ALGEBRA LINEAL<br />Prof: Ildefonso Baldiris Navarro<br />
SISTEMAS DE ECUACIONES  LINEALES<br /><ul><li>Introducción a los sistemas de ecuaciones lineales.
Matrices aumentadas y eliminación de Gauss-jordan
Consistencia, inconsistencia y homogeneidad de sistemas de ecuaciones.
Aplicaciones de los sistemas de ecuaciones lineales.</li></li></ul><li>MATRICES<br /><ul><li>Introducción a las Matrices
Tipos de Matrices
Operaciones matriciales
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Algebra lineal tc

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Algebra lineal tc

  1. 1. ALGEBRA LINEAL<br />Prof: Ildefonso Baldiris Navarro<br />
  2. 2. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES<br /><ul><li>Introducción a los sistemas de ecuaciones lineales.
  3. 3. Matrices aumentadas y eliminación de Gauss-jordan
  4. 4. Consistencia, inconsistencia y homogeneidad de sistemas de ecuaciones.
  5. 5. Aplicaciones de los sistemas de ecuaciones lineales.</li></li></ul><li>MATRICES<br /><ul><li>Introducción a las Matrices
  6. 6. Tipos de Matrices
  7. 7. Operaciones matriciales
  8. 8. Aplicaciones
  9. 9. Inversa de una matriz</li></li></ul><li>DETERMINANTES<br /><ul><li>Introducción a los determinantes.
  10. 10. Propiedad de los determinantes.
  11. 11. Matriz adjunta y regla de Cramer.
  12. 12. Aplicaciones</li></li></ul><li>LOS ESPACIOS R2 R3 Rn<br /><ul><li>Introducción a los vectores.
  13. 13. Producto interno y proyecciones.
  14. 14. Geometría del espacio Rn
  15. 15. El espacio Rn
  16. 16. Bases del espacio Rn
  17. 17. Independencia lineal
  18. 18. Subespacio de Rn. y dimensiones.
  19. 19. Espacios vectoriales.
  20. 20. Espacios generados
  21. 21. Base y dimensión de un espacio.</li></li></ul><li>TRANSFORMACIONES LINEALES<br /><ul><li>Algebra de las transformaciones lineales.
  22. 22. Representación matricial de una trasformación lineal.
  23. 23. Matrices y transformación lineal : rango ,kernel
  24. 24. Aplicaciones.</li></li></ul><li>VALORES CARACTERISTICOS<br /><ul><li>Valores característicos y vectores característicos.
  25. 25. Matrices semejantes y diagonalizacion.
  26. 26. Formas cuadráticas.
  27. 27. Cadenas de Markov.
  28. 28. Aplicaciones</li>

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