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learning-HA104103581.aspx
2
Agenda
Die wichtigsten Neuerungen in SQL 2012 und Power BI
3
 Microsoft BI mit dem neuen Excel 2013
 Power Query – ETL Light mit M
 Power Pivot – spaltenorientierte, komprimierte In-Memory DB
 Power View – Reporting und Dashboards in Excel
 Power Maps – Interaktive Geo Darstellung von Berichtsdaten
Agenda
Die wichtigsten Neuerungen in SQL 2012 und Power BI
4
 nahtlos integrierte Umgebung für die Datenermittlung und –transformation
 Identifizieren aussagekräftiger Daten aus den von Ihnen verwendeten
Quellen (z. B. relationale Datenbanken, Excel-, Text- und XML-Daten,
OData-Feeds, Webseiten, Hadoop HDFS usw.)
 Ermitteln relevanter Daten innerhalb(*) und außerhalb Ihrer Organisation
mithilfe der Suchfunktionen in Excel
 Kombinieren von Daten aus mehreren ganz verschiedenen Datenquellen
und Modellieren zur Vorbereitung der Daten für die anschließende Analyse
 Dahinter steckt eine richtige Programmiersprache „M“ die jederzeit
einsehbar ist
 Version 1.5 für Excel 2010 / 2.1 für Excel 2013
Power Query – ETL Light mit M
Excel Add-in für Self-Service BI
5
Power Query – ETL Light mit M
Demo
6
‣ Rapid Prototyping mit Daten
‣ Anreicherung von Daten aus Unternehmensquelle mit vielen heterogenen,
aufbereiteten Daten (Webseiten, Sharepointlisten, Hadoop, Odata)
‣ Halbautomatisierung regelmäßiger Data Management Aufgaben
‣ Vorbereitung Daten für Powerpivot Modelle (Load to Modell)
Power Query – ETL Light mit M
Anwendungsszenarien
7
‣ Gute Bedienbarkeit
‣ Umsonst weil Excel i.d.R. vorhanden
‣ Funktionsumfang ok
‣ Bei größeren Datenmengen Probleme mit Datenhaltung, Performance und
fehlenden Deltaload Möglichkeiten
‣ Mangelnde Möglichkeiten zur Fehlerbehandlung
‣ Scheduling über Office 365/Sharepoint gerade erst am entstehen
‣ Bulk Loader?
Power Query – ETL Light mit M
Fazit
8
 enorme Datenmengen mit unglaublicher Geschwindigkeit in aussagekräftige
Informationen verwandeln
 Laden Datasets aus faktisch jeder Quelle, wie Datenbanken, Datenfeeds,
Reporting Services und Textdateien
 leistungsfähige neue Analysefunktionen wie DAX (Data Analysis
Expressions)
 Verteilung über Sharepoint – Power Pivot Gallery
 Übergangsloses Bearbeiten mithilfe eines Webbrowsers
 rollenbasierte Sicherheit, Workflows, Versionsverwaltung und
automatische Datenaktualisierung
 Ab Excel 2010/2013 und Sharepoint Enterprise 2010
 Excel Plugin Kostenlos, Nutzung auf Office 365 kostenpflichtiges Feature
Power Pivot
spaltenorientierte, komprimierte In-Memory DB (xVelocity)
9
Power Pivot
Demo
10
‣ Rapid Prototyping für den Aufbau von Analysemodellen mit Daten
‣ Performante Adhoc In-Memory Analyse bestehender Modelle mit Excel
Pivottabellen
‣ Entwicklung durch Endanwender in Fachabteilung möglich
Späterer Ausbau auf serverbasiertes Tabular Modell mittels Migrationsassistent
‣ Basis für Power View und Power Map Modelle
Power Pivot
Anwendungsszenarien
11
‣ Gute Bedienbarkeit
‣ Gute Performance bei großen Datenmengen, auch auf dem Laptop
‣ Verteilung der Power Pivot Datenbasis über Sharepoint / Office 365
‣ Scheduling der Ladeprozesse möglich über Sharepoint / Office 365
‣ Nahtlose Integration von Power Query, Load-to-Model Funktion
‣ Im Vergleich zu SSAS dimensional:
‣ Viel mehr Datenquellen anbindbar
‣ Einfachere Modellierung, näher am ER Modell
‣ Excel statt Visual Studio meist an Arbeitsplätzen verfügbar
Power Pivot
Fazit
12
 Einfaches Erstellen von Dashboards, Diagrammen und Karten
 Die einzelnen Teile sind interaktiv über das Modell gesteuert
 Basierend auf Powerpivot, SSAS Tabular und SSAS Dimensional
Modellen
 Zeitabläufe sind „abspielbar“ um Entwicklungen darzustellen
 Integration von Geodaten via Bing Layer über Breiten und Längengrade
sowie Matching über textuelle Angaben möglich für die Darstellung in
interaktiven Karten
 Ab Excel 2013 und/oder ab Sharepoint Enterprise 2010
 Excel Plugin Kostenlos, Nutzung auf Office 365 kostenpflichtiges Feature
Power View – Reporting und Dashboards in Excel
Durchsuchen, Visualisieren und Präsentieren von Daten
13
Power View
Demo
14
‣ Performante Adhoc In-Memory Analyse bestehender Modelle
‣ Dashboards mit unterschiedlichen Komponenten die über das Modell
miteinander interagieren
‣ Integration von Geoinformationen über Bing Layer (Internetverbindung
notw.)
‣ Alternative zu Reporting Services
‣ Entwicklung durch Endanwender in Fachabteilung möglich
Power View
Anwendungsszenarien
15
‣ Gute Bedienbarkeit
‣ Schick! Gerade das Rendering der Komponenten bei Interaktionen ist ein
Hingucker
‣ Performance i.d.R. gut weil xVelocity / OLAP Modell Voraussetzung
‣ Verteilung der Power View Berichte über Sharepoint / Office 365
‣ Im Browser sind die Berichte Interaktiv und im „Read-Only“ Modus
‣ Im Vergleich zu SSRS:
‣ Excel statt Visual Studio meist an Arbeitsplätzen verfügbar
‣ SSRS ist ein ausgewachsener Webservice, voll integrierbar in eigene
.net Applikationen, das ist bei Power View nicht möglich
‣ Für webbasierte Nutzung Sharepoint Infrastruktur notwendig mit
entsprechenden Features (kein Sharepoint Foundation Server)
Power View
Fazit
16
 Integration von Geodaten via Bing Layer über Breiten und Längengrade
sowie Matching über textuelle Angaben möglich
 Interaktives Scrollen über Weltkugel oder flache Landkarten
 Unterschiedlichen Visualisierungen von Ereignissen z.B. Heatmap,
Balken mit Kategorien usw.
 Erstellen von selbstablaufenden Filmen über Zeitspannen
 Integration von Kommentaren
 Ab Excel 2013
Power Map
Ansprechende und interaktive Darstellung geographischer Daten
17
Power Map
Demo
18
‣ Gute Bedienbarkeit
‣ Extremer Hingucker
‣ Selbstablaufende Präsentation und Bereitstellung als avi Film ist schöne
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‣ Online Integration in Office 365/Sharepoint?
Power Map
Fazit
19
‣ Die für die Abfragen verfügbaren Sprachelemente basieren auf dem
Datenmodell
‣ Als Sprachelemente sind sowohl Spaltennamen oder auch
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Überblick Power BI Tools

  • 1. SQL PASS Treffen RG KA Überblick Microsoft Power BI Tools Stefan Kirner Karlsruhe, 27.05.2014
  • 3. 3  Microsoft BI mit dem neuen Excel 2013  Power Query – ETL Light mit M  Power Pivot – spaltenorientierte, komprimierte In-Memory DB  Power View – Reporting und Dashboards in Excel  Power Maps – Interaktive Geo Darstellung von Berichtsdaten Agenda Die wichtigsten Neuerungen in SQL 2012 und Power BI
  • 4. 4  nahtlos integrierte Umgebung für die Datenermittlung und –transformation  Identifizieren aussagekräftiger Daten aus den von Ihnen verwendeten Quellen (z. B. relationale Datenbanken, Excel-, Text- und XML-Daten, OData-Feeds, Webseiten, Hadoop HDFS usw.)  Ermitteln relevanter Daten innerhalb(*) und außerhalb Ihrer Organisation mithilfe der Suchfunktionen in Excel  Kombinieren von Daten aus mehreren ganz verschiedenen Datenquellen und Modellieren zur Vorbereitung der Daten für die anschließende Analyse  Dahinter steckt eine richtige Programmiersprache „M“ die jederzeit einsehbar ist  Version 1.5 für Excel 2010 / 2.1 für Excel 2013 Power Query – ETL Light mit M Excel Add-in für Self-Service BI
  • 5. 5 Power Query – ETL Light mit M Demo
  • 6. 6 ‣ Rapid Prototyping mit Daten ‣ Anreicherung von Daten aus Unternehmensquelle mit vielen heterogenen, aufbereiteten Daten (Webseiten, Sharepointlisten, Hadoop, Odata) ‣ Halbautomatisierung regelmäßiger Data Management Aufgaben ‣ Vorbereitung Daten für Powerpivot Modelle (Load to Modell) Power Query – ETL Light mit M Anwendungsszenarien
  • 7. 7 ‣ Gute Bedienbarkeit ‣ Umsonst weil Excel i.d.R. vorhanden ‣ Funktionsumfang ok ‣ Bei größeren Datenmengen Probleme mit Datenhaltung, Performance und fehlenden Deltaload Möglichkeiten ‣ Mangelnde Möglichkeiten zur Fehlerbehandlung ‣ Scheduling über Office 365/Sharepoint gerade erst am entstehen ‣ Bulk Loader? Power Query – ETL Light mit M Fazit
  • 8. 8  enorme Datenmengen mit unglaublicher Geschwindigkeit in aussagekräftige Informationen verwandeln  Laden Datasets aus faktisch jeder Quelle, wie Datenbanken, Datenfeeds, Reporting Services und Textdateien  leistungsfähige neue Analysefunktionen wie DAX (Data Analysis Expressions)  Verteilung über Sharepoint – Power Pivot Gallery  Übergangsloses Bearbeiten mithilfe eines Webbrowsers  rollenbasierte Sicherheit, Workflows, Versionsverwaltung und automatische Datenaktualisierung  Ab Excel 2010/2013 und Sharepoint Enterprise 2010  Excel Plugin Kostenlos, Nutzung auf Office 365 kostenpflichtiges Feature Power Pivot spaltenorientierte, komprimierte In-Memory DB (xVelocity)
  • 10. 10 ‣ Rapid Prototyping für den Aufbau von Analysemodellen mit Daten ‣ Performante Adhoc In-Memory Analyse bestehender Modelle mit Excel Pivottabellen ‣ Entwicklung durch Endanwender in Fachabteilung möglich Späterer Ausbau auf serverbasiertes Tabular Modell mittels Migrationsassistent ‣ Basis für Power View und Power Map Modelle Power Pivot Anwendungsszenarien
  • 11. 11 ‣ Gute Bedienbarkeit ‣ Gute Performance bei großen Datenmengen, auch auf dem Laptop ‣ Verteilung der Power Pivot Datenbasis über Sharepoint / Office 365 ‣ Scheduling der Ladeprozesse möglich über Sharepoint / Office 365 ‣ Nahtlose Integration von Power Query, Load-to-Model Funktion ‣ Im Vergleich zu SSAS dimensional: ‣ Viel mehr Datenquellen anbindbar ‣ Einfachere Modellierung, näher am ER Modell ‣ Excel statt Visual Studio meist an Arbeitsplätzen verfügbar Power Pivot Fazit
  • 12. 12  Einfaches Erstellen von Dashboards, Diagrammen und Karten  Die einzelnen Teile sind interaktiv über das Modell gesteuert  Basierend auf Powerpivot, SSAS Tabular und SSAS Dimensional Modellen  Zeitabläufe sind „abspielbar“ um Entwicklungen darzustellen  Integration von Geodaten via Bing Layer über Breiten und Längengrade sowie Matching über textuelle Angaben möglich für die Darstellung in interaktiven Karten  Ab Excel 2013 und/oder ab Sharepoint Enterprise 2010  Excel Plugin Kostenlos, Nutzung auf Office 365 kostenpflichtiges Feature Power View – Reporting und Dashboards in Excel Durchsuchen, Visualisieren und Präsentieren von Daten
  • 14. 14 ‣ Performante Adhoc In-Memory Analyse bestehender Modelle ‣ Dashboards mit unterschiedlichen Komponenten die über das Modell miteinander interagieren ‣ Integration von Geoinformationen über Bing Layer (Internetverbindung notw.) ‣ Alternative zu Reporting Services ‣ Entwicklung durch Endanwender in Fachabteilung möglich Power View Anwendungsszenarien
  • 15. 15 ‣ Gute Bedienbarkeit ‣ Schick! Gerade das Rendering der Komponenten bei Interaktionen ist ein Hingucker ‣ Performance i.d.R. gut weil xVelocity / OLAP Modell Voraussetzung ‣ Verteilung der Power View Berichte über Sharepoint / Office 365 ‣ Im Browser sind die Berichte Interaktiv und im „Read-Only“ Modus ‣ Im Vergleich zu SSRS: ‣ Excel statt Visual Studio meist an Arbeitsplätzen verfügbar ‣ SSRS ist ein ausgewachsener Webservice, voll integrierbar in eigene .net Applikationen, das ist bei Power View nicht möglich ‣ Für webbasierte Nutzung Sharepoint Infrastruktur notwendig mit entsprechenden Features (kein Sharepoint Foundation Server) Power View Fazit
  • 16. 16  Integration von Geodaten via Bing Layer über Breiten und Längengrade sowie Matching über textuelle Angaben möglich  Interaktives Scrollen über Weltkugel oder flache Landkarten  Unterschiedlichen Visualisierungen von Ereignissen z.B. Heatmap, Balken mit Kategorien usw.  Erstellen von selbstablaufenden Filmen über Zeitspannen  Integration von Kommentaren  Ab Excel 2013 Power Map Ansprechende und interaktive Darstellung geographischer Daten
  • 18. 18 ‣ Gute Bedienbarkeit ‣ Extremer Hingucker ‣ Selbstablaufende Präsentation und Bereitstellung als avi Film ist schöne neue Möglichkeit ‣ Online Integration in Office 365/Sharepoint? Power Map Fazit
  • 19. 19 ‣ Die für die Abfragen verfügbaren Sprachelemente basieren auf dem Datenmodell ‣ Als Sprachelemente sind sowohl Spaltennamen oder auch Attributsausprägungen verfügbar ‣ Speichern der oft genutzten Sprachelemente mit Symbolen Q & A Feature von Office 365 Online Abfragen in Endusersprache basierend auf xVelocity Model