Este documento presenta un resumen de diferentes pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas para analizar datos provenientes de distribuciones normales y no normales, incluyendo pruebas t de Student, U de Mann-Whitney, y pruebas de Wilcoxon y McNemar. Explica cómo utilizar SPSS para realizar una prueba de Wilcoxon y cómo interpretar los resultados, concluyendo si existe una diferencia significativa entre dos grupos basada en el valor p.
2. DATOS QUE PROVIENEN DE UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL
2 grupos:
Independientes Pareados
T de student
T de student
pareada
3. DATOS QUE NO PROVIENEN DE UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL
2 grupos:
Independientes Pareados
U de Mann Prueba de
Whitney Wilcoxon
4. CONTRASTE DE HIPÓTESIS: CONTRASTE DE HIPÓTESIS
PARA MUESTRAS EMPAREJADAS O RELACIONADAS
Prueba T: Prueba paramétrica para contrastar si la media de dos
poblaciones relacionadas son iguales.
Prueba de Mc Nemar: Prueba no paramétrica que se aplica sobre
variables dicotómicas relacionadas, para comparar si las dos muestras
relacionadas provienen de una población con la misma distribución.
Prueba de los Signos: Prueba no paramétrica para contrastar si dos
variables equivalentes de una misma muestra tiene la misma
distribución (se usa con variables al menos ordinales). El
procedimiento se basa en la diferencia entre las dos variables (signo),
buscando que la mitad de las diferencias sea positiva y la otra mitad
sea negativa.
Prueba de Wilcoxon: Prueba no paramétrica para muestras
relacionadas para contrastar si dos variables tienen la misma
distribución, teniendo en cuenta las magnitudes de las diferencias
entre pares (para cada observación). Se aplica sobre variables al
menos ordinales y en lugar de los signos tiene en cuenta las
magnitudes.
5. CONTRASTACIÓN DE HIPÓTESIS
1. Plantear Hipótesis
Ho:_______________________________________________________________
H1: _______________________________________________________________
2. Establecer un nivel de significancia
Nivel de significancia (alfa) α =0,05
3. Seleccionar el estadístico de prueba
____________________________________________________________________
____________________________________________________________________
4. Calculo del estadístico de prueba
Valor del estadístico de prueba= _____________________________
Valor de P= _____________________________________________________
Interpretar______________________________________________________
___________________________________________________________________
11. ANÁLISIS UTILIZANDO SPSS VERSIÓN 18
PRUEBA DE WILCOXON – REPORTE DE RESULTADOS
Valor de P=0,217 > 0,05
Se concluye que no existe diferencia significativa
entre las puntuaciones obtenidas por los sujetos con
el programa de dietas y sin el programa dietas.