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  • 1. l’utilisation du big data en entreprise
  • 4.
  • 5. de BI à big data • variété • volume • vélocité BI big data
  • 6. le stockage • la quantité n’est plus une limite • ajout d’un nouveau schéma
  • 7. quoi stocker ? • nécessite une analyse préliminaire – quelles sources – où – fidélité / index de pertinence – coûts – pérennité de l’information / mise à jour – conservation
  • 8. quoi stocker ? • exemple : – web analytique, logs – médias sociaux, blogues, forums, etc. – habitudes de consommation – programme de fidélité – données internes (CRM, ERP, etc.) – veille concurrentielle – données socio-économiques – etc…
  • 10. des outils de représentation
  • 11. utilisation en entreprise • segmentation de la clientèle • prédire la demande • déterminer la valeur d’un produit/service • ajuster les prix (concurrence/demande/valeur) • trouver les meilleurs canaux marketing/vente • faire des offres complémentaires ou ciblées • découvrir des tendances
  • 12. bénéfices • vue globale des activités de l’entreprise • valeur ajoutée pour les données internes • synthétise l’information de manière simple • prise de décision plus rapide / optimisée
  • 13. merci ! mathieu lahaye +1 877.380.8841 mathieu@inventis.ca @inventis_geo geomarketing.ca