<ul><li>Después de establecer que probabilidad se utilizara(nula o alternativa), el siguiente paso es determinar el nivel ...
<ul><ul><li>Probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando esta es verdadera </li></ul></ul>
<ul><li>El nivel de significancia de representa mediante la letra  σ , algunas veces también a este se lo denomina nivel d...
<ul><li>No hay nivel de significancia que se aplique para todas las pruebas. </li></ul><ul><li>Se usa el nivel 0.05 con fr...
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Nivel de Significancia

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Nivel de Significancia

  1. 2. <ul><li>Después de establecer que probabilidad se utilizara(nula o alternativa), el siguiente paso es determinar el nivel de significancia </li></ul>
  2. 3. <ul><ul><li>Probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando esta es verdadera </li></ul></ul>
  3. 4. <ul><li>El nivel de significancia de representa mediante la letra σ , algunas veces también a este se lo denomina nivel de riesgo, por que eventualmente se corre el riesgo de tomar una probabilidad nula cuando esta es verdadera </li></ul>
  4. 5. <ul><li>No hay nivel de significancia que se aplique para todas las pruebas. </li></ul><ul><li>Se usa el nivel 0.05 con frecuencia, el nivel 0.05 se utiliza para proyectos de investigación de consumo, 0.01 para el aseguramiento de calidad y el de 0.10 para encuestas políticas. </li></ul><ul><li>El investigador debe decidir que nivel de significancia debe utilizar antes de realizar una regla de decisión </li></ul>
  5. 6. <ul><li>Supóngase que una compañía de computadoras personales utilizan un gran número de tarjetas de circuito impreso, los proveedores ofrecen sus tarjetas, y al que presente menor precio, se le concede un contrato con un considerable volumen de circuitos, en tal contrato se especifica que el departamento de aseguramiento de calidad del fabricante de computadoras someterá a un muestreo todos los envíos de tarjetas que se reciban </li></ul>
  6. 7. <ul><li>Si mas 6% de tarjetas muestreadas están debajo de un valor estándar se rechazara el envió, la hipótesis nula es que la remeza de tarjetas que se reciben contiene 6% o menos de las tarjetas que no cumplan con el estándar </li></ul><ul><li>La hipótesis alternativa es que mas del 6% de tarjetas del circuito impreso están defectuosas </li></ul><ul><li>Una muestra de 50 tarjetas que se recibieron , revelo que cuatro tarjetas ósea 8% estaban fuera de especificaciones, por lo tanto el embarque se rechazo porque estaba fuera de especificaciones y la decisión de devolver el embarque fue correcta. </li></ul><ul><li>Sin embargo supóngase que las 4 tarjetas fuera de especificaciones que se encontraron en la muestra de 50, eran las únicas que estaban bajo el estándar en el envió de 4000 tarjetas </li></ul>
  7. 8. <ul><li>Entonces solo 1/10 de 1% eran defectuosas(4/4000=0.001).en este caso menos del 6% del envió estaba abajo del estándar y fue un error rechazar la remesa </li></ul><ul><li>En términos se rechazo la hipótesis nula de que las tarjetas no estaban bajo el estándar , cuando debió aceptarse. </li></ul><ul><li>Al rechazar una hipótesis nula verdadera se cometió un error de tipo I </li></ul>
  8. 9. <ul><li>Error de tipo I rechazar la hipótesis nula, Ho cuando es verdadera </li></ul><ul><li>la probabilidad de cometer otro error denominado error de tipo II se detona con la letra griega β </li></ul><ul><li>Error de tipo II Aceptara la hipótesis nula cuando esta es false </li></ul>
  9. 10. Investigador Hipótesis nula se Acepta se Rechaza Ho Ho Ho es verdadera Ho es falsa Decisión Correcto Error de tipo I Error de tipo II Decisión Concreta

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