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 Comenzamos a calcular variables, y para ello
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 Ahora vamos a crear la variable a la que
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 Como vemos el resultado es una probabilidad de 0,01.
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 Introducimos ahora el nombre, binomial2.
La forma de trabajo es la misma.
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 Como vemos el resultado ahora es
 En el tercer apartado del ejercicio 1 debemos de
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 Aquí vemos el resultado obtenido.
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ya que estamos trabajando con una situación
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VARIABLE. Debemos recordar que antes de
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 La probabilidad es de 0,10
 En este caso hay que utilizar FDA Y FDA no
centrada , Cdf.poisson. Elegimos esta ahora
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 El resultado es este.
 De nuevo TRANSFORMAR -> CALCULAR VARIABLE -
> RESTABLECER.
 Esta es la variable poisson3. Seleccionamos FDA
centrada y ...
 La probabilidad obtenida es de 0.96
FIN
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Tarea seminario viii

  1. 1.  En el seminario VIII estuvimos trabajando ejercicios sobre distribución normal, poisson y binomial.  En dicho seminario realizamos estos ejercicios con simuladores. Poniendo en práctica lo aprendido, tenemos que realizar unos ejercicios parecidos a los de seminario, utilizando el programa SPSS.
  2. 2.  El ejercicio a realizar es el siguiente:
  3. 3.  En primer lugar, para comenzar con el ejercicio debemos de activar el SPSS, para ello introducimos cualquier número en cualquiera de las casillas, y pulsamos aceptar.
  4. 4.  Comenzamos a calcular variables, y para ello debemos de realizar la siguiente operación: TRANSFORMAR -> CALCULAR VARIABLE. Como observamos nos aparece un cuadro en el cual vamos a trabajar constantemente durante todos los ejercicios.
  5. 5.  Ahora vamos a crear la variable a la que llamaremos binomial1. Utilizamos la distribución de probabilidad binomial porque se trata de una variable aleatoria discreta, solo tiene dos posibilidades (estar correctamente evaluada o no esta correctamente evaluada). Además vamos a coger la opción de FDA centrada y FDA no centrada, porque es una variable en relación con la densidad (es un número junto con sus anteriores); y en funciones y variables especiales buscamos Cdf.binom.  A continuación ajustamos la expresión numérica, introduciendo c=60, n=72 y p=0.92.
  6. 6.  Como vemos el resultado es una probabilidad de 0,01.
  7. 7.  En el apartado B, trabajamos de la misma forma. Volvemos a darle a TRANSFORMAR -> CALCULAR VARIABLE. Vemos como nos vuelve a aparecer el mismo cuadro con la variable añadida anteriormente. Pulsamos restablecer para poder crear una nueva variable.
  8. 8.  Introducimos ahora el nombre, binomial2. La forma de trabajo es la misma. Señalamos FDA centrada y FDA no centrada, Cdf.binomial y ajustamos la expresión numérica. El único cambio es que c ahora es 59, ya que nos pide menos de 60, por lo que 60 no entra dentro de lo que se nos pide. N=72 y p=0.92, y aceptamos.
  9. 9.  Como vemos el resultado ahora es
  10. 10.  En el tercer apartado del ejercicio 1 debemos de comenzar igual que los anteriores: TRANSFORMAR -> CALCULAR VARIABLE y restablecemos.  Ahora como pide un dato concreto dentro de una variable discreta (no pide un número o menos) vamos a utilizar FDP centrada y FDP no centrada, y Pdf.binomial.  A esta variable la llamamos binomial3.  C= 60, N= 72 y p= 0.90
  11. 11.  Aquí vemos el resultado obtenido.
  12. 12.  En este segundo ejercicio vamos a utilizar Poisson, ya que estamos trabajando con una situación poco probable.
  13. 13.  Pinchamos en TRANSFORMAR -> CALCULAR VARIABLE. Debemos recordar que antes de comenzar con el ejercicio tenemos que volver a activar SPSS, para ello ponemos cualquier número en cualquiera de las casillas (siempre en vista de datos)  Vamos a llamar ahora a nuestra variable poisson1.  Seleccionamos FDP centrada y FDP no centrada, y Cdf.poisson.  En la expresión numérica introducimos lo siguiente según los datos que nos ofrece el ejercicio. c=10 y m=12
  14. 14.  La probabilidad es de 0,10
  15. 15.  En este caso hay que utilizar FDA Y FDA no centrada , Cdf.poisson. Elegimos esta ahora porque se nos pide un dato que es continuo (15 o más). Llamamos a la variable poisson2.  Como SPSS no puede sumar, en la expresión numérica tenemos que restar 1 ( que es la probabilidad máxima) - c=15 y m=12
  16. 16.  El resultado es este.
  17. 17.  De nuevo TRANSFORMAR -> CALCULAR VARIABLE - > RESTABLECER.  Esta es la variable poisson3. Seleccionamos FDA centrada y FDA no centrada y Cdf. Poisson. Como el periodo de tiempo ha cambiado, tenemos que modificar la variable. X= personas que mueres a causa de la enfermedad en 6 meses. C= 10, ya que queremos calcular la probabilidad de que lleguen 10 o menos personas M= 6, ya que en un año es 12, en 6 meses que es la mitad serán 6.
  18. 18.  La probabilidad obtenida es de 0.96
  19. 19. FIN

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