base de reglas. Por lo general, se utilizan dos estrategias:1. Encadenamiento hacia delante: el motor de inferencia inicia con la información introducida por el usuario y busca en la base de reglas para llegar a una conclusión.2. Encadenamiento hacia atrás: la estrategia para buscar en la base de reglas inicia con una hipótesis y prosigue haciendo preguntas al usuario sobre hechos seleccionados hasta que se apruebe o desapruebe la hipótesis.Ingeniero del conocimiento: es semejante a un analista de sistemas tradicional pero tiene habilidades especiales para obtener información y conocimientos de otros profesionales. ROSA
  16. 16. INTELIGENCIA ORGANIZACIONAL: RAZONAMIENTO BASADO EN CASOSRazonamiento basado en casos (CBR): Tecnología de la inteligencia artificial que representa el conocimiento como una base de datos de casos y soluciones. ROSA
  17. 17. OTRAS TÉCNICAS INTELIGENTES Las organizaciones están utilizando otras técnicas de computación inteligente para extender su base del conocimiento al proporcionar soluciones a problemas demasiado grandes o complejos difíciles de manejar para las personas con recursos limitados. YOLANDA
  18. 18. REDES NEURALESLas redes neurales están diseñadas para imitar el proceso del pensamiento físico del cerebro biológico. Las resistencias en los circuitos son variables y se pueden utilizar para enseñar a la red. Las neuronas tienen interconexiones muy precisas y operan en paralelo, como el cerebro humano, lo cual permite que la red neural procese eficientemente enormes cantidades de datos.Los humanos “adiestran” a la red alimentando un conjunto de datos de adiestramiento para los cuales las entradas producen un conjunto conocido de salidas o conclusiones. Esto ayuda a que la computadora aprenda la solución correcta mediante ejemplos.Diferencia entre redes neurales y sistemas expertosLos diseñadores de las redes neurales buscan poner inteligencia dentro del hardware en forma de una capacidad generalizada para aprender. Por el contrario, el sistema experto es muy específico para un problema dado y no es sencillo volver a adiestrarlo.A diferencia de los sistemas expertos, que suelen proporcionar explicaciones para sus soluciones las redes neurales no siempre pueden explicar por qué llegaron a una solución en particular. Son muy sensibles y no se desempeñan bien si su adiestramiento cubre muy pocos o demasiados datos. YOLANDA
  19. 19. LÓGICA DIFUSALa lógica difusa es una tecnología basada en reglas que tolera imprecisiones e incluso las aprovecha para resolver problemas que antes no tenían solución. Consta de varios conceptos y técnicas para representar e inferir un conocimiento que es impreciso, incierto o informal. Puede crear reglas que utilizan valores aproximados o subjetivos y datos incompletos o ambiguos. Expresando una lógica con alguna imprecisión cuidadosamente definida, la lógica difusa está más cerca de la manera en que la gente piensa realmente que las reglas tradicionales de SI-ENTONCES.La lógica difusa también ha sido útil a la administración para la toma de decisiones y el control organizacional. YOLANDA
  20. 20. ALGORITMOS GENÉTICOSLos algoritmos genéticos (también conocidos como computación adaptativa) se refieren a varias técnicas de solución de problemas que se basan conceptualmente en el método que los organismos vivos usan para adaptarse a su entorno: el proceso de evolución. Los algoritmos genéticos promueven la evolución de soluciones para problemas particulares, controlando la generación, variación, adaptación y selección de posibles soluciones mediante procesos basados genéticamente. Conforme se modifican y combinan las soluciones, las peores se descartan y las mejores sobreviven para seguir adelante e incluso producir mejores soluciones.Soluciones para ciertos tipos de problemas en áreas de optimización, diseño de producto y el monitoreo de los sistemas empresariales, son especialmente adecuadas para los algoritmos genéticos.Sistemas de Inteligencia Artificial híbridosLos algoritmos genéticos, la lógica difusa, las redes neurales y los sistemas expertos se pueden integrar en una única aplicación para aprovechar las mejores características de estas tecnologías. A dichos sistemas se les llama sistemas de Inteligencia Artificial híbridos. YOLANDA
  21. 21. AGENTES INTELIGENTESLos agentes inteligentes son programas de software que trabajan en segundo plano sin intervención humana directa para realizar tareas específicas, repetitivas y predecibles, para un usuario individual, un proceso de negocios o una aplicación de software. El agente usa una base del conocimiento integrada o aprendida para cumplir tareas o tomar decisiones en beneficio del usuario. Los agentes inteligentes se pueden programar para que tomen decisiones basadas en las preferencias personales del usuario.El agente puede ayudar al usuario realizando tareas en su representación, dándole capacitación o impartiéndole conocimientos, ocultándole la complejidad de las tareas difíciles, ayudándole a colaborar con otros usuarios o controlando eventos y procedimientos. YOLANDA
  22. 22. Muchas gracias por su atención

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