Presentation of the Smart City Concept for sustainable cities and the SunRise demonstrator.
Journée Franco-Libanaise - Dunkerque (France), 22 octobre 2013
Système de management de l'Environnement - ISO 14001 V 2015-
La Ville Intelligente au service de la ville durable
1. Ville
Intelligente
au
service
de
la
ville
durable
Professeur
Isam
SHAHROUR
Laboratoire
Génie
Civil
et
géo-‐Environnement
(LGCgE)
Université
Lille1/Polytech’Lille
Journée
Franco-‐Libanaise
22
–
25
Octobre
2013,
Dunkerque,
France
9. Transport
Industrie
Bâ?ments
Tokyo
(2005)
Mexico
(2006)
London
(1999)
Shanghai
(2007)
La
ville
est
à
l’origine
de
80%
du
gaz
à
effet
de
serre
10. Réduc?on
de
l’émission
du
gaz
à
effet
de
serre:
-‐ Améliorer
la
qualité
des
construc?ons
et
des
infrastructures
-‐ Développer
des
technologies
propres
-‐ Augmenter
la
par
des
énergies
renouvelables
De
très
grands
inves?ssements??
11. Peut
la
«
ville
intelligente
»
contribuer
à
la
ville
durable
?
Si
oui,
Comment
?
Une
opportunité
:
la
révolu?on
de
la
technologie
de
l’informa?on
et
de
la
communica?on
(TIC)
La
ville
TIC
Intelligence
collec?ve
12. Q1
:
Pourquoi
la
ville
?
Q2
:
Comment
la
«
ville
intelligente
»
peut
contribuer
à
la
construcLon
de
la
ville
durable?
3
Ques?ons
Q3
:
Comment
implémenter
le
concept
de
la
ville
intelligente
et
durable
?
13. Pourquoi
le
ville
?
W.E.
Webb,
Ancien
maire
de
Denver,
Colorado:
• Le
19ème
siècle
a
été
un
siècle
des
empires
• Le
20ème
siècle
a
été
un
siècle
des
Etats
• Le
21ème
siècle
sera
un
siècle
de
villes
14. 1950
2015
Augmentation de la population mondiale
Rurale
Urbaine
15. La
ville
,
importante
concentra?on
de:
• PopulaLon,
• AcLvité
(industrie,
services,
...)
• ConsommaLon
(75%
de
l'énergie
électrique)
• ProducLon
de
la
polluLon
(80%
de
CO2)
16. La
ville
:
un
écosystème
Entrée
Ø Energie
Ø Eau
Ø Produits
alimentaires
Ø MaLères
premières
Ø Produits
manufacturés
Sor?e:
Ø Déchets
solides
Ø PolluLon
de
l’air
Ø PolluLon
de
l’eau
Ø Gaz
à
effet
de
serre
Ø Friches
industrielles
Reduc?on
??
Reduc?on
??
Recyclage
Eco-‐Technologies
Ges?on
op?male
17. • Eau
(distribu?on
et
assainissement)
• Énergie
(gaz,
électricité,
chauffage
urbain)
• télécommunica?ons,
Les
réseaux
urbains:
Les
veines
de
la
ville
• Enterrés
(invisibles,
...)
• Mixtes
(anciens
et
nouveaux,
certains
plus
de
150
ans)
• D'énormes
inves?ssements
•
Grande
interdépendance
18. Les
réseaux
:
très
grands
inves?ssements
En
France
:
900
000
km
de
réseaux
d’eau
Inves?ssement
annuel
(billion
$)
19. Le
réseau
d’eau
de
Jakarta
était
conçu
pour
1
million
d’habitants
En
2011,
Jakarta
a
plus
de
18
millions
d’habitants
Les
réseaux
peuvent
être
sous-‐dimensionnés:
Dans
certaines
villes,
les
fuites
d'eau
peuvent
ameindre
50%
20. Eau
Logement
Energie
Pollu?on
City
Challenges
Transport
Governance
Les
défis
de
la
ville
Résilience
24. Consomma?on
de
l’énergie
aux
Etats
Unis
(2010)
-‐ 41%
Bâ?ments
-‐ 30%
Industrie
-‐ 29%
transport
25. Energie
:
Securité
(Black
out)
• Italie2003,
55
Million
• Indonésie
2005,
100
Million
Etats
Unis,
2003
50
Million
d’habitants
24
heures
pour
retablir
le
fonc?onnement
Coût:
$6
to
$10
billion
27. Défis
de
l’eau
Près
d'un
milliard
de
personnes
n'ont
pas
accès
à
l'eau
potable
28. Qualité
de
l’eau?
Défis
de
l’eau
Les
fuites:
20%
dans
le
monde
50%
dans
certaines
villes
29. L’assainissement
(Santé
publique,
sécurité,..)
2,4
milliards
de
personne
(1/3
de
la
populaLon
mondiale)
n’auront
pas
accès
à
des
services
d’assainissement
amélioré
en
2015.
Rapport
2013
OMS/UNICEF
32. Q1
:
Pourquoi
la
ville
?
Q2
:
Comment
la
«
ville
intelligente
»
peut
contribuer
à
la
construcLon
de
la
ville
durable
3
Ques?ons
Q3
:
Comment
implémenter
le
concept
de
la
ville
intelligente
et
durable
33. Principe
des
Réseaux
Intelligents
• Instrumenter,
• Communiquer
• Traiter et stocker les données
Capteurs
intelligents
34. Les réseaux intelligents permettent de :
• Suivre en temps réel l’état des réseaux(flux, qualité,
pression,..)
• Intervenir en cas d’anomalie de fonctionnement (fuite,
surcharge, contamination,…)
• Assurer un pilotage optimal des ressources
• Développer des modèles prévisionnels – outil d’aide à
la décision, notamment pour les investissements et les
travaux de maintenance
35. Réseaux
intelligents
et
ges?on
op?male
de
l’énergie
Lieux
de
consomma?on
place
publique
et
Bâ?ment
Produc?on
Stockage
Réseaux
intelligents
39. Stockholm:
Réduire
les
embouteillages
City
traffic
decrease
by
18%
CO2
emission
decrease
14-‐18
%
40. Q1
:
Pourquoi
la
ville
?
Q2
:
Comment
la
«
ville
intelligente
»
peut
contribuer
à
la
construcLon
de
la
ville
durable?
3
Ques?ons
Q3
:
Comment
implémenter
le
concept
de
la
ville
intelligente
et
durable
?
41. Freins
à
l’implanta?on
du
concept
«
Ville
intelligente
»
1)
Complexité
:
• Nombreux
acteurs
(collecLvités,
opérateurs,
maitres
d’ouvrages,
usagers,..)
• InstrumentaLon,
développement
de
logiciels,
traitement
de
données,
intégraLon
de
diverses
experLses,
2)
Technologie
récente
avec
peu
de
retour
d’expérience
42.
43. Nécessité
de
passer
par
des
sites
de
démonstra?on
à
une
échelle
per?nente
permemant
de
tester
:
-‐ La
gouvernance
(maitres
d’ouvrages,
opérateurs,
collecLvités,
usagers,..)
-‐ L’intégra?on
des
technologies
et
des
services
«
hétérogènes
»
-‐ Des
innova?ons
technologiques
et
non
technologiques
-‐
L’interdépendance
des
réseaux
(secteurs,..)
-‐ Le
modèle
économique
44. Pe?te
Ville
:
• 110
Hectares
• 23
000
usagers
• 70
km
de
réseaux
urbains
•
140
bâLments
(300
000
m2)
Démonstrateur
SunRise
(Cité
Scien?fique)
:
Réseaux
Urbains
intelligents
pour
le
développement
durable
Cité
Scien?fique
45. Mise
en
place
d’un
modèle
3D
du
site
Bâ?ments,
Réseaux,
capteurs,
mesures,
environnement
46. 70
km
de
Réseaux
:
• eau,
chauffage
urbain,
• Gaz
• électricité
(
HT,
BT
&
éclairage)
48. Méthodologie
–
Historique
Créa?on
d'un
partenariat
académique-‐
professionnel
et
collec?vités
locales
«
Innova?on
&
Ville
Durable»
-‐ Chaire
Interna?onale
–
Région
(2009
–
2011)
-‐ Chaire
industrielle
(2012
–
2014)
3
workshops
interna?onaux
(2010,
2011,
2012)
Universitaires;
professionnels,
collec?vités
«Innova?on
–
&
ville
durable
»
49. Pôles
et
centres
d’innova?on:
• Pole
Ubiquitaire
• CITC
–EURARFID
• PRN
Collec?vités
:
• AMGVF
• LMCU,
• Région,
• Villes
…
Interna?onal:
• W-‐Smart
• New
York
University
• Pays
Bas
• Pologne
• GB
• Espagne
Opérateurs
:
• Dalkia
• Eaux
du
Nord
(Suez))
• Eau
de
Paris
• IBM
• Lille
Métropole
Habitat
(LMH)
Laboratoires
de
recherches
:
• Ingénierie
• Sciences
sociales
Forma?on
:
• Master
(CréaCity,
Ing.
Urbaine,..)
• Diplômes
d’ingénieurs
Starts-‐ups
:
• stereograph,
Nooli}c,
•
Madetech,
Planete
oui,
E?neo,
..
Les
partenaires
de
SunRise
50. Réseaux
d’eau
intelligents
-‐ Fuites
-‐ Qualité
-‐ Eau
Energie
• Laboratoire
commun
(CEA,
W-‐Smart,
KWR)
• Chaire
Industrielle
• Projet
Européen
(4
Démonstrateur
(Grandes
Bretagne,
Espagne,
Pays
Bas)
• 2
projets
avec
les
Eaux
de
Paris,
Eaux
du
Nord,
W-‐
Smart,..
Réseaux
d’énergie
intelligents
-‐ Ges?on
op?male
-‐ Sécurité
-‐ Energies
renouvelables
• Dalkia
(Réseau
de
chauffage
urbain)
•
LMH
:
GesLon
des
charges
dans
le
logement
social
• Eiffage
Energie
(électricité)
Plateforme
«
Ges?on
et
ou?ls
de
données
»
IBM
(discussion
avancée)
Start-‐Up
:
stereograph,
Noolimc,
Madetech,
Effigenie,
ELneo,
Calm-‐
water
Eléments
et
organisa?on
du
projet
51. SunRise
–
Energie
Réseau
de
chauffage
urbain
(partenariat
-‐
Dalkia)
Objec?fs
:
• Comprendre
le
foncLonnement,
en
parLculier
la
demande
• Adapter
la
producLon
d’énergie
à
la
demande
• Travailler
sur
le
comportement
des
usagers
• Gérer
le
mul?-‐source
d’énergie
53. Ba?ment
P1
Mesure
en
temps
réel
de
la
consomma?on
54. 43
%
61
%
EUDIL
G
C1,
C3
,C4
IUT
M1
SN1,2,3
P5
P1
+
cul
EUDIL
G
IUT
M1
P
1
P5
C
1
SN
55. Mise
en
place
d’un
système
de
contrôle
par
secteur
basé
sur
:
1) l’usage
des
secteurs
(occupaLon
..)
2) La
mesure
en
temps
réel
des
grandeurs
physiques
(température,
humidité,
CO2,..)
3) La
connaissance
des
paramètres
environnementaux
(météo,..)
61. Analyse
de
la
consuma?on
par
secteur
!
Consomma?on
(m3)
Surface
(m2)
62. Analyse
de
la
consomma?on
journalière
-‐
Jours
de
travail
63. Analyse
de
la
consomma?on
horraire
Registerd
data
Simplified
modeling
64. Travail
en
cours
:
• InstrumentaLon
des
réseaux
et
de
certains
bâLments
• Développement
logiciels
• Analyse
des
données
existantes
• IntégraLon
des
experLses…
Bientôt
• Réseau
électrique
• Réseau
d’assainissement
65. • Le
concept
de
«ville
intelligente»
offre
de
grandes
opportunités
pour
construire
la
ville
durable
• Récent,
avec
un
faible
retour
d'expérience
• Mul?disciplinaires,
mul?-‐acteurs
• Besoin
de
projets
pilotes
pour
développer
l'expérience
«collec?ve»
et
l’implantaLon
réelle
dans
la
ville
Conclusion