La business Intelligence per il Web.

1. La Business Intelligence per il Web Tommaso Galli ManagingDirector Milano, 4 Novembre, IAB FORUM 2009

5. Raccogliere i dati.[…] Trarre conclusioni.

6. Tutto nel web produce dati misurabili

7. Esempio

8. Nascita di un Progetto

10. Gli utenti ne esprimono il bisogno?

11. Esistono commenti? Cosa dicono?

12. Quanto è difficile diventare Leader?

13. Che investimenti dovrei fare?

14. Che rientri posso aspettarmi?Analisi Mercato / Reputazione

16. Ci sono elementi di disturbo nella navigazione?

17. Il layout è orientato al mezzo di pubblicità che uso?EyeTracking, Multivariato

19. Qual è al variare dell’obiettivo l’investimento migliore?

20. Quanto costa un obiettivo?Web Analytics

21. Questa (secondo noi) è Business Intelligence per il web.

22. Oggi parliamo diWeb Analytics 

23. Il 2009 è l’anno della Web Analytics

25. C’è Grossa Crisi!

26. Calano i Budget, e si spostano verso il digitale.

27. (in teoria)

28. In pratica?

29. Sono calcoli Percentuali..Quindi i budget calano ovunque!

30. E’ Necessario allocare i Budget in modo più performante.

31. C’è un solo modo per farlo.

32. Attraverso la WA

33. Qual è il modo migliore per spendere i miei soldi?

34. Quale Campagna è più performante in rapporto ad un obiettivo specifico?

35. Le piattaforme di Web Analytics permettono di rispondere a queste domande…

36. …eidentificare punti di forza e criticità in ogni pianificazione Marketing!

37. Sembra troppo facile vero?

38. Infatti

39. Step 1

40. Scegliere La piattaforma

41. Step 2

42. Configurarla

43. Step 3

44. Riassumere Comprendere i dati!!!

45. Può un Marketing Manager avere il tempo e le competenze per questo tipo di lavoro?

46. Un Marketing Manager ha bisogno di pochi dati certi da consultare in 5minuti, non perdere ore per ottenerli.

47. Miglior amico del marketing manager:

48. L’analista 

50. Un WEB analista 

51. Il WEB analista è il ponte tra il Marketing Management e le piattaforme di Analytics.

52. Case History

53. Analisi degli InvestimentiBudget 2008: 300kBudegt 2009: 160k

54. Debrief Il cliente, leader di settore, ha un gruppo di “alcuni” siti sui quali investe su 3 media differenti: Banner, DEM, Adwords. L’obiettivo è capire qual è il mix di investimenti ideali per diverse tipologie di attività: Lanci di nuovi prodotti Generare Awareness Concorsi Raccogliere Contatti

55. Metodologia di Lavoro Il cliente utilizzava i report delle centrali media (Click, CTR, Numero di Aperture , Impressionetc..) per prendere le decisioni sugli investimenti. Click, CTR, Aperture Web Analytics PRECLICK POSTCLICK

56. Metodologia di Lavoro Il cliente utilizzava i report delle centrali media (Click, CTR, Numero di Aperture etc..) per prendere le decisioni sugli investimenti. Click, CTR, Aperture Web Analytics Si mettono in rapporto I costi con le abitudini di navigazione PRECLICK POSTCLICK

57. Metodologia di Lavoro L’analisi è stata condotta con Google Analytics mediante: Segmenti Avanzati Report Personalizzati Tracking Manuale Campagne Abbiamo scelto 1 progetto, con budget più alto, e abbiamo applicato le riflessioni fatte su quel progetto sugli altri siti. Abbiamo formalizzato i risultati da ottenere in KPI facilmente identificabili Abbiamo calcolato Costo per Kpi

59. 2.6 Milioni Pagine Visitate

60. 6.2 Pagine per Visita

61. 522.000 Visite

62. 1,9 Milioni Pagine Visitate

63. 3.8 Pagine per Visita

64. 160.000 Spesa in 4 Mesi

65. 0,38 Costo per ogni Visita

66. 303.000 Spesa in 4 Mesi

67. 0,58 Costo per ogni VisitaAbbiamo identificato correttamente l’investimento migliore al variare della tipologia di attività da promuovere, abbiamo migliorato la resa delle singole visite generando visitatori più consapevoli e interessati ai prodotti.

68. Risultati (Quarter) Visite2008 Budget 2009 Budget 2008

69. Solo con la Web Analytics… Calcolando nei costi anche la nostra fee!

70. Non dovete spendere di più…

71. Dovete spendereMEGLIO!

72. Scarica questa presentazione sul nostro blog suwww.intargetintelligence.net Grazie! tommaso.galli@intargetgroup.net