O Magazine Luiza opera com 786 lojas físicas, 8 centros de distribuição e mais de 40 milhões de clientes, gerando cerca de 200 milhões de linhas de dados por dia. Eles usam Big Data e sistemas de recomendação para personalizar a experiência do cliente, como home pages personalizadas que aumentaram as vendas em 7x e emails personalizados que tiveram taxas de abertura de até 35% e conversão 5x maior.
9. Sistema de recomendação
• Grafo com informações sobre a interação do cliente
• Coleta de informações da navegação dos clientes no site
do magazine:
• Visualização de produtos
• Cálculo de frete
• Adições ao carrinho
• Compras
10. • ~40k visitantes únicos hora
• ~300k interações com produtos por hora (~5k
minuto)
• Informações salvas no formato de grafo
• ~700 milhões de vértices
• ~ 2.8 bilhões de arestas
Volume de informações - Grafo
19. • Coleta de todas as queries e resultados para o
datalake (~1.8K queries/min)
• Engines: SOLR e Elasticsearch
• Interface administrativa para edição de termos
• Realtime top queries com mais resultados e top
queries com resultado vazio (Intelie)
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