Alla talar om Big Data men vad innebär det ? Nya krav för att samla mer information kommer ständigt men hur ska vi kunna göra mer med mindre ? Vi på Lincube har erfarenhet av att hjälpa våra kunder att analyser och förstå sin data. Vi kommer att berätta hur man kan starta sin Big Data resa för att optimera kundmötet i olika kanaler, vi kommer också berätta hur man kan sänka sina kostnader och hur man lösgör resurser att fokusera på rätt saker. Talare: Anders Madeley, Lösningsarkitekt, Lincube Besök http://smarterbusiness.se för mer information.

1. Använd Big Data som en möjliggörare för din
kundförståelse och precisa kampanjer
Anders Madeley
Lösningsarkitekt
Lincube Group AB

3. Big Data
En smartare planet med nya möjligheter
Instrumenterat Ihopkopplat Intelligent
Människor, system och Vi kan analysera och få
Vi kan idag mäta, känna fram kunskap från större
och se vilket skick i stort saker kan kommunicera
och interagera med och mer skiftande
sett vad som helst informationskällor för att
befinner sig i varandra på helt nya
sätt förutsäga och svara bättre
på förändringar
“Möjligheterna finns där - sensorerna är
utplacerade och människor och saker är
ständigt uppkopplade och kan kommunicera
data till smarta analysverktyg”

4. Volym, Variation & Hastighet

5. Nya krav på Analytics
En ny generation
Traditionell ansats
Förutspå & Agera
Uppfatta & Reagera
Magkänsla Realtid, faktadriven
För experter Till alla
Back Office
Då det händer
Processautomatik
Optimering

6. Big Data, är det bara en fluga 90% av ALLT data är skapad de två sista
åren och 80% är ostrukturerad
Mobil datatrafik i Norden källa PTS
http://nyheter.telia.se/10815/smart-och-socialt-sa-ser-vart-nya-idrottstittande-ut/
RFID (Radio Frekvens Identifiering)
NFC (Near Field Communication)

7. Utmaning med Big Data, nya krav
Krav Teknologi
Lagra och analysera stora Hadoop
datamängder kostnadseffektivt Map Reduce
Förenkla driften
Data Warehouse Appliance
Gör mer med mindre
Analysera data i
Stream Computing
flykten
Analysera ostukturerat Textanalys
data Visualisering
Integrera datakällor ETL,
Datakvalitet

8. “The next decade of technology in business”
“There will be
nowhere to hide for
ridiculous mark-ups
and prices”
 Affärmodeller förändras snabbare
 Snabbare anpassning för kundernas behov
 Mycket mer sofistikerade och anpassade produkter
Källa: Technology Frontiers, March 2012 London

9. Möjligheter med Big Data
Lär känna alla aspekter av din kund
Analysera alla källor där kunden interagerar, egna kanaler, andras och sociala
medier. Använd förståelsen för att vässa kampajer och kundupplevelsen.
Förbättra de operationella processerna
Genom analys av operationellt data, agera i realtid för bättre kundupplevelse och
optimera processer. Minska IT kostnader med ny teknik
Ta produkter snabbare till marknaden
Genom att ha möjlighet att få feedback från forskning och marknadsdata för att
driva innovation.
Realtidsstöd för bedrägeri & risk minimering
Utveckla bättre modeller för att analysera allt tillgängligt data, upptäck bedgrägeri i
realtid med strömmat data.
Förbättra och förhindra flaskhalsar
Förutspå framtida driftstörningar genom analys av allt data och utveckla
algoritmer baserat på historiska händelser.

10. Hur föreredda är Marknad ?
IBM CMO Study, Globala vs. Nordiska
Global Nordic
Data explosion 71% 88%
*
Social media 68% 88%
Growth of channel and device choices 65% 79%
Shifting consumer demographics 63% 75%
Financial constraints 59% 60%
Decreasing brand loyalty 57% 60%
Emerging market opportunities 56% 71%
ROI accountability 56% 75%
Customer collaboration and influence 56% 70%
Source: Q8 How prepared are you to manage the impact of the top 5 market factors that will have the most impact on your marketing organization
over the next 3 to 5 years?
Global sample n=149 to 1141, Nordic sample n=3 to 32 (n = number of respondents who selected the factor as important) *n < 5
respondents

11. Lär känna alla aspekter av kunden
Förutspå
Förstå Agera
Hur Varför
Interaktions- Ställning-
data stagande
Beteende- Descriptiv-
data data
Vem Vad
Tracking by Advertiser Följ upp
Cross-Platform Rev. Optimization
Förfina Revenue Booked
Against Target
Online Ad Mgmt Effectiveness
kundbilden

12. Förstå kunden, vad skiljer sig från förr ?
Big Data källor
Hur Varför
Interaktions data Ställningstagande
Chat, e-mail Åsikter
Händelser Preferens
Webklick, video Behov & Önskningar
Bloggar, Tweets
Beteende data Descriptiv data
Order Attribut
Transaktioner Kännetecken
Betalningar Egen info
Anvädningshistorik Demografi
Vem Vad
Traditionella
källor

13. Textanalys hjälper till i kundförståelsen
• Läser av alla öppna källor på nätet
• Tolkar ord/Sentiment men också innebörd i meningar
• Olika användningsområden
– Varumärkeuppföljning
• Mäta kännedom om eget varumärke mot konkurrenter
• Äga värdeord
• Äger ni era strategiska frågor?
– Förstärka kampanjuppföljning
• Ytterligare dimension till försäljningsdata
• Hur uppfattas kommunikation i pågående kampanj
– Trendanalys
• Vad pratas det om?
• Hur ska produkten förbättras?
• Hur uppfattas nya produkter? Direkt återkoppling
– Förutspå & Agera!!

14. Exempel på lösning
Integrera dina kampanjer till till Datalager/CRM system och öka kvalitén i din
kundinformation Förfina
kundbilden
Kan hämta namn, utbildning, arbetsgivare, e-post,
adress, & telefonnr som delar, gillar och kommentarer

15. Använd kampanjer för att samla
information om kunder
31 000 nya fans
34 000 installerade appen
Blocket:
34 000 positioner
per sekund
kräver en Big
Data lösning
Mobil
annonsering i
Realtid

16. Exempel på Sentimentanalys
Sentiment för Börshandel, vad hände den 6 Aug 2011 ? AvoidingTheHerd.com
Kundexempel

17. EuroBuzz, Franska Televisionen
Realtidsanalys av Sociala Medier
Analyserade 1,2
miljoner tweets
i olika språk
mha.
InfoSphere
Streams
Vinnare
för bästa
webbapplikation
av IBC
#eurovision
#eurofrancetv
Real-Time Tweet
Analysis to get artists
API buzz buzz
Förutspådde Loreen som vinnare tre
timmar innan Eurovision startade
Tweets
Eurovision

18. Big Data Visualisering av allt data !
Ta fram
saker i fokus
Integrera i portal
med full säkerhet
Data från
internet, egna
dokument &
databaser
Se spårbarhet
till källa
Kundservice
Servicetekniker

19. Tänk om !
Samla egen information för framtida behov
Content
• Övervaknings-verktyg för
Kundcenter
sociala medier ger dig inte Data
Väder
Hela kundbilden ! Maskindata
Externt Data
• Varför tappar jag kunder ?
Sociala
Medier
Webb
loggar
• Vilka kunder har laddat Dokument
Händelse-
loggar
ner vår digitala kupong
från vår Facebooksida Transaktioner/
Word
PDF Applikationer
men ändå avbrutit köpet ?
Text
Video

20. Hur kommer man igång?
Big Data Roadmap
Workshop
Affärsprioriteringar
& Initiativ
Informationsbehov
v.s. Mognad
Föreslagen
Roadmap
3 VECKORS ARBETE VARAV 2-3 DAGAR I
TIDSÅTGÅNG FÖR UPPDRAGSGIVARE
Uppstart Inventering Analys Presentation
Ger ett snabbt sätt att komma igång
med Analytics och Big data
info@lincube.se | Västra Trädgårdsgatan 10, 111 53 Stockholm | Tel 08-587 77 555

21. Tack !