Probabilidad y Estadística

PROGRAMA DETALLADO VIGENCIA TURNO
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZA ARMADA 2009 DIURNO
CICLO BÁSICO DE INGENIERÍA SEMESTRE
ASIGNATURA 3er.
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA CÓDIGO
HORAS MAT- 21414
TEORÍA PRÁCTICA LABORATORIO UNIDADES DE CRÉDITO PRELACIÓN
2 4 0 4 MAT-21225
1. OBJETIVO GENERAL
Aplicar eficientemente las leyes de probabilidad en la resolución de problemas relativos a la Ingeniería.
2. SINOPSIS DE CONTENIDO
UNIDAD 1: Teoría de probabilidades.
UNIDAD 2: Variables aleatorias y función de probabilidad.
UNIDAD 3: Variables aleatorias bidimensionales.
UNIDAD 4: Distribución de probabilidad.
UNIDAD 5: Ley de los grandes números. Teorema del límite central.
UNIDAD 6: Introducción a la estadística.
UNIDAD 7: Distribución en el muestreo.
UNIDAD 8. Teoría de la estimación.
UNIDAD 9. Pruebas de hipótesis.
UNIDAD 10. Análisis de correlación y regresión.
3. ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS GENERALES
Diálogo Didáctico Real: que lo comprenden las actividades presenciales (comunidades de aprendizaje), tutorías y actividades electrónicas.
Diálogo Didáctico Simulado: que son las actividades de autogestión académica y estudio independiente, así como los servicios de apoyo al estudiante.
ESTRATEGIA DE EVALUACIÓN
La evaluación de los aprendizajes del estudiante y en consecuencia, la aprobación de la asignatura, vendrá dada por la valoración obligatoria de un conjunto de
elementos, a los cuales se les asignó un valor porcentual de la calificación final de la asignatura. Se sugieren algunos indicadores y posibles técnicas e instrumentos de
evaluación que podrá emplear el docente para tal fin.
Realización de actividades teórico-prácticas.
Realización de actividades de campo.
Aportes de ideas a la Comunidad (información y difusión).
Experiencias vivenciales en el área profesional
Realización de pruebas escritas cortas y largas, defensas de trabajos, exposiciones, debates, etc.
Actividades de Auto-evaluación / co-evaluación y evaluación del estudiante.

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE CONTENIDO ESTRATEGIAS DE BIBLIOGRAFIA
EVALUACIÓN
Interpretar las definiciones UNIDAD 1. TEORÍA DE PROBABILIDADES Realización de actividades teórico- Canavos C., George. (1997)
fundamentales que intervienen en prácticas. Probabilidad y Estadística.
teoría de probabilidades. 1.1. Definición de experimento aleatorio. Realización de actividades de campo. Editorial McGraw-
1.2. Definición de espacio muestral. Aportes de ideas a la Comunidad Hill/Interaméricana de méxico,
1.3. Definición de eventos mutuamente excluyentes. (información y difusión). S.A. de C.V.
1.4. Principio de multiplicación y adición. Experiencias vivenciales en el área Mendenhall, William. (1997)
1.5. Probabilidad condicional. profesional Introducción a la Probabilidad
1.6. Teorema de multiplicación de probabilidad. Realización de pruebas escritas cortas y Estadística, Editorial McGraw
1.7. Sucesos independientes. y largas, defensas de trabajos, – Hill/Interamericana de México,
1.8. Teoremas de Bayes. exposiciones, debates, etc. S. A. De C.V.
Actividades de Auto-evaluación / co- Meyer, Raul. (1973)
evaluación y evaluación del Probabilidad y Aplicaciones
estudiante. estadísticas, Fondo Educativo –
Interamericana, S.A.
Miller, Irwin. (1996)
Probabilidad y Estadística para
Ingenieros, Editorial Prentice
Hall/Hispanoaméricaca.
Scheaffer, G. (1995)
Probabilidad, Editorial McGraw
– Hill/Interamericana de México
S.A. de C.V.
Walpole, R.E. (1997)
Ingenieros. Editorial Prentice
Hall – Hispanoamérica.
Interpretar la definición de variable UNIDAD 2. VARIABLES ALEATORIAS Y Realización de actividades teórico- Canavos C., George. (1997)
aleatoria. FUNCIÓN DE PROBABILIDAD prácticas. Probabilidad y Estadística.
Realización de actividades de campo. Editorial McGraw-
2.1. Definición de variable aleatoria. Aportes de ideas a la Comunidad Hill/Interaméricana de méxico,
2.2. Variables aleatorias discretas. (información y difusión). S.A. de C.V.
2.3. Función de probabilidad de una variable Experiencias vivenciales en el área Mendenhall, William. (1997)
aleatoria discreta. profesional Introducción a la Probabilidad
2.4. Variables aleatorias continuas. Realización de pruebas escritas cortas y Estadística, Editorial McGraw
2.5. Función de densidad de una variable aleatoria y largas, defensas de trabajos, – Hill/Interamericana de México,
continua. exposiciones, debates, etc. S. A. De C.V.
2.6. Función de distribución para variables Actividades de Auto-evaluación / co- Meyer, Raul. (1973)
continuas y discretas. evaluación y evaluación del Probabilidad y Aplicaciones

2.7. Definición de esperanza matemática para estudiante. estadísticas, Fondo Educativo –
variables discretas y continuas. Interamericana, S.A.
2.8. Propiedades de la esperanza matemática. Miller, Irwin. (1996)
2.9. Varianza de una variable aleatoria. Probabilidad y Estadística para
2.10. Momentos de una variable aleatoria. Ingenieros, Editorial Prentice
2.11. Función generatriz de momentos. Hall/Hispanoaméricaca.
S.A. de C.V.
Analizar en forma conjunta dos UNIDAD 3. VARIABLES ALEATORIAS Realización de actividades teórico- Canavos C., George. (1997)
variables aleatorias. BIDIMENSIONALES. prácticas. Probabilidad y Estadística.
3.1. Función de densidad conjunta. Aportes de ideas a la Comunidad Hill/Interaméricana de méxico,
3.2. Función de densidad marginal. (información y difusión). S.A. de C.V.
3.3. Función de densidad condicional, valor Experiencias vivenciales en el área Mendenhall, William. (1997)
esperado condicional. profesional Introducción a la Probabilidad
3.4. Variables aleatorias independientes. Realización de pruebas escritas cortas y Estadística, Editorial McGraw
3.5. Esperanza matemática de funciones de varias y largas, defensas de trabajos, – Hill/Interamericana de México,
variables aleatorias exposiciones, debates, etc. S. A. De C.V.
3.6. Extensión al caso n-dimensional. Actividades de Auto-evaluación / co- Meyer, Raul. (1973)
S.A. de C.V.

Resolver problemas relativos a las UNIDAD 4. DISTRIBUCIONES DE Realización de actividades teórico- Canavos C., George. (1997)
diferentes distribuciones de PROBABILIDAD. prácticas. Probabilidad y Estadística.
probabilidad. Realización de actividades de campo. Editorial McGraw-
4.1 Distribuciones de variables aleatorias discretas. Aportes de ideas a la Comunidad Hill/Interaméricana de méxico,
4.2 Distribución Binomial. (información y difusión). S.A. de C.V.
4.3 Esperanza matemática y varianza de la Experiencias vivenciales en el área Mendenhall, William. (1997)
distribución Binomial. profesional Introducción a la Probabilidad
4.4 Distribución de Poisson. Realización de pruebas escritas cortas y Estadística, Editorial McGraw
4.5 Esperanza matemática y varianza de la y largas, defensas de trabajos, – Hill/Interamericana de México,
distribución de Poisson. exposiciones, debates, etc. S. A. De C.V.
4.6 Distribución geométrica. Actividades de Auto-evaluación / co- Meyer, Raul. (1973)
4.7 Esperanza matemática y varianza de la evaluación y evaluación del Probabilidad y Aplicaciones
distribución geométrica. estudiante. estadísticas, Fondo Educativo –
4.8 Distribución hipergeométrica. Interamericana, S.A.
4.9 Esperanza matemática y varianza de la Miller, Irwin. (1996)
distribución hipergeométrica. Probabilidad y Estadística para
4.10 Distribuciones de variables aleatorias Ingenieros, Editorial Prentice
continuas. Hall/Hispanoaméricaca.
4.11 Distribución Uniforme. Scheaffer, G. (1995)
4.12 Esperanza matemática y varianza de la Probabilidad, Editorial McGraw
distribución uniforme. – Hill/Interamericana de México
4.13 Distribución Exponencial. S.A. de C.V.
4.14 Esperanza matemática y varianza de la Walpole, R.E. (1997)
distribución Exponencial. Probabilidad y Estadística para
4.15 Distribución Gamma. Ingenieros. Editorial Prentice
4.16 Esperanza matemática y varianza de la Hall – Hispanoamérica.
distribución Gamma.
4.17 Distribución normal.
4.18 Esperanza matemática y varianza de la
distribución normal.
4.19 Distribución χ² de Pearson.
4.20 Esperanza matemática y varianza.

Utilizar correctamente la desigualdad UNIDAD 5: LEY DE LOS GRANDES Realización de actividades teórico- Canavos C., George. (1997)
de Chebychev, el teorema del límite NÚMEROS. TEOREMA DEL LÍMITE prácticas. Probabilidad y Estadística.
central y la Ley de los Grandes CENTRAL. Realización de actividades de campo. Editorial McGraw-
Números. Aportes de ideas a la Comunidad Hill/Interaméricana de méxico,
5.1 Desigualdad de Chebychev. (información y difusión). S.A. de C.V.
5.2 Ley de los Grandes Números. Experiencias vivenciales en el área Mendenhall, William. (1997)
5.3 Teorema del Límite Central. profesional Introducción a la Probabilidad
Realización de pruebas escritas cortas y Estadística, Editorial McGraw
y largas, defensas de trabajos, – Hill/Interamericana de México,
exposiciones, debates, etc. S. A. De C.V.
S.A. de C.V.
Interpretar la definición de estadística UNIDAD 6: INTRODUCCIÓN A LA Realización de actividades teórico- Canavos C., George. (1997)
y los conceptos asociados a ella. ESTADÍSTICA. prácticas. Probabilidad y Estadística.
6.1 Definición de estadística. Aportes de ideas a la Comunidad Hill/Interaméricana de méxico,
6.2 Población y muestra. (información y difusión). S.A. de C.V.
6.3 Distribución de frecuencias. Experiencias vivenciales en el área Mendenhall, William. (1997)
6.4 Construcción de una distribución de frecuencias. profesional Introducción a la Probabilidad
6.5 Estadística y parámetros. Realización de pruebas escritas cortas y Estadística, Editorial McGraw
6.6 Estadísticos muy importantes (media, varianza, y largas, defensas de trabajos, – Hill/Interamericana de México,
desviación típica). exposiciones, debates, etc. S. A. De C.V.
6.7 Cálculo de media, varianza y desviación típica Actividades de Auto-evaluación / co- Meyer, Raul. (1973)
para datos agrupados y no agrupados. evaluación y evaluación del Probabilidad y Aplicaciones

S.A. de C.V.
Adquirir los fundamentos básicos de UNIDAD 7: DISTRIBUCIÓN EN EL Realización de actividades teórico- Canavos C., George. (1997)
la teoría del muestreo. MUESTREO. prácticas. Probabilidad y Estadística.
7.1 La teoría del muestreo como base de la Aportes de ideas a la Comunidad Hill/Interaméricana de méxico,
estadística Inferencial. (información y difusión). S.A. de C.V.
7.2 Muestreo al azar. Experiencias vivenciales en el área Mendenhall, William. (1997)
7.3 Distribución χ², distribución “T” de STUDENT. profesional Introducción a la Probabilidad
7.4 Distribución “F” de “FISCHER”. Realización de pruebas escritas cortas y Estadística, Editorial McGraw
7.5 Distribución muestral de la media aritmética. y largas, defensas de trabajos, – Hill/Interamericana de México,
7.6 Diferencia de medias. exposiciones, debates, etc. S. A. De C.V.
7.7 El error estándar. Actividades de Auto-evaluación / co- Meyer, Raul. (1973)
S.A. de C.V.

Manejar la estimación de parámetros UNIDAD 8. TEORÍA DE LA ESTIMACIÓN. Realización de actividades teórico- Canavos C., George. (1997)
como un procedimiento que sustenta prácticas. Probabilidad y Estadística.
la estadística inferencial. 8.1 La estimación: Definición. Realización de actividades de campo. Editorial McGraw-
8.2 Estimaciones locales o de punto, sus Aportes de ideas a la Comunidad Hill/Interaméricana de méxico,
propiedades. (información y difusión). S.A. de C.V.
8.3 Estimaciones por intervalos. Experiencias vivenciales en el área Mendenhall, William. (1997)
8.4 Intervalos de confianza. profesional Introducción a la Probabilidad
S.A. de C.V.
Resolver problemas donde UNIDAD 9. PRUEBAS DE HIPÓTESIS. Realización de actividades teórico- Canavos C., George. (1997)
intervengan conceptos relativos a prácticas. Probabilidad y Estadística.
hipótesis nula e hipótesis estadística. 9.1 La prueba de hipótesis. Realización de actividades de campo. Editorial McGraw-
9.2 Hipótesis estadística. Aportes de ideas a la Comunidad Hill/Interaméricana de méxico,
9.3 Hipótesis nula. (información y difusión). S.A. de C.V.
9.4 Errores tipo I y II. Experiencias vivenciales en el área Mendenhall, William. (1997)
9.5 Nivel de significación. profesional Introducción a la Probabilidad
9.6 Ilustración de las zonas de rechazo de una Realización de pruebas escritas cortas y Estadística, Editorial McGraw
hipótesis nula. y largas, defensas de trabajos, – Hill/Interamericana de México,
9.7 Prueba estadística. exposiciones, debates, etc. S. A. De C.V.
9.8 Pruebas estadística que involucran medias y Actividades de Auto-evaluación / co- Meyer, Raul. (1973)
varianza. evaluación y evaluación del Probabilidad y Aplicaciones

S.A. de C.V.
Interpretar, mediante la resolución de UNIDAD 10. ANÁLISIS DE CORRELACIÓN Y Realización de actividades teórico- Canavos C., George. (1997)
problemas, las definiciones de REGRESIÓN. prácticas. Probabilidad y Estadística.
correlación y regresión para dos Realización de actividades de campo. Editorial McGraw-
variables. 10.1 Análisis de correlación para dos (02) variables: Aportes de ideas a la Comunidad Hill/Interaméricana de méxico,
Definición, cálculo, significación estadística. (información y difusión). S.A. de C.V.
10.2 Análisis de regresión para dos (02) variables: Experiencias vivenciales en el área Mendenhall, William. (1997)
Definición, cálculo, significación estadística. profesional Introducción a la Probabilidad
S.A. de C.V.

BIBLIOGRAFÍA
Canavos C., George. (1997) Probabilidad y Estadística. Editorial McGraw-Hill/Interaméricana de méxico, S.A. de C.V.
Mendenhall, William. (1997) Introducción a la Probabilidad y Estadística, Editorial McGraw – Hill/Interamericana de México, S. A. De C.V.
Meyer, Raul. (1973) Probabilidad y Aplicaciones estadísticas, Fondo Educativo – Interamericana, S.A.
Miller, Irwin. (1996) Probabilidad y Estadística para Ingenieros, Editorial Prentice Hall/Hispanoaméricaca.
Scheaffer, G. (1995) Probabilidad, Editorial McGraw – Hill/Interamericana de México S.A. de C.V.
Walpole, R.E. (1997) Probabilidad y Estadística para Ingenieros. Editorial Prentice Hall – Hispanoamérica.

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