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ANÁLISIS ESTADÍSTICO




Lic. Irene Maricela Silva Siesquén
DATOS QUE PROVIENEN DE UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL



                    2 grupos:


Independientes                   Pareados




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DATOS QUE NO PROVIENEN DE UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL

                       2 grupos:



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     U de Mann                  Prueba de
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CONTRASTE DE HIPÓTESIS: CONTRASTE DE HIPÓTESIS
      PARA MUESTRAS EMPAREJADAS O RELACIONADAS
   Prueba T: Prueba paramétrica para contrastar si la media de dos
    poblaciones relacionadas son iguales.
   Prueba de Mc Nemar: Prueba no paramétrica que se aplica sobre
    variables dicotómicas relacionadas, para comparar si las dos muestras
    relacionadas provienen de una población con la misma distribución.
   Prueba de los Signos: Prueba no paramétrica para contrastar si dos
    variables equivalentes de una misma muestra tiene la misma
    distribución (se usa con variables al menos ordinales). El
    procedimiento se basa en la diferencia entre las dos variables (signo),
    buscando que la mitad de las diferencias sea positiva y la otra mitad
    sea negativa.
   Prueba de Wilcoxon: Prueba no paramétrica para muestras
    relacionadas para contrastar si dos variables tienen la misma
    distribución, teniendo en cuenta las magnitudes de las diferencias
    entre pares (para cada observación). Se aplica sobre variables al
    menos ordinales y en lugar de los signos tiene en cuenta las
    magnitudes.
CONTRASTACIÓN DE HIPÓTESIS
   1. Plantear Hipótesis
    Ho:_______________________________________________________________
    H1: _______________________________________________________________
   2. Establecer un nivel de significancia
    Nivel de significancia (alfa) α =0,05
   3. Seleccionar el estadístico de prueba
    ____________________________________________________________________
    ____________________________________________________________________
   4. Calculo del estadístico de prueba
    Valor del estadístico de prueba= _____________________________
    Valor de P= _____________________________________________________

    Interpretar______________________________________________________
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   Valor de P=0,217 > 0,05
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Analisis estadistico

  • 1. ANÁLISIS ESTADÍSTICO Lic. Irene Maricela Silva Siesquén
  • 2. DATOS QUE PROVIENEN DE UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL  2 grupos: Independientes Pareados T de student T de student pareada
  • 3. DATOS QUE NO PROVIENEN DE UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL  2 grupos: Independientes Pareados U de Mann Prueba de Whitney Wilcoxon
  • 4. CONTRASTE DE HIPÓTESIS: CONTRASTE DE HIPÓTESIS PARA MUESTRAS EMPAREJADAS O RELACIONADAS  Prueba T: Prueba paramétrica para contrastar si la media de dos poblaciones relacionadas son iguales.  Prueba de Mc Nemar: Prueba no paramétrica que se aplica sobre variables dicotómicas relacionadas, para comparar si las dos muestras relacionadas provienen de una población con la misma distribución.  Prueba de los Signos: Prueba no paramétrica para contrastar si dos variables equivalentes de una misma muestra tiene la misma distribución (se usa con variables al menos ordinales). El procedimiento se basa en la diferencia entre las dos variables (signo), buscando que la mitad de las diferencias sea positiva y la otra mitad sea negativa.  Prueba de Wilcoxon: Prueba no paramétrica para muestras relacionadas para contrastar si dos variables tienen la misma distribución, teniendo en cuenta las magnitudes de las diferencias entre pares (para cada observación). Se aplica sobre variables al menos ordinales y en lugar de los signos tiene en cuenta las magnitudes.
  • 5. CONTRASTACIÓN DE HIPÓTESIS  1. Plantear Hipótesis Ho:_______________________________________________________________ H1: _______________________________________________________________  2. Establecer un nivel de significancia Nivel de significancia (alfa) α =0,05  3. Seleccionar el estadístico de prueba ____________________________________________________________________ ____________________________________________________________________  4. Calculo del estadístico de prueba Valor del estadístico de prueba= _____________________________ Valor de P= _____________________________________________________ Interpretar______________________________________________________ ___________________________________________________________________
  • 6. ANÁLISIS UTILIZANDO SPSS VERSIÓN 18 PRUEBA DE WILCOXON
  • 7. ANÁLISIS UTILIZANDO SPSS VERSIÓN 18 PRUEBA DE WILCOXON
  • 8. ANÁLISIS UTILIZANDO SPSS VERSIÓN 18 PRUEBA DE WILCOXON
  • 9. ANÁLISIS UTILIZANDO SPSS VERSIÓN 18 PRUEBA DE WILCOXON
  • 10. ANÁLISIS UTILIZANDO SPSS VERSIÓN 18 PRUEBA DE WILCOXON – REPORTE DE RESULTADOS
  • 11. ANÁLISIS UTILIZANDO SPSS VERSIÓN 18 PRUEBA DE WILCOXON – REPORTE DE RESULTADOS  Valor de P=0,217 > 0,05 Se concluye que no existe diferencia significativa entre las puntuaciones obtenidas por los sujetos con el programa de dietas y sin el programa dietas.