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©Fraunhofer ISE/ Foto: Guido Kirsch
METHODEN FÜR DIE FEHLERERKENNUNG
IM GEBÄUDEBETRIEB
Dr. Gesa Benndorf
Fraunhofer-Institut für Solare
Energiesysteme ISE
ineltec Messe Basel
11. September 2015
www.ise.fraunhofer.de
3. © Fraunhofer ISE
Energieeffiziente Gebäude
Fotos©FraunhoferISE
Lichttechnik
Elektrische und
thermische
Wärmepumpen
Wärmeübertragung in
gebäudetechnischen
Anlagen
Kühlung und
Klimatisierung von
Gebäuden
Energiekonzepte für
Gebäude
Smart Home
Technologien
Fassaden und Fenster
Betriebsführung von
Gebäuden
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Gebäude sind für 40% des
Endenergieverbrauchs verantwortlich
Energie-Einsparpotenzial im Bereich der
Betriebsführung liegt bei 5-30%
Dabei handelt es sich um gering investive
Maßnahmen (z.B. Sollwerte, Zeitpläne
anpassen)
Unser Ansatz:
Automatisierte Betriebsanalyse auf Basis von
Monitoring-Daten
Betriebsführung - Hintergrund
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Datastorage Werkzeug - Fraunhofer ISE
hdf5 Datenbank
Library-Core:
Datenhandling
User Interface:
Konsole
Web
GUI
Modularität
Modul Fehlererkennung
und –diagnose (FED)
Importer
library
Library
Core
Data Storage
Visualization
Statistical
analysis
Building
specific
benchmark
FED
Toolbox
ISO 50001
Webfront
ends
Ontology
BIM
Mobile apps
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• erhöhter Energieverbrauch
• Komforteinbußen
• übermäßiger Verschleiß
Typische Fehler – einige Beispiele
Kein/ungenügender Absenkbetrieb
Betriebszeiten nicht abgestimmt
(z.B. Ventilatoren, Umwälzpumpe Heizregister)
Falsche Heiz-/Kühlkurven
Fehlender hydraulische Abgleich
Volumenströme zu hoch
zu geringe Temperaturspreizung der Heiz-/Kühlkreise
Falsche Dimensionierung der Erzeugeranlagen
z.B. Takten von Kältemaschinen
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Fehlererkennung und –Diagnose (FED)
Methoden
FED
ModellRegeln
manuell automatisiert
Daten Simulation
Expertensysteme
Clustering, Entscheidungs-
bäume, Regression, neuronale
Netze, qualitative Modelle
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Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!
Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE
Dr. Gesa Benndorf
www.ise.fraunhofer.de
gesa.benndorf@ise.fraunhofer.de
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