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1.
FluentdとRedisではじめるカジュアルで リアルタイムなレコメンデーション
GMO Media, Inc. Business Promotion Office System Architect Hitoshi Asai
2.
WORK
ScalaJP backend system data reporting aws FAVORITE PLUGINS TWITTER input: tail Hitoshi ASAI buffer: memory @hito_asa プログラマですよ。 output: exec machida, tokyo, jp #fluentdcasual
3.
TODAYS AGENDA 自社Webサービスに導入したリアルタイム レコメンデーションシステムのおはなしです。 ごめんなさい。サービス名は秘密。 内容は画像投稿サービスです。
#fluentdcasual
4.
DEMO
#fluentdcasual
5.
システム構成
#fluentdcasual
6.
SYSTEM ARCHITECTURE
EXEC LOG FILE FORWARD FLUENTD FLUENTD SCRIPT RUBY FLUENTD PHP WORKER WEB SCALA REDIS API #fluentdcasual
7.
スケール
#fluentdcasual
8.
SYSTEM SCALE scale
of service 133 MILLION REQUESTS / DAY 7.6 MILLION PICTURES 6.5 MILLION USERS #fluentdcasual
9.
SYSTEM SCALE scale
of event log 7GB / DAY 1500 EVENTS / SEC #fluentdcasual
10.
SYSTEM SCALE scale
of servers WEB 18 WEB SRVS 6 REDIS SRVS WORKER 4 API SRVS 4 WORKER SRVS API REDIS #fluentdcasual
11.
レコメンデーションの仕組み
#fluentdcasual
12.
RECOMMENDATION ALGORITHM 画像閲覧時のログを取得 210.153.84.41
- - [10/May/2012:20:52:08 +0900] "GET /JP_r0.prcm.jp/default/pic/index/" 200 57 "-“ "ip_fdop_docomo2 5Cb3mxt" "51402666 14235104" USER ID PIC ID #fluentdcasual
13.
RECOMMENDATION ALGORITHM 各ユーザーの閲覧履歴を時系列にRedisで保持
LPUSH key value (list) vlist_user1 pic5 pic4 pic3 pic2 pic1 vlist_user2 pic7 pic2 pic4 pic1 pic2 vlist_user3 pic4 pic6 pic2 pic3 pic1 #fluentdcasual
14.
RECOMMENDATION ALGORITHM Listで近接する画像の関連スコアを加算
LRANGE 3 key value (list) vlist_user1 pic5 pic4 pic3 pic2 pic1 pic4 pic5 pic3 pic5 +2 +1 ※スコアリングルールは随時改善 #fluentdcasual
15.
RECOMMENDATION ALGORITHM 各画像間のスコアをRedisで保持 key:
rel_pic4 (hash) key: rel_pic3 (hash) field value HINCRBY field value HINCRBY pic5 5 3 +2 pic5 2 1 +1 pic6 3 pic2 1 #fluentdcasual
16.
非リアルタイム時代
#fluentdcasual
17.
NON-REALTIME GENERATION 1時間に1回のSCP
& MapReduce scp map-reduce (houry) (houry) WEB SERVERS Hadoop REDIS #fluentdcasual
18.
NON-REALTIME GENERATION 低いヒット率 画像:60
- 70% 検索語:20 – 30% #fluentdcasual
19.
リアルタイム時代
#fluentdcasual
20.
REALTIME GENERATION ヒット率の劇的な改善 画像:60
- 70% 画像:70 - 90% 検索語:20 – 30% 検索語:50 – 70% #fluentdcasual
21.
IMPLEMENTATION recommendation script (ruby)
43 LINES #!/bin/env ruby require 'logger' require 'redis' require 'redis/distributed' VIEW_PREFIX = 'r_user_gazo_view_' RELATION_PREFIX = 'r_gazo_relation_' LOGGER = Logger.new("#{ENV['FLUENTD_HOME']}/logs/gazo_recommend.log", 1, 100 * 1024 * 1024) REDISM = Redis.new(:host => "xxx", :port => 6380) REDISS = Redis::Distributed.new(["redis://xxx:6380", "redis://xxx:6380", "redis://xxx:6380", "redis://xxx:6380", "redis://xxx:6380"]) def calc(time, user_id, gazo_id) time_s = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') view_key = VIEW_PREFIX + user_id.to_s key_org = RELATION_PREFIX + gazo_id.to_s if REDISS.lrange(view_key, 0, 0) != [gazo_id] then REDISM.lpush(view_key, gazo_id) REDISM.expire(view_key, 7200) REDISM.expire(key_org, 28800) rel = REDISS.lrange(view_key, 0, 3).find_all{|r| r != gazo_id.to_s}.uniq.reverse.take(2).reverse rel.each do |r| key_rel = RELATION_PREFIX + r.to_s score = REDISM.hincrby(key_rel, gazo_id.to_s, 1) REDISM.expire(key_rel, 28800) LOGGER.info("#{time_s} - #{user_id.to_s} : #{r.to_s} => #{gazo_id.to_s} score: #{score}") score = REDISM.hincrby(key_org, r.to_s, 1) LOGGER.info("#{time_s} - #{user_id.to_s} : #{gazo_id.to_s} => #{r.to_s} score: #{score}") end end end while line = gets begin l = line.encode!('UTF-8', 'UTF-8', :invalid => :replace).split("¥t") if l[1] == 'default' && l[2] == 'pic' && l[3] == 'index' then time = l[0] user_id = l[5] gazo_id = l[6] if user_id && gazo_id then calc Time.at(time.to_i), user_id.to_i, gazo_id.to_i rescue nil end end rescue => ex LOGGER.error("error: #{ex}") end end #fluentdcasual
22.
エージェントプロセスの負荷
#fluentdcasual
23.
LOAD OF AGENT
PROCESS load average リリース時から目立った変化はなし。 #fluentdcasual
24.
LOAD OF AGENT
PROCESS memory usage (rss) 0.10.15 => 0.10.19 へのバージョンアップで改善。 #fluentdcasual
25.
LOAD OF AGENT
PROCESS memory usage (rss) - weekly 上昇傾向もありません。 #fluentdcasual
26.
トラブル
#fluentdcasual
27.
TROUBLES in_tailで取り込んだログのパースが稀に失敗する 2012-03-27 03:10:27
+0900: fluent/parser.rb:85:parse: pattern not match: "...(a part of log line)" 直りました。 https://github.com/fluent/fluentd/pull/44 #fluentdcasual
28.
TROUBLES
あとは特にないです。 とってもカジュアル。とっても安定。 #fluentdcasual
29.
以上です、ありがとうございました。
#fluentdcasual
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